發展新質生產力視域下中國體育用品及相關產品制造業“智改數轉”的瓶頸及其突破

中圖分類號：G80-052 學科代碼：040301 文獻標志碼：A

Bottlenecks and Breakthroughs of “Intelligent Transformation and Digital Transition\" in China's Sporting Goods and Related Products Manufacturing Industry under the Perspective of Developing New Quality Productivity

Abstract Under the perspective of developing newqality productivity，China’s sporting goods and related products manufacturing industry faces an urgent need to upgrade from traditional manufacturing to intellgent manufacturing. Using literature review，case analysis and qualitative research，this paper deeply explores the bottlenecksand breakthrough paths of“inteligent transformation and digital transition”in China’ssporting gods and related products manufacturing industry.The study found that although the sporting goods industry hasmade progress inintelligent transformationand digital transition，itstillfaces challenges in independent technology research and development，capital investment，talent cultivation，management models，and upstream anddownstream collaborative digitalizationof the industrial chain. Qualitative research reveals that“inteligent transformationand digital transition\"promotes the transformationof corporatedecision-making from experience-driventodata-driven，thetransformationofcorporateorganizational structures to ward flexibility，and the transformation of employee roles fromoperators to enablers.Finally，it is proposed thatbotlenecks can be bro一 ken through by strengthening independent technological innovation，optimizing cost accounting，strengthening financial support，changing talenttraining methods，innovating management models，promoting industrial chain collaboration， and building business formats.

Keywords new quality productivity; China’s sports manufacturing industry; intelligent transformation; digital transition

近年來，新質生產力作為一種以科技創新為核心的生產力形態，成為中國經濟高質量發展的關鍵指標。在這一背景下，“智改數轉\"即智能化改造與數字化轉型，成為中國制造業邁向現代化的重要路徑。作為制造業的重要分支，中國體育用品及相關產品制造業憑借成本優勢和規模效應，在全球運動鞋服及器材生產領域占有重要市場份額。然而，國際市場競爭加劇、國內消費升級以及勞動力成本上升，使傳統生產模式難以適應市場需求，智能化改造與數字化轉型日益迫切。

我國政府出臺的相關政策已為體育用品及相關產品制造業的“智改數轉\"提供了強有力的支持。近年來，《智能制造發展規劃（2021—2025）》《“十四五\"體育發展規劃》等文件不僅為體育用品及相關產品制造企業提供了政策支持，也為體育產業發展指明了方向。在此背景下，中國體育用品及相關產品制造業呈現出機遇與挑戰并存的特征：一是市場需求增長推動產值增加；二是低端產品占比大、技術創新不足等問題仍有待解決[1]。

基于以上，本研究運用文獻研究法、案例分析法和質性研究方法從新質生產力的視角探討中國體育用品及相關產品制造業“智改數轉\"的現狀與路徑。一是檢索了我國目前常見的中外文期刊數據庫，收集了新質生產力及“智改數轉\"相關的學術論文、政策文件和行業報告。二是對企業高管及一線管理人員進行了深度訪談，探討了“智改數轉\"對體育用品制造業產業結構的演變方向、數字化環境下的風險管理、企業員工角色轉變、企業文化的影響。三是以中國的體育用品企業為案例，深人剖析其智能化生產線、數據驅動管理和供應鏈協同的實踐成效，對比某國外知名體育用品企業的經驗，提煉轉型路徑，通過分析其轉型實踐及主要制約因素，提出可行的突破“智改數轉”瓶頸的策略。

1新質生產力視域下的“智改數轉”內涵

1.1新質生產力的理論內涵

新質生產力是驅動生產力發生質變的關鍵要素。這一概念由習近平總書記在黑龍江考察調研時首次提出，旨在應對新一輪科技革命和產業變革的挑戰，推動生產力高質量發展。在理論層面，新質生產力理論沿襲了生產力與生產關系辯證統一的觀點，即技術進步不僅可以改變生產方式，還可以促進生產關系的調整。

新質生產力的發展不只在于量的積累，更追求質的躍升。具體有3個關鍵特征：一是科技創新引領，通過核心技術的突破重塑產業形態；二是由大數據驅動的智能化，利用大數據和算法優化配置資源；三是可持續性綠色發展，將生態環境效益融人生產過程。這一理論為“智改數轉\"提供了基礎支撐，因為智能化改造與數字化轉型正是科技創新與大數據應用的集中體現。例如，智能工廠通過自動化設備可以提高生產效率，應用大數據分析可以優化供應鏈管理，而使用綠色低碳技術則可以減少能耗。這些特征共同構成了新質生產力的理論內核，為分析中國體育用品及相關產品制造業的轉型升級提供了全新的視角。在這一背景下，新質生產力不僅關涉科學技術，還與產業升級路徑相關，可以為體育用品及相關產品制造業從傳統制造轉向智能制造賦能。

1.2 “智改數轉”在體育用品及相關產品制造業中的體現

1.2.1智改數轉”在體育用品及相關產品制造業中的具體內涵和要素

1）數字化轉型要素。（a）數據采集與分析系統。建立覆蓋生產、運輸、銷售全流程的數據采集系統，通過制造執行系統（MES）企業資源計劃（ERP）等平臺實現生產數據、訂單數據、庫存數據、銷售數據的實時匯總與分析，為決策提供數據支撐。（b）云計算與大數據平臺。使用云平臺存儲和處理海量數據，運用大數據分析技術挖掘數據價值，實現市場預測、消費者行為分析、產品設計優化等。（c）數字孿生技術。構建物理工廠的虛擬模型，通過實時元數據映射，模擬生產過程、設備運行狀態，進行故障診斷和排除，提高生產效率和產品質量。（d）電子商務平臺與客戶管理系統（CRM）。拓展線上銷售渠道，通過客戶管理系統精準管理客戶信息，實現個性化營銷和定制化服務。（e）供應鏈數字化協同系統。建立與供應商、分銷商之間的數字化鏈接，實現訂單、物流、庫存信息的實時共享與協同處理，提升供應鏈透明度和響應速度[2]。

2）智能化改造要素。（a）智能生產設備與自動化生產線。引進工業機器人、自動化裝配線、智能裁剪機、智能縫紉機等設備提高生產效率和實現產品質量一致性。（b）智能傳感器與物聯網（IoT）。在生產設備、產品倉儲等環節部署各類傳感器，通過物聯網技術實現設備互聯互通，實時監控生產狀態、監測智能設備、監測環保參數等。（c）人工智能算法應用。將AI技術應用于機器視覺檢測、缺陷識別、預測性維護、生產過程優化等方面，提高生產的精準性和智能化水平。（d）柔性制造系統。建設能快速響應市場變化、實現多品種小批量生產的柔性生產線，滿足個性化需求和定制化需求[3。以上這些要素的形成與完善，是體育用品及相關產品制造業實現“智改數轉\"的基礎，同時也與后續的瓶頸分析（如技術瓶頸、人才瓶頸）和突破路徑（如技術創新、人才培養）緊密關聯。

