基于時空數(shù)據(jù)的澳網(wǎng)比賽中我國優(yōu)秀網(wǎng)球選手朱琳與對手技戰(zhàn)術(shù)對比分析

摘 要：目的：分析我國優(yōu)秀網(wǎng)球選手朱琳與對手的技戰(zhàn)術(shù)特點，為網(wǎng)球訓(xùn)練提供參考。方法：采用二維錄像解析法獲取13 714條球員、球的時空數(shù)據(jù)，對比分析朱琳與對手在2023年澳網(wǎng)第三，四輪的技戰(zhàn)術(shù)特點。結(jié)果：（1）朱琳最快一發(fā)比對手慢6—10km/h，平均二發(fā)慢于對手約10km/h。朱琳二發(fā)落點平均深度、內(nèi)外角平均偏度均大于對手。（2）兩位對手接發(fā)回球最深區(qū)域分別為二區(qū)外角、中路；朱琳第三輪接發(fā)球平均偏度（079m）與第四輪（051m）相比有顯著性差異（P＜001）。（3）第三輪中朱琳揮拍擊球時間（017s）長于對手（016s，P＜005），次輪中揮拍擊球時間（017s）短于對手（018s，P＜005）。第四輪各盤中朱琳判斷時間明顯長于對手（P＜001）。結(jié)論：（1）朱琳一、二發(fā)球速均需提高；朱琳二發(fā)時通過落點深度和偏度來彌補球速慢的不足。（2）對手接發(fā)球回球最深區(qū)域集中在朱琳反手位；第四輪朱琳接發(fā)球落點偏度優(yōu)于第三輪。（3）揮拍擊球時間和判斷時間是影響比賽得失分的重要因素。

關(guān)鍵詞：朱琳；網(wǎng)球；技戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)；制勝因素

中圖分類號：G808

文獻標識碼：A

文章編號：1008－2808（2025）03－0064－10

Abstract：Purpose： Analyze the technical and tactical characteristics of Chinese tennis player Zhu Lin and her opponents to provide insights for tennis training Methods： Utilizing two-dimensional video analysis， 13 714 instances of player and ball spatiotemporal data were collected for comparative analysis of the technical and tactical characteristics of Zhu Lin and her opponents during the third and fourth rounds of the 2023 Australian Open Findings： （1）Zhu Lin’s fastest first serve is 6-10 km/h slower than her opponents， and her average second serve is approximately 10 km/h slower than her opponents Zhu Lin’s average depth and deviation of the second serve are greater than her opponents （2）The deepest return areas for both opponents are the second outside corner and middle Zhu Lin’s average deviation of the return shots in the third round （079m） significantly differs from the fourth round （051m，Plt;001） （3）In the third round， Zhu Lin’s racket swing and ball strike time （017s） is longer than her opponent’s （016s， Plt;005）， while in the fourth round， her racket swing and ball strike time （017s） is shorter than her opponent’s （018s， Plt;005） In each set of the fourth round， Zhu Lin’s decision-making time is significantly longer than her opponent’s （Plt;001）Conclusions： （1）Zhu Lin needs to improve both her first and second serve speeds She compensates for the slower second serve by focusing on depth and deviation（2）Opponents tend to target Zhu Lin’s backhand side in their return shots Zhu Lin’s return shot deviation is better in the fourth round compared to the third round （3）Racket swing and ball strike time， as well as decision-making time， are crucial factors influencing scoring in the match

