數智化轉型背景下共青團組織引領青年思想的新路徑研究

當前，高校大學生大多數是“00”后，屬于“Z世代”，“Z世代”的年輕人是伴隨網絡和信息化成長起來的一代，互聯網是他們成長過程中不可或缺的一部分，他們通過互聯網獲取信息、了解社會、自我表達和開展日常生活。《中國互聯網絡發展情況統計報告》顯示，截至2024年，我國網民規模達11.08億人2，互聯網普及率達 78.6% 其中 10～29 歲的年輕人占比 26.1% ，占比較高。高校共青團是黨的助手和后備軍，肩負著青年群體思想引領的重要責任，借助生成式AI技術賦能，能夠在內容創作、互動交流等方面探索出新的可能性。通過這些技術，共青團組織可以更生動、更貼近青年的語言和方式，傳播正能量，引導青年樹立正確的價值觀。同時，大數據技術的應用，使得共青團組織能夠更精準地把握青年的思想動態和行為特征，從而實現更為精準化、個性化思想引領。

本文旨在探索數智化轉型背景下，共青團組織如何利用生成式AI與大數據技術，創新引領青年思想的路徑。通過深入分析這些技術的特點、優勢及其在共青團工作中的應用現狀，揭示其在引領青年思想過程中所面臨的挑戰與問題，并提出相應的解決策略，為共青團組織在數智化時代更好地引領青年思想，提供理論支持和實踐指導，助力共青團組織在大數據背景下，有效地履行職責，為培養有理想、有道德、有文化、有紀律的社會主義建設者和接班人貢獻力量。

一、高校共青團組織融入生成式AI的必要性

（一）順應國家政策號召的需要

黨的二十大報告強調“科技創新是提高社會生產力和綜合國力的戰略支撐”；2024年，政府工作報告進一步提出“人工智能+”行動，要求將AI技術融入教育等領域，推動新質生產力發展。生成式AI作為國家戰略技術之一，其應用符合政策導向，高校共青團作為育人體系的重要力量，需主動響應國家號召，將AI技術融入學生創新能力培養中。此外，國家網信辦發布的《人工智能生成合成內容標識辦法》等政策[3]，為AI在教育領域的規范應用提供了制度保障，共青團工作引入生成式AI，需遵循相關法規，確保技術應用的合規性。

（二）創新人才培養的需要

生成式AI能夠通過互動式學習、個性化輔導等方式，幫助學生快速獲取知識并拓展思維邊界。其中的自適應學習系統可針對學生特點制訂科研訓練計劃，提升其創新實踐能力。共青團組織可通過AI工具，設計更具吸引力的科創活動，激發學生參與熱情；還可搭建AI支持的虛擬協作平臺，推動學生團隊在科技創新活動中實現優勢互補，強化協作能力。

（三）信息時代發展的需要

生成式AI能自動化處理共青團日常事務，通過活動宣傳、輿情分析、學生服務等釋放人力，以聚焦育人工作。高校共青團引入生成式AI是國家政策、創新人才培養及信息時代發展的必然選擇。通過技術賦能，可提升服務效能、激發青年創新活力，但需注重倫理規范與安全保障，實現工具理性與價值理性統一。

二、共青團思想引領的數字化轉型挑戰

（一）青年圈層化社交與組織動員低效的矛盾

新媒體環境下，青年群體更傾向于在以興趣愛好、價值觀等為紐帶的不同圈層進行信息交流和互動，形成一個個信息繭房。在信息繭房中，圈層內部成員往往擁有相似的觀點和價值觀，容易形成群體極化現象，進一步加劇信息繭房效應。例如，B站聚集了大量二次元愛好者，小紅書則成為時尚和美妝愛好者的聚集地。這種圈層化社交，使青年群體難以接觸到多元化的觀點和信息，導致認知和判斷受限。

傳統共青團組織工作方式不適應新媒體環境的變化，缺乏有效的線上線下聯動機制，難以有效觸動青年群體。信息層層傳遞導致效率低下，無法直接掌握學生思想動態，學生也難以直接反饋意見。傳統的開會、學習等動員方式對學生的吸引力不足，導致學生參與度不高[4。此外，青年的個性化需求日益突出，他們傾向于選擇符合自己興趣和價值觀的圈層進行社交，使得組織動員工作難以覆蓋所有青年群體，影響了共青團組織的凝聚力和戰斗力。