1.2.2“智改數轉\"在體育用品及相關產品制造業中作為新質生產力實踐形式的重要體現

在體育用品及相關產品制造業中，“智改數轉\"作為新質生產力的重要實踐形式，體現為智能化技術和數字化手段在生產、運輸和供應鏈中的深度應用，可以促進企業轉型升級。1）智能化改造（智改）主要體現在生產環節的自動化與高效化。例如，體育用品企業通過引進智能生產線和機器人技術，替代傳統的手工縫制與組裝。以A體育用品企業為例，其智能工廠采用自動化裁剪和縫紉設備，將鞋類產品的生產周期從30d 縮短至15d，效率提高 50%^[4] 。這種設備升級不僅降低了人工成本，還通過精準控制減少了材料損耗，體現了新質生產力在效率提升方面的優勢。2）數字化轉型（數轉）則聚焦于數據驅動決策與管理。通過訪談發現，“智改數轉\"最顯著的變化是，決策機制從傳統的經驗驅動向數據驅動的轉變。受訪企業表示，這種由數據驅動的決策機制不僅體現在決策流程的透明化和科學化，而且可以通過數據可視化將生產效率、設備稼動率、產品合格率等關鍵指標直觀呈現，使其中的問題能被及時發現和得到解決。同時，決策層級也會隨之發生變化，使傳統層級森嚴的決策模式逐漸被中層甚至一線員工的數據賦能模式所取代，如A體育用品企業的智能工廠的一線生產班組能通過制造執行系統實時查看生產進度和產品質量數據，并根據數據反饋自主調節生產進度，可以極大地加快市場響應速度和提高生產效率。再如B體育用品企業通過分析消費數據精準設計符合潮流的運動鞋款，庫存周轉率提高了 30% ，這種數據賦能體現了新質生產力的高效特征。

“智改數轉”在體育用品及相關產品制造業中還體現為供應鏈的協同與綠色化。數字化平臺可以整合供應鏈上下游資源，打通產品設計、生產和銷售環節，形成高效的響應機制。例如，C體育用品企業通過供應鏈管理系統，將供應商訂單響應時間縮短至 48h ，減少了運輸過程的能耗。同時，智能化生產還可以融入綠色低碳技術，如使用可回收材料和低能耗設備。以D體育用品企業為例，其部分生產線采用水基膠黏劑替代傳統化學膠，每年減少約100t碳排放。這種從生產到供應鏈的全面數字化轉型，說明“智改數轉\"可以推動體育用品及相關產品制造業向高附加值和低環境負荷的方向發展[5]。此外，訪談資料顯示，“智改數轉”還促使中國體育用品及相關產品制造業的產業結構向更加柔性化和敏捷化轉變，從而能快速響應日益多變的市場需求。受訪企業通過引進產品生命周期管理（PLM）系統等數字化協同平臺，實現了產品設計、研發、生產、銷售等跨部門協作的常態化和高效化，顯著縮短了產品開發周期。同時，隨著生產自動化和智能化水平的提高，企業組織結構趨于扁平化，使企業能根據個性化定制訂單迅速組建跨職能部門，實現小規模訂單快速生產?？偠灾?，“智改數轉\"在體育用品及相關產品制造業不僅可以促進生產效率提高和增強企業市場競爭力，還可以為產業轉型升級提供具體路徑。

1.3中國體育用品及相關產品制造業“智改數轉”的戰略意義

“智改數轉”在中國體育用品及相關產品制造業的推進，不僅是產業升級的體現，更具有深遠的戰略意義，直接關系到中國體育產業的發展目標。

1）“智改數轉”可以增強中國體育用品及相關產品制造業在國際市場的競爭力。長期以來，中國體育用品及相關產品制造業以代工為主，利潤微薄且易受勞動力成本波動影響。通過智能化改造和數字化轉型，企業能從低端產品制造轉向生產高附加值產品，如A體育用品企業通過智能工廠實現了個性化定制，產品附加值提升 30% ，在與一些國外知名體育用品企業的競爭中占據優勢。這種轉型可以推動中國體育用品生產企業從“中國制造\"向“中國智造\"邁進。

2）“智改數轉”為中國經濟的高質量發展注入了新動能。體育用品及相關產品制造業作為體育產業的重要支柱，其智能化改造能帶動產業鏈結構優化和形成技術溢出效應。例如，B體育用品企業的數字化管理系統不僅提高了生產效率，還產生了數據分析師、智能設備維護員等新崗位，這些崗位在2023年的勞動力需求增長約 20% 。同時，體育用品企業的數字化轉型通過技術擴散還輻射到紡織業、物流業等關聯產業，促進了區域經濟的協同發展。這種產業轉型升級效應與新質生產力推動產業結構優化的目標高度一致，可以助力制造強國戰略的實施。

此外，“智改數轉\"可以助力中國體育用品及相關產品制造業實現綠色發展目標。面對全球碳中和壓力，體育用品及相關產品傳統制造模式的高能耗和高碳排放已成為產業發展瓶頸。智能化生產線通過精準控制和優化配置生產要素資源可以顯著降低環境負荷，如D體育用品企業采用智能設備后，每年減少約100t碳排放，而A體育用品企業的數字化供應鏈減少了 20% 的運輸能耗。這種綠色轉型不僅響應了國家“雙碳\"政策，還通過環保產品提升了消費者認可度，美化了企業的社會責任形象[6。同時，訪談資料表明，在“智改數轉\"過程中，中國體育用品及相關產品制造業逐步建立起一套適應數字化生產的風險管理與持續改進機制，包括加強數據安全和網絡安全管理，通過引進專業操作系統、制定規范及定期審計構建多層防線，以及強化對操作系統故障和技術迭代風險的管理。受訪企業還通過數字化系統提供的實時績效數據進行深度分析，識別管理薄弱環節并持續優化，使管理變革成為一個動態的、基于數據反饋的計劃-執行-檢查-行動（PDCA）的循環過程，確保了新質生產力的效能得以持續提升。總之，“智改數轉”在中國體育用品及相關產品制造業的戰略意義體現為，其不僅是技術手段，更是推動產業轉型升級的綜合路徑，對新質生產力在促進體育產業高質量發展過程中的效能提升具有促進作用。

1.4國際經驗借鑒：以某國外知名體育用品企業的數字化工廠為例

在全球體育用品及相關產品制造業“智改數轉”企業中，某國外知名體育用品企業的實踐經驗值得借鑒。該國外知名體育用品企業通過“制造創新\"戰略，在全球建設了多個數字化和自動化程度極高的工廠[7，這些工廠廣泛應用機器人輔助技術、數據分析、3D打印等前沿技術，實現了生產流程的柔性化、個性化和高效化。該國外知名體育用品企業的數字化轉型不僅體現在生產環節，還貫穿于產品設計、供應鏈管理以及與消費者互動的全過程。例如，通過數據驅動的設計平臺可以快速響應市場變化，實現產品迭代。再例如，通過與供應商的數字化協同，優化了全球供應鏈效率。其“Flyknit\"等創新技術更是將數字化設計與自動化生產相結合，實現了材料的零損耗和生產的精準化。這些經驗表明，“智改數轉\"需要技術、管理和產業鏈的系統性變革，尤其是在核心技術自主研發、數據驅動決策和全球化視野方面，為中國體育用品制造業提供了重要的借鑒方向。

