非遺用戶數(shù)字情感畫像

基于數(shù)字人文視角，通過分析在線社區(qū)用戶評(píng)論，挖掘非遺用戶的行為特征與需求偏好，旨在為文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護(hù)與傳承提供理論支撐和實(shí)踐指南，推動(dòng)其在數(shù)字社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展。以非遺用戶為研究對(duì)象，爬取在線社區(qū)評(píng)論數(shù)據(jù)，運(yùn)用TF-IDF詞頻分析、LDA主題模型、共現(xiàn)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析等技術(shù)，識(shí)別用戶關(guān)注焦點(diǎn)并構(gòu)建用戶畫像。通過高頻詞提取、主題聚類和網(wǎng)絡(luò)分析，將非遺用戶劃分為三類，解析其核心需求與行為邏輯。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，非遺用戶主要分為民族文化審美型、具身體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)型和知識(shí)認(rèn)知學(xué)習(xí)型三類，分別側(cè)重歷史藝術(shù)價(jià)值、感官沉浸體驗(yàn)和系統(tǒng)化知識(shí)獲取。據(jù)此，分別從國(guó)家、企業(yè)、社會(huì)三方面提出傳承策略。

黨的二十屆三中全會(huì)提出建立文化遺產(chǎn)保護(hù)傳承工作協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)和督察制度，強(qiáng)調(diào)科技賦能是實(shí)現(xiàn)文化遺產(chǎn)現(xiàn)代化發(fā)展的關(guān)鍵路徑。在線社區(qū)作為數(shù)字化時(shí)代的產(chǎn)物，記錄了用戶對(duì)文化遺產(chǎn)的客觀體驗(yàn)與主觀情感，為研究非遺用戶行為特征提供了重要數(shù)據(jù)資源。基于數(shù)字人文視角，通過高頻詞提取、主題聚類、網(wǎng)絡(luò)分析等技術(shù)手段解析在線社區(qū)中的用戶評(píng)論，可深度揭示非遺用戶的體驗(yàn)偏好與行為模式，進(jìn)而為文化遺產(chǎn)項(xiàng)目的發(fā)展方向與運(yùn)行效果評(píng)估提供決策依據(jù)。研究通過構(gòu)建用戶情感畫像，分類解析用戶對(duì)非遺的關(guān)注焦點(diǎn)，旨在為文化遺產(chǎn)數(shù)字化發(fā)展提供理論支撐，推動(dòng)文化遺產(chǎn)在數(shù)字社會(huì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、可持續(xù)傳承。這一研究路徑既響應(yīng)了國(guó)家政策對(duì)科技賦能文化遺產(chǎn)保護(hù)的要求，也為非遺保護(hù)從傳統(tǒng)模式向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型提供了實(shí)踐框架，有助于精準(zhǔn)把握公眾需求，促進(jìn)文化遺產(chǎn)保護(hù)與時(shí)代發(fā)展的深度融合。

研究設(shè)計(jì)

研究思路

本研究基于數(shù)字人文視角，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘理論和用戶畫像理論，構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)一理論建構(gòu)一應(yīng)用轉(zhuǎn)化”的研究路徑，旨在通過多維度視角揭示非遺用戶的行為邏輯與需求特征。通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具采集在線社區(qū)評(píng)論文本，并通過數(shù)據(jù)清洗形成非遺用戶語(yǔ)料集。基于數(shù)據(jù)挖掘理論和用戶畫像理論，構(gòu)建LDA主題模型，實(shí)現(xiàn)非遺用戶的主題發(fā)現(xiàn)，通過詞云圖與共現(xiàn)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)捕捉用戶特征與關(guān)鍵需求并構(gòu)建用戶情感畫像。基于各類用戶情感需求和行為特征，分別從國(guó)家層面、企業(yè)層面和社會(huì)層面提出非遺傳承策略。具體研究思路如圖1所示。