（二）傳統內容生產模式與青年信息接受偏好的脫節

傳統共青團思想引領的內容生產模式，植根于工業化時代的傳播邏輯，以單向性、標準化、權威性為核心特征。然而，在數智化轉型與青年文化代際更迭的雙重作用下，這一模式與當代青年信息接受偏好在生產邏輯和價值傳遞上均呈現出脫節。在生產邏輯上，傳統模式是自上而下的組織安排，而“00”后更喜歡“用戶生成內容”和“同輩推薦”。傳統模式依賴組織權威，用“傳達文件精神”等標簽化表達構建話語合法性；但青年更認可通過“情感共鳴”和“在場體驗”建立的認同感。在價值傳遞上，傳統模式常采用“大詞敘述”，如“中華民族偉大復興”等，側重理論完整性和宏觀視角。然而，青年更偏好“生活化轉譯”，比如用“打工人奮斗”類比“勞動精神”，這種轉譯方式將抽象理論轉化為具體生活場景，讓價值觀念更生動形象，更易被青年接受。

（三）大數據技術生成式AI即時性回答與思政育人作用之間的矛盾

大數據技術生成式AI給高校思政教育帶來新機遇，可即時回答問題、提供多元視角、實現個性化教育并提高效率，但也存在明顯矛盾。首先，存在知識淺層化與深度引導的矛盾。生成式AI答案簡明、標準化，缺乏多維度思考和批判性引導，易使思政內容淺層化，難以滿足學生深入思考需求，且不利于培養學生的思想深度和社會責任感。其次，存在技術依賴與人文關懷的矛盾。過度依賴AI削弱思政教育中的“人文關懷”，AI缺乏情感因素，無法傳遞情感共鳴和思想深度，導致思政工作“溫度”降低。此外，存在價值觀傳遞模糊性與正確導向的矛盾。AI“技術中立”，生成內容可能包含不良觀點，導致價值觀混淆，淡化立德樹人理念；而思政教育需傳遞正確價值觀，AI無法確保輸出符合社會主義核心價值觀。最后，存在西方意識形態滲透風險。AI模型訓練依賴大量文本數據，可能包含西方意識形態信息，如自由主義、個人主義等，易導致西方意識形態滲透，使學生價值觀偏差。

（四）輿情動態監測滯后性與風險處置被動性

共青團作為黨的助手和后備軍，肩負著引領青年思想、服務青年成長的重要使命。然而，在信息化時代，共青團工作面臨輿情動態監測滯后性和風險處置被動性的挑戰，影響了其工作的有效開展和團組織的凝聚力和戰斗力。

部分高校共青團缺乏完善的輿情監測機制，信息獲取渠道有限，數據分析能力不足，難以及時發現與情動態變化，對輿情發展趨勢的判斷存在偏差。這種滯后性導致共青團組織對輿情事件的反應遲緩，處置措施不力，被動應對，難以有效引導輿論、掌握話語權，最終導致輿情危機擴大，損害高校聲譽，影響校園穩定，甚至可能引發社會事件，造成嚴重后果。

三、生成式AI賦能共青團思想引領的實踐路徑探析

（一）加強共青團新媒體平臺建設，打破“信息繭房”限制

共青團要打破“信息繭房”限制，突破青年圈層化社會壁壘，并提升組織動員效果，需要從內容生產、平臺建設、算法優化、互動交流等方面加強新媒體平臺建設。在內容生產上，共青團要注重多元化，覆蓋青年關注的各個領域，并利用新媒體技術，創新內容形式，提升內容的吸引力和互動性。在平臺建設方面，共青團要積極拓展新媒體平臺，擴大覆蓋面，并加強團屬新媒體平臺之間的聯動，形成合力。在算法優化方面，共青團要避免“繭房”效應，讓青年能夠接觸到多元化的觀點和信息。在互動交流方面，共青團要開展線上線下相結合的主題活動，促進不同圈層之間的交流互動，并鼓勵青年參與內容創作和活動策劃，增強歸屬感和參與感。

通過加強新媒體平臺建設，共青團可以更好地利用新媒體平臺，引導青年思想，服務青年成長，提升組織動員能力，實現團組織的使命和責任。這將為共青團在信息化時代更好地服務青年、凝聚青年、引領青年發揮重要作用。

（二）貼近“Z世代”青年群體實際，精準推送個性化內容

隨著生成式AI和互聯網的廣泛應用，青少年思想政治引領的主動性、政治性得到進一步增強，互聯網大數據和AI生成思想，能夠幫助團組織實時掌握青年學生想法、問題和困惑，依托豐富的政治理論資源、堅實的團組織基礎和鮮活的先進典型事跡，團組織得以對青少年進行更為精準、更有針對性的思政內容推送。

