供應(yīng)鏈韌性對區(qū)域碳排放強度的影響作用機制研究

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈韌性；碳排放強度；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7934（2025）07-0050-10

一、引言

近年來，供應(yīng)鏈運作難度增強，供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)之間的調(diào)動性和多樣化有了更高的要求，供應(yīng)鏈不僅要應(yīng)對靈活多變的客戶需求，還要應(yīng)對頻繁的突發(fā)事件。這改變了傳統(tǒng)物流模式，縮短了供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間的距離，將線下需求及時轉(zhuǎn)移到線上，逐漸形成了韌性更強的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。與此同時，“雙碳”背景下供應(yīng)鏈低碳發(fā)展成為學界關(guān)注焦點，我國供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向抵抗沖擊、可持續(xù)發(fā)展方向發(fā)展。那么供應(yīng)鏈韌性的提升對于低碳發(fā)展是否具有積極作用，如果假設(shè)結(jié)論成立，供應(yīng)鏈韌性是如何促進低碳發(fā)展，其中有哪些作用機制。只有厘清上述問題，并在此基礎(chǔ)上找到供應(yīng)鏈建設(shè)的方向，才能更好地為實現(xiàn)“雙碳”目標打下堅實的基礎(chǔ)。

當下，將控制碳排放理念融入供應(yīng)鏈的研究已經(jīng)引起不少學者的關(guān)注，研究主要集中在兩個方面，一是對供應(yīng)鏈的碳排放和韌性進行測算，探究經(jīng)濟、技術(shù)發(fā)展與其關(guān)系；二是多集中在基于低碳和韌性目標的供應(yīng)鏈規(guī)劃優(yōu)化，討論供應(yīng)鏈發(fā)展帶來的環(huán)境效應(yīng)，在平衡網(wǎng)絡(luò)效率和規(guī)模的基礎(chǔ)上降低運輸途中產(chǎn)生的碳排放。羅戈研究在2023年發(fā)布了《2023中國低碳供應(yīng)鏈amp;物流創(chuàng)新發(fā)展報告》，系統(tǒng)梳理了全球“雙碳”發(fā)展的脈絡(luò)，并給出了供應(yīng)鏈物流碳管理與低碳圖譜的整體框架；［1］阿勒-穆拉利（Al-Mulali）等提出全球80%以上的國家，其城鎮(zhèn)化進程和碳排放之間是正相關(guān)關(guān)系，城市化、各行業(yè)的能源消耗及二氧化碳排放之間的長期關(guān)系的重要性受到各國收入和發(fā)展水平影響。《綠色交通“十四五”發(fā)展規(guī)劃》指出，目前應(yīng)當在重要的物流中心應(yīng)用新能源和可再生能源，減少污染，提高效率，實現(xiàn)近零碳排放［2］。

布迪延多（Budiyanto）等［3］通過對單個集裝箱的裝卸次數(shù)與搬運距離進行統(tǒng)計，分析計算港口的碳排放量。許良等［4］通過分析產(chǎn)品需求與生產(chǎn)碳排放的關(guān)系，基于低碳消費需求進行供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃。曹細玉等［5］探索引進生產(chǎn)過程中的低碳供應(yīng)鏈設(shè)計，構(gòu)建了供應(yīng)鏈博弈模型。吳建煌［6］使用隨機規(guī)劃模型研究碳政策對供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的影響。鐘映竑等［7］將溫室氣體排放等指標加入供應(yīng)商評價指標體系，用于構(gòu)建低碳供應(yīng)鏈。潘竟虎等［8］將經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）提出的脫鉤理論改進為Tapio脫鉤模型，討論環(huán)境碳負荷與經(jīng)濟增長之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系不斷弱化。王連芬等＼[9＼]評估低碳試點城市的減碳效果和機制路徑，為中國實現(xiàn)碳達峰及碳中和目標提供重要的實踐參考和依據(jù)。當前，對于供應(yīng)鏈韌性的分析成果多數(shù)直接基于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化規(guī)劃展開，忽視了對韌性和低碳發(fā)展進行綜合考量，也沒有結(jié)合實際情況來探析供應(yīng)鏈韌性與節(jié)能減排的作用機制，從而使得相關(guān)分析應(yīng)用性略顯不足。