圖1研究技術(shù)路線圖 （作者自制）

數(shù)據(jù)采集

本文以國(guó)家級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)景區(qū)的在線社區(qū)為研究對(duì)象，依托攜程旅行平臺(tái)構(gòu)建實(shí)證分析數(shù)據(jù)庫(kù)。該平臺(tái)是中國(guó)月活躍用戶較多的旅游信息分享平臺(tái)之一，其社區(qū)具有用戶基數(shù)大、用戶生成內(nèi)容（UGC）活躍度高，以及評(píng)論內(nèi)容結(jié)構(gòu)化程度強(qiáng)等特點(diǎn)，是研究在線社區(qū)的優(yōu)質(zhì)對(duì)象。在樣本選擇方面，遵循《國(guó)家級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)代表性項(xiàng)目名錄》與《旅游景區(qū)質(zhì)量等級(jí)評(píng)定管理辦法》雙重標(biāo)準(zhǔn)，從全國(guó)318家5A級(jí)景區(qū)中通過分層隨機(jī)抽樣篩選出20個(gè)景區(qū)作為研究樣本。使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具獲取攜程旅行平臺(tái)上景區(qū)的評(píng)論數(shù)據(jù)，包括用戶評(píng)分、評(píng)論文本、用戶昵稱等，原始數(shù)據(jù)集共包含37843條評(píng)論。鑒于字?jǐn)?shù)少的碎片化評(píng)論分析誤差較大，故篩選字?jǐn)?shù)在100字以上的評(píng)論，再剔除與文化遺產(chǎn)無關(guān)的評(píng)論，并通過文本清洗與去噪等數(shù)據(jù)處理，最終獲得519條用戶評(píng)論數(shù)據(jù)。

研究過程

基于非遺景區(qū)的非遺用戶情感畫像

1.主題發(fā)現(xiàn)

為更好地理解文本語(yǔ)義，將連續(xù)的評(píng)論文本拆分為有研究?jī)r(jià)值的分詞單元，組成非遺用戶評(píng)論語(yǔ)料集，并構(gòu)建LDA模型實(shí)現(xiàn)主題挖掘。為確定主題數(shù)量，計(jì)算不同主題數(shù)下的困惑度數(shù)值協(xié)助決策，如圖2所示。困惑度是指在通過模型對(duì)文檔進(jìn)行主題識(shí)別的過程中，模型對(duì)特定主題所持有的不確定性程度。從圖2可以得出，隨著主題數(shù)逐漸增加，困惑度逐漸降低，表明LDA模型的學(xué)習(xí)效果較好。但為了避免LDA模型出現(xiàn)過度擬合的現(xiàn)象，降低主題的可解釋性，結(jié)合主題聚類結(jié)果，選定“主題數(shù) ：=3 ”的“肘點(diǎn)”作為最終的主題數(shù)量。

圖2主題一困惑度變化情況 （作者自制）

2.用戶情感畫像分析

基于3類主題高頻詞，對(duì)各類主題所代表的用戶進(jìn)行情感畫像，并分別命名為民族文化審美型用戶、具身體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)型用戶和知識(shí)認(rèn)知學(xué)習(xí)型用戶，用戶情感畫像特征如表1所示。其中，詞云圖由各類用戶的前30個(gè)高頻詞組成，高頻詞按照詞頻進(jìn)行排序。核心路徑與核心節(jié)點(diǎn)由高頻詞共現(xiàn)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的路徑權(quán)重和節(jié)點(diǎn)度中心性所決定。

表1用戶類型情感畫像描述

結(jié)合共現(xiàn)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)與高頻詞聚類結(jié)果，對(duì)各用戶情感畫像進(jìn)一步分析。

（1）民族文化審美型用戶

基于文本聚類結(jié)果，結(jié)合表1和圖3所示，民族文化審美型用戶的節(jié)點(diǎn)被劃分為文化認(rèn)同和審美體驗(yàn)兩類。“文化”“國(guó)家”等作為核心節(jié)點(diǎn)，表明該類用戶的關(guān)注點(diǎn)高度聚焦民族文化的象征性、藝術(shù)價(jià)值及獨(dú)特性。“藝術(shù)一國(guó)家一遺產(chǎn)”作為核心路徑，以“藝術(shù)”為起點(diǎn)，指向“國(guó)家”與“遺產(chǎn)”，反映出用戶將藝術(shù)表達(dá)視作民族文化傳承表現(xiàn)的核心媒介，同時(shí)國(guó)家層面對(duì)文化遺產(chǎn)的重視態(tài)度更能使該類用戶產(chǎn)生文化歸屬感。“魅力一豐富一獨(dú)特一文化”作為另一核心路徑，隨著“魅力”“豐富”“獨(dú)特”等節(jié)點(diǎn)延伸，表明用戶在文化遺產(chǎn)項(xiàng)目的體驗(yàn)中，通常從項(xiàng)目的文化多元性和特色創(chuàng)新性感知該項(xiàng)目的吸引力，并最終回歸至民族文化的價(jià)值認(rèn)同上。