2案例分析：A體育用品企業的智能工廠實踐與啟示

2.1A體育用品企業的智能工廠建設背景

1）A體育用品企業建設的智能工廠是中國體育用品及相關產品制造業“智改數轉\"實踐的典型，其緣于產業轉型升級的迫切需要和發展新質生產力的戰略指引。作為中國體育用品及相關產品制造業的領軍企業，A體育用品企業近年來在全球的市場份額占有量逐步提升，2023年其營收突破620億元，位居國內體育用品銷量之首。然而，隨著勞動力成本上升、消費需求個性化和國際市場競爭加劇，傳統生產模式已難以支撐該體育用品企業的長期發展。例如，二十一世紀一零年代初期，該體育用品企業的生產仍以手工和半自動化為主，人工成本占總成本的 30% 以上，而某些國外知名體育用品企業通過智能制造大幅降低了生產成本，并加快了市場響應速度。在這一背景下，A體育用品企業于2019年啟動建設智能工廠，旨在通過“智改數轉\"突破傳統生產方式的瓶頸，實現從“中國制造\"向“中國智造\"的轉型[8]。

2）A體育用品企業建設智能工廠還受到政策扶持和市場需求變化的推動。中國政府近年來大力推動實施“制造強國”戰略，發布了《智能制造發展規劃（2021—2025）》等文件，鼓勵企業應用智能化技術。例如，福建省在2023年為A體育用品企業建設智能工廠提供了專項補貼。此外，國內體育用品消費升級也為“智改數轉”創造了條件。如消費者對運動鞋服的功能性、個性化要求日益提高，A體育用品企業的定制鞋銷量在2023年增長了 40% ，傳統大批量生產已無法滿足這一趨勢。A體育用品企業建設智能工廠正是基于此，通過智能化生產線和數字化管理實現柔性生產，從而滿足了多樣化產品消費需求。

3）A體育用品企業建設智能工廠的背景還與該企業戰略調整密切相關。面對國外體育用品企業的競爭，A體育用品企業制定了“多品牌、全渠道\"戰略，收購國內某些體育企業后，生產復雜度顯著增大。傳統工廠生產線難以應對多品牌、多品類的生產要求，如被收購的某品牌高端運動鞋需要更精細的工藝，而傳統生產線設備精度不足。為此，A體育用品企業投資5億元在福建普江建設智能工廠，占地約 100000m² ，旨在通過“智改數轉\"提高生產效率和產品質量。2023年的數據顯示，該工廠年產值達50億元，占該企業總產值的 10% 以上。這充分體現了新質生產力在技術創新和效率提升方面的作用。A體育用品企業建設的智能工廠不僅為其在市場中占有更多份額奠定了基礎，也為中國體育用品及相關產品制造業的智能化改造提供了實踐樣板。

2.2“智改數轉\"的具體實踐

A體育用品企業通過智能化生產線的建設、數據驅動經營管理和對供應鏈資源的數字化整合，有效突破了技術、資金、人才和產業鏈協同方面的瓶頸，全面體現了新質生產力的促進作用。該企業的智能工廠自2019年啟動建設以來，依托先進技術和數字化手段，不僅提高了生產效率與產品質量，還優化了生產要素配置以及加快了市場響應速度，在2023年時年產鞋類產品超過10000000雙，生產效率相較傳統工廠提高 50% 以上，成為行業內智能化改造領先者。這些實踐不僅體現了“智改數轉\"的技術內涵，還體現了新質生產力驅動下的產業升級路徑[9]。

1）智能化生產線的建設是A體育用品企業“智改數轉”的主要實踐路徑。通過引進自動化設備和機器人技術，該企業將傳統的手工生產方式轉變為智能生產方式。例如，該企業的智能工廠配備了超過100臺自動化裁剪機和縫紉機器人，能實現從面料切割到鞋面縫制的全流程自動化。2023年的數據顯示，一條智能生產線日產鞋類產品約為5000雙，相較傳統手工生產線的生產效率提高 70% ，人工成本降低 40% 。此外，智能化生產線支持柔性生產，如通過調整設備參數，工廠可以在 24h 內切換生產不同款式的鞋類，能滿足多樣化生產需求。這種靈活性使該企業在個性化定制消費趨勢下占據了先機，定制鞋訂單占比從2020年的 5% 提高至2023年的 15% 。

2）數據驅動經營管理是A體育用品企業“智改數轉\"的另一重要實踐路徑。該企業引進企業資源計劃（ERP）和制造執行系統（MES），實現了生產與管理的智能化。例如，制造執行系統可以實時監控每條生產線的運行狀態，設備故障率在2023年降低 30% ，停機時間減少 50% 以上。而企業資源計劃系統則將銷售、庫存和生產數據關聯，使管理者能基于市場需求動態調整生產計劃。2023年“雙十一\"期間，該工廠通過分析電商平臺的實時訂單數據，提前1周增產熱銷鞋，交付期從15d縮短至7d，銷售額增長 25% 。該企業通過引進先進的企業資源計劃系統和大數據分析平臺，實現了生產、庫存、銷售數據的實時整合與共享，直接解決了此前該領域普遍存在的數據孤島問題，大幅提高了決策效率和加快了市場響應速度，體現了數據驅動經營管理對突破產業鏈協同瓶頸的關鍵作用。

3）供應鏈的數字化整合是A體育用品企業“智改數轉\"實踐的系統性延伸。A體育用品企業的智能工廠通過構建數字化供應鏈平臺，可以與產業鏈上下游企業實現信息共享和協作。例如，該企業可以與50個供應商共享訂單和庫存數據，2023年的原材料交付時間從7d縮短至3d，供應鏈效率提高了 40% 。該平臺還可以整合物流數據，通過智能調度優化運輸路線，將多批次訂單合并配送，降低了 15% 的物流成本，減少了約 100t 碳排放。這種數字化整合促使供應鏈企業也從傳統的線性協作模式轉變為網絡化協作模式，從而加快了市場響應速度，如‘ ζ₆.ζ₁₈ζ^， 促銷期間，該企業的智能工廠與電商平臺同步共享數據，使訂單交付率達到 98% 。

4）A體育用品企業通過數字化手段構建綠色供應鏈。例如，A體育用品企業的智能工廠優先采購可回收材料，2023年的可回收聚酯使用率提高至 30% ，每年減少約500t有害廢棄物。同時，數字化平臺還可以支持供應商的智能化改造，如為10個中小型企業提供免費軟件支持，使其訂單處理效率提高 50% 。這種供應鏈整合不僅提高了生產效率，還通過協同轉型縮小了產業鏈上下游企業之間的數字化差距，體現了新質生產力在系統化協作方面的優勢[0]

3中國體育用品及相關產品制造業“智改數轉”的瓶頸

3.1技術層面的制約

中國體育用品及相關產品制造業在“智改數轉”進程中，盡管已經取得了一定進展，但技術層面的制約仍是其轉型升級的主要瓶頸。作為發展新質生產力的核心驅動力，自主研發能力和先進科學技術普及程度直接決定了智能化與數字化的深度。然而，中國體育用品及相關產品制造業當前在核心技術研發和智能化設備應用上存在明顯短板，這不僅對生產效率與產品創新產生了一定的制約，也使其在國際市場競爭中陷于被動。具體而言，科學技術層面的制約主要體現在核心技術自主研發能力不足和智能化設備普及率低2個方面，這些問題成為“智改數轉\"推進的首要阻礙。

