DeepSeek賦能圖書館智慧化服務(wù)的發(fā)展路徑研究

摘要：人工智能技術(shù)的突破性發(fā)展為圖書館智慧化服務(wù)轉(zhuǎn)型注入了創(chuàng)新動能。DeepSeek大模型的技術(shù)特性及其在圖書館服務(wù)場景中的應(yīng)用具有高度適配性。探討了DeepSeek賦能圖書館智慧化服務(wù)的發(fā)展路徑：通過技術(shù)整合構(gòu)建全鏈條智能服務(wù)體系；依托人才保障實現(xiàn)人機協(xié)同能力升級；基于服務(wù)重構(gòu)形成需求驅(qū)動的響應(yīng)機制；借助生態(tài)共建拓展社會化知識服務(wù)功能，為智慧圖書館建設(shè)的理論體系完善與實踐路徑優(yōu)化提供支持。

關(guān)鍵詞：DeepSeek"" 人工智能"" 圖書館"" 智慧服務(wù)

Research on the Development Path of Deep Seek Empowering Smart Library Services

JI Fuchun

Shanxi Institute of Energy Library， Taiyuan， Shanxi Province， 030006 China

Abstract： The breakthrough development of artificial intelligence technology has injected innovative momentum into the smart service transformation of libraries. The technical characteristics of the Deep seek large model and its application in library service scenarios have high adaptability. Explored the development path of Deep seek empowering smart library services： through technological integration， it builds a full-chain smart service system， relies on talent guarantee to achieve human-machine collaborative capability upgrading， based on service reconstruction to form a demand-driven response mechanism， and leverages ecological co-construction to expand socialized knowledge service functions， thereby providing methodological support for the improvement of theoretical systems and optimization of practical pathways in smart library construction.

Key Words： Deep seek; Artificial intelligence; Libraries; Smart services

人工智能（Artificial Intelligence， AI）作為引領(lǐng)引領(lǐng)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正在重構(gòu)人類社會的知識生產(chǎn)與傳播范式。2025年1月，中國深度求索（DeepSeek）公司推出的開源推理型DeepSeek-R1因在復(fù)雜邏輯推理與多模態(tài)交互方面的突破性表現(xiàn)，引發(fā)全球?qū)W術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的高度關(guān)注。從ChatGPT到DeepSeek的技術(shù)演進，不僅體現(xiàn)了在架構(gòu)開放性、模型可解釋性、知識動態(tài)化等方面的技術(shù)迭代，更預(yù)示著知識服務(wù)領(lǐng)域即將迎來創(chuàng)新型變革^[1]。以大模型為代表的AIGC算法使人工智能技術(shù)驅(qū)動的研究成為新的知識生產(chǎn)方式，稱為 AI for Science范式^[2]。圖書館作為社會知識基礎(chǔ)設(shè)施的核心載體，其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中正經(jīng)歷著從“資源倉儲中心”向“智慧服務(wù)樞紐”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。本文聚焦DeepSeek的技術(shù)特性與場景適配性，研究探討DeepSeek 驅(qū)動下的圖書館服務(wù)智慧化轉(zhuǎn)型路徑，將大模型技術(shù)特性與圖書館轉(zhuǎn)型需求進行系統(tǒng)耦合分析，為圖書館服務(wù)的理論體系完善與實踐路徑優(yōu)化提供理論支持。

1 DeepSeek與圖書館智慧化服務(wù)的適配性

1.1 DeepSeek技術(shù)特性

1.1.1多模態(tài)理解和生成能力。

DeepSeek基于Transformer架構(gòu)，通過引入集成混合專家系統(tǒng)（Mixture-of-Experts， MoE）與多頭潛在注意力機制（Multi-head Latent Attention， MLA），在多模態(tài)任務(wù)處理和復(fù)雜邏輯推理方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。通過多模態(tài)融合技術(shù)實現(xiàn)文本、圖像、音頻等異構(gòu)數(shù)據(jù)的特征空間映射，完成跨媒體資源的語義級整合。該機制模擬人類多感官協(xié)同認知模式，顯著提升非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解析效能。對資源整合與管理支持多元資源的統(tǒng)一可以實現(xiàn)跨媒體處理，進行統(tǒng)一標(biāo)簽化管理和檢索，對復(fù)合型資源實施全生命周期管理。