圖3民族文化審美型用戶語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖 （作者自制）

（2）具身體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)型用戶

基于文本聚類結(jié)果，結(jié)合表1和圖4所示，具身體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)型用戶的節(jié)點(diǎn)被劃分為場(chǎng)景感知、情感共鳴和互動(dòng)實(shí)踐三類。“感受”“自然”“幽雅”“豐富”“佛像”作為核心節(jié)點(diǎn)，表明該類用戶的關(guān)注點(diǎn)圍繞環(huán)境感知、情感升華與實(shí)踐參與三個(gè)維度展開。“自然一風(fēng)景一幽雅一美麗”作為核心路徑，以自然環(huán)境為核心起點(diǎn)，通過場(chǎng)景的視覺美感和空間氛圍強(qiáng)化用戶的沉浸式體驗(yàn)。“感受一震撼一佛像一最大”路徑以用戶的情感共鳴為紐帶，從文化遺產(chǎn)的宏偉性、文化背景的歷史厚重感以及深刻的精神思想內(nèi)涵激發(fā)用戶對(duì)文化瑰寶的價(jià)值認(rèn)同，并產(chǎn)生強(qiáng)烈的情感沖擊。

圖4具身體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)型用戶語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖 （作者自制）

（3）知識(shí)認(rèn)知學(xué)習(xí)型用戶

基于文本聚類結(jié)果，結(jié)合表1和圖5所示，知識(shí)認(rèn)知學(xué)習(xí)型用戶的節(jié)點(diǎn)被劃分為歷史背景、知識(shí)傳遞、文化保護(hù)和工藝感知四類。“歷史一導(dǎo)游一講解一知識(shí)”作為核心路徑，表明用戶以“歷史”為起點(diǎn)了解文化遺產(chǎn)的起源和發(fā)展，并依賴“導(dǎo)游”接收結(jié)構(gòu)化非遺知識(shí)，最終通過“講解”等手段對(duì)知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)化學(xué)習(xí)和內(nèi)化。“始建一歷史一古城一保存”從文化遺產(chǎn)的起源切入，通過探究“始建”年代背景，理解分析“古城”的歷史意義和文化價(jià)值，進(jìn)而關(guān)注物質(zhì)文化遺產(chǎn)的“保存”狀態(tài)和現(xiàn)有的維護(hù)措施。

圖5知識(shí)認(rèn)知學(xué)習(xí)型用戶語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖（作者自制）傳承策略

基于非遺用戶的行為特征和偏好表現(xiàn)結(jié)果，凝練當(dāng)前非遺保護(hù)與傳承工作的提升策略。

首先，構(gòu)建數(shù)字化治理體系與跨文化傳播矩陣。國(guó)家層面，政府可建立國(guó)家級(jí)非遺智慧治理平臺(tái)，整合多部門數(shù)據(jù)資源，運(yùn)用新興數(shù)字技術(shù)，從以下三方面構(gòu)建“用戶需求一政策響應(yīng)”動(dòng)態(tài)評(píng)估機(jī)制。一是制定非遺數(shù)字化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，推動(dòng)虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字李生等技術(shù)在文化遺產(chǎn)活化中的標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用；二是建立分層分類保護(hù)名錄，將用戶情感畫像中的高頻關(guān)注要素納入評(píng)估指標(biāo)，實(shí)施差異化保護(hù)策略；三是搭建跨文化傳播共情實(shí)驗(yàn)室，通過情感計(jì)算技術(shù)解析國(guó)際受眾的文化共鳴點(diǎn)，開發(fā)數(shù)字孿生傳播產(chǎn)品。

