神奇的“AI解剖課”

日前，上海交通大學醫學院研發的國內首個醫學教育“多模態智能導師”輔助教學系統成功完成人工調試。人體構造教學團隊將2500個珍貴人體標本轉化為高質量數字化資源，開發出“口袋里的解剖老師”，為解剖學這一古老的醫學學科插上了AI的翅膀。

量身定制的“AI解剖課”

解剖學是醫學教育的基石課程，在傳統教學中面臨諸多難題。

4年前，團隊看著人體陳列館內2500多個瓶裝標本，產生了開展數字化建設的設想。他們秉持“數字化為基、智能化為核”的理念，深入探索研發“多模態智能導師”系統。目前，課程組已經對全部瓶裝標本進行了全維度、數字化掃描建庫，將珍貴的人體標本轉化為高質量的數字化資源。

利用AI技術，“多模態智能導師”系統實現了中、英、法三語的精準標注、分類管理及智能檢索，并搭建了在線瀏覽與互動學習平臺，具有多語種支持、多端同步和思政融入的特點。通過操作手機APP，學生可以通過語音對話，以語音、文字、圖像等方式，獲得多模態交互的個性化指導。

“從平面圖譜到立體認知、從被動接受到智能交互、從單點知識到臨床系統、從經驗教學到數據驅動，通過這些探索，我們創新實現了教學資源的四大轉化。”在團隊看來，最開心的是，“跨語言智能標注系統+三維知識圖譜清晰可見，2500余件珍稀標本得以永生”。

兩位“馬老師”實現無障礙隔空對話

解剖學與生理學系副主任馬愛榮老師是“多模態智能導師”系統的組織者和推動者。他將自己作為實驗對象，通過系統，真身馬老師和人工智能馬老師實現了隔空無障礙對話。

在馬愛榮看來，這個系統與DeepSeek最大的區別在于，其不僅有文字輸入，還實現了語音對話。在后續的建設過程中，只要喂養的數據內容達到一定規模，系統即可實現問答互動，且有邊界感。基于此，學生可以實現與“口袋里的解剖老師”相伴行。

教學團隊長期致力于“AI+解剖學”的主動探索，持續推進AI智能數字化教學改革，目前已獲得4項教學課題項目支持，發表數字智能教學相關論文3篇。

此前，團隊還建成了具有顱骨自主知識產權的“裸眼3D層次教學系統”。運行3年來，參與自主學習的學生約2000人，僅2024年平臺預約人數就達萬余人次，獲得國內外專家學者、廣大醫學生的高度贊譽。

團隊坦言，盡管目前AI+解剖學建設已取得了階段性突破，但后續還有許多工作需要跟進。比如，后期系統維護、數據喂養、程序完善、服務器增設都需要大量投入。

在AI與數字化技術交融的時代浪潮下，基于多模態交互的智能導師輔助教學已成為醫學教育發展的大趨勢。團隊期待早日建成人工智能輔助教學國家標準，助力解剖學這一古老的醫學學科插上AI的翅膀，飛向教育強國的新高度。

責任編輯：丁莉莎