1.1.2可擴展架構(gòu)與垂直領(lǐng)域適配

高性能大語言模型能夠基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)自適應(yīng)地生成內(nèi)容，適用于不同場景下的知識組織研究與實踐^[3]。DeepSeek模型支持定制化訓(xùn)練和擴展，用戶可以根據(jù)特定需求調(diào)整模型參數(shù)或添加新的功能模塊，滿足不同服務(wù)場景的應(yīng)用需求。DeepSeek的垂直化優(yōu)勢使其在專業(yè)領(lǐng)域的知識挖掘更具針對性，其不同版本的模型針對多種不同任務(wù)場景進行了優(yōu)化，如DeepSeek-V3適用于聊天、編碼、多語言自動翻譯等，DeepSeek-VL專注于視覺問答、OCR、文檔理解等任務(wù)，DeepSeek-V2在中文處理方面表現(xiàn)出色。

1.1.3自然語言處理）技術(shù)

DeepSeek技術(shù)在自然語言處理（Natural Language Processing，[ 1]"NLP）領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在其開源語言模型DeepSeek LLM的開發(fā)和優(yōu)化上。DeepSeek LLM是一個專注于推進開源語言模型發(fā)展的項目，旨在通過長期視角推動大規(guī)模語言模型的擴展和應(yīng)用。DeepSeek技術(shù)在自然語言處理中的應(yīng)用主要集中在大規(guī)模語言模型的開發(fā)和優(yōu)化上，通過數(shù)據(jù)集擴展、監(jiān)督微調(diào)、直接偏好優(yōu)化等方法提升了模型的性能，并在多個領(lǐng)域取得了顯著成果。通過這一技術(shù)實現(xiàn)文獻資源的自動化標(biāo)引與分類，構(gòu)建動態(tài)知識圖譜。

1.2 DeepSeek在圖書館場景下智慧化服務(wù)融合

1.2.1資源建設(shè)與知識服務(wù)

DeepSeek作為生成式人工智能技術(shù)的典型代表，其在垂直領(lǐng)域自適應(yīng)能力增強了專業(yè)知識的挖掘深度。在資源建設(shè)方面，DeepSeek的深度學(xué)習(xí)算法能夠?qū)D書館的館藏資源進行智能分類和標(biāo)引。與傳統(tǒng)的人工分類方式相比，DeepSeek能夠更加精準(zhǔn)識別資源的主題關(guān)聯(lián)、學(xué)科屬性等特征，尤其在處理交叉學(xué)科文獻時展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。在知識服務(wù)方面，DeepSeek通過大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型的語義理解能力，突破了傳統(tǒng)檢索系統(tǒng)基于布爾邏輯的局限性。DeepSeek對高校圖書館學(xué)科服務(wù)從用戶需求分析、學(xué)科資源共享、學(xué)科增值服務(wù)3個方面具有正向影響^[2]。因此，圖書館需要更加主動地投入用戶解決問題的過程中，根據(jù)用戶的具體問題和所處的環(huán)境，提供能夠支持知識應(yīng)用和知識創(chuàng)新的有效服務(wù)。

1.2.2用戶服務(wù)與交互體驗

DeepSeek的技術(shù)特性使其能夠與圖書館的多種業(yè)務(wù)場景深度融合。在智能問答領(lǐng)域，DeepSeek提供的AI助手和聊天機器人功能，相較于傳統(tǒng)（Frequently-Asked Questions，F(xiàn)AQ）[ 2]"系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)解析用戶查詢意圖，顯著優(yōu)化了用戶體驗。在個性化服務(wù)層面，大語言模型可以通過主動提煉用戶請求和即刻呈現(xiàn)搜索結(jié)果的迭代與交互，以及用戶與系統(tǒng)間的雙向賦能和共同參與，從而提升信息檢索的準(zhǔn)確性和有效性^[5]。DeepSeek通過異構(gòu)數(shù)據(jù)融合分析構(gòu)建動態(tài)用戶畫像，整合借閱行為日志、資源瀏覽路徑、科研產(chǎn)出數(shù)據(jù)等多源信息，精準(zhǔn)把握讀者的興趣偏好、閱讀習(xí)慣和需求特點。此外，DeepSeek通過數(shù)字館員系統(tǒng)的創(chuàng)新應(yīng)用，重塑了“資源—AI—讀者”的智慧圖書館參考咨詢服務(wù)模式，針對用戶常見問題進行即時解答，并指導(dǎo)用戶進行資源檢索操作^[6]。