3.1.1核心技術自主研發能力不足

核心技術自主研發能力不足是中國體育用品及相關產品制造業“智改數轉\"的關鍵瓶頸之一。盡管我國體育用品頭部企業已開始引進智能生產線和大數據系統，但其依賴的關鍵技術，如工業機器人控制算法、傳感器技術和智能制造軟件，多數需要進口。以A體育用品企業的智能工廠為例，其自動化設備約有60% 的核心部件由德國和日本供應商提供，自主研發的國產技術占比不足 20% 。這種依賴進口導致企業在設備升級和維修上面臨高昂成本，如一套進口工業機器人的采購費用高達數百萬元，且后續維修需要依賴原廠商支持，從而增加了經營負擔。更重要的是，核心技術的缺失制約了企業的產品創新能力。例如，某國外知名體育用品企業通過自主研發的3D編織技術實現了鞋面生產的零廢料，而中國體育用品生產企業因缺乏此類技術，難以在高附加值領域實現突破[]

自主研發能力不足還與研發投入不足和創新力薄弱有關。2023年，中國體育用品及相關產品制造業的研發投入占營收比例平均僅為 2.5% ，遠低于某國外體育用品企業（約為 5% ）的投入水平。中小型企業由于資金和人才有限，往往更傾向于購買成熟技術而非自主研發。例如，中國某中小型運動鞋制造廠在嘗試“智改\"時，直接采購國外二手設備，而未投入研發經費，導致設備與生產需要不匹配，生產效率提高有限。這種“拿來主義\"模式雖然能在短期縮小技術差距，卻無法形成持續創新力，對新質生產力發展的促進作用也不大，對中國體育用品及相關產品制造業在全球價值鏈中的升級也沒有產生更大的作用[2]。

3.1.2 智能化設備普及率低

智能化設備普及率低是技術創新層面受到制約的另一突出表現。盡管我國體育用品及相關產品制造業某些頭部企業已建成智能工廠，但是從中國體育用品及相關產品制造業整體而言，智能化設備的應用仍屬少數。據相關統計報告顯示，截至2023年，僅約10% 的體育用品生產企業具備一次性投入超過千萬的能力，規模以上企業的智能化設備普及率約為 18% ，而中小型企業僅為 4% ，有將近 70% 的企業仍依賴傳統手工生產或半自動化生產[13]。這種低普及率與產業結構密切相關。中國體育用品及相關產品制造業以中小型企業為主，這些企業規模小、利潤薄，難以承受智能化設備的高昂成本。例如，一條基礎智能生產線的采購與安裝費大約為5000000元，而中小型企業的年營收往往不足千萬，投資回報周期過長使其望而卻步。

智能化設備的普及還受限于技術適配性和維修能力。體育用品及相關產品制造業的產品種類繁多，生產運動鞋和生產健身器材的工藝差異較大，而進口設備往往根據標準化生產設計，難以完全適應中國企業的多樣化生產需求。例如，福建某制鞋企業引進的自動化裁剪機因無法處理復雜鞋面設計，最終閑置率達到 50% 。與此同時，設備維修的技術門檻也成為瓶頸。智能化設備需要專業技術人員操作和定期維修，但是許多企業缺乏相關人才，導致設備故障頻發而無人能解決。例如，2023年某小型體育器材廠的智能焊接機器人因維修不當停工一個月，生產損失超過百萬元。這種普及率低和技術支持不足的雙重制約，致使“智改數轉”在我國體育用品及相關產品制造業整體的推進速度緩慢，新質生產力效率提升優勢未得到充分體現。

3.2資金與成本的壓力

資金與成本的壓力是中國體育用品及相關產品制造業在“智改數轉”過程中面臨的另一重大瓶頸。從發展新質生產力的思路而言，智能化改造和數字化轉型依賴于先進設備、軟件系統和人才配備，這些都需要大量資金。然而，中國體育用品及相關產品制造業以中小型企業為主，普遍面臨資金短缺的問題，這不僅制約了“智改數轉\"的實施范圍，也對體育用品及相關產品制造業轉變為由技術創新驅動的發展方式產生了制約作用。具體而言，資金壓力主要體現在初始投入和信貸2個方面，這些對體育用品及相關產品制造業的新質生產力的發展也會產生直接的制約作用。

3.2.1 初始投入

“智改數轉”所需的初始資金投人是中國體育用品及相關產品制造業轉型升級的顯性阻礙。智能化改造涉及智能設備采購、工廠數字化改造與系統集成等多項支出，成本大大超出傳統生產線的投入。以A體育用品企業的智能工廠為例，其首期建設資金投入超過5億元，包括自動化生產線、物聯網設備和數據管理平臺的搭建。盡管這一投入提高了 50% 的生產效率和產生了每年數千萬元的營收，但是對于體育用品及相關產品制造業多數生產企業，建設這種規模的智能工廠難以企及。例如，一套基礎的自動化裁剪與縫紉設備價格大約在 3000000～5000000 元之間，而一套完整的大數據分析系統的價格可能上千萬元。截至2023年，行業內僅有約 10% 的企業具備一次性資金投入超過千萬的能力，其余企業大多因資金緊張而止步于傳統工藝[14]。

體育用品及相關產品制造業的“智改數轉”初始投資回報周期較長，會進一步加劇成本壓力。體育用品更新換代較快，如運動鞋樣式需要緊跟時尚潮流，每個季度推出新設計，而智能化設備的投資回報通常需要3～5年，甚至更久。例如，福建某中小型制鞋企業在2022年投入2000000元引進自動化生產線，但是因市場需求的波動，2023年僅收回 30% 的成本，短期內難以實現盈利[15]。這種高投入、慢回報的特性，使許多體育用品及相關產品制造業企業對“智改數轉”持觀望態度，尤其是在全球經濟不確定性增加的背景下，資金短缺進一步制約了企業對生產技術升級的意愿，進而對新質生產力在體育用品及相關產品制造業發揮作用產生了直接影響。

3.2.2 中小型企業的信貸困境

中小型企業的信貸困境是資金壓力的另一種體現。在中國體育用品及相關產品制造業中，中小型企業占比超過 80% ，這些企業在某些省份往往是地方經濟的重要支柱，卻因規模小、信用等級低而難以獲得充足的信貸資金?！爸歉臄缔D\"需要持續地投入資金，但是傳統金融機構對體育用品及相關產品制造業的智能化改造普遍持謹慎態度。例如，2023年浙江某運動器材企業在申請銀行貸款時，因缺乏抵押資產和智能化改造的盈利證明，僅獲批500000元貸款，大大低于其所需要的3000000元設備采購資金。可見，融資難使中小型企業難以邁出“智改數轉”的第一步。

同時，信貸困境還與資本市場機制不完善有關[16]資本市場對體育用品及相關產品制造業的關注度較低，風險投資更傾向于互聯網和高科技領域，所以中小型體育用品生產企業難以通過股權融資解決資金不足問題。例如，山東某健身器材廠嘗試通過風險投資解決資金短缺問題，但因行業屬性被認為技術含量低，最終未能達成合作。資本市場融資受阻使中小型體育用品生產企業在“智改數轉”時資金籌措渠道有限，對新質生產力在體育用品及相關產品制造業的發展也產生了間接影響。