Key words：Zhu Lin; Tennis; Technical and tactical performance; Winning factors

在球類項目中運動員的運動素質(zhì)與比賽成績呈非線性關(guān)系，這是由于球類項目具有復(fù)雜多樣的技、戰(zhàn)術(shù)以及其在比賽中靈活組合所造成的［1］，這表明技、戰(zhàn)術(shù)在隔網(wǎng)對抗項目中有著至關(guān)重要的地位［2］。技戰(zhàn)術(shù)對網(wǎng)球來說尤為重要，每一板、每一分都是選手技戰(zhàn)術(shù)的體現(xiàn)。球員在比賽中體現(xiàn)出的技戰(zhàn)術(shù)能力是影響球員排名的重要因素，技戰(zhàn)術(shù)使用能力可以作為評估選手網(wǎng)球?qū)ｍ椖芰Φ闹笜耍?-4］。目前一些學(xué)者通過對網(wǎng)球優(yōu)秀運動員進行個案分析后得出運動員的技術(shù)特點及戰(zhàn)術(shù)運用情況，如薛萌、鐘小燕對費德勒7年18場大滿貫決賽進行統(tǒng)計后得出費德勒發(fā)球平分時一發(fā)主要發(fā)內(nèi)角、占先時發(fā)外角得分率高的特點［5］。FranTisek Vaverka等認為發(fā)球速度是對發(fā)球效果貢獻最大的因素［6］，發(fā)球受技戰(zhàn)術(shù)影響［7］且發(fā)球速度與輸贏之間存在顯著性相關(guān)［8］。此外O’Donoghue在對澳大利亞網(wǎng)球公開賽（慢速硬地）球員數(shù)據(jù)進行計算后得出，球員贏得的破發(fā)點數(shù)量是區(qū)分勝負雙方最好的指標［9］。除個案分析外部分學(xué)者通過大數(shù)據(jù)模型計算的方式期望得出影響比賽勝負的關(guān)鍵指標，趙月等通過對大滿貫賽事的研究得出發(fā)球與接發(fā)球贏球率、破發(fā)點次數(shù)、制勝分與非受迫性失誤比、破發(fā)成功率為比賽制勝的關(guān)鍵因素［10］。擁有更高質(zhì)量、更長時間職業(yè)經(jīng)驗的球員通常擁有更好的發(fā)球和回球表現(xiàn)，且能減少失誤［11］。最近的一些研究指出在分析球員比賽表現(xiàn)時，對手也是需要考慮的重要因素［12］。研究者對網(wǎng)球這種多拍相持的運動中需要考慮對手表現(xiàn)對比賽結(jié)果影響的研究很少［13］。網(wǎng)球運動員在賽場上的行為需要根據(jù)不同對手的表現(xiàn)進行調(diào)整，對對手的了解越詳盡越能制定導(dǎo)針對性的戰(zhàn)術(shù)行為［14］。近年來國內(nèi)對網(wǎng)球技戰(zhàn)術(shù)的研究無論是個案分析還是大數(shù)據(jù)分析，集中于落點、成功率、破發(fā)率、贏球率等基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計及簡單計算［15］，數(shù)據(jù)來源單一。且研究多以錄像觀察法為主要研究方法，簡單將發(fā)球區(qū)劃分為內(nèi)、中、外三部分對落點的判斷不具體且具有主觀性，大多數(shù)對落點的研究局限于定性研究缺少時間、空間的詳細分析。對于運動員、對手、球的時空數(shù)據(jù)研究未見報道，球員勝敗的原因、在訓(xùn)練比賽中的優(yōu)勢與劣勢狀態(tài)的判斷還往往停留于教練員的主觀經(jīng)驗。