1.2.3空間虛擬化與沉浸式體驗

DeepSeek大模型技術(shù)的引入，正在重構(gòu)智慧圖書館的空間認知與服務(wù)交互。通過增強現(xiàn)實（Augmented Reality[ 3]"，AR）設(shè)備與虛擬代理系統(tǒng)的整合應(yīng)用，利用[ 4]"NLP[ 5]"模塊支持上下文感知對話，使讀者可通過語音指令實時獲取空間導(dǎo)航、資源定位等立體化服務(wù)。這種虛實融合的智能交互為圖書館帶來了全新的服務(wù)模式，不僅提升了物理空間的可達性，更重要的是創(chuàng)造了具身認知的新型服務(wù)維度。同時，在元宇宙技術(shù)框架下，借助擴展現(xiàn)實（Extended Reality，[ 6]"XR）設(shè)備，讀者可以在三維空間進行知識漫游，瀏覽書架、點擊圖書獲取詳細信息，甚至參與虛擬講座或?qū)W術(shù)討論等，為讀者提供了全新的知識獲取體驗。

1.2.4研究支持與學(xué)術(shù)評價

DeepSeek在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著的技術(shù)優(yōu)勢，能夠?qū)崿F(xiàn)文獻資源的自動化整理與深度解析，精準(zhǔn)識別研究脈絡(luò)中的核心觀點與創(chuàng)新突破點。在跨學(xué)科研究場景中，DeepSeek構(gòu)建的知識圖譜技術(shù)能歐有效整合多領(lǐng)域?qū)W術(shù)成果，通過語義關(guān)聯(lián)與概念映射形成跨學(xué)科知識網(wǎng)絡(luò)，為復(fù)雜研究問題的解決提供創(chuàng)新性方法論框架。圖書館可以依托該系統(tǒng)的智能化支持，在科研項目管理、學(xué)術(shù)資源優(yōu)化配置等決策過程中獲得數(shù)據(jù)支撐，推動學(xué)術(shù)研究向更高層次的協(xié)同創(chuàng)新方向發(fā)展。

2 DeepSeek賦能圖書館智慧化服務(wù)路徑

2.1技術(shù)支持：加強技術(shù)整合與集成

在圖書館智慧化建設(shè)中，技術(shù)整合與系統(tǒng)集成是構(gòu)成DeepSeek賦能服務(wù)體系的核心支柱。圖書館應(yīng)深度整合DeepSeek的算法引擎與現(xiàn)有業(yè)務(wù)平臺，實現(xiàn)從資源采集、知識組織到服務(wù)輸出的全鏈條智能化重構(gòu)。通過建立統(tǒng)一的技術(shù)中臺，圖書館得以打通傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島，形成跨部門協(xié)同的知識服務(wù)生態(tài)。例如：在科研支持場景中，通過集成學(xué)術(shù)資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)與科研數(shù)據(jù)分析工具，可以構(gòu)建從文獻溯源到知識發(fā)現(xiàn)的智能工作流，顯著提升研究效率。技術(shù)整合帶來的不僅是流程自動化程度的提升，更重要的是通過機器學(xué)習(xí)模型的持續(xù)迭代，使服務(wù)系統(tǒng)具備動態(tài)演進能力，為圖書館的智慧化轉(zhuǎn)型提供可持續(xù)的技術(shù)動能。

2.2 人才保障：提升館員信息素養(yǎng)與技能

面對人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)服務(wù)模式的革新，圖書館員應(yīng)不斷提升自身的信息素養(yǎng)和AI技術(shù)應(yīng)用能力，一方面，需要掌握智能推薦算法、語義檢索模型等核心技術(shù)原理；另一方面，需要建立對知識圖譜構(gòu)建、用戶行為分析、個性化服務(wù)設(shè)計等應(yīng)用場景的深度認知。通過了解這些應(yīng)用場景，圖書館員可以更好地將AI技術(shù)應(yīng)用于實際工作中，以適應(yīng)智慧圖書館的發(fā)展需求。館員需要通過持續(xù)性的專業(yè)培訓(xùn)機制，及時跟進對DeepSeek等AI技術(shù)、機器學(xué)習(xí)算法的最新進展及其在參考咨詢、學(xué)科服務(wù)等場景的實踐案例。同時，鼓勵館員通過人機協(xié)同工作模式積累技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗，為智慧圖書館的發(fā)展提供有力的人才保障。

