DeepSeek賦能內(nèi)部審計目標實現(xiàn)：價值增值路徑與優(yōu)化保障策略

一、引言

內(nèi)部審計是組織治理的基石，對企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略目標具有基礎性支撐作用，其重要性毋庸置疑。2018年1月，審計署印發(fā)的《審計署關(guān)于加強內(nèi)部審計工作業(yè)務指導和監(jiān)督的意見》中提出，積極推廣大數(shù)據(jù)審計工作模式等先進審計技術(shù)方法，促進提高內(nèi)部審計工作效率和質(zhì)量；2021年6月，中央審計委員會辦公室、審計署聯(lián)合印發(fā)的《“十四五”國家審計工作發(fā)展規(guī)劃》強調(diào)，要加大審計創(chuàng)新力度，靠創(chuàng)新提效能，充分運用現(xiàn)代信息技術(shù)開展審計，提高審計質(zhì)量和效率。

2025年春節(jié)前后，全球大語言模型技術(shù)的“頂流”當屬DeepSeek。這款由中國初創(chuàng)企業(yè)開發(fā)的人工智能大語言模型憑借獨特的技術(shù)路線，展現(xiàn)了其強大性能而訓練成本卻不高的優(yōu)勢，如同一臺高性能的平價跑車（劉啟誠，2025），一舉沖入大語言模型技術(shù)市場的第一方陣。

在此背景下，DeepSeek的出現(xiàn)為內(nèi)部審計充分運用現(xiàn)代信息技術(shù)開展審計工作提供了難得的新機遇。當前處于DeepSeek技術(shù)與內(nèi)部審計關(guān)系研究的初始階段，相關(guān)研究目前還較少。本文擬從價值增值路徑與優(yōu)化保障策略兩個方面，探索DeepSeek技術(shù)賦能內(nèi)部審計目標實現(xiàn)的方式，同時深人分析內(nèi)部審計應用DeepSeek技術(shù)的具體路徑及注意事項，從而更好地提升內(nèi)部審計效能。

二、關(guān)鍵概念釋義和目標實現(xiàn)要求

（一）DeepSeek及其技術(shù)優(yōu)勢

DeepSeek是一種當前較為先進的人工智能模型，主體主要由深度搜索、自適應優(yōu)化算法、機器學習與自然語言處理技術(shù)，以及智能數(shù)據(jù)處理與預測建模能力構(gòu)成（Gloeckleetal.，2024），這種模型可以為企業(yè)內(nèi)部審計目標實現(xiàn)提供強有力的技術(shù)支持。在內(nèi)部審計不斷為自身在企業(yè)中的價值提升而努力之時，DeepSeek技術(shù)可以成為內(nèi)部審計實現(xiàn)“華麗轉(zhuǎn)身”的支撐力量。根據(jù)陸岷峰和高倫（2025）的研究，在當前若干大語言模型中，特別是與主流大語言模型，如由OpenAI公司開發(fā)的GPT-4、DeepMind推出的Gemini、百度公司的文心一言、華為公司的盤古大模型以及阿里巴巴公司的通義千問相比，DeepSeek具有開發(fā)成本低、采用開源性策略、高效推理且可定制等特點，特別適合風控等多個場景，具有可以進行本地化部署的優(yōu)勢。從技術(shù)角度而言，DeepSeek具有深度搜索、自適應優(yōu)化算法、機器學習與自然語言處理技術(shù)，以及智能數(shù)據(jù)處理與預測建模能力的比較優(yōu)勢。該技術(shù)優(yōu)勢恰恰可以有機融入企業(yè)內(nèi)部審計的工作過程中，轉(zhuǎn)化為內(nèi)部審計的功能優(yōu)勢。

