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AI時代 教師的角色升維

2025-08-27 00:00:00王霖
在線學習 2025年7期

教育數字化轉型正驅動教師角色從傳統的知識傳遞者向多元復合型教育者演進。這一轉變要求教師通過數字化學習,持續提升對數字技術的理解力、應用力與批判力,從而回應數字時代對“人的全面發展”的本質訴求。

在數字化浪潮深度重塑教育生態的當下,教師的數字化學習已不僅是適應教育變革的生存之道,更是引領學生走向未來、培育其核心競爭力的使命擔當。

代教師數字化學習的發展路徑與創新模式。與會嘉賓達成共識:教師自身的數字素養與終身學習能力,已成為決定未來人才競爭力的關鍵性變量。教師數字化學習,是教育面向未來的必然選擇。

全景呈現:解碼教師學習新樣態與新趨勢

6月12日,由教育部教師工作司指導、《中國遠程教育》雜志社主編的《教師數字化學習報告(2024)》在2025(第四屆)終身學習成果交流會上正式發布。同日下午,《中國遠程教育》雜志社舉辦“人工智能賦能教師數字化學習”平行會議。《教師數字化報告(2024)》核心專家組成員,普通高校、職業院校以及來自北京、上海、天津、南京、哈爾濱、武漢、青島、義烏、重慶、寧夏等區域的基礎教育、學前教育領域的專家和一線教師等匯聚一堂,深入探討了人工智能時

“從國家信息化政策的發展來看,當前對教師數字化學習的關注核心在于教師運用信息和數字技術發現、分析和解決問題的綜合素養,教師角色從‘輔助教學’到‘深度融合、從‘技能培訓’到‘素養培育’的跨越式發展。”《教師數字化學習報告》領銜專家、北京大學教育學院教授汪瓊表示,2024年報告重點關注三部分內容:一是聚焦教師數字化專業能力提升,重新定義“教師數字化學習”概念,核心是教師利用數字技術資源促進自身及共同體專業發展的能力;二是實現教師數字化學習水平的縱向貫通分析,采用1+X的形式,進行跨域比較與分析;三是關注新技術與理念,如AIGC、人機協同、AR/VR/MR以及數據可視化等內容。

2024年報告的調研范圍從基礎教育拓展至高等教育、職業教育、學前教育等領域,基于數據收集、案例調研與多維分析,報告系統呈現了教師數字化學習的整體態勢及其在各教育領域的特點。圍繞核心觀點,各領域牽頭專家進行了深度解讀。

有組織學習體系、以賽促教發展模式、智慧教育實踐先行是2024年度高等教育領域教師數字化學習的關鍵詞。北京大學教務長辦公室副研究員馮菲表示,從調研結果來看,高齡教師對數字化學習的認同感和參與感更高,教師的年齡越大、教齡越長、職稱越高,其數字化學習意識水平越高;35歲及以下的年輕教師在資源使用維度上表現最佳,36一50歲的中青年骨干教師在協同創新能力方面表現突出。

當前,職業教育領域教師對數字化的需求度呈現出三大特點:一是積極應用于教學目標、學習內容以及策略模式的分析與設計;二是探索用于學習情境設計和任務活動的構建;三是AI工具在教學資源設計和評估指標制定等環節的應用率偏低。中國教育科學研究院職業教育與繼續教育研究所研究員宗誠介紹,基于不同專業領域的調研結果來看,專業化程度較高的技術性課程對數字化資源的依賴性較強,頻繁使用數字化工具輔助教學;而應用性較強的專業則更多采用實踐案例和模擬實驗。

數字化、規模化、長效化是2024年度基礎教育領域教師數字化學習的三大關鍵詞。東北師范大學數字化學習支撐技術教育部工程研究中心原主任、教授鐘紹春介紹,從對浙江、天津、北京、寧夏等全國18個省市的調研結果來看,當前基礎教育的數字化教學改進呈現群體協作特征,6成左右的教師能夠常態化投入精力設計數字化教學方案并開展教學反思,部分教師表示在數字化實踐中遭遇技術適配或教學設計難題時,會通過學科教研組、區域教師社群或在線協作平臺等途徑獲得支持。

2024年度學前教育教師數字化學習的四個特征詞是幼兒園教師數字素養、數據倫理決策、虛實融合創設、生成式人工智能工具。上海師范大學學前教育學院副教授、數字化轉型研究中心成員魏聰介紹,調研結果發現,在學前教育領域,教師數字化學習頻率較高但資源適配性需求迫切,教師在教學應用維度上對數字化學習的接納意愿較強、應用頻繁,且應用頻率隨幼兒年齡增長而增加,多為每周2至5次。