共青團可借助大數據、問卷、訪談等方式了解青年，內容生產上注重內容的定制化、場景化、故事化，在推送時做到精準、互動，同時通過線上線下聯動，為青年提供多元化服務。以廈門海滄團區委聯合海滄街道團工委、廈門大學嘉庚學院團委的實踐為例，他們緊跟時代潮流，創新思政教育方式。基于檔案館數字化文獻等本地紅色史料，借助AI技術生成了多支線紅色文化劇本，如《璽劍同歸》等。青年學生可以選擇扮演不同角色，親身體驗紅色歷史，感受革命先烈的英勇事跡。這種劇本殺的形式不僅讓青年學生在推理和解謎的過程中享受樂趣，還讓他們從一個全新的角度認識到保護文物、傳承紅色文化的重要性。這一實踐充分證明了貼近青年實際、精準推送個性化思政內容的可行性和有效性。

（三）創新“AI+思政”育人模式，提升共青團思政教育質效與溫度

在大數據生成式AI廣泛應用的背景下，共青團思想引領工作應充分利用人工智能的優勢，在挖掘把握學生關心關切的基礎上，堅持輸出正確思想，堅持以馬克思主義在意識形態領域的指導[6]性地位，始終以黨的決策部署為行動導向 。

首先，堅持唯物辯證精神。共青團干部在生活和工作中要主動摒棄對數據過度性依賴和思維習慣性懶惰，保持思政教育的主體性，堅持獨立思考和理性思辨，避免因陷入“個性化定制”的“信息繭房”而被錯誤信息誤導。

其次，共青團組織應充分利用大數據技術，廣泛收集學生的留言、回復及提出的問題。通過AI技術的精準分析，共青團要深入洞察學生在成長過程中的困惑與迷茫。通過深入溝通，探尋問題根源，加強師生之間的互動交流和情感關懷，在互動中潛移默化地開展思政教育。

最后，引導學生保持主體性。面對紛繁復雜的問題和信息，學生要學會獨立思考和理性甄別，要清醒地認識到，在資本掌控下的“信息牢籠”客觀存在，必須加強自我管理，自覺抵制學術失范行為，以堅定的主體意識和理性的思維態度，成長為新時代的有為青年。

（四）加強大數據輿情監測與處置，優化風險應對機制

一方面，共青團要全面融入培訓體系，將輿情管理作為共青團干部培訓的必修課。特設“網絡輿情深度剖析”與“新媒體傳播策略”等精品課程，遴選青年骨干精英參與輿情防范專項培訓，并建立健全考核激勵機制，將輿情響應的迅速性與引導的實際效果作為年度評優的重要指標，以激勵干部積極提升輿情管理能力。另一方面，共青團要加速數字化改革步伐，傾力打造“智慧團建\"輿情管理模塊。通過整合多方數據資源，并積極爭取專項經費的有力支持，不斷提升輿情管理的智能化水平。同時，深化與屬地網信辦、公安部門的緊密合作與協同聯動，共同構建起“權威聲音快速傳遞 + 精準信息有效傳播”的全新格局。

結束語

共青團在數智化背景下需強化新媒體平臺建設，打破“信息繭房”，精準推送個性化內容，創新“AI+思政”模式，加強輿情監測。既要引導青年思想、服務青年成長，提升組織動員力，又要適應信息化時代需求，凝聚青年力量。同時，借助大數據和AI技術，可實現思政教育的精準化和高效化，提升教育質量。但技術應用中，共青團也要注重倫理和安全保障，保持人文關懷，引導青年獨立思考。這些措施將共同推動共青團思政教育發展，為培養新時代青年貢獻力量。

參考文獻

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[3]張夏恒.生成式人工智能對數字政府建設的變革、風險及應對[J/OL].公共治理研究，1-12[2025-03-21].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/44.1751.D.20250212.1019.002.html.

[4]王鵬翔，付盈，陳曉靜，等.ChatGPT背景下高校輔導員開展思想政治工作的挑戰與提升路徑研究[].信陽農林學院學報，2024，34（4）：125-129，138.

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[6]張宇晴，胡恒釗.ChatGPT賦能高校思想政治教育：價值、風險及應對].海南開放大學學報，2024，25（4）：37-42.

作者簡介：李虹（1996—），女，漢族，人助教，碩士。

研究方向：思政教育。