綜上，本研究首先進行碳排放量的測算，然后得出省際碳排放強度。結(jié)合現(xiàn)有文獻，構(gòu)建供應(yīng)鏈韌性指標體系，采用熵值法計算省域供應(yīng)鏈韌性水平，實證考察供應(yīng)鏈韌性與碳排放強度之間的抑制作用，并在此基礎(chǔ)上探討了供應(yīng)鏈韌性影響碳排放強度的區(qū)域性作用機制。這為進一步加強供應(yīng)鏈韌性建設(shè)提供了理論支持和科學依據(jù)。本研究的研究結(jié)論表明，供應(yīng)鏈韌性的增強具有顯著的碳減排效應(yīng)，因而本研究有助于為實現(xiàn)“雙碳”目標改革供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)提供可行路徑，通過改造供應(yīng)鏈促進社會可持續(xù)發(fā)展。

二、理論機制與研究假設(shè)

（一）供應(yīng)鏈韌性與碳排放強度

供應(yīng)鏈韌性減少碳排放主要體現(xiàn)在以下三個方面：第一個方面，供應(yīng)鏈韌性發(fā)展就是優(yōu)化供應(yīng)鏈運行，提升供應(yīng)鏈的效率、節(jié)約供應(yīng)鏈成本，發(fā)展趨勢是減小對環(huán)境的負面效應(yīng)。供應(yīng)鏈韌性發(fā)展中智慧物流不可或缺，其綠色化水平高于傳統(tǒng)物流業(yè)。例如，哈吉（Alhaj）等［10］圍繞配送中心的運輸和選址，考慮其吞吐碳排放成本和運輸碳排放成本，建立混合整數(shù)規(guī)劃模型解決庫存分配問題。第二個方面，供應(yīng)鏈輻射范圍廣泛，作為碳排放來源的重要組成部分，可以推動其他產(chǎn)業(yè)提升效率節(jié)約能源，從而降低碳排放。供應(yīng)鏈韌性提升可利用自身對產(chǎn)業(yè)和生活的滲透與影響對其他傳統(tǒng)行業(yè)進行改革，促進產(chǎn)業(yè)向信息化可持續(xù)發(fā)展。國際能源署（IEA）數(shù)據(jù)顯示，截至2021年，我國交通運輸碳排放量增長到9.6億t，是1990年的9倍，雖然近年來增速放緩但物流業(yè)仍是碳排放的主要來源之一。第三個方面，供應(yīng)鏈韌性發(fā)展更有利于碳排放的監(jiān)測。供應(yīng)鏈抗沖擊能力增強，減少不確定風險對供應(yīng)鏈的沖擊，方便在供應(yīng)鏈運行中更加精準控制碳排放。呂婧等［11］研究發(fā)現(xiàn)，智慧物流能夠提升供應(yīng)鏈韌性，從而有效應(yīng)對突發(fā)公共事件的沖擊。所以探索供應(yīng)鏈韌性與碳排放之間的關(guān)系，有助于解決碳排放量的監(jiān)測報告問題，而供應(yīng)鏈韌性的提升也將成為降低供應(yīng)鏈碳排放的一個突破口，通過強化供應(yīng)鏈的恢復(fù)性和抵抗性，建設(shè)低能耗的高效供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。基于上述分析，提出以下假設(shè)。