3.3人才與管理的短板

“智改數轉”不僅要求生產技術設備的升級，更需要通過與之匹配的高科技人才和現代管理方法驅動現有生產力發生質變。因此，人才與管理是推動中國體育用品及相關產品制造業“智改數轉”的關鍵要素。訪談資料顯示，“智改數轉\"對中國體育用品及相關產品制造業企業的員工技能和企業文化提出了全新的要求，要求企業員工從傳統的操作者向賦能者轉變。

隨著智能設備和數字化系統的普及，企業員工需要掌握智能設備操作與維修、數據分析、人機協作等新技能。受訪企業普遍加大了對員工的培訓力度，如A體育用品企業的智能工廠為一線工人提供系統培訓，并且還引導中高層管理者形成數字化管理理念和創新思維。然而中國體育用品及相關產品制造業整體在這方面目前存在明顯短板，制約了智能化與數字化轉型的深度與廣度。

3.3.1 復合型人才的匱乏

復合型人才的匱乏是中國體育用品及相關產品制造業整體“智改數轉\"面臨的核心難題。智能化改造與數字化轉型需要既懂體育用品及相關產品的生產工藝，又熟悉人工智能、大數據分析和物聯網技術的專業人才。然而，當前培養的人才還無法滿足這一要求。以A體育用品企業智能工廠為例，其運行大約需要200名技術人員，其中將近 50% 的人是從企業外部高薪聘請的信息技術專家，而企業培養的復合型人才不足 30% ?！吨袊w育產業統計年鑒（2023）》顯示，截至2023年，全國體育用品及相關產品制造業生產企業具有智能設備操作和維修能力的技術工人占比僅為 8% ，而掌握數據分析與智能系統管理的人才更是不足 3%^[17] 。這種人才缺口導致許多企業在引進智能設備后無法充分發揮其效能，如福建某制鞋企業的自動化生產線因缺乏專業調試人員，設備利用率僅為60%^（18]

人才匱乏的根源在于新質生產力教育與培訓體系構建的滯后。中國一些高校設置的與體育用品及相關產品制造業相關的專業多數側重傳統工藝，涉及智能制造的課程較少。例如，2023年全國開設智能制造相關專業的體育院校不足10所，年均畢業生僅約500人，完全不能滿足行業需求。此外，中國體育用品及相關產品制造業企業的內部培訓也沒有緊跟“智改數轉\"的步伐。中小型企業往往缺乏開展系統性培訓的資金和意愿，如山東某體育器材廠的工人僅接受了為期3d的智能設備操作培訓，難以應對設備出現的復雜故障。因此，復合型人才短缺不利于“智改數轉”。

3.3.2傳統管理模式的慣性

傳統管理模式的慣性是“智改數轉”面臨的另一個管理短板。中國體育用品及相關產品制造業企業多數是家族企業和中小型工廠，管理方式長期以經驗為導向，并且層級分明，與智能化改造和數字化轉型所需的扁平化、由數據驅動的管理模式格格不入。例如，許多企業管理者主要依靠人工統計和直覺決策，而非利用大數據進行預測和優化。以浙江某運動鞋生產工廠為例，其在2023年引進庫存管理系統后，因管理層不愿改變傳統手工盤點方式，系統使用率不足 30% ，庫存積壓未見改善。這種管理模式與新質生產力的效率提升目標背道而馳。

傳統管理模式的慣性還體現在對變革的抵觸上。智能化改造往往伴隨著組織結構的調整和權責的重新分配，這對傳統企業管理者構成挑戰。例如，廣州某體育器材企業在推行智能生產線時，中層管理者因面臨職責削弱而消極配合，最終導致智能生產線建設延誤半年。同時，有相關統計數據也顯示，2023年全國約有 40% 的體育用品及相關產品生產企業在“智改數轉\"時因管理者阻撓而進度受阻[19]。這種慣性不僅增大了企業數字化轉型的內部阻力，還因缺乏靈活性而無法快速適應市場變化，諸如會錯失個性化定制的商機。

3.4產業鏈上下游企業協同不足

中國體育用品及相關產品制造業的“智改數轉”不僅依賴于單一企業實現技術升級，更需要整個產業鏈上下游企業的協同配合。作為一個涉及原材料供應、生產加工、物流配送和市場營銷的復雜體系，體育用品及相關產品制造業的智能化改造與數字化轉型需要產業鏈上下游企業共同參與，以實現資源的高效配置和信息的高效流動。然而，中國體育用品及相關產品制造業產業鏈各環節的數字化水平參差不齊，協同機制不健全，“智改數轉”的整體效能有所削弱。具體而言，產業鏈上下游企業協同的不足主要體現在2個方面：產業鏈上下游企業的數字化轉型差距以及標準與數據共享機制的缺失，這些不足成為體育用品及相關產品制造業轉型升級的系統性瓶頸。然而，訪談中發現，“智改數轉\"也推動了中國體育用品及相關產品制造業產業鏈上下游企業的協同管理創新，逐步構建起綠色協作模式。受訪企業通過搭建共享的數字化平臺，實現了與供應商、分銷商之間的信息實時互通，如A體育用品企業與核心供應商共享訂單和庫存數據，顯著縮短了原材料交付期，降低了雙方庫存成本。這種數據共享消除了信息壁壘，使整個供應鏈的市場響應速度和生產效率大幅提高。管理創新還體現在協同轉型升級的多元化，一些頭部企業會為中小型供應商提供技術支持和數字化轉型指導，形成了“以大帶小”的協同發展模式。

3.4.1產業鏈上下游企業之間的數字化差距

產業鏈上下游企業之間的數字化差距是中國體育用品及相關產品制造業“智改數轉”的一個重要影響因素。體育用品及相關產品制造業產業鏈包括原材料供應商（如紡織企業、橡膠企業）生產廠商（如制鞋與制衣工廠、器材工廠）和分銷商（如批發商、電商平臺），而這些企業的數字化水平差異顯著。以A體育用品企業為例，其智能工廠實現了生產環節的高度自動化，但其上游供應商多數為中小型企業，數字化程度較低。在2023年時，A體育用品企業 60% 的面料供應商仍依賴人工記錄訂單和庫存，數據傳輸需要通過電話或紙質文件，導致供應鏈市場響應時間延長至1周以上，而A體育用品企業自身的智能系統設計時限是48h^[20] 。正是因為數字化差距，產業鏈上下游企業才無法實現實時聯動，也無法充分體現新質生產力的數據驅動效率。與此同時，下游分銷端的數字化水平也參差不齊。雖然一些頭部企業通過電商平臺和客戶管理（CRM）系統實現了精準營銷，但是大量中小型零售商仍是線下銷售模式。例如，福建某制鞋企業的智能工廠能快速生產定制鞋，但是其經銷商因庫存缺乏數字化管理，導致產品積壓率高達 20% 。據2023年行業統計報告顯示，中國體育用品及相關產品制造業產業鏈僅約有 30% 的上下游企業具備基本的數字化能力，超過 50% 的中小型企業未進入數字化轉型進程。這種上下游企業之間的數字化差距，不僅增加了產業鏈上下游企業之間的協調成本，還因信息不對稱降低了市場響應速度，也使“智改數轉\"的整體效益大打折扣。