（二）內(nèi)部審計的含義

根據(jù)中國內(nèi)部審計協(xié)會發(fā)布的《第1101號——內(nèi)部審計基本準則（2023年修訂）》，內(nèi)部審計是一種獨立、客觀的確認和咨詢活動，它通過運用系統(tǒng)、規(guī)范的方法，審查和評價組織的業(yè)務活動、內(nèi)部控制和風險管理的適當性和有效性，以促進組織完善治理、增加價值和實現(xiàn)目標。從內(nèi)部審計的定義可以看出，內(nèi)部審計的審計對象聚焦在組織的業(yè)務活動、內(nèi)部控制和風險管理上，審計內(nèi)容集中在審查和評價審計對象的適當性和有效性上，審計目標是促進組織完善治理、增加價值和實現(xiàn)企業(yè)自標。就審計目標而言，完善治理是過程或手段，服務于企業(yè)目標實現(xiàn)；實現(xiàn)目標則是企業(yè)的一種抽象的終極要求；而增加價值或價值增值更合適成為審計目標的顯性要求和直接落腳點。

（三）目標實現(xiàn)要求

基于上述分析，企業(yè)內(nèi)部審計目標聚焦于能否促進企業(yè)的價值增值。為實現(xiàn)企業(yè)的價值增值，內(nèi)部審計需要在能夠推動企業(yè)價值增值的審計對象和審計內(nèi)容上更好發(fā)力，即更好地審查和評價組織的業(yè)務活動、內(nèi)部控制和風險管理的適當性和有效性。為滿足這一要求，積極運用系統(tǒng)和規(guī)范的方法，將最新的DeepSeek技術(shù)應用到內(nèi)部審計工作中成為不可忽視的重要選擇。與此同時，需要注意到內(nèi)部審計自身是系統(tǒng)性的業(yè)務活動，在應用智能化技術(shù)的同時，智能化技術(shù)也將影響內(nèi)部審計工作本身。綜合來看，內(nèi)部審計需要充分考慮對DeepSeek技術(shù)的智能化運用，也要深人思考DeepSeek技術(shù)對自身的影響。

三、DeepSeek賦能內(nèi)部審計價值增值路徑分析

企業(yè)內(nèi)部審計目標的顯性要求和直接落腳點在于促進企業(yè)價值增值。DeepSeek在深度搜索、自適應優(yōu)化算法、機器學習與自然語言處理技術(shù)，以及智能數(shù)據(jù)處理與預測建模能力等方面的比較技術(shù)優(yōu)勢，可以有效地在內(nèi)部審計對企業(yè)業(yè)務活動、內(nèi)部控制和風險管理的適當性和有效性審查及評價上發(fā)揮獨特作用，進而形成內(nèi)部審計應用DeepSeek技術(shù)實現(xiàn)價值增值的具體路徑，如圖1所示。

（一）DeepSeek技術(shù)有力協(xié)助內(nèi)部審計提升業(yè)務活動的適當性和有效性

作為企業(yè)監(jiān)督管理的重要組成部分，內(nèi)部審計的核心目標之一在于評估企業(yè)業(yè)務活動的適當性和有效性，以確保企業(yè)運營符合法律法規(guī)、行業(yè)標準、企業(yè)內(nèi)部管理制度，以及滿足市場競爭的需要。通過深度搜索技術(shù)與自適應優(yōu)化算法等技術(shù)優(yōu)勢，DeepSeek能夠顯著提升企業(yè)業(yè)務活動審查和評價的審計效率和質(zhì)量，進而更有效地監(jiān)督和管理企業(yè)運營。

首先，DeepSeek的實時監(jiān)控與預警機制可以協(xié)助內(nèi)部審計及時發(fā)現(xiàn)潛在的業(yè)務風險。通過深度搜索技術(shù)，系統(tǒng)能夠分析海量數(shù)據(jù)，識別異常的資金流動、采購行為或其他不當操作，從而為企業(yè)提供早期預警和改進建議。這一特性尤其適用于復雜多層次的企業(yè)運營模式，能夠幫助內(nèi)部審計快速響應潛在問題，避免其發(fā)展成為重大風險。

其次，DeepSeek的自適應優(yōu)化算法能夠根據(jù)具體業(yè)務場景生成個性化的審計建議。DeepSeek的動態(tài)調(diào)整與優(yōu)化路徑功能能夠幫助內(nèi)部審計更好地促進企業(yè)不斷改進業(yè)務活動的適當性和有效性。通過深度搜索技術(shù)，能夠更精準地識別關(guān)鍵業(yè)務節(jié)點和各個環(huán)節(jié)中的潛在問題，并根據(jù)實際情況生成優(yōu)化方案。這一特性尤其適用于大型復雜企業(yè)，其業(yè)務流程涉及多個部門、多個地區(qū)甚至跨國運營的場景。在這樣的環(huán)境下，DeepSeek能夠幫助企業(yè)建立更加高效透明的管理體系，從而提升整體業(yè)務活動的質(zhì)量。在采購流程中，DeepSeek可以自動識別高風險供應商或異常付款行為，并提供針對性的優(yōu)化建議。