朱琳是2023年澳網(wǎng)女子單打項目中表現(xiàn)最好的中國選手，且晉級之路遇到的對手均實力不俗，其中包括前世界第一，大滿貫得主阿扎倫卡以及前世界第三，常年排名在TOP10的希臘選手薩卡里，此外朱琳在2023亞洲賽季奪得巡回賽一冠兩亞的成績，一再刷新職業(yè)生涯最高排名。朱琳在2023年澳網(wǎng)及全年的卓越表現(xiàn)，充分展現(xiàn)了其非凡的國際競爭力及競技潛力，有望成為中國女子網(wǎng)壇在世界舞臺上的又一位杰出代表。當(dāng)前指標量化與數(shù)據(jù)分析已成為競技體育訓(xùn)賽科學(xué)化的核心驅(qū)動力之一，運動員在比賽中的表現(xiàn)可以用精確的數(shù)據(jù)反饋給教練員，從而使訓(xùn)練及備戰(zhàn)具有針對性［16］。在這樣的背景下，朱琳的出色表現(xiàn)更是離不開科學(xué)化的訓(xùn)練和精準的數(shù)據(jù)分析，因此本文通過對澳網(wǎng)比賽視頻進行解析獲取球員和球的時空數(shù)據(jù)，探明朱琳與其對手詳盡的技戰(zhàn)術(shù)優(yōu)劣勢分析其技戰(zhàn)術(shù)特征，為提高我國網(wǎng)球項目科學(xué)化訓(xùn)練水平提供理論依據(jù)。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

以2023年澳大利亞網(wǎng)球公開賽第三輪朱琳與薩卡里、第四輪朱琳與阿扎倫卡的技戰(zhàn)術(shù)為研究對象，表1為球員的基本信息。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法

通過查閱中國知網(wǎng)、PubMed、Sci-hub等獲取相關(guān)文獻資料，閱讀有關(guān)網(wǎng)球技戰(zhàn)術(shù)的中外文獻，為本文研究提供理論依據(jù)。

1.2.2 二維視頻解析法

通過網(wǎng)絡(luò)獲取2023 年澳大利亞網(wǎng)球公開賽第三輪朱琳和薩卡里、第四輪朱琳和阿扎倫卡的比賽視頻，視頻分辨率為1920*1080，幀速率為25幀/秒。使用技戰(zhàn)術(shù)分析系統(tǒng) Simi Scout 對視頻進行解析，解析前對球場進行二維標定，隨后獲取相關(guān)運動學(xué)數(shù)據(jù)。

1.2.3 數(shù)理統(tǒng)計法

將全場比賽數(shù)據(jù)導(dǎo)出至Excel 2021進行統(tǒng)計及描述性分析，數(shù)據(jù)以平均數(shù)±標準差的形式表示，在IBM SPSS Statistics 27.0中使用萊文方差檢驗評估數(shù)據(jù)是否呈正態(tài)分布，使用T檢驗對數(shù)據(jù)進行差異性分析，P＜0.05定義為具有顯著性。

1.2.4 對比分析法

通過解析視頻得出數(shù)據(jù)，將朱琳與對手進行對比分析，找出他們相應(yīng)的指標差異值，為文章提供理論支撐（見表2）。

1.3 概念界定

1.3.1 深度、偏度

深度：發(fā)球/接發(fā)球落點距離發(fā)球區(qū)底線/底線的垂直距離。

偏度：發(fā)球及接發(fā)球落點距離單打邊線的水平距離（W）；落點距離T點的水平距離（T）；落點距離發(fā)球區(qū)中點的水平距離（M）。

圖1 發(fā)球、接發(fā)球深度、偏度示意圖

1.3.2 特征時相和階段劃分

詳盡的時空數(shù)據(jù)能夠精準地揭示選手在實際比賽過程中技戰(zhàn)術(shù)的深層邏輯關(guān)聯(lián)。為滿足研究需求，我們將球員與對手之間一個完整擊球過程劃分為5個特征時刻和4個階段（見圖2），共選取4個時間指標、1個速度指標。

1.3.3 時間、速度、位移指標

判斷時間（T01）：A擊球時刻—B分腿墊步落地時刻，此段時間是球員根據(jù)對手擊球動作做出判斷反應(yīng)的時間，體現(xiàn)出球員對球落點軌跡提前預(yù)判的能力，判斷越迅速越能提早移動從而進行回擊。