假設(shè)1：供應(yīng)鏈韌性發(fā)展對區(qū)域碳排放強度有抑制作用。

（二）供應(yīng)鏈韌性與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的維度來看，供應(yīng)鏈韌性可以從以下幾個方面驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的綠色化轉(zhuǎn)型。第一個方面，改變供應(yīng)鏈運營中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。供應(yīng)鏈韌性增強伴隨著生產(chǎn)流程的優(yōu)化和改造，借助大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)建立深度分析模型，將收集到的海量用戶消費特征、廠商歷史訂單等數(shù)據(jù)通過平臺處理，轉(zhuǎn)達給上游供給企業(yè)，從而準確把握消費者偏好和需求，及時對商品和服務(wù)進行迭代改進，以增強企業(yè)競爭力，帶動商品多元化，滿足消費者多樣化個性化需求［12］，調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。第二個方面，改善區(qū)域消費結(jié)構(gòu)。供應(yīng)鏈韌性發(fā)展通過聯(lián)通上下游企業(yè)，對供需關(guān)系進行升級，進一步增強供應(yīng)鏈面對外部沖擊時保持運行的能力［13］，能夠促進企業(yè)績效提升，改善供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間供需關(guān)系，提供或得到更加優(yōu)質(zhì)的商品和服務(wù)［14］，有助于供應(yīng)鏈韌性進一步增強。第三個方面，加快新興行業(yè)發(fā)展。例如，當前新興的鶴山珠西國際物流中心物流園區(qū)，園區(qū)利用太陽能進行供電，滿足園區(qū)日常使用的同時還能將剩余電量賣出，為園區(qū)增加收入進一步減少碳排放，集群式發(fā)展也將供應(yīng)鏈大平臺基本構(gòu)筑成型。基于以上分析，提出以下假設(shè)。

假設(shè)2：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)革新是供應(yīng)鏈韌性控制碳排放強度的重要手段。

三、研究設(shè)計與變量選取

（一）變量選取

1.被解釋變量：碳排放強度

參考劉賢趙等［15］的研究，依據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)，排除西藏、臺灣、香港和澳門之后，如式（1）所示，計算碳排放量，根據(jù)碳排放強度的定義，碳排放強度是區(qū)域碳排放量與區(qū)域國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的比值，計算可得式（2）：

式（1）中，CE代表測算的碳排放量；Et代表第t類化石能源的消費量；SCCt和CECt分別表示第t類化石能源的標準煤折算系數(shù)和碳排放系數(shù)，如表1所示；44/12表示二氧化碳分子式中，總分子量與碳的分子量之比。

表1 標準煤折算系數(shù)和碳排放系數(shù)

2.核心解釋變量：供應(yīng)鏈韌性

結(jié)合現(xiàn)有文獻，圖卡穆哈布瓦（Tukamuhabwa）等［16］將供應(yīng)鏈韌性定義為供應(yīng)鏈準備或響應(yīng)中斷的自適應(yīng)能力，及時且具有成本效益的回收，從而恢復(fù)到穩(wěn)定的狀態(tài)。參考韓璐等［17］基于固定效應(yīng)模型分析對產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈進行分析，張倩等［18］建立供應(yīng)鏈韌性模型，探索數(shù)字經(jīng)濟提升供應(yīng)鏈韌性的路徑。構(gòu)建供應(yīng)鏈指標體系時，考慮指標的科學性和實際操作的可執(zhí)行性，將供應(yīng)鏈韌性指標劃分為三個子系統(tǒng)共12項指標，三個子系統(tǒng)分別是恢復(fù)力、抗毀力、自主力。其中，恢復(fù)力包括：物流業(yè)就業(yè)人數(shù)、教育經(jīng)費強度、物流固定資產(chǎn)投入、區(qū)域GDP，反映供應(yīng)鏈在遭受沖擊后迅速恢復(fù)節(jié)點運行的能力；抗毀力包括：快遞業(yè)務(wù)量、電子商務(wù)銷售額、分地區(qū)授權(quán)專利個數(shù)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)收入，反映供應(yīng)鏈應(yīng)對沖擊的能力；自主力包括：交通運輸支出/財政總支出、貨物周轉(zhuǎn)量、軟件業(yè)務(wù)收入、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重，反映了區(qū)域本身的基礎(chǔ)條件，如表2所示。由于熵值法是基于數(shù)據(jù)本身的離散程度，具有一定的客觀性和公正性，對于數(shù)據(jù)的微小變化也較為敏感準確，所以采用熵值法計算出各個指標的權(quán)重，對于區(qū)域供應(yīng)鏈韌性進行綜合評價。

