油氣巨頭運用人工智能降本增效

能源行業(yè)數(shù)字化浪潮下，?？松梨凇⒀┓瘕?、沙特阿美等國際油氣巨頭正在加速布局人工智能技術，通過智能裝備應用、生產(chǎn)流程優(yōu)化和全鏈條數(shù)據(jù)整合，在保障作業(yè)安全的同時實現(xiàn)顯著的成本削減與效率提升，開啟油氣行業(yè)智能化轉型新紀元。

智能裝備落地：從巡檢到鉆井革新

埃克森美孚旗下的帝國石油在加拿大冷湖瀝青項目的實踐，展現(xiàn)了AI賦能傳統(tǒng)油氣作業(yè)的典型路徑。該公司引入波士頓動力開發(fā)的機器狗開展例行巡檢，據(jù)測算可替代 70% 的人工巡檢工作量，將員工重新分配至高價值作業(yè)環(huán)節(jié)。目前，帝國石油已經(jīng)部署了2款機器狗，并計劃新增2臺設備以擴大智能巡檢的覆蓋范圍。

在深水作業(yè)領域，?？松梨诔蔀樾袠I(yè)首個應用自動鉆井技術的企業(yè)。其自主開發(fā)的鉆井咨詢系統(tǒng)基于AI算法確定最優(yōu)鉆井參數(shù)，在圭亞那近海項目中實現(xiàn)閉環(huán)自動化控制，無需人工干預即可完成鉆井過程，大幅提升了作業(yè)精度與效率。這種“機器替代 + 智能決策”的模式，正在成為上游勘探開發(fā)的技術標配。

生產(chǎn)優(yōu)化實踐：AI重塑油氣田運營邏輯

雪佛龍在二疊紀盆地的應用案例凸顯了AI對生產(chǎn)效率的變革性影響。通過AI算法優(yōu)化開采方案，公司以更少的資源投入實現(xiàn)原油產(chǎn)量提升。2019年以來，公司的作業(yè)執(zhí)行力增幅超過 80% 。在米德蘭核心作業(yè)區(qū)，與無人機公司Percepto合作部署AI監(jiān)測系統(tǒng)后，前90天即實現(xiàn)工時節(jié)約與偏遠站點監(jiān)測頻率提升，問題識別速度顯著加快。

“AI不僅提升了安全水平，而且能精準調(diào)配資源至增產(chǎn)增效的關鍵環(huán)節(jié)?！毖┓瘕埫椎绿m盆地運營主管凱里·哈維指出，這種智能化轉型打破了傳統(tǒng)油氣田的運營邊界。數(shù)據(jù)顯示，AI技術幫助雪佛龍在二疊紀盆地縮短了開發(fā)周期，單位產(chǎn)量投入持續(xù)下降，成為頁巖油開采效益提升的核心驅動力。

技術生態(tài)構建：從單一應用到全鏈條智能

沙特阿美與阿布扎比國油的布局展現(xiàn)了AI技術在油氣全產(chǎn)業(yè)鏈的滲透深度。沙特阿美自主研發(fā)的AramcoMetabrainAI大模型擁有2500億參數(shù)，整合了公司90余年的工程、地質(zhì)與運營數(shù)據(jù)，可以智能分析鉆井計劃、地質(zhì)構造等要素，并推薦最優(yōu)油井布局，同時為下游成品油市場提供價格預測與決策支持，實現(xiàn)“勘探一開發(fā)一銷售”的全鏈條智能化。

阿布扎比國油成功驗證的ENERGYAI概念方案，作為全球首個專為能源行業(yè)定制的AI解決方案，標志著油氣巨頭正在從單點技術應用轉向系統(tǒng)性生態(tài)構建。?？松梨陬A計，2027年，數(shù)智化年創(chuàng)收超過8.6億美元，較2024年的5億美元實現(xiàn) 72% 的增長。

責任編輯：曲紹楠