回合時間（T04）：A擊球時刻—B擊球時刻，此段時間長說明對手擊球后屬于己方的時間長，回球時準備更充分，時間越短說明球員越被動。

準備時間（T24）：A球落地時刻—B擊球時刻，此段時間越長球員準備越充分，擊出的球質(zhì)量越高，可在場上占領(lǐng)優(yōu)勢或形成制勝分。

揮拍擊球時間（T34）：B擊球前準備時刻—B擊球時刻，此段時間可以反映出球員擊球時是否做好充足準備，也可從側(cè)面反映球員此次擊球是否處于“受迫”狀態(tài)。

擊球前位移速度（V13）：分腿墊步落地至擊球前準備時刻的移動速度，本指標是反映球員對來球落點進行判斷后的迅速移動能力，是球員判斷力、體能的綜合體現(xiàn)。

注：0.擊球時刻：球拍觸球瞬間；1.分腿墊步落地時刻：運動員分腿墊步后跖骨觸地瞬間；2.球落地時刻：球落地、彈起的中間幀；3.擊球前準備時刻：球員充分引拍轉(zhuǎn)為揮拍擊球的瞬間；4.擊球時刻：球拍觸球瞬間；0-1判斷時間（從A擊球時刻到B分腿墊步落地時刻）；0-4回合時間從A擊球時刻到B擊球時刻；2-4準備時間（A球落地時刻到B擊球時刻）；3-4揮拍擊球時間（B擊球前準備時刻到B擊球時刻）

圖2 時間指標劃分示意圖

2 研究結(jié)果與分析

2.1 發(fā)球

2.1.1 球速、成功率、贏球率 如表3所示，第三輪全場比賽中薩卡里一發(fā)成功率為67%，一發(fā)贏球率為58%，二發(fā)贏球率為44%，最快發(fā)球速度為180km/h，一發(fā)平均速度為157km/h，二發(fā)平均速度為132km/h；朱琳一發(fā)成功率68%，一發(fā)贏球率53%，二發(fā)贏球率61%，最快發(fā)球速度為170km/h，平均一發(fā)速度為153km/h，二發(fā)平均速度為121km/h。

第四輪整場比賽阿扎倫卡一發(fā)成功率為63%，一發(fā)贏球率為70%，二發(fā)贏球率為32%，最快發(fā)球速度為175km/h，一發(fā)平均速度為154km/h，二發(fā)平均速度為130km/h；朱琳一發(fā)成功率71%，一發(fā)贏球率56%，二發(fā)贏球率48%，最快發(fā)球速度為169km/h，一發(fā)平均速度為154km/h，二發(fā)平均速度為121km/h。

兩輪比賽中我國選手朱琳的一發(fā)成功率都高于對手，發(fā)球雙誤均少于對手，可以看出朱琳的發(fā)球技術(shù)穩(wěn)定，在比賽中通常采用保守發(fā)球確保發(fā)球成功。從最快球速及一二發(fā)平均球速來看，朱琳的發(fā)球缺乏攻擊性，最快速度及平均球速與對手有一定差距，尤其二發(fā)球速方面與對手平均相差10km/h。有研究認為一發(fā)贏球率與比賽勝負有明顯相關(guān)［17］，阿扎倫卡在一發(fā)球贏球率方面明顯領(lǐng)先于其他兩位選手。這表明阿扎倫卡在自己的發(fā)球局占絕對優(yōu)勢，對手很難有破發(fā)的機會。兩輪比賽中朱琳的一發(fā)贏球率都低于對手，這與她球速慢給接發(fā)球方更多的反攻機會有關(guān)。

2.1.2 ACE和雙誤

發(fā)球速度、落點的準確性兩者共同決定發(fā)球戰(zhàn)術(shù)的實施效果，戰(zhàn)術(shù)效果的好壞體現(xiàn)在發(fā)球成功率、發(fā)球局勝率、ACE數(shù)等方面。本研究兩輪比賽中，三位選手平均每盤打出2.3個ACE，平均每盤2.2個雙誤。打出ACE球最多的是薩卡里，全場比賽打出6記ACE球，這意味著在整場比賽中薩卡里僅用ACE球就贏下一局比賽，但薩卡里的雙誤也高于平均數(shù)，這與薩卡里是力量型球員追求大力發(fā)球有關(guān)，發(fā)球速度上升，穩(wěn)定性就會下降。兩輪比賽中朱琳的ACE和雙誤都少于對手說明其發(fā)球攻擊性不強但穩(wěn)定性較高［18］。