表2 供應(yīng)鏈韌性指標體系

3.機制變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

參考余永澤等［19］研究對于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的機制分析，定義產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反應(yīng)了一個國家或者地區(qū)經(jīng)濟中不同產(chǎn)業(yè)部門的比重和相互關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級，特別是向智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，能夠顯著提升經(jīng)濟的整體競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整伴隨著資源更具有效率和潛力的流動，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置和高效利用，通過減少對高污染、高能耗產(chǎn)業(yè)的依賴，發(fā)展綠色經(jīng)濟和循環(huán)經(jīng)濟，實現(xiàn)經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

4.其余控制變量：工業(yè)化水平、政府干預(yù)程度、對外開放程度、經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平

參考相關(guān)文獻［20-21］，本研究從工業(yè)發(fā)展、政府幫扶、對外貿(mào)易、經(jīng)濟水平、城鎮(zhèn)化建設(shè)五個方面選擇5個控制變量。

工業(yè)化水平（工業(yè)增加值/地區(qū)生產(chǎn)總值）：工業(yè)化水平是綜合國力的重要體現(xiàn)，隨著工業(yè)化進程的推進，產(chǎn)能大幅度提升，同時工業(yè)化還能提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)力水平，改善基礎(chǔ)設(shè)施水平，推動現(xiàn)代化發(fā)展，進一步促進區(qū)域之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。

政府干預(yù)程度（財政支出/地區(qū)生產(chǎn)總值）：政府干預(yù)程度的意義在于平衡市場機制與政府作用，政府科學地進行干預(yù)，可以確保經(jīng)濟健康穩(wěn)定發(fā)展，實現(xiàn)宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定、推動基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、平衡效率與公平以及防范潛在風險與副作用。

對外開放程度［（貨物進出口總額×美元對人民幣匯率）/地區(qū)生產(chǎn)總值］：對外開放程度對于國家經(jīng)濟發(fā)展、國際競爭力培養(yǎng)以及文化交流等方面都具有重要意義，對外開放可以促使企業(yè)面對國際競爭，從而推動技術(shù)和產(chǎn)業(yè)升級，提升國際競爭力，促進與其他國家或地區(qū)的合作，增進人民之間的友誼和互信，推動全球經(jīng)濟一體化進程。

經(jīng)濟發(fā)展水平（人均GDP）：經(jīng)濟發(fā)展水平是衡量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展狀態(tài)潛力的核心指標，直接反應(yīng)了該區(qū)域的綜合實力，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)都獲得極大的提升，推動了社會進步和文明發(fā)展，同時經(jīng)濟發(fā)展水平也是經(jīng)濟政策制定的重要依據(jù)，為經(jīng)濟健康持續(xù)發(fā)展提供有力保障。

城鎮(zhèn)化水平（城鎮(zhèn)人口/常住人口）：城鎮(zhèn)人口密度和居住密度大，基礎(chǔ)設(shè)施集中，消費需求與投資需求旺盛，有助于提高能源資源利用效率，降低能耗，形成更加集中和高效的產(chǎn)業(yè)布局，增強創(chuàng)新能力和競爭力，提升供應(yīng)鏈運轉(zhuǎn)的效率和韌性，為地區(qū)發(fā)展提供持續(xù)的動力。

（二）數(shù)據(jù)來源及說明

本研究采用2012—2022年的省級面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，其中不包括西藏、香港、澳門及臺灣。考慮數(shù)據(jù)的準確性和統(tǒng)計口徑的一致性，數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境年鑒》，在實證過程中對其進行梳理剔除異常值后研究。