基于上述調研成果,報告從多維度系統規劃教師數字化學習進階路徑:一是強化意識引領,政策賦能與技術驅動同向發力;二是破除資源壁壘,推動能力進階與智慧共享;三是深化精準研訓,構建分層分類、虛實融合的教研新生態;四是深耕場景創新,促進數字實踐與教師能力的協同躍遷。這些策略環環相扣、協同發力,為教師數字化學習構建起全方位、立體化的支持體系。

實踐場域:數智賦能課堂與教研新樣本

對教師來說,數字時代的挑戰早已超越單純的“技術習得”,更在于要將自身所學深度融入“教”與“研”的實踐場域—讓教研活動成為教師消化數字新知、探索工具價值的試驗田,讓數字技術真正賦能教學設計、催化課堂互動、精進教學評價。這不僅是檢驗數字化學習成效的核心標尺,更是驅動課堂深度變革與教研范式躍遷的關鍵引擎。

如何建立核心專業課程與信息課程深度關聯全面育人?如何開展符合新生代大學生個性化需求的混合教學?如何基于數字資源通過人工智能賦能課程全過程評價?為此,電子科技大學教授謝暉分享了醫工交叉特色生物類課程數智一體化教學模式的探索及實踐。他表示,該課程基于生物醫學工程醫工交叉特色,通過建構學科交叉圖譜,融合垂域智能助教,自研全周期超前評價模型的“內容一組織一評價”數智一體化教學模式,全面打造電子信息醫工特色“人工智能 + 教學”模式,取得了一定的成效。

“當前,職業院校教師數字化學習面臨能力認知模糊、資源整合壁壘、學用轉化乏力等三大挑戰。”常州機電職業技術學院教務處副處長張偉表示,為應對上述挑戰,學校通過構建“標準一平臺一機制”三維聯動體系,即構建分層分類的標準體系、打造智能協同的支持平臺、創新協同聯動的實踐機制,為教師提供數字化學習的有效生態環境,形成能力診斷、資源供給、場景實踐的閉環。

伴隨生成式人工智能、大數據等新技術入場,教師發展面臨著新的技能高地。近年來,天津市河北區育嬰里小學一直探索如何運用數智技術真正助力教師專業發展。該校副校長黃曉麗表示,教師不是被技術推著走,而是和技術并肩奔跑,教育的核心永遠是教師。為此,學校通過開展教學觀摩 + 沉浸式共研機制,解決“紙上談兵”;構建教師個人成長檔案 +AI 畫像系統,解決“成長無感”;運用AI陪伴式教學反思工具,解決“自我閉環難”;建立跨校教研共同體機制,解決“教研孤島”,用數字化賦能,讓教師成為更好的自己。

“多校協同困難、教研傳承斷層、教研科學性不足是當前北京豐臺二中教育集團在教研層面面臨的核心問題。”北京豐臺二中副校長馬磊介紹,學校結合實際,選取了“數字行為分析”作為人工智能產品的試點方向,依托AI課堂分析系統開展“基于素養導向的循證教研”項目,整合“研究證據 + 教師經驗 + 學生需求”,實現教學決策的科學化。“要讓技術服務于‘人’的成長,讓數據成為滋養教育生態的‘養分',最終實現以研促教、以教促學、教學相長的教育理想。”

近年來,寧夏吳忠市利通區通過研制“一套方案”、打造“智慧五育治理體系”等措施提高區域教育數字治理能力,為教師專業發展提供了創新范式。吳忠市利通區教研師培和考試中心信息辦主任吳常青介紹,作為國家中小學智慧教育平臺應用試點校、數字化轉型試點校以及利通區教師智能研修中心所在地,吳忠市利通區第十八小學通過打造智能教學環境、構建數字教學資源庫、應用智能教學工具以及實現政策機制的全面保障,構建了“以解決問題為導向一以課堂變革為核心一以技術賦能為動力”,貫穿“備一教一學一研一管”全方位的人工智能賦能體系。

“數智技術正在重構教育生態,催生教學的深層次變革。數智時代人才培養不僅僅是指學生培養,教師是人才培養的重要支持力量,其本身也是重要的人才。”希沃副總裁、廣東省杏壇智慧教育創新研究院院長魏振水表示,AI時代,學習環境、條件、方式、路徑的變化要求教師集三種角色于一身一經師、人師、學伴,與學生一起成長,沒有全面發展的老師,就沒有五育融通的學生。教師需要從知識傳授者轉為學生思維發展的教練員,特別是AI訓練員。長期以來,希沃深耕科技研發和產品創新,賦能教師教學教研一體化,支持打造高素質專業化的教師隊伍。

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