2.1.3 落點

（1） 深度。三位球員兩輪的表現(xiàn)均不具有顯著性差異（P＞0.05）。一、二發(fā)球由于戰(zhàn)術(shù)目的不同，發(fā)球深度具有一定差異，一發(fā)要求向?qū)κ中纬赏{，盡可能發(fā)球直接得分或為后幾拍創(chuàng)造優(yōu)勢，使球員在較少回合中贏得這一分。

在第三輪中，朱琳一區(qū)一發(fā)落點平均深度值為1.34m大于對手（1.13m），一區(qū)一發(fā)落點深度淺；二區(qū)一發(fā)平均深度值為0.98m，對手為1.44m，二區(qū)一發(fā)平均深度比對手深0.46m。一區(qū)二發(fā)深度（1.23m）比對手（1.68m）深0.35m；二區(qū)二發(fā)平均深度為1.34m同樣比對手（1.69m）深0.35m。第三輪中與對手相比，朱琳的二發(fā)深度均深于對手，有效縮短對手反應(yīng)時間，二發(fā)球落點更靠近發(fā)球區(qū)底線使得朱琳在第三輪中的二發(fā)贏球率領(lǐng)先對手接近20%。

在第四輪中，朱琳一、二區(qū)的一發(fā)都深于對手，一區(qū)一發(fā)平均深度為0.95m，比對手深0.28m；二區(qū)一發(fā)平均深度為1.16m，比對手（1.38m）深0.22m。朱琳一區(qū)二發(fā)平均深度為1.75m，比對手（1.33m）淺0.32m；朱琳和阿扎倫卡二區(qū)二發(fā)平均深度相同，為1.28m。由圖3可以看出，在三位選手中阿扎倫卡表現(xiàn)出了穩(wěn)定的發(fā)揮，其發(fā)球落點在不同區(qū)域的平均深度波動較小且平均值相對接近。

（2） 偏度。本文將球場按照實際比例劃分T、M、W三個區(qū)域，通過獲取球的二維坐標將落點具體化，增強數(shù)據(jù)科學(xué)性。在發(fā)球偏度方面兩輪比賽中的三位球員之間同樣不具有顯著性差異（（P＞0.05））。落點在T區(qū)的球，偏度數(shù)值越小說明球落點越靠近T點，戰(zhàn)術(shù)效果越好，由于內(nèi)角球飛行的線路較短，因此球速較快且對于右手的接發(fā)方來說是反手位，所以發(fā)內(nèi)角球時出現(xiàn) ACE和發(fā)球直接得分的概率相對較大，得分率相對較高［19］。三位球員中薩卡里一發(fā)內(nèi)角偏度值最小，朱琳在第四輪中的二發(fā)內(nèi)角偏度值最小。落點在W區(qū)的球偏度值越小越靠近單打邊線，球落地彈起后遠離場地，使得對手不得不離開場地接球，為發(fā)球方第三板的進攻創(chuàng)造機會。阿扎倫卡一發(fā)外角平均偏度值為0.64m，在三名球員中偏度最大，說明阿扎倫卡一發(fā)外角發(fā)球的落點距離單打邊線更近。從表5可知，兩輪比賽中朱琳一發(fā)外角的落點比對手更遠離邊線，而二發(fā)外角落點更靠近邊線。說明比賽中二發(fā)外角時對手比朱琳更為保守，朱琳一發(fā)時偏度距世界頂級選手有差距。