（三）模型構(gòu)建

考慮供應(yīng)鏈韌性對碳排放強度的影響，本研究構(gòu)建如式（3）所示模型：

式中，i代表省份，t代表年份，被解釋變量CEI為區(qū)域碳排放強度，SCR為核心解釋變量，代表區(qū)域供應(yīng)鏈韌性，回歸系數(shù)α₁反映供應(yīng)鏈韌性對區(qū)域碳排放的影響程度。X_jit為控制變量，包括工業(yè)化水平、政府干預(yù)程度、對外開放程度、經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平。μ_i為地區(qū)固定效應(yīng)，ν_i為時間固定效應(yīng)，ε_it為隨機擾動項，α₀為所有自變量取0時的碳排放強度基準值，β為控制變量在其他因素不變時，該變量對碳排放強度的邊際影響。

四、實證結(jié)果與分析

（一）基準回歸

為了控制不斷變化的外部環(huán)境因素對于模型結(jié)果的干擾，以及考慮各省級之間的差異，本研究采用雙固定效應(yīng)模型，固定年份和省份進行回歸，如表3所示，模型（1）是供應(yīng)鏈韌性對區(qū)域碳排放強度的基準回歸結(jié)果，模型（2）是添加控制變量后的回歸結(jié)果。從兩個模型可以看出，無論是否加入控制變量維持模型穩(wěn)定性，供應(yīng)鏈韌性的系數(shù)估計值均為顯著負相關(guān)，且波動較小，通過了10%水平上的穩(wěn)健性檢驗，表明供應(yīng)鏈韌性發(fā)展可以抑制碳排放，即假設(shè)1成立。供應(yīng)鏈韌性水平越高，代表地區(qū)發(fā)展越好，低碳環(huán)保的理念深入人心，有助于節(jié)能減排，降低碳排放強度。

表3 基準回歸

本研究選取的控制變量只有政府干預(yù)程度和經(jīng)濟發(fā)展水平在統(tǒng)計意義上顯著，兩個指標的系數(shù)都為正，說明經(jīng)濟發(fā)展水平的提升會加劇碳排放量，主要是因為消費水平提升標志著社會生產(chǎn)活動的活躍，進而導致能源消耗增加，最終促使碳排放強度上升，而政府在進行節(jié)能減排時也要兼顧經(jīng)濟發(fā)展，政府對生產(chǎn)的調(diào)控力度大，意味著生產(chǎn)規(guī)模投入擴大，生產(chǎn)過程中傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)還未全部引入低碳環(huán)保的理念，也會導致碳排放量有一定程度的上升。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.替換被解釋變量

上文使用碳排放強度作為被解釋變量，考慮碳排放強度的定義，其將各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展差異進行一定的消除，所以將被解釋變量替換為區(qū)域碳排放量進行穩(wěn)健性檢驗，如表4所示，列（1）是未加入控制變量的結(jié)果，列（2）是加入控制變量的結(jié)果，結(jié)論仍然負向顯著成立，可以證明供應(yīng)鏈韌性對區(qū)域碳排放量有抑制作用。

表4 穩(wěn)健性檢驗

2.滯后一期解釋變量

考慮模型的內(nèi)生性問題，為了避免供應(yīng)鏈韌性和碳排放強度之間存在互為因果的情況，考慮供應(yīng)鏈韌性對碳排放強度的影響可能存在滯后效應(yīng)，為了更加準確顯現(xiàn)二者的動態(tài)關(guān)系，對核心變量進行滯后一期處理，如表4所示，列（3）是未加入控制變量的結(jié)果，列（4）是加入控制變量的結(jié)果。可以看到在未加入控制變量的情況下，供應(yīng)鏈韌性的滯后效應(yīng)依舊顯著，結(jié)果表明基準回歸模型是穩(wěn)健可靠的，說明基準回歸的結(jié)論依舊穩(wěn)健。

