人工智能時代的標準化在技術、產業與治理中的協同作用

Abstract： In the waveofdigitization，artificial intelligence hasbecomea keyarea of global technological competition. Fromintelligent voiceasistants indaily life toautomated processes inindustrial production，artificial intellgence technologies are integrating into various industries at an unprecedented speed. However，the rapid development of technologies hasalso brought many problems，suchaspoor compatibilityof technologies，disorderly industrial development，and lack of governance.Standardization，as an important means of regulating technologies，guiding industries，and improving governance，has become increasingly prominent in the era ofartificial intelligence.Studying the synergistic effect among them can provide guarantee for the continuous innovation of artificial intellgence technologies，help promote the healthy and orderly development of industries，and improve the social governance system to ensure that technological development conforms to the values and interests of human society.

Keywords： standardization; artificial inteligence; technologies; industries; governance

0 引言

命時期，開啟了嶄新的人工智能時代。一時間人形機器人、智能家居、智能車載、自動駕駛、大數據、大模型、智能算法等一些新詞匯充斥著我們的認知，也急需標準化用前瞻性的視角發揮其應有的作

伴隨著歷史的車輪進人21世紀的今天，人類社會的發展也由第三次工業革命進人到第四次工業革用。國外對人工智能標準化的研究起步較早，歐盟在人工智能倫理標準制定方面走在前列，致力于通過標準引導技術朝著符合倫理道德的方向發展；美國則側重于技術標準的研究，推動人工智能技術在軍事、醫療等領域的應用。國內研究近年來發展迅速，聚焦于人工智能標準化體系的構建，以及標準對產業升級的促進作用。但現有研究多是從單一維度進行分析，對技術、產業與治理之間的協同作用缺乏系統性的研究。

本文綜合運用多種研究方法。通過文獻研究法梳理國內外相關理論與研究成果，把握研究動態；采用案例分析法，深人剖析典型案例，總結經驗與規律；利用實證研究法，收集和分析，對標準化的協同作用進行評估。創新之處在于從多維度視角出發，系統研究人工智能時代標準化在技術、產業與治理中的協同作用，構建全面的協同機制和評估體系，為相關領域的發展提供新的思路和方法。

通和社會管理等各個環節[1]。在工業革命時期，標準化推動了大規模生產，提高了生產效率和產品質量。在現代社會，標準不僅是技術規范，也是產業競爭的重要手段，同時為社會治理提供規則依據。例如，國際標準化組織（ISO）制定的質量管理體系標準IS09001，被全球眾多企業采用，有效提升了企業管理水平和產品質量[2]

1.3協同作用理論

2 人工智能時代標準化在技術創新中的作用

協同作用源于系統論，指系統中各要素之間相互協作、相互影響，產生“ 1+1gt;2^，， 的整體效果。在人工智能時代，標準化在技術、產業與治理系統中，通過統一技術規范、協調產業資源和整合治理規則，促進各系統間的協同3。如在智能交通領域，標準化促使車輛、道路設施、交通管理系統等要素之間實現高效協同，提高交通運行效率，減少交通事故。

1人工智能時代標準化相關理論

1.1人工智能技術概述

人工智能涵蓋機器學習、深度學習、自然語言處理等核心技術。機器學習通過數據訓練模型，讓計算機自動從數據中學習規律；深度學習作為機器學習的分支，利用深度神經網絡對數據進行復雜的特征提取和模式識別，在圖像識別、語音識別等領域取得了顯著成果；自然語言處理則致力于實現人與計算機之間的自然語言交互，使計算機能夠理解、生成和翻譯人類語言。自前，人工智能技術在醫療影像診斷中，準確率不斷提高，已接近甚至超越專業醫生水平；在智能安防領域，能夠實時監測異常行為，有效提升公共安全水平。

1.2標準化基本理論

標準化是為了在一定范圍內獲得最佳秩序，對現實問題或潛在問題制定共同使用和重復使用的條款的活動。它貫穿于技術研發、產品生產、市場流

2.1標準化促進技術兼容性與互操作性

在物聯網中，大量人工智能設備需要互聯互通。例如，智能家居系統中，智能音箱、智能攝像頭、智能家電等設備來自不同廠商，若沒有統一標準，設備之間難以實現信息交互和協同工作。通過制定統一的數據接口標準、通信協議標準，如ZigBee、藍牙Mesh等標準，不同設備能夠實現無縫對接。據統計，采用統一標準后，智能家居設備的互聯互通成功率不斷攀升，有效推動了智能家居技術的融合與發展。