整體來說在發(fā)球速度方面，朱琳在最快發(fā)球速度、一二發(fā)平均速度方面均與對手有一定差距，阿扎倫卡的一發(fā)贏球率遠高于其他兩位選手；在發(fā)球深度方面，三位選手中阿扎倫卡表現(xiàn)出穩(wěn)定的發(fā)揮，發(fā)球落點的平均深度波動較小，平均值相對接近；發(fā)球偏度方面，朱琳在一發(fā)內(nèi)外角偏度方面均小于對手，而二發(fā)內(nèi)外角偏度均大于對手，說明盡管朱琳二發(fā)球速不及對手，但依靠落點給對手制造壓力。

2.2 接發(fā)球

2.2.1 深度 三位球員兩輪比賽的接發(fā)球落點按照T、M、W以及一區(qū)、二區(qū)進行分類后均不具有顯著性差異（P＞0.05），從表6可以看出第三輪中朱琳及其對手在接發(fā)球深度方面明顯淺于第四輪中朱琳自己及對手，兩輪比賽中阿扎倫卡全場的接發(fā)球深度平均為3.57m，在三位選手中排第一位。在第三輪中朱琳平均接發(fā)球深度為4.31m，對手平均接發(fā)球深度為4.11m，朱琳全場的平均接發(fā)深度比對手淺0.20m，這與第三輪中對手的強勢發(fā)球有關(guān)，對手發(fā)球局成功發(fā)球?qū)χ炝战影l(fā)球回球的壓迫性較大，證明了好的發(fā)球可以在發(fā)球局掌握主動，使接發(fā)球方打出不具威脅的回球為發(fā)球方第三板進攻創(chuàng)造機會。

從表6可以看出，兩輪比賽中對手接發(fā)球回球落點距離底線的距離都小于朱琳，說明朱琳的發(fā)球?qū)κ謥碚f威脅較小，對手能夠在朱琳的發(fā)球局將接發(fā)球落點打得更靠近底線，限制朱琳的進攻。第三輪朱琳的發(fā)球局中，薩卡里接發(fā)球落在二區(qū)外角的平均深度深于其他區(qū)域；第四輪中阿扎倫卡接發(fā)球落點最深的區(qū)域是二區(qū)中路，平均深度為3.08m。朱琳在兩輪比賽中最深的回球區(qū)域分別位于一區(qū)外角和一區(qū)內(nèi)角。對手最深的回球主要集中在朱琳的反手一側(cè)，而朱琳最深的回球則主要集中在對手的正手一側(cè)。這表明朱琳與世界頂級選手在回球落點選擇上存在差異。

2.2.2 偏度 在接發(fā)球偏度方面，第三輪中朱琳接發(fā)球偏度數(shù)值大于對手，說明朱琳回球距離邊線比對手遠，落點偏度小；第四輪中朱琳回球偏度值小于對手，說明朱琳在第四輪中接發(fā)球落點偏度大于對手。兩輪比賽中全場接發(fā)球偏度最大的是第四輪比賽中朱琳的接發(fā)球平均偏度（0.51m）。兩輪比賽中48%的接發(fā)球落在一、二區(qū)內(nèi)角區(qū)域，即距離球場邊線4.12～6.86m的區(qū)域中，這表明球員在近一半的回球情況下傾向于將球回擊到對方場地中央?yún)^(qū)域。第三輪中朱琳全場接發(fā)球回球平均偏度為0.79m，第四輪為0.51m，第三輪的回球落點平均偏度值大于第四輪，說明第三輪中的回球離單打邊線更遠，偏度更小。而第四輪中朱琳接發(fā)球回球落點更接近單打邊線，對對手的調(diào)動更強。這與對手發(fā)球數(shù)據(jù)有關(guān)，第三輪薩卡里發(fā)球球速高給朱琳接發(fā)球造成威脅，兩輪對手的不同使得朱琳自身兩輪接發(fā)球落點偏度具有極顯著性差異（P＜0.01）。