（三）異質(zhì)性處理

1.空間異質(zhì)性分析

研究期內(nèi)，在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中，各省域的碳排放強度和供應(yīng)鏈韌性隨著發(fā)展存在一定變動。到研究末期，處于同一韌性水平的省域在空間上呈現(xiàn)相對集中的趨勢，碳排放強度同理。其中，東中部地區(qū)與西部地區(qū)在供應(yīng)鏈韌性和碳排放強度兩個維度上都表現(xiàn)出較強的輻射能力。考慮發(fā)展成果節(jié)點，選擇“十二五”的最后一年即2015年，進行觀察，此時省域的碳排放強度和供應(yīng)鏈韌性分布較為散亂，其中，供應(yīng)鏈韌性水平較高的地區(qū)集中在沿海區(qū)域，碳排放強度較高的地區(qū)集中在西部和東北地區(qū)。后續(xù)借助地理區(qū)位與自身發(fā)展條件優(yōu)勢，經(jīng)過“十三五”的發(fā)展，在2020年聚集性有一定程度的提升，中部地區(qū)的供應(yīng)鏈韌性得到大幅度發(fā)展的同時，碳排放強度也顯著降低。到2022年，在經(jīng)歷過公共衛(wèi)生事件之后，中東部地區(qū)和西南地區(qū)供應(yīng)鏈韌性發(fā)展良好，碳排放強度顯著降低，總體來講，大多數(shù)省域能夠表現(xiàn)出較強輻射能力。

由于本研究對時間的劃分依據(jù)是以關(guān)鍵發(fā)展時間節(jié)點為導向的，因此，本研究假設(shè)供應(yīng)鏈韌性不斷增長的省域?qū)?yīng)的碳排放強度應(yīng)當呈現(xiàn)依次降低的發(fā)展狀態(tài)。即省域的供應(yīng)鏈韌性越高，則表示該地區(qū)環(huán)境友好型發(fā)展水平越高，表明供應(yīng)鏈韌性發(fā)展的效果與方向具有節(jié)能減排的性質(zhì)。2012—2022年，大多數(shù)省域與相鄰近的省域之間供應(yīng)鏈韌性發(fā)展程度相近，這主要是因為供應(yīng)鏈韌性在發(fā)展方面，依賴于基礎(chǔ)交通設(shè)施建設(shè)和區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展以及地理區(qū)位優(yōu)勢，從而使得在省域之間呈現(xiàn)聚集狀態(tài)。這一結(jié)果也表明加強供應(yīng)鏈韌性建設(shè)有助于促進周邊省域的共同繁榮。同時佐證了本研究提出的“供應(yīng)鏈韌性發(fā)展抑制碳排放強度”假設(shè)的合理性。具體來講：

①在東部地區(qū)，大多數(shù)省域供應(yīng)鏈韌性發(fā)展程度較高，碳排放強度較低，呈現(xiàn)集群發(fā)展，主要集中在北京、天津、上海、浙江等省域。這主要是因為它們在地理區(qū)域上有區(qū)位優(yōu)勢，而在經(jīng)濟發(fā)展過程中又是率先試行改革開放的，發(fā)展程度和發(fā)展理念都比較先進，表明供應(yīng)鏈韌性發(fā)展對于節(jié)能減排有積極影響。

②在中部地區(qū)，大多數(shù)省域處在東西部連接的關(guān)鍵地理區(qū)位，供應(yīng)鏈韌性發(fā)展情況和碳排放強度都處在中間水平，從而使得在區(qū)域發(fā)展較為平穩(wěn)，尤其是在東西發(fā)展過渡上，它們作為連通發(fā)展省域，承擔起東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和西部能源豐富地區(qū)之間的資源要素流動載體作用，助力于全國區(qū)域協(xié)同韌性發(fā)展，有利于我國經(jīng)濟發(fā)展的低碳轉(zhuǎn)型。

③在西部地區(qū)，以能源產(chǎn)業(yè)為主的省域憑借自然資源優(yōu)勢進行生產(chǎn)，由于地理區(qū)位和發(fā)展限制供應(yīng)鏈韌性提升，導致碳排放強度較高，特別是西北地區(qū)的省域。而西南地區(qū)的省域相對表現(xiàn)較優(yōu)，發(fā)展普遍領(lǐng)先于西北地區(qū)。