3.4.2標準與數據共享機制的缺失

標準與數據共享機制的缺失是產業鏈企業“智改數轉\"協同不足的另一關鍵影響因素。“智改數轉\"需要統一的行業標準和開放的數據共享機制，以實現產業鏈各環節的無縫銜接。然而，中國體育用品及相關產品制造業目前缺乏統一的行業數字化轉型標準，導致設備、軟件和數據格式不兼容。例如，A體育用品企業的智能工廠使用的物聯網系統是基于國際通用的工業4.0協議，但是與其合作的一部分供應商使用的仍是老舊計算機系統，兩者數據無法直接對接，需要人工轉換，效率降低了大約 30% 。類似的情況還有，廣東某體育器材企業在引進智能生產線后，因與物流商的數據接口不匹配，運輸調度延遲率達到 40% 。據中國制造業數字化轉型發展相關統計數據顯示，截至2023年，行業內僅有約 15% 的企業遵循統一的數字化標準，多數企業各自為陣，形成了數據孤島[19]。

數據共享機制的缺失進一步加劇了協同“智改數轉\"難題。體育用品及相關產品制造業產業鏈上下游企業往往因市場競爭或商業秘密不愿共享數據，如原材料供應商不愿公開庫存信息、生產廠商不愿透露訂單詳情，導致供應鏈的產銷信息缺乏透明度。以C體育用品企業為例，其嘗試與供應商共建數字化平臺，但因有些供應商擔心數據泄露，最終共建的數字化平臺僅覆蓋了 10% 的供應商。此外，行業協會在推動體育用品及相關產品制造業“智改數轉\"數據標準制定和數據共享機制構建方面的作用有限，如缺乏像德國工業4.0平臺的協調機制，從而使中國體育用品及相關產品制造業產業鏈上下游企業在“智改數轉\"過程中難以形成合力，進而使中國體育用品及相關產品制造業整體智能化改造受到影響。

4中國體育用品及相關產品制造業“智改數轉”的突破路徑

4.1技術創新與自主技術研發

技術創新與自主技術研發是中國體育用品及相關產品制造業“智改數轉\"突破技術瓶頸的核心路徑。在發展新質生產力視域下，技術是驅動生產力質變的關鍵，而中國體育用品及相關產品制造業在核心技術研發和智能設備普及上的不足，已成為轉型升級的掣肘。通過加大“智改數轉”自主技術研發力度和推動智能設備的國產化，不僅能降低對國外技術的依賴，還能提高本國企業的創新能力和市場競爭力。這種技術突破不僅是“智改數轉\"的基本保障，更是以新質生產力引領產業發展的戰略要求。具體而言，技術創新與自主技術研發的突破路徑主要包括加大核心技術攻關力度和推動智能設備的國產化。

4.1.1加大核心技術攻關力度

1）加大核心技術攻關力度是突破“智改數轉\"技術瓶頸的首要任務。當前，中國體育用品及相關產品制造業在工業機器人、傳感器、智能軟件等關鍵技術高度依賴進口，如A體育用品企業的智能工廠有 60% 的核心部件來自國外供應商，導致智能設備升級受限。要改變這一現狀，該企業需要攻克核心技術難關，如可自主研發3D編織技術，以實現鞋面生產的零廢料和個性化定制。實際上，該企業已在2023年與廈門大學聯合啟動成立了智能制造實驗室，年投人研發資金約1億元，初步研發出適用于運動鞋的國產自動化裁剪設備，成本相較進口設備降低 20%^[21] 。這種技術突破不僅提高了生產效率，還增強了企業在高端體育用品市場的競爭力。

2）核心技術攻關需要依托產學研合作，整合高校、科研院所和企業的優勢資源。例如，B體育用品企業與中國科學院合作開發的智能跑鞋傳感器，已成功應用于其高端產品線，2023年的銷量增長了 30% ，顯示出自主技術的市場價值。我國政府也在激勵企業技術創新，如2023年國家制造業轉型升級基金有5億元流向體育用品及相關產品制造領域，支持10余個企業開始研發核心技術。這種多方協作模式能加速技術創新，縮短與國際技術水平的差距。通過加大核心技術攻關力度，中國體育用品及相關產品制造業可逐步擺脫技術依賴，依托新質生產力的創新活力為“智改數轉\"增添動力。

4.1.2 推動智能設備的國產化

1）推動智能設備的國產化是“智改數轉\"突破關鍵技術瓶頸的另一路徑。進口智能設備的高昂維護費制約了其在中小型企業的應用，如一套德國產的工業機器人動輒數百萬元，而國產設備價格通常僅為其一半。因此，我國體育用品及相關產品制造業需要加快智能設備的國產化進程，提高國產智能設備的性價比和適配性。例如，國內某企業創新開發的工業機器人在2023年已進入測試階段，其價格約為進口設備的60% ，并針對鞋服生產需求優化了柔性抓取功能。如果應用于體育用品制造領域，可大幅降低中小型企業的“智改\"門檻。據相關統計數據顯示，國產設備普及率每提升 10% ，產業“智改\"覆蓋率可增加 15%^[22] 。

2）智能設備國產化還應加強產業鏈上下游企業的技術協作。例如，A體育用品企業可與國內設備制造商合作，定制適用于運動器材生產的自動化焊接機，解決進口設備工藝不匹配的問題。而另有C體育用品企業已與上海一個智能設備企業聯合研發了國產縫紉機器人，并且在2023年已投入使用，單機效率提升了 25% ，維修成本降低了 30% 。此外，政策支持是國產化的重要保障，諸如可采取措施鼓勵企業采購國貨。福建省在2023年就出臺了相關政策，目前已惠及50余個中小型企業。這種國產化路徑不僅可以降低“智改數轉”的經濟成本，還可以通過自主技術研發增強新質生產力發展的內生動力。

4.2資金支撐與成本優化

資金支撐與成本優化是中國體育用品及相關產品制造業“智改數轉”突破資金瓶頸的關鍵路徑。在發展新質生產力的背景下，智能化改造與數字化轉型需要大量資金投入，而初始資金短缺和中小型企業融資困難成為普遍難題。為了以新質生產力驅動高效生產，企業需要通過外部資金支撐和內部成本控制降低“智改數轉\"的經濟成本。這種路徑不僅能緩解資金短缺壓力，還能推動技術升級，為中國體育用品及相關產品制造業的發展注入發展活力。

4.2.1政策補貼與金融扶持

1）政策補貼與金融扶持是緩解\"智改數轉\"資金短缺壓力的重要外部支持。中國體育用品及相關產品制造業的中小型企業占比超過 80% ，但其自有資金難以支撐智能設備的采購。通過政策補貼可以有效降低企業的初始投入成本。例如，福建省在2023年針對體育用品及相關產品制造業推出“智能制造專項補貼”，對采購國產智能設備的中小型企業給予 30% 的資金補貼，A體育用品企業旗下的中小型供應商因此受益，10余個企業完成生產線升級，平均成本降低約1000000元[23]。此外，國家“專精特新\"政策還為符合條件的體育用品及相關產品制造企業提供低息貸款，如浙江某體育器材廠在2023年獲批5000000元貸款，用于引進自動化焊接設備，數字化轉型后年利潤增長 20% 。政策補貼措施不僅減小了企業的資金短缺壓力，還通過杠桿效應激勵著更多企業參與“智改數轉”。