最后，DeepSeek技術(shù)還可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準分析，幫助內(nèi)部審計更好地促進企業(yè)對業(yè)務活動的有效性評估。通過對歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘，系統(tǒng)能夠識別出各個業(yè)務流程中的瓶頸和低效環(huán)節(jié)，并提出具體的改進方向。這一功能尤其適用于需要持續(xù)優(yōu)化和改進的企業(yè)運營模式，如金融服務、制造等行業(yè)。

綜上所述，DeepSeek憑借其深度搜索與自適應優(yōu)化算法的技術(shù)優(yōu)勢，為內(nèi)部審計在審查和評價企業(yè)業(yè)務活動適當性和有效性時提供更加智能化和高效的解決方案。DeepSeek通過實時監(jiān)控、個性化建議、動態(tài)優(yōu)化以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析功能等，能夠顯著提升企業(yè)內(nèi)部審計的效果，從而更好地保障企業(yè)運營的適當性和有效性。

（二）DeepSeek技術(shù)有力協(xié)助內(nèi)部審計提升內(nèi)部控制的適當性和有效性

審查和評估企業(yè)內(nèi)部控制的適當性和有效性是內(nèi)部審計又一核心目標。相較于其他大語言模型，DeepSeek憑借其卓越的機器學習與自然語言處理技術(shù)，可以協(xié)助內(nèi)部審計更好地審查和評估企業(yè)內(nèi)部控制的適當性和有效性。

首先，深度學習模型在異常檢測與預測中的應用是DeepSeek技術(shù)的一個重要優(yōu)勢。通過構(gòu)建特定的機器學習模型，DeepSeek能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行分析，識別出潛在的異常行為或風險點。在內(nèi)部審計過程中，深度學習技術(shù)可以用于實時監(jiān)控企業(yè)的財務交易、采購流程以及人力資源管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，快速發(fā)現(xiàn)可能違規(guī)或不合理的行為，從而幫助內(nèi)部審計人員實時識別內(nèi)部控制缺陷，分析原因和提出改進建議，進而確保內(nèi)部控制體系的適當性和有效性。例如，在財務領(lǐng)域，DeepSeek可以通過分析賬簿數(shù)據(jù)和交易記錄，識別出異常的資金流動情況，這種預測能力能夠有效提升企業(yè)資金控制水平。

其次，自然語言處理技術(shù)在文檔分析中的應用也是一個關(guān)鍵優(yōu)勢。內(nèi)部控制體系運轉(zhuǎn)過程往往涉及大量文檔數(shù)據(jù)，如財務報表、合同文本、政策文件、項目文檔、執(zhí)行記錄以及政策法規(guī)等。內(nèi)部審計通過DeepSeek的自然語言處理技術(shù)，可以對這些文檔進行自動分類、信息提取和內(nèi)容總結(jié)，從而更高效地發(fā)現(xiàn)內(nèi)部控制缺陷。在審計報告生成階段，這種技術(shù)還能夠幫助自動識別關(guān)鍵問題和提供改進建議，使審計結(jié)果更加精準和有針對性。

再次，企業(yè)內(nèi)部控制的系統(tǒng)化特點決定了內(nèi)部控制要得到全面審視的不易。DeepSeek大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與模式識別能力恰恰可以發(fā)揮獨特優(yōu)勢。通過對企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)和資料的深度分析，DeepSeek能夠發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢，從而為內(nèi)部審計提供更全面的視角。在監(jiān)管遵守方面，這種技術(shù)可以幫助企業(yè)識別可能違反法規(guī)的操作模式，并提前采取預防措施；在合規(guī)性評估方面，則可以通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，評估企業(yè)內(nèi)部控制體系是否符合相關(guān)標準。

