近年來,全球汽車產業正在經歷一場重大變革,從傳統燃油車向新能源汽車的,與此同時,智能交通技術的快速發展也在推動整個出行生態的升級。在這一背景下,電子元件作為新能源汽車和智能交通系統的核心支撐技術,其重要性日益凸顯。高性能功率電子、智能控制芯片、傳感器以及車聯網通信設備,已成為提升新能源車智能化水平、優化交通管理效率的關鍵因素。隨著第三代半導體的材料、人工智能和5G通信技術的發展,電子元件在汽車與交通領域的應用變得前景更廣闊。
一、電子元件在新能源汽車中的核心應用
(一)電池管理系統(BMS)與功率電子技術
電池管理系統(BMS)和功率電子技術是新能源汽車電力驅動系統的核心,其性能直接影響動力電池的安全性、壽命及整體能效。BMS的核心職能涵蓋電池狀態監測、電壓均衡管理、充放電保護及故障預警。隨著新能源汽車市場的增長,BMS的技術升級成為關鍵。智能BMS系統已廣泛采用人工智能算法和大數據分析,優化電池能量分配,提高充放電效率。特斯拉的BMS系統可以實現電池單體級別的精細管理,極大地提升電池壽命,使其整體壽命比傳統系統提升 20% 以上。功率電子技術在新能源汽車領域中扮演著至關重要的角色,主要應用于電機驅動系統、充電系統和能量回收系統,其中碳化硅(SiC)和氮化鎵(GaN)功率器件的應用正在快速發展。相比傳統硅基器件,SiC和GaN功率半導體能夠提高電力轉換效率,使逆變器功率損耗減少 50% ,并降低電機控制系統的體積和重量。比亞迪“刀片電池\"搭配SiC功率模塊后,使整車續航能力提升 10-15% 。隨著新能源汽車向更高效、更智能的方向發展,BMS將進一步融合無線監測技術和云計算,實現遠程電池健康管理,而功率電子技術的突破將推動新能源汽車在充電速度、續航能力和整體能效方面的進一步優化[1]。
(二)車載智能控制芯片與自動駕駛傳感器
車載智能控制芯片和自動駕駛傳感器是新能源汽車實現智能化和自動駕駛的重要技術支撐。車載芯片主要負責動力系統控制、智能座艙管理和自動駕駛計算,其性能直接決定了汽車的計算能力和智能化水平。汽車行業正從傳統ECU(電子控制單元)架構向中央計算 + 區域控制的智能架構轉變,以應對復雜的軟件定義汽車(SDV)需求。英偉達推出的DriveOrin自動駕駛芯片具備每秒254TOPS算力,為L4級自動駕駛提供了強大的計算能力。華為的昇騰AI芯片也已在新能源汽車中應用,使車輛具備更強的智能交互和駕駛輔助能力。在傳感器領域,自動駕駛系統依賴激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達和攝像頭等多種傳感設備,以實現對道路環境的精準感知。蔚來ET7配備的超遠距激光雷達能夠檢測200米外的障礙物,確保自動駕駛系統在高速行駛時的安全性。特斯拉則采用純視覺方案,依賴八攝像頭系統和AI算法進行環境感知,提高車輛對復雜交通環境的適應能力。隨著自動駕駛技術的不斷進步,車載智能芯片和傳感器將持續升級,未來有望通過高算力芯片 + 多模態傳感器融合,實現更安全、更精準的智能駕駛體驗[2]。
二、電子元件在智能交通系統中的關鍵作用
(一)交通信號智能控制系統與車路協同通信
智能交通信號控制系統與車路協同(V2X)通信技術是智慧交通體系的重要組成部分,旨在提高道路通行效率,減少交通擁堵,并增強行車安全性。傳統交通信號控制依賴固定時長的信號燈切換模式,缺乏對實時交通流量的適應能力,而智能信號控制系統則使用人工智能、大數據分析和車聯網技術,實時調整交通信號,提高道路通行效率。北京市在亦莊開發區部署了AI智能信號控制系統,通過對路網內500多個攝像頭和傳感器數據的實時分析,優化信號燈時長,使區域內平均通行速度提升了 15% ,高峰期擁堵指數下降了 12% 。車路協同通信(V2X)技術使車輛與基礎設施(如紅綠燈、道路標志、監控設備)實時互聯,從而提高道路信息的共享能力。上海洋山港智能物流區已部署5G-V2X系統,使自動駕駛卡車能夠在無信號燈干預的情況下完成自主導航和高效通行。隨著5G、邊緣計算和人工智能技術的發展,智能交通信號控制系統和V2X技術將進一步優化,實現更高效、更智能的交通管理,為自動駕駛車輛提供更加安全的行車環境。
