面向指揮導調的領域知識圖譜構建方法及應用

中圖分類號：E242 文獻標志碼：A DOI：10.3969/j.issn.1673-3819.2025.04.002

引用格式：.面向指揮導調的領域知識圖譜構建方法及應用[J].指揮控制與仿真，2025，47（4）：7-13.GONGBW.Construc-tionmethodandapplicationofdomainknowledgegrahforommandandgudanceJ].CommandControlamp;Simulation，O25，47（4）：7-13.

Construction method and application of domain knowledge graph for command and guidance

GONG Bowen

（Unit92941ofPLA，Huludao 125000，China）

Abstract：In futureequipmenttesting，real-timedatacolection，processing，and storage present characteristicssuchas largedatavolume，redundancy，andpoor intuitiveness，which pose challnges to testcommandandguidance.Thearticle summarizes thedomainknowledgesystem for experimentalcommandand guidancerequirements，and proposesadomain knowledgegraph constructionmethodbasedoncommandandguidancedata.Usingtheexperienceandknowledgeof experts， aknowledgesystemforequipment testingcommandandadjustmentwasconstructedastheinitialontologyof theknowledge graph inthis field.The keytechnologies involvedinknowledge graph construction，including knowledge extractionand fusion，wereexplainedindetail，andthespecificapplicationofthisdomainknowledgegraph inasisting commandandadjustmentdecision-making was demonstrated.The domain knowledge graph oriented towardscommandand guidance can provide support for situation analysisand system situation generation，therebymore efectively serving equipment testing command and guidance work.

Key words：commandandcontrol；knowledge graph；knowledge extraction；knowledge fusion；situationanalysis；system situation generation

隨著裝備大規(guī)模實驗活動逐步向實際需求場景靠攏，面向大規(guī)模范圍的指揮導調能力需要同步提升。目前，在常規(guī)指揮與導調上，我們依賴于多種形式的數(shù)據(jù)進行支持，這包含但不限于記錄文檔、測量記錄、數(shù)據(jù)處理結果及環(huán)境信息等。這類數(shù)據(jù)表現(xiàn)出大容量（Volume）、多樣性（Variety）、快速流動（Velocity）以及高價值（Value）的四個標志性屬性[2]。不僅如此，指揮與導調過程中還涉及部隊、裝備間指揮命令、行動方案等多種目標實體的行為規(guī)則數(shù)據(jù)，常規(guī)的關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)難以針對此類概括性、多變性與不固定性較突出的行為規(guī)則數(shù)據(jù)進行描述、儲存和應用。當前一項挑戰(zhàn)是，如何在對眾多實驗數(shù)據(jù)實時信息提取的同時避免信息過載，進而將數(shù)據(jù)轉換成知識，以協(xié)助指揮員在指揮與導調中做出更好的決策。

采取知識圖譜這類知識工程技術是應對上述問題的有效途徑之一[3-6]。知識圖譜以其在語義表達的明晰性、對機器的可理解性、信息關系的清晰性、檢索的高速和數(shù)據(jù)結構的靈活性等方面的顯著優(yōu)勢，能夠將分散的實驗數(shù)據(jù)匯總，從而挖掘深層次的語義知識，并在查詢精確性及擴展性問題的處理上顯示出強大力量[7-10]。構建針對指揮導調領域的專業(yè)知識圖譜，有助于標準化描述與組織不同類別的實體活動數(shù)據(jù)，促進各種不同格式的數(shù)據(jù)在語義級別上進行聯(lián)接和交換，以及促進信息的集成；……