其次，構(gòu)建體驗(yàn)導(dǎo)向的價(jià)值轉(zhuǎn)化生態(tài)。企業(yè)層面，非遺相關(guān)企業(yè)可建立“感知一認(rèn)知一傳播”三位一體的非遺產(chǎn)品開發(fā)體系，重點(diǎn)推進(jìn)三大創(chuàng)新。一是開發(fā)沉浸式體驗(yàn)產(chǎn)品體系，運(yùn)用眼動(dòng)追蹤、生理信號(hào)采集等技術(shù)構(gòu)建體驗(yàn)評(píng)估模型；二是建立動(dòng)態(tài)需求響應(yīng)系統(tǒng)，基于用戶情感畫像的高頻特征開發(fā)模塊化文創(chuàng)產(chǎn)品組合；三是構(gòu)建知識(shí)傳播賦能平臺(tái)，通過主題提取技術(shù)獲取高頻知識(shí)點(diǎn)并轉(zhuǎn)化為AR講解系統(tǒng)，形成“歷史脈絡(luò)一技藝解析一保護(hù)現(xiàn)狀”的三維知識(shí)圖譜，努力實(shí)現(xiàn)用戶需求與產(chǎn)品創(chuàng)新的精準(zhǔn)對(duì)接，提升非遺項(xiàng)目的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化效率。

最后，構(gòu)建參與式傳承賦能體系。社會(huì)層面，非遺相關(guān)社會(huì)組織可構(gòu)建“貢獻(xiàn)值量化一能力分層一精準(zhǔn)匹配”的參與式傳承機(jī)制，并重點(diǎn)實(shí)施三大計(jì)劃。一是開發(fā)非遺體驗(yàn)區(qū)塊鏈平臺(tái)，運(yùn)用數(shù)字水印技術(shù)實(shí)現(xiàn)UGC內(nèi)容的文化貢獻(xiàn)值量化，形成非遺用戶“體驗(yàn)一創(chuàng)作一傳播”的價(jià)值循環(huán)；二是針對(duì)Z世代文化傳承實(shí)施潮流賦能計(jì)劃，緊跟時(shí)代潮流，依照不同用戶類型設(shè)計(jì)分層服務(wù)方案；三是建立基于用戶情感畫像分析的用戶匹配系統(tǒng)，將用戶情感畫像中的核心特征作為匹配維度，為各組織中的非遺用戶提供適配的項(xiàng)目。

本研究基于數(shù)字人文視角，通過高頻詞提取、主題聚類和網(wǎng)絡(luò)分析，構(gòu)建了非遺用戶的三類情感畫像，民族文化審美型用戶側(cè)重歷史深度與藝術(shù)價(jià)值，具身體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)型用戶關(guān)注感官沉浸與場(chǎng)景互動(dòng)，知識(shí)認(rèn)知學(xué)習(xí)型用戶偏好系統(tǒng)化知識(shí)獲取。本研究得出如下結(jié)論，一是政府構(gòu)建“用戶需求一政策響應(yīng)”動(dòng)態(tài)評(píng)估機(jī)制，通過智慧治理平臺(tái)整合數(shù)據(jù)，制定數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)、分層保護(hù)名錄及建立跨文化傳播共情實(shí)驗(yàn)室，推動(dòng)虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)政策與需求雙向互動(dòng)；二是企業(yè)建立“感知一認(rèn)知一傳播”產(chǎn)品開發(fā)體系，開發(fā)沉浸式體驗(yàn)產(chǎn)品、模塊化文創(chuàng)組合及AR知識(shí)圖譜，運(yùn)用眼動(dòng)追蹤等技術(shù)精準(zhǔn)對(duì)接用戶需求，提升市場(chǎng)轉(zhuǎn)化效率；三是社會(huì)組織搭建區(qū)塊鏈賦能的參與式傳承平臺(tái)，量化UGC貢獻(xiàn)值，實(shí)施Z世代潮流賦能計(jì)劃，建立用戶情感畫像匹配系統(tǒng)，激活公眾文化自覺與可持續(xù)傳承生態(tài)。

（作者單位：湘潭大學(xué)公共管理學(xué)院）