朱琳在第三輪中回球至兩區(qū)域內(nèi)角位置的接發(fā)球達52%，而在第四輪中這一數(shù)據(jù)為41%，這是由于第三輪中對手薩卡里的發(fā)球球速快對接發(fā)方壓迫較強，迫使朱琳只能將球先回至對手一方的場地內(nèi)，對角度落點的要求降低，首要的是確保回球在場地中。第四輪中阿扎倫卡發(fā)球球速與朱琳差距不大，因此朱琳有機會增加了接發(fā)落點偏度的多樣性。從表8中可以看出，球員回球至球場左右兩區(qū)內(nèi)角位置的球占比最高，其次是兩區(qū)中路，最低的是兩區(qū)外角。因為只有對手發(fā)球球速不高，偏度不夠時才能使接發(fā)方掌握主動權(quán)，對回球落點有更多控制的機會，將球回至靠近單打邊線的外角區(qū)域，在比賽中這樣的機會不多，所以接發(fā)球落點在外角區(qū)域的占比最小。朱琳第四輪接發(fā)球落點較第三輪更為多樣，但內(nèi)角還是占大多數(shù)。

2.3 相持階段

2.3.1 非受迫性失誤與制勝分 比賽中球員在小于四拍的回合中得分的次數(shù)［17］影響比賽的結(jié)果，同時制勝分的多少代表了球員主動進攻的能力［20］。第三輪中在0-4拍的回合朱琳獲得41分，其中制勝分為9分；薩卡里獲得43分，其中制勝分為23分是朱琳的2.6倍；第四輪0-4拍的回合中，阿扎倫卡共獲得47分，其中18個制勝分；朱琳獲得44分，同樣是18個制勝分。由此可以看出發(fā)球占優(yōu)勢在短拍相持的回合中擁有更多的制勝分，可以為發(fā)球方得分創(chuàng)造更多機會。

第三輪整場比賽中朱琳的非受迫失誤為34個，其中正手非受迫性失誤為20個，反手非受迫性失誤14個；對手薩卡里總非受迫性失誤44個，正手21個，反手23個。第四輪朱琳的非受迫性失誤為29個，正手17個，反手12個；對手阿扎倫卡的非受迫性失誤為30個，其中正手16，反手14個。兩輪比賽中朱琳的非受迫性失誤分數(shù)都少于對手，尤其是反手的非受迫性失誤，且反手制勝分也多于對手。結(jié)合比賽視頻可以看出反拍直線是朱琳取得制勝分的重要技術(shù)。由表9得出，在0-4拍的回合中，三位選手中薩卡里取得的制勝分最多，在面對不同對手時朱琳反手的進攻能力強于正手，反手的制勝分為對手的2～3倍，兩名對手的反拍能力不突出，正反拍制勝分相差較大，尤其是薩卡里的正反拍制勝分相差達6倍。

2.3.2 時間指標 網(wǎng)球運動是一項高度依賴戰(zhàn)術(shù)的開放性運動項目，有研究指出當(dāng)發(fā)球運動員發(fā)球速度達到144～162 km/h的速度時，接發(fā)球方僅有0.50～0.60s來判斷球的方向和落點，之后盡可能快地通過步法移動至合理擊球位置并做出正確的回球動作［21］，但人在注意力高度集中時，從感知到做出判斷需要 0.30～0.40s［22］，因此球員正確的判斷、快速的移動缺一不可。這里所體現(xiàn)的時間就是本文中的判斷時間（T01），在比賽中運動員快速準確地獲取有效信息，可以提高運動表現(xiàn)［23］，快速移動至合理擊球位置是本文中的擊球前位移速度（V）。目前，專業(yè)運動員在多拍相持過程中預(yù)判行為的優(yōu)勢已被多位學(xué)者證實［24］，專業(yè)運動員相較于業(yè)余選手來說認知方面優(yōu)勢遠大于身體素質(zhì)優(yōu)勢［25］，運動員保持持續(xù)注意的能力是預(yù)判的支撐［26］。但隨著比賽的進行球員逐漸疲勞，對來球判斷速度下降，這也是不同水平職業(yè)球員之間差異的關(guān)鍵。