2.3服務(wù)重構(gòu)：優(yōu)化讀者體驗與服務(wù)模式

以DeepSeek為代表的生成式人工智能技術(shù)，通過機器學(xué)習(xí)算法與大數(shù)據(jù)分析的深度融合，為服務(wù)模式創(chuàng)新提供了技術(shù)實現(xiàn)路徑。DeepSeek的技術(shù)優(yōu)勢體現(xiàn)在3個維度：（1）基于深度學(xué)習(xí)構(gòu)建的推薦算法引擎，可以對用戶的檢索記錄、借閱數(shù)據(jù)和學(xué)術(shù)產(chǎn)出進行多模態(tài)數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)跨載體資源的智能推薦；（2）通過部署物聯(lián)網(wǎng)傳感裝置與情境感知系統(tǒng)，對讀者情境感知起到重視，實時采集環(huán)境參數(shù)與用戶狀態(tài)數(shù)據(jù)，利用相關(guān)技術(shù)進行智能調(diào)整，自動調(diào)整圖書館內(nèi)的光線、溫度等環(huán)境參數(shù)，形成人機協(xié)同的智慧空間治理方案；（3）運用自然語言處理技術(shù)對用戶咨詢內(nèi)容進行語義解構(gòu)，結(jié)合知識庫的關(guān)聯(lián)推理能力，構(gòu)建具有自學(xué)習(xí)特征的智能問答系統(tǒng)，增強服務(wù)的實時響應(yīng)性與決策支持能力。

2.4 生態(tài)共建：拓展圖書館業(yè)務(wù)創(chuàng)新與社會化功能

圖書館應(yīng)積極探索AI技術(shù)在多元化場景中的創(chuàng)新應(yīng)用，包括但不限于智能化閱讀推廣、數(shù)字化資源建設(shè)、知識圖譜構(gòu)建等領(lǐng)域，推動圖書館業(yè)務(wù)模式的轉(zhuǎn)型升級與可持續(xù)發(fā)展。在公共服務(wù)維度，圖書館需建立數(shù)字素養(yǎng)培育的雙向驅(qū)動機制，一方面，著力培育市民的數(shù)字素養(yǎng)與創(chuàng)新意識，通過系統(tǒng)化的培訓(xùn)課程、在線學(xué)習(xí)平臺與技術(shù)支持，幫助讀者掌握數(shù)字化思維與技能，激發(fā)其創(chuàng)造力與協(xié)作精神；另一方面，圖書館可通過組織城市公共活動、知識創(chuàng)新競賽等形式，引導(dǎo)讀者積極參與知識生產(chǎn)與傳播，構(gòu)建開放、共享的創(chuàng)新生態(tài)。

3結(jié)語

本研究通過分析DeepSeek大模型的技術(shù)特性與圖書館智慧化轉(zhuǎn)型的耦合機制，揭示了人工智能技術(shù)驅(qū)動知識服務(wù)范式變革的優(yōu)化路徑。今后研究需重點關(guān)注問題有：[ 7]"（1）大模型持續(xù)學(xué)習(xí)機制與圖書館動態(tài)知識體系的協(xié)同優(yōu)化策略；[ 8]"（2）人工智能技術(shù)應(yīng)用中數(shù)據(jù)隱私保護與算法倫理的治理框架構(gòu)建；[ 9]"（3）跨機構(gòu)知識服務(wù)生態(tài)的協(xié)同創(chuàng)新機制。未來，圖書館在深化技術(shù)應(yīng)用的同時，應(yīng)建立涵蓋技術(shù)迭代、人才培養(yǎng)與制度創(chuàng)新的三維保障體系，以應(yīng)對人工智能技術(shù)快速演進帶來的挑戰(zhàn)，實現(xiàn)從傳統(tǒng)知識倉儲向智慧服務(wù)樞紐的躍遷。

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