2.2標準化加速技術選代與創新效率

標準化為技術研發提供了通用框架和規范流程。以深度學習算法研發為例，標準化的數據集格式、模型評估指標等，使研發人員能夠專注于算法創新，避免在基礎數據處理和評估方法上重復勞動。研究表明，在遵循標準的研發環境下，深度學習算法的研發周期大幅縮短，創新成果數量顯著增加，大大提高了技術迭代速度和創新效率。

2.3標準化保障技術可靠性與安全性

在自動駕駛技術中，嚴格的安全標準是保障其可靠性和安全性的關鍵。例如，美國汽車工程師協會（SAE）制定的自動駕駛分級標準，明確了不同級別自動駕駛系統的功能和安全要求。符合這些標準的自動駕駛系統，在實際道路測試中的事故發生率比未達標的系統明顯降低，有力地保障了公眾生命財產安全，增強了人們對自動駕駛技術的信任。

3 人工智能時代標準化在產業發展中的作用

3.1標準化構建產業生態與產業鏈整合

以智能手機產業為例，人工智能技術在手機拍照、語音助手、智能推薦等功能中的應用，依賴于標準化的硬件接口、軟件編程接口和數據格式。標準化促使芯片制造商、手機廠商、軟件開發商等產業鏈各環節緊密協作，形成完整產業生態。據市場研究機構數據顯示，在標準化推動下，智能手機產業的整體產值在過去5年增長了近半，各環節企業的利潤也實現了穩步增長。

3.2標準化提升產業競爭力與市場規范

企業遵循產品質量標準和生產流程標準，能夠提升產品品質，增強市場競爭力。例如，在智能穿戴設備市場，獲得國際認證標準的產品，其市場份額遠高于未認證產品。同時，標準化規范了市場競爭秩序，減少了低質量產品的流通。在某一時期，智能手環市場因缺乏標準，產品質量參差不齊，市場混亂。隨著相關標準的出臺，市場份額逐漸向符合標準的品牌集中，產品合格率顯著提高。

3.3標準化推動新興產業培育與發展

在人工智能新興領域，如量子計算與人工智能融合產業，標準的制定能夠引導企業和科研機構的研發方向，促進產業從萌芽走向成熟。在標準的引

導下，該新興產業在短短幾年內吸引了大量投資，企業數量增長迅猛，產業規模迅速擴大，成為經濟發展的新增長點。

4人工智能時代標準化在治理中的作用

4.1標準化提供治理規則與依據

人工智能倫理標準為政府監管和企業自律提供了明確規則。例如，歐盟發布的《人工智能倫理準則》，明確了人工智能系統應遵循的可解釋性、公平性、隱私保護等原則。政府依據這些標準對人工智能企業進行監管，企業按照標準進行產品研發和服務提供。自該準則實施以來，相關投訴案件大幅減少，治理效果顯著提升。

4.2標準化助力風險防范與社會穩定

針對人工智能算法偏見問題，制定算法公平性標準能夠有效防范技術風險。例如，在招聘、貸款審批等應用場景中，遵循算法公平性標準的系統，能夠避免因種族、性別等因素產生的偏見，保障社會公平。據調查，采用算法公平性標準之后，相關領域的不公平事件發生率明顯降低，維護了社會穩定。

4.3標準化促進國際合作與全球治理

在人工智能領域，國際標準制定需要各國合作。例如，國際電信聯盟（ITU）主導的人工智能標準制定項目，匯聚了全球多個國家的企業和科研機構。通過合作制定標準，各國能夠在技術規范、安全要求等方面達成共識，共同解決跨國治理問題。截至目前，ITU已發布多項人工智能國際標準，推動了全球人工智能產業的健康發展。

5 人工智能時代標準化在技術、產業與治理中的協同機制與案例分析

5.1協同機制分析

政策引導方面，政府出臺鼓勵標準化的政策，如設立標準化專項資金，支持企業參與標準制定，促進技術創新成果轉化為標準，推動產業升級。市場需求驅動下，消費者對高質量、安全可靠的人工智能產品和服務的需求，促使企業在技術研發、產業生產和服務提供中遵循標準，同時也推動治理標準的完善。技術創新牽引則表現為新技術的出現為標準化提供新內容，標準又進一步引導技術創新方向，形成良性循環4

5.2案例選取與分析

歐盟的人工智能治理框架是標準化協同的典型案例。在技術方面，歐盟制定了統一的人工智能技術標準，促進了技術在各成員國間的共享與交流；在產業上，通過標準引導產業布局，推動了人工智能產業在歐盟的均衡發展；在治理層面，歐盟的倫理標準為各國監管提供了統一依據。實施該框架后，歐盟人工智能企業的創新投入和產業規模都有顯著增長，同時有效解決了跨國數據隱私保護等治理問題。