最后，實時監(jiān)控與動態(tài)調(diào)整能力是DeepSeek技術(shù)的一個顯著優(yōu)勢。通過構(gòu)建實時監(jiān)控系統(tǒng)，DeepSeek能夠持續(xù)跟蹤企業(yè)內(nèi)部關(guān)鍵流程的執(zhí)行情況，并在發(fā)現(xiàn)問題時及時發(fā)出警報。在內(nèi)部審計過程中，這種實時監(jiān)控可以幫助企業(yè)快速響應潛在風險，從而有效降低內(nèi)部控制失效的可能性。同時，動態(tài)調(diào)整能力也使得內(nèi)部審計能夠隨著業(yè)務環(huán)境和法規(guī)要求的變化而靈活適應，不斷提升其適應性和有效性。

綜上所述，DeepSeek基于機器學習與自然語言處理技術(shù)等技術(shù)優(yōu)勢，在異常檢測、文檔分析、大數(shù)據(jù)挖掘等方面，為企業(yè)內(nèi)部控制的適當性和有效性提供了強有力的支持。通過合理應用這些技術(shù)，內(nèi)部審計能夠更好地識別企業(yè)內(nèi)部控制缺陷和風險、優(yōu)化控制流程，從而更好地促進企業(yè)遵守法律法規(guī)，為企業(yè)提供戰(zhàn)略支撐。

（三）DeepSeek技術(shù)有力協(xié)助內(nèi)部審計提升風險管理的適當性和有效性

在當前復雜多變的商業(yè)環(huán)境中，風險管理已成為維護企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的核心任務。作為監(jiān)督和評估風險管理系統(tǒng)有效性的重要手段，內(nèi)部審計的關(guān)注點主要集中在風險管理過程的合規(guī)性、完整性和有效性方面。在傳統(tǒng)風險管理模式下，面對海量數(shù)據(jù)的復雜性和不確定性，企業(yè)內(nèi)部審計往往難以實現(xiàn)精準預測和有效應對，這就需要借助先進的技術(shù)手段來提升風險管理的適當性和有效性。作為一款具有強大智能數(shù)據(jù)處理與預測建模能力的技術(shù)平臺，DeepSeek在企業(yè)風險管理中展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。在傳統(tǒng)風險管理模式下，大量散亂的數(shù)據(jù)難以有效整合和利用，而DeepSeek能夠通過深度學習算法快速識別、分析和處理海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，自動提取關(guān)鍵信息，建立完整的風險數(shù)據(jù)庫，從而為風險評估提供更加全面的數(shù)據(jù)支持。

首先，在風險識別方面，DeepSeek通過智能數(shù)據(jù)處理能力，可以從企業(yè)內(nèi)外部多源數(shù)據(jù)中提取隱含的風險信號。例如，在財務數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的資產(chǎn)負債表異常項，或是在市場環(huán)境變化中識別出可能影響企業(yè)運營的外部風險因素。這種基于大數(shù)據(jù)的全面風險識別能力，顯著提升了風險管理的準確性和預警效率。

其次，在風險評估與預測方面，通過建立多維度的預測模型，DeepSeek能夠?qū)Σ煌愋偷娘L險進行系統(tǒng)化分析。傳統(tǒng)的風險管理方法往往依賴于主觀判斷，而DeepSeek能夠基于歷史數(shù)據(jù)和當前狀況，量化各類風險的概率、影響程度和發(fā)生時間點，從而為內(nèi)部審計提供更加科學的風險評估結(jié)果。此外，DeepSeek還具備強大的動態(tài)更新能力，可以根據(jù)最新數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化預測模型，確保風險評估結(jié)果的時效性和準確性。

最后，在風險應對與管理中，DeepSeek能夠通過智能化的決策支持系統(tǒng)，協(xié)助內(nèi)部審計為企業(yè)提供個性化的風險緩解方案。例如，在面臨市場競爭加劇時，DeepSeek可以分析并預測各類風險，并根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略目標和風險承受能力，助力內(nèi)部審計制定最優(yōu)的風險緩解策略。

內(nèi)部審計應用DeepSeek技術(shù)，不僅提升了企業(yè)風險管理的適當性和有效性，還能夠為企業(yè)提供更高效、更精準的決策支持。憑借智能數(shù)據(jù)處理與預測建模的強大能力，內(nèi)部審計在復雜多變的環(huán)境中能夠更精準地識別、評估并應對企業(yè)面臨的各類風險，從而實現(xiàn)風險管理的科學化、系統(tǒng)化和智能化升級。