2.分位數(shù)回歸驗證異質(zhì)性

上文已經(jīng)驗證了供應(yīng)鏈韌性發(fā)展在整體上會抑制碳排放強度，但是數(shù)據(jù)中還可能存在極端值干擾，所以通過分位數(shù)回歸來進行刻畫，選取10%、25%、50%、75%和90%的水平對模型進行檢驗。如表5所示，模型（1）至（5）分別對應(yīng)10%、25%、50%、75%和90%的分位點。隨著分位點增大，系數(shù)的絕對值也在增大，在75%的水平上取到最大，說明供應(yīng)鏈韌性對碳排放強度較高的地區(qū)作用更加明顯，而當分位點達到90%時，系數(shù)的絕對值回落，說明當碳排放強度達到很高水平時，供應(yīng)鏈韌性的削弱效應(yīng)在減少，但整體趨勢與上文結(jié)論保持一致。

表5 分位數(shù)回歸結(jié)果

五、機制分析

由于碳排放的主要來源是化石能源的消耗，由上文可知，供應(yīng)鏈韌性的增強伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整，所以要通過增強供應(yīng)鏈韌性實現(xiàn)碳減排，最重要的一點就是調(diào)整供應(yīng)鏈的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。并且供應(yīng)鏈韌性的發(fā)展有利于構(gòu)建新的綠色消費結(jié)構(gòu)，在提高生產(chǎn)運營效率的同時，緩解煤炭等化石能源的消費過剩問題。綜上，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值）進行機制分析，如表6所示，列（1）為未添加控制變量的結(jié)果，列（2）為添加控制變量的結(jié)果，可以看出供應(yīng)鏈韌性發(fā)展均降低了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比，因而供應(yīng)鏈韌性通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，改善供應(yīng)鏈企業(yè)體系，進而降低碳排放強度。

表6 機制檢驗

六、結(jié)論與建議

我國目前正處于重要轉(zhuǎn)型期，經(jīng)濟發(fā)展、能源結(jié)構(gòu)、技術(shù)革新以及意外災(zāi)害，都是轉(zhuǎn)型期需要面對的重大挑戰(zhàn)，其中供應(yīng)鏈韌性發(fā)展與碳排放是具有典型性的主題。由此，本研究經(jīng)過實證研究發(fā)現(xiàn)：供應(yīng)鏈韌性發(fā)展顯著降低了區(qū)域碳排放強度，并且在進行穩(wěn)健性檢驗后，結(jié)論仍然成立。進一步異質(zhì)性分析表明：在碳排放強度更高的地區(qū)，碳排放強度受供應(yīng)鏈韌性提升的影響更加明顯。進一步的機制分析表明：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是供應(yīng)鏈韌性抑制碳排放強度的重要機制。參考研究結(jié)論，本研究提出以下建議。

第一，本研究發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈韌性的提升有助于降低區(qū)域碳排放強度，供應(yīng)鏈韌性除了能抵抗各類風險沖擊，還能通過改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低碳排放強度，提升社會發(fā)展水平。我們需要進一步加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，引進先進技術(shù)，提升供應(yīng)鏈韌性發(fā)展，加速實體經(jīng)濟綠色化發(fā)展，為實現(xiàn)“雙碳”目標奠定基礎(chǔ)。

第二，本研究異質(zhì)性分析顯示供應(yīng)鏈韌性影響碳排放強度具有區(qū)域性特征。實證結(jié)果顯示供應(yīng)鏈韌性在碳排放強度高的西部地區(qū)擁有更顯著的碳減排效應(yīng)。所以應(yīng)在中西部碳排放強度更高的地區(qū)大力推進供應(yīng)鏈建設(shè)，提升供應(yīng)鏈韌性，降低運營成本提升運營效率，進而實現(xiàn)整體環(huán)境的改善。