2）金融扶持同樣關鍵。銀行對體育用品及相關產品制造業智能化改造的風險評估偏保守。因此，可推動金融機構開發針對“智改數轉”的金融產品，如智能設備租賃融資和綠色貸款。中國工商銀行在2023年就已試點辦理智能制造貸款，為50個體育用品生產企業提供總額10億元的低息貸款，平均利率較市場低 2% ，顯著降低了體育用品生產企業的融資成本。此外，也可發揮資本市場的作用，如通過設立體育用品及相關產品制造業轉型基金，促進風險投資支持體育用品企業技術創新。A體育用品企業就曾于2022年通過股權再融資募集到2億元，用于智能工廠二期建設。這種政策與金融的協同扶持，能為“智改數轉\"提供有力的資金支持，同時對新質生產力的發展也可以產生間接助力。

4.2.2模塊化改造策略

1）模塊化改造策略是降低“智改數轉\"經濟成本的漸進性內部路徑。一次性全面數字化轉型的高昂成本使許多中小型企業望而卻步，而模塊化改造通過分階段、分模塊推進，可以減小資金壓力，提高投資回報率。例如，山東某制鞋企業未直接引進整條智能生產線，而是先投資500000元升級裁剪環節，在2023年時生產效率提高 30% 之后，再逐步投入縫紉和包裝模塊，總成本控制在2000000元以內，3年內實現了盈利。這種分步實施的方式，使該企業能根據資金狀況和市場需求靈活調整，避免了大投入的風險，同時還能逐步積累智能化改造經驗。

2）模塊化改造通過技術共享和設備租賃可以進一步優化成本核算。例如，B體育用品企業在其一部分工廠試點使用共享智能設備，與供應商合作租賃自動化裁剪機，每年可節約采購費大約1000000元，且可根據訂單量調整使用時長，生產靈活性提高 50% 。此外，企業諸如通過引進數據管理系統優化庫存等模塊化策略可以優先改造高收益環節，如福建某體育器材廠在2023年通過此舉將庫存積壓減少了 40% ，節約成本約800000元。這種漸進性路徑不僅降低了“智改數轉\"的經濟成本，還通過“小步快跑”的方式檢驗了技術升級的效果，為中小型企業提供了可復制的模式。通過模塊化改造，中國體育用品及相關產品制造業企業能在有限資金條件下依托新質生產力逐步向智能化邁進。

4.2.3投融資通道與模式創新

針對體育用品及相關產品制造業“智改數轉\"面臨的資金難題，除了政策補貼和模塊化改造措施，創新投融資通道至關重要。具體來說：1）可探索設立體育產業發展專項基金，引導社會資本和風險投資進入體育用品及相關產品制造業的數字化轉型領域。例如，政府引導基金可與大型體育企業、金融機構共同發起“體育智造轉型基金”，專注于投資中小型體育用品及相關產品制造企業的智能化改造，為其提供股權投資或債權融資。2）推廣供應鏈金融業務，緩解中小型企業資金周轉壓力。體育用品行業頭部企業可與銀行合作，為其上游供應商提供基于訂單、應收賬款的金融服務，降低融資成本。3）鼓勵融資租賃，降低智能設備采購的初始資金投入。金融機構可針對智能設備推出定制化租賃方案，使企業按期支付租金，無需一次性支付高額費用，從而可以有效分散企業的資金周轉壓力。4）可發放基于知識產權和數據資產的質押貸款，面向體育用品及相關產品生產和銷售領域擁有數據分析核心技術的企業或大量生成數據的銷售企業，促進其將無形資產轉化為融資工具。總之，要通過多元化的投融資通道為體育用品及相關產品制造業的智改數轉\"提供持續的金融助力。

4.3變革人才培養方式與創新管理模式

人才培養與管理創新是中國體育用品及相關產品制造業“智改數轉\"突破人才與管理瓶頸的根本路徑。在發展新質生產力視域下，智能化改造與數字化轉型對復合型人才的需求日益迫切，而人才培養不足和管理理念的滯后在當前已成為我國體育用品及相關產品制造業“智改數轉\"的瓶頸。因此，通過完善人才培養體系和引進數字化管理模式，不僅能填補技術人才缺口，還能推動企業從傳統管理模式向數據驅動管理模式轉型。這種路徑需要以新質生產力為引領的人力資源支撐和創新管理機制。具體包括構建產學研結合的人才培養模式和向數字化管理模式轉變。

4.3.1構建產學研結合的人才培養模式

產學研結合的人才培養模式是解決復合型人才匱乏問題的有效策略。中國體育用品及相關產品制造業“智改數轉”需要既懂生產工藝又熟悉智能技術的專業人才，而傳統教育體系難以實現這一培養目標。因此，可以通過整合高校、科研院所和企業的資源，形成產學研合作辦學模式，定向培養適應體育用品及相關產品制造業數字化轉型的人才。例如，A體育用品企業與廈門大學共建的智能制造實驗室不僅研發了國產自動化設備，還通過校企聯合課程每年培養約100名技術人員，到2023年時已有50人進人該體育用品企業的智能工廠，填補了約 25% 的技術崗位缺□。此外，產學研結合還可以通過職業培訓增加人才供給。例如，B體育用品企業與中國紡織工業聯合會合作，于2023年推出“智能制造技師培訓計劃”，為2000名一線工人提供為期3個月的數字化技能培訓，參訓人員操作效率提高了 30% ，顯著提高了工廠智能設備的利用率。再例如，教育部在2023年新增10個與體育用品制造相關的智能專業試點，預計到2025年可達到年培養畢業生約1000人。與此同時，企業也可以通過設立專項獎學金或為高校學生提供實習機會參與培養智能制造人才，如C體育用品企業每年資助50名大學生參與“智改\"項目，到2023年，已有30% 的受資助者留在了該企業工作[24]。上述產學研結合的人才培養模式為一些體育用品企業的“智改數轉\"提供了充足的人才資源，也為體育用品及相關產品制造業的新質生產力補充了有生力量。

4.3.2 向數字化管理模式轉變

數字化管理模式是改變傳統管理慣性的重要路徑。1“智改數轉”后，數字化管理主要是以數據驅動決策，通過信息工具和扁平化組織結構提高管理效率。例如，A體育用品企業智能工廠引進ERP（企業資源計劃）系統，實時整合生產、銷售、庫存數據，2023年的訂單交付周期從 15d 縮短至 10d ，庫存周轉率提高 40% 。這種管理模式通過數據分析替代經驗判斷，管理者根據市場需求動態調整生產計劃，可以減少傳統管理模式下的資源損耗。有中小型企業就借鑒上述管理模式提高了生產調度效率，如山東某制鞋企業在2023年應用了云管理軟件，僅需200000元，卻將生產調度效率提高了 25%2） 數字化管理還可以推動企業組織結構的變革。通過敏捷管理和跨部門協作，可以消除傳統管理模式的層級壁壘。例如，D體育用品企業在2023年試行數字化管理后，成立跨職能團隊，將設計、生產和銷售人員整合到一個平臺，產品開發周期縮短 30% ，市場響應速度顯著加快。3）數字化管理還需要配套進行培訓，以減小變革阻力，如A體育用品企業為中層管理者提供為期1個月的數字化課程，截至2023年，該企業 80% 的管理者掌握了數據分析技能，變革阻力減少 50% 。這種管理創新不僅提高了決策效率，還體現了新質生產力對管理現代化的積極作用。