四、DeepSeek賦能內(nèi)部審計優(yōu)化保障策略分析

內(nèi)部審計工作自有一套工作流程和方法邏輯。在應用DeepSeek技術(shù)時，內(nèi)部審計需特別注意該技術(shù)本身的特點和應用環(huán)境，以及對原有工作平臺和流程等方面進行優(yōu)化。為此，本文提出以下四個方面的優(yōu)化保障策略，以便更好地推動DeepSeek技術(shù)在內(nèi)部審計工作中的應用。

（一）智能化升級內(nèi)部審計風險評估與預警系統(tǒng)

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，傳統(tǒng)內(nèi)部審計模式面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機遇，內(nèi)部審計風險評估和預警系統(tǒng)需要持續(xù)完善。在DeepSeek技術(shù)的賦能下，內(nèi)部審計風險評估與預警系統(tǒng)需要進行智能化升級。一是智能化審計工作平臺是推動內(nèi)部審計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心支撐。通過DeepSeek技術(shù)，內(nèi)部審計可以實現(xiàn)對企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的自動采集和整合，構(gòu)建統(tǒng)一的企業(yè)知識圖譜，如NLP技術(shù)能夠分析海量文檔，提取關(guān)鍵信息并進行語義理解，為風險評估提供可靠依據(jù)；知識圖譜則能夠助力內(nèi)部審計發(fā)現(xiàn)潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系，識別重要事件和風險點，這些都為后續(xù)的風險評估提供了強有力的數(shù)據(jù)支持。二是機器學習技術(shù)與自適應優(yōu)化算法是提升審計風險評估模型有效性的關(guān)鍵。DeepSeek能夠通過大量實例訓練模型，并在實際應用中不斷優(yōu)化風險評估模型參數(shù)，提高預測準確性。這種自適應優(yōu)化能力使得風險評估模型能夠更好地識別高風險領(lǐng)域和關(guān)鍵事件，即使面對復雜多變的業(yè)務環(huán)境，也能保持較高的準確率。三是實時預警系統(tǒng)是內(nèi)部審計智能化的重要組成部分。通過設置規(guī)則和閾值，內(nèi)部審計可以實時監(jiān)控企業(yè)內(nèi)外部的潛在風險，并及時觸發(fā)審計團隊的關(guān)注。

（二）智能化重構(gòu)內(nèi)部審計工作流程與環(huán)節(jié)

內(nèi)部審計在應用以DeepSeek技術(shù)為代表的智能化技術(shù)時，對其工作流程進行智能化提升是重要的優(yōu)化保障要求。為緩解普遍存在的審計資源緊張與審計任務繁重之間的矛盾，提升內(nèi)部審計工作效能，審計工作流程與關(guān)鍵環(huán)節(jié)的智能化重構(gòu)勢在必行。一是審計項目立項智能化。基于風險評估結(jié)果，DeepSeek可以生成審計項目立項建議，優(yōu)先處理企業(yè)高風險領(lǐng)域，減少人為干預和遺漏。二是審計任務分配智能化。綜合立項審計項目的需求和審計力量的分布與特點，DeepSeek可以自動生成審計任務清單，并將審計資源合理分配在不同風險領(lǐng)域的審計工作上。三是提供基于數(shù)據(jù)分析的審計范圍決策支持。通過對歷史審計數(shù)據(jù)的分析，DeepSeek可以提供趨勢分析報告，幫助內(nèi)部審計更快更有效地識別需要重點關(guān)注的業(yè)務領(lǐng)域。四是動態(tài)調(diào)整審計重點。根據(jù)DeepSeek分析結(jié)果，內(nèi)部審計可靈活調(diào)整審計計劃，優(yōu)先處理高風險領(lǐng)域?qū)徲嬍马棧岣哔Y源利用效率。五是自動化內(nèi)容提取。通過NLP技術(shù)分析審計對象的文檔和數(shù)據(jù)，DeepSeek可以自動生成審計報告的主要內(nèi)容，如問題描述、證據(jù)支持和建議措施。六是審計報告生成自動化。利用DeepSeek生成審計報告的模板和內(nèi)容，通過自然語言生成技術(shù)，自動編寫審計報告、發(fā)現(xiàn)清單和建議方案，提高報告的專業(yè)性和一致性。