5.3協同作用效果評估

構建評估指標體系，從技術創新能力（如專利申請數量、論文發表數量）、產業發展水平（如產業規模、企業營收）、治理效能提升（如投訴率、風險事件發生率）等維度進行評估。通過對相關數據的收集和分析，量化評估標準化的協同作用。結果顯示，標準化協同作用顯著的地區，技術創新能力提升了，產業發展水平提高了，治理效能增強了。

6 當前人工智能標準化協同存在的問題與挑戰

6.1標準制定滯后性與技術快速發展的矛盾

人工智能技術迭代周期短，平均每18個月就有重大技術突破。而標準制定流程復雜，從提案到發布通常需要2～3年。這導致標準往往滯后于技術發展，無法及時規范新技術的應用，使產業發展和治理面臨風險。例如，深度學習中的對抗攻擊技術出現后，相關安全標準在兩年后才開始制定，期間大量人工智能系統面臨安全威脅。

6.2不同領域標準協調性不足

技術、產業與治理標準之間缺乏統一協調。技術標準側重于性能和功能，產業標準關注生產和市場，治理標準強調安全和倫理。這種不協調導致在實際應用中，企業難以同時滿足多方面標準要求，增加了運營成本3。例如，在智能醫療設備領域，技術標準和醫療行業監管標準存在差異，企業在產品研發和上市過程中需要耗費大量資源來協調兩者關系。

6.3國際標準競爭與合作困境

各國在人工智能國際標準制定中存在利益博弈。發達國家憑借技術優勢，試圖主導標準制定，以維護其產業利益；發展中國家則希望在標準中體現自身發展需求。這種分歧導致國際標準制定進程緩慢，合作難度加大。例如，在人工智能數據隱私保護國際標準制定中，歐美國家與亞洲國家在數據主權、跨境數據流動等問題上存在較大爭議，阻礙了標準的達成。

7 促進人工智能時代標準化協同發展的對策建議

7.1優化標準制定流程與機制

建立快速響應標準制定機制，縮短標準制定周期。引入敏捷開發理念，采用預標準、快速標準等形式，及時對新技術進行規范。加強產學研用協同參與，讓科研機構、企業、用戶等各方共同參與標準制定，確保標準的科學性和實用性。例如，在人工智能開源社區中，開發者、企業和科研人員共同制定開源軟件標準，大大提高了標準制定效率和質量。

7.2加強跨領域標準統籌協調

成立專門的跨領域標準協調機構，負責技術、產業與治理標準的統一規劃和協調。制定統一的標準體系框架，明確各領域標準的定位和關系。例如，在智能城市建設中，該機構協調城市規劃、信息技術、交通管理等領域的標準，促進智能城市各系統的協同運行。

研究在資料收集的廣度和深度上存在一定局限性，可能影響評估結果的準確性。未來研究可進一步拓展資料來源，完善評估體系。同時，隨著人工智能技術的不斷發展，新的應用場景和問題將不斷涌現，需要持續關注標準化在其中的協同作用，為人工智能時代的發展提供更有力的理論分析和實踐參考。

7.3積極參與國際標準制定與合作

我國應加大在人工智能國際標準制定中的投入，培養專業人才，提升國際話語權。加強與各國在標準制定方面的合作，建立雙邊或多邊標準合作機制。例如，與“一帶一路”沿線國家開展人工智能標準合作，共同制定符合區域發展需求的標準，推動人工智能技術在國際間的交流與合作[5]。

8結語

本研究深入分析了人工智能時代標準化在技術、產業與治理中的協同作用。標準化通過促進技術兼容性、加速技術創新、保障技術安全，推動了技術創新發展；在產業領域，構建產業生態、提升產業競爭力、培育新興產業；在治理方面，提供治理規則、防范風險、促進國際合作。通過案例分析和量化評估，驗證了協同作用的顯著效果，同時也指出了當前存在的問題并提出了相應對策。

參考文獻

[1]標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規則：GB/T1.1-2020[S].北京：中國標準出版社，2020.

[2]質量管理體系 要求：GB/T19001-2016[S].北京：中國標準出版社，2017.

[3]國家標準化管理委員會.國家標準化發展綱要解讀[M].北京：中國標準出版社，2022：1-30.

[4]劉杰，張定康.標準化戰略（第2版）[M].北京：中國質檢出版社，中國標準出版社，2020：22-54.

[5]郭軍.人工智能導論[M].北京：北京郵電大學出版社，2024：20-30.

（責任編輯：馬磊）