4.3.3 以激勵機制變革企業文化

“智改數轉”要求體育用品及相關產品制造業員工從操作者轉型為賦能者，需要員工掌握智能設備操作技術和數據分析技能，同時還需要企業內部形成創新機制與協作機制。因此，企業可以通過建立激勵機制促進員工掌握相關數字技術。一方面，可以建立技能認證機制，為掌握智能設備操作技術的員工頒發證書，配套制定獎勵措施，如A體育用品企業試行“智能技師認證”，并且同步增加技能津貼；另一方面，還可以與在線教育與培訓平臺建立合作，向員工提供有關MES系統操作和數據分析的課程，促進員工數字化技術水平的提高。通過上述措施不僅有助于企業員工掌握智能設備操作技術，增強其對“智改數轉”的適應性，還能為相關新質生產力的發展增添動力。

4.4產業鏈上下游協同與業態構建

產業鏈上下游協同與業態構建是中國體育用品及相關產品制造業“智改數轉\"突破產業鏈上下游企業協同不足的關鍵路徑。在發展新質生產力視域下，智能化改造與數字化轉型不僅是單個企業的變革，更需要整個產業鏈上下游的協同變革。然而，當前體育用品及相關產品制造業上下游企業數字化差距和數據孤島問題對“智改數轉\"產生了消極影響。通過推動上下游企業的協同數字化轉型和建立體育用品行業數字化轉型標準與數據共享平臺，可以消除產業鏈協同“智改數轉\"的壁壘，構建智能化業態體系。這種路徑不僅可以提升“智改數轉”的整體效能，還可以為新質生產力在體育用品行業的深化發展構筑基礎。具體而言，產業鏈上下游協同與業態構建的突破路徑主要包括體育用品及相關產品制造業產業鏈上下游企業的協同“智改數轉\"和體育用品行業標準與數據共享平臺的建設。

4.4.1產業鏈上下游企業的協同數字化轉型

產業鏈上下游企業的協同數字化轉型是產業鏈協同的基礎，能縮小數字化差距，提高“智改數轉”的整體效率。體育用品及相關產品制造業的產業鏈涵蓋原材料供應商、生產商和分銷商，各環節需要協同推進智能化與數字化，才能實現無縫銜接。這種模式主要是通過數字技術賦能上下游中小型企業。例如，A體育用品企業通過“供應鏈協同計劃”，在2023年與50個供應商共建數字化訂單系統，將原材料交付時間從7d縮短至3d，供應鏈效率提高了 40% 。該企業還為供應商提供低成本的庫存管理軟件，助力其實現數字化轉型，成本分擔后每個供應商年均投入僅約100000元。再例如，B體育用品企業在2023年與某電商平臺合作，通過共享銷售數據優化了生產計劃，庫存積壓率降低了 30% ，顯示出了協同數字化轉型的經濟效益。

產業鏈上下游企業協同數字化轉型還需要龍頭企業的引領和政策支持。體育用品及相關產品制造業頭部企業可通過技術輸出和訂單傾斜，帶動產業鏈上下游中小型企業數字化轉型。例如，A體育用品企業在2023年為20個供應商提供免費技術培訓，使參訓企業數字化能力提升了 50% ，其中有10個企業完成了生產線智能化改造。此外，政府可通過政策補貼激勵企業協同數字化轉型，如福建省在2023年推出“產業鏈數字化扶持計劃”，為參與協同數字化轉型的中小型企業提供補貼，惠及了100多個企業[25]。這種產業鏈上下游協同數字化轉型模式，通過資源共享和技術擴散，縮小了產業鏈上下游的數字化鴻溝，增強了由新質生產力驅動的產業的市場競爭力。

4.4.2體育用品行業數字化轉型標準的制定與產銷數據共享平臺的建設

體育用品行業標準的制定與數據共享平臺的建設是產業鏈業態構建的核心，可以解決體育用品行業標準缺失與數據共享難題，促進“智改數轉\"后可持續發展。當前，我國體育用品及相關產品制造業缺乏全國統一執行的數字化轉型標準，導致智能設備與計算機操作系統的兼容性差、數據無法互聯互通。對此，應制定體育用品行業數字化轉型標準，以促進數字技術在體育用品生產領域的應用。例如，中國體育用品工業協會在2023年試點施行“體育制造數字化標準”，涵蓋設備接口、數據格式和安全協議，目前已有10個企業參與，預計到2025年推廣至 50% 以上的大中型企業[26]。這種標準通過規范化可以使不同供應商的智能設備系統實現即插即用，A體育用品企業的測試結果顯示，對接率可達 60% 。產銷數據共享平臺的建設則可以為產業鏈協同數字化轉型提供基礎。全國統一運行的體育用品行業產銷數據共享平臺可以避免出現數據孤島，實現信息的高效流通。例如，C體育用品企業在2023年與供應商共建“云供應鏈平臺”，整合訂單、庫存和物流數據，參與企業的信息響應速度提高了 50% ，物流成本降低了 20% 。類似的情況還有，福建省在2023年推出“體育制造云”，首批接入30個企業，共享生產數據后，產業鏈響應效率提高了 25% ?？傊?，體育用品行業數字化轉型標準的制定與產銷數據共享平臺的建設，可以促進體育用品及相關產品制造業企業“智改數轉\"后的可持續發展，同時也是發展體育用品制造業新質生產力的基礎。

4.4.3低成本數字化轉型與管理創新路徑

質性研究顯示，資源局限使一部分企業難以復制A體育用品企業的“智改數轉\"模式。因此，為了促進體育用品行業更大范圍的數字化轉型，應多措并舉。首先，相關行業協會應構建免費數字化資源庫，包含MES或庫存管理模塊，降低數字化轉型門檻。其次，我國各地政府相關部門可引導相關企業提供“數字化診斷\"服務，匹配低成本方案。最后，體育用品行業頭部企業可以分享敏捷管理等數字化轉型經驗，以及為供應商提供培訓，推廣精準生產結合數字化工具的簡易模型。通過以上措施促進體育用品及相關產品制造業產業鏈上下游企業協同數字化轉型，縮小產業鏈企業之間的數字化差距，增強產業鏈上下游企業協同發展能力，同時也有助于新質生產力的發展。

5結束語

中國體育用品及相關產品制造業在新質生產力引領下的“智改數轉”，是體育用品行業邁向現代化與參與全球市場競爭的戰略抉擇。本研究通過理論探討、深度訪談、瓶頸剖析、路徑設計及案例驗證，體現了中國體育用品及相關產品制造業數字化轉型的深層邏輯與實踐意義。研究表明，“智改數轉”以數字技術創新和數據驅動為引擎，不僅重塑了體育用品生產方式，還推動了體育用品企業的生產效率、市場適應性及可持續發展能力的全面提升。

中國體育用品及相關產品制造業的“智改數轉”不僅需要頭部企業通過智能工廠引領轉型升級，更需要關注體育產業鏈上下游的中小型企業。通過探索中小型企業“智改數轉\"的轉型升級模式，縮小體育用品及相關產品制造業產業鏈上下游企業之間的數字化差距，在促進新質生產力發展的同時，助力中國體育用品及相關產品制造業在全球價值鏈中實現質的躍升。

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