（三）強化數(shù)據(jù)隱私安全保護與風險管理

在應用DeepSeek過程中，對海量數(shù)據(jù)使用涉及的隱私安全需要得到足夠重視。內(nèi)部審計在應用DeepSeek時需要注意以下幾點。一是注重應用數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)。在使用DeepSeek進行文本和數(shù)據(jù)分析時，可應用數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進行必要分類，確保個人信息和內(nèi)部數(shù)據(jù)的安全。二是構(gòu)建有效的訪問控制機制。通過嚴格的訪問控制，限制審計團隊成員對核心數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限，防止數(shù)據(jù)泄露或未經(jīng)授權(quán)的使用。三是注意數(shù)據(jù)的定期清理與更新。應定期對知識圖譜和數(shù)據(jù)源進行清理，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性，同時刪除過時或冗余信息。四是動態(tài)實施模型依賴風險評估。需要實時識別和評估內(nèi)部審計工作因?qū)eepSeek模型的高度依賴而帶來的潛在風險，制定相應的應急預案。五是建立技術(shù)故障處理響應機制。技術(shù)故障響應機制能夠確保在模型運行過程中如出現(xiàn)問題可快速恢復或切換到備用方案，且需制訂數(shù)據(jù)安全事故應對計劃，確保在數(shù)據(jù)泄露等重大事件發(fā)生時能夠迅速采取措施。

（四）保持持續(xù)學習與強化技術(shù)革新應用

智能化技術(shù)更新速度可謂日新月異。以DeepSeek為代表的大語言模型技術(shù)及其功能會持續(xù)不斷地更新和優(yōu)化。《大學》格物致知章有“知物以制”的說法，意指通過深入了解事物的本質(zhì)和規(guī)律，從而掌握并運用它。對內(nèi)部審計而言，在運用DeepSeek技術(shù)時，同樣要做到“知物以制”。一是制訂內(nèi)部培訓計劃。定期安排內(nèi)部審計團隊參與以DeepSeek為核心的智能化技術(shù)培訓，深化成員對智能化技術(shù)的理論基礎、應用平臺及核心功能的認知，進而增強其實際應用能力。二是關(guān)注大語言模型在內(nèi)部審計領(lǐng)域的最新應用案例，不斷學習和借鑒先進經(jīng)驗，保持技術(shù)領(lǐng)先性，包括定期對DeepSeek模型的性能進行評估，檢查其準確率、可靠性和適用性，必要時對模型進行重新訓練以提高效果。三是時刻關(guān)注技術(shù)路線更新與整合需求。內(nèi)部審計要對DeepSeek自身技術(shù)的更新，以及該技術(shù)與其他技術(shù)（如區(qū)塊鏈、人工智能等）的結(jié)合潛力進行研究，將探索如何持續(xù)不斷提升內(nèi)部審計工作效率和效果作為使命要求。四是持續(xù)進行反饋與改進循環(huán)。通過收集不同用戶反饋，內(nèi)部審計可以對DeepSeek技術(shù)在自身工作中的應用過程進行持續(xù)優(yōu)化，提升其在工作中的應用效果。

五、研究結(jié)論

本文深人分析了DeepSeek的比較技術(shù)優(yōu)勢在內(nèi)部審計審查和評價企業(yè)業(yè)務活動、內(nèi)部控制，以及風險管理適當性和有效性三個方面核心工作的增值路徑。為更好應用DeepSeek技術(shù)，本文還提出了智能化內(nèi)部審計風險評估與預警系統(tǒng)、智能化重構(gòu)內(nèi)部審計工作流程與環(huán)節(jié)、注意數(shù)據(jù)隱私安全保護與風險管理，以及務必持續(xù)學習與強化技術(shù)更新四大方面的優(yōu)化保障策略。

（作者單位：重慶理工大學會計學院重慶理工大學財務處，郵政編碼：400054，電子郵箱：liulei@cqut.edu.cn）

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