第三，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的變革對碳排放強度抑制存在很強的作用。優(yōu)化傳統(tǒng)生產(chǎn)過程時，應(yīng)注重綠色低碳技術(shù)的研發(fā)與運用，加大對于綠色企業(yè)的政策傾斜，充分發(fā)揮低碳產(chǎn)業(yè)的帶動作用，進而推動產(chǎn)業(yè)整體向智能化、低碳化轉(zhuǎn)型。

第四，努力實現(xiàn)推進供應(yīng)鏈韌性進一步優(yōu)化，綜合運用前沿的數(shù)字信息技術(shù)，發(fā)展電子商務(wù)和對外貿(mào)易，提高供應(yīng)鏈運行效率，宣傳綠色理念，使消費者適應(yīng)新型環(huán)保的消費環(huán)境，完成綠色理念的轉(zhuǎn)變。

第五，由于調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是供應(yīng)鏈韌性抑制碳排放強度的重要手段，所以，政策制定可以從改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面出發(fā)，調(diào)整能源技術(shù)政策，使用稅收刺激、低息貸款等經(jīng)濟支持政策，加大科技創(chuàng)新支持，提高產(chǎn)業(yè)核心競爭力，同時加強管理規(guī)范市場秩序，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，形成適合當?shù)氐捻g性供應(yīng)鏈。

綜上，本研究采用2012—2022年的省級面板數(shù)據(jù)，實證考察了供應(yīng)鏈韌性對于碳排放強度的影響以及作用機制。但限于指標數(shù)據(jù)獲取與篇幅限制，還存在以下缺陷：

①受限于數(shù)據(jù)的來源和準確性，本研究僅以省域為研究對象來探討全國區(qū)域供應(yīng)鏈韌性對碳排放強度的影響機制，未來可考慮增加指標維度，從多維度、多區(qū)域、多時段，選取市域、縣域、城市群等區(qū)劃開展進一步研究；

②本研究主要探索供應(yīng)鏈韌性發(fā)展能力及其對碳排放強度的抑制機制，未來可考慮融入物流效率、碳排放成本等其他要素，深化對影響機制的討論，便于針對各省域或區(qū)域提出更具有實踐性和參考性的意見。

基金項目：2021年教育部人文社會科學研究青年基金項目“面向區(qū)域低碳能源籌劃規(guī)劃的電能替代實施路徑研究”（21YJC630072）；2023年河北省高等學校人文社會科學研究青年拔尖人才項目“‘雙碳’目標下，京津冀地區(qū)能源強度與碳排放作用機理研究”（BJS2023003）

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ResearchonTheInfluenceandMechanismofAcitonofSupplyChain

ResilienceonRegionalCarbonEmissionIntensity

LIANGYi，JIABo-yue，XUXiao-dong，GAOZi-han，XUChao-fei

（SchoolofMamagment，HebeiGEOUniversity，Shijiazhuang，Hebei050031）

Abstract：Thispaperanalyzestheroleofsupplychainresilienceinenergysavingandemissionreduction，studiesthemechanismofsupplychainresilienceonregionalcarbonemissionintensity，andproposesenergysavingandemissionreductionmeasuresforsupplychainresiliencebasedontheactualsituation.Thispaperusestheprovincialpaneldatafrom2012to2022toempiricallyexaminetheimpactandmechanismofactionofsupplychainresilienceoncarbonemissionintensity.Afterin-depthanalysis，itisfoundthattheresilienceofsupplychainsignificantlysuppressesthecarbonemissionintensity，andtheadjustmentofindustrialstructureisanimportantmechanismfortheresilienceofsupplychaintoreducethecarbonemissionintensity.Therefore，whileenhancingtheresilienceofsupplychain，weshouldoptimizetraditionalindustries，improvethelevelofenergyutilization，andachievethegoalofenergyconservationandemissionreduction.

Keywords：supplychainresilience;carbonemissionintensity;industrialstructure