(二)車載雷達與智能監測技術在交通安全中的應用
車載雷達與智能監測技術是提升智能交通系統安全性的核心技術之一,廣泛應用于防碰撞預警、盲區監測、自適應巡航系統(ACC)和行人檢測等功能。當前,毫米波雷達和激光雷達是智能交通監測的重要電子元件,其中毫米波雷達因其全天候適應性,被廣泛應用于高級駕駛輔助系統(ADAS)和智慧公路管理。博世推出的第五代毫米波雷達可實現高精度360° 環境感知,在高速公路上的誤報率降低 30% ,提高自動駕駛系統的安全性。激光雷達在高精度地圖構建和自動駕駛感知系統中的應用日益廣泛。Waymo自動駕駛系統配備的128線激光雷達,可檢測300米外的障礙物,并能區分行人、車輛及非機動車,提高城市道路復雜環境下的駕駛安全性。智能交通監測技術同樣應用于交通流量監控、事故檢測和道路異常預警。
三、未來發展趨勢與技術挑戰
(一)第三代半導體材料(SiC、GaN)在新能源汽車的應用前景
第三代半導體材料碳化硅(SiC)和氮化鎵(GaN)在新能源汽車領域中的應用前景超級廣闊,已逐步取代傳統硅基功率器件,提升整車能效和動力系統性能。相比傳統硅材料,SiC功率器件具有更高的耐壓能力、更低的導通損耗和更快的開關速度,在電機驅動系統、車載充電器(OBC)和高壓直流轉換器(DC-DC)等核心部件中展現出巨大優勢。特斯拉Model3采用SiCMOSFET逆變器后,電機控制系統的能量損耗降低了 50% ,提高了續航里程和動力響應速度。
SCHOLARLYCOMMUNICATION同時,GaN功率電子技術在快充領域表現突出,使得新能源汽車充電功率達到 350kW 以上,可實現10分鐘內充電達到80% [3]。
(二)低功耗高算力芯片對智能交通系統的支撐作用
低功耗高算力芯片是智能交通系統的核心支撐技術之一,主要應用于自動駕駛計算平臺、車聯網(V2X)通信系統、智能信號控制中心和交通監測系統。隨著智能交通向更高級別發展,對數據計算能力的需求日益提高,特別是在自動駕駛和實時交通流量管理方面,高算力芯片成為關鍵。英偉達(NVIDIA)推出的OrinX芯片具備每秒254TOPS(方億次運算)的計算能力,能夠在毫秒級響應道路環境變化,使自動駕駛系統實時分析道路數據,提高安全性。車聯網(V2X)通信系統依賴低功耗高算力芯片進行實時數據交換,以確保車輛與道路基礎設施(如紅綠燈、攝像頭、車道標志)之間的低延遲通信。華為推出的5G-V2X芯片能夠在1毫秒內完成車路協同數據傳輸,使智能交通信號控制更加精準,提高車輛行駛安全性。盡管高算力芯片在智能交通中展現出廣闊應用的前景,但自前仍面臨高功耗、散熱管理和成本控制等挑戰。
結語
電子元件作為新能源汽車和智能交通系統的核心技術支撐,正推動著整個出行方式的智能化、低碳化和高效化發展。在新能源汽車領域,電子元件不僅決定了動力系統的能效表現,也在自動駕駛、智能座艙等方面發揮著關鍵作用。同時,在智能交通領域,智能感知設備、車聯網通信及數據處理技術的在廣泛應用,使得城市交通管理更加智能化,提高了道路安全性和通行效率。隨著第三代半導體材料、高算力低功耗芯片及AI算法的進步,電子元件將在新能源汽車與智能交通系統中發揮更大作用。然而,行業仍需要解決電子元件供應鏈穩定性、可靠性及安全性等挑戰,以確保技術創新的可持續性。在政府、企業和科研機構需加強協作,應加強推動核心電子元件的國產化進程,優化技術標準,構建完善的產業生態體系,以支撐新能源汽車和智能交通的可持續發展。
參考文獻:
[1]丁慶洪.新能源汽車高壓電氣系統安全性與穩定性提升研究[J].汽車測試報告,2024,(22):62-64.
[2]李基芳,季祥,孫守富.新能源汽車用動力電池繼電器噪聲分析與優化研究[J].汽車工程師,2025,(01):32-36.
[3]黎清敏.新能源汽車電控系統電磁干擾故障及檢修方法研究[J].汽車測試報告,2024,(15):35-37.