在網(wǎng)球項目中，球速越快、落點越偏、對手失誤的可能性越大，因此球員應(yīng)盡可能地壓縮回合時間（T04）或?qū)κ謸羟驎r間（包括準備時間及揮拍擊球時間）為己方創(chuàng)造得分機會。全面了解球員的表現(xiàn)是制勝的關(guān)鍵，在最短時間內(nèi)做出精確的判斷以提高獲勝的概率［13］這都與球員在場上所掌控的時間有關(guān)。因此本文對所選取的4個時間指標、1個速度指標進行差異性檢驗，探索朱琳與對手在比賽中的主被動情況。

表10中朱琳全場及各盤的準備時間（T24）均大于薩卡里，且在第一盤比賽中存在顯著性差異（P＜0.05）。由表10可知，朱琳和薩卡里在各自發(fā)球局中兩人的擊球前準備時刻到擊球時刻的時長（T34）具有顯著性差異（P＜0.05），整盤比賽中朱琳的T34（0.17±0.08s）長于薩卡里（0.16±0.07s），說明從整場比賽來看，朱琳擊球準備時刻到擊球時刻的時間比薩卡里長，有更充分的時間來進行擊球，同時也從側(cè)面反映薩卡里在整場比賽擊球處于“受迫”狀態(tài)。第一盤比賽中朱琳的T34（0.17±0.07s）顯著（P＜0.05）大于薩卡里（0.14±0.06s），朱琳勝；第二盤中朱琳T34（0.14±0.06s）顯著小于薩卡里（0.18±0.07s），朱琳負；第三盤比賽朱琳勝，但指標不存在絕對優(yōu)勢。

回合時間（T04）用來表示場上兩位球員一個完整擊球回合的時間，T04時間長說明對手擊球后屬于己方時間長，有更多的時間進行跑動，回球時準備更充分，第一盤中朱琳與薩卡里的T04具有顯著性差異（P＜0.05），朱琳（1.47s）的T04要大于薩卡里（1.38s），在整盤比賽中也是同樣的結(jié)果。T04與球速、打法等有一定關(guān)系，但數(shù)據(jù)所表示的意義是相同的。劉大慶等在其文章中提出：縮短對手擊球時間是網(wǎng)球項目制勝規(guī)律之一［27］，球員所擁有的T04越短，說明越被動，在與對手的相持中處于下風(fēng)。

判斷時間（T01）用來表示球員判斷對手回球落點的反應(yīng)時，體現(xiàn)出球員對球落點軌跡提前預(yù)判的能力。時間長表明球員對落點的判斷較慢，時間短表明球員對對方擊球時刻球落地的判斷迅速，有利于快速啟動移動至合理擊球站位，為己方擊球前爭取更長的時間。在第三輪比賽中，朱琳與薩卡里整場及各盤比賽的T34之間沒有顯著差異（P＞0.05），二者自對手擊球時刻至己方分腿墊步落地時刻的時長相差不大。根據(jù)表10的數(shù)據(jù)，可以觀察到朱琳與薩卡里在全場以及第一，二盤的T34平均值相等，只有在第三盤兩者之間存在0.01s的差距。

表11顯示對阿扎倫卡和朱琳各自發(fā)球局的時間指標進行差異性分析的結(jié)果，結(jié)果顯示整場比賽中兩人的準備時間（T24）和擊球前位移速度（V13）具有極顯著的差異性（P＜0.01），揮拍擊球時間（T34）具有顯著性差異（P＜0.05）。

運動員對擊球落點的預(yù)判受到先驗信息量的影響，研究表明：高水平選手在對手擊球后0.36s后判斷落點速度最快、準確率最高，球出手后0.24s是不同等級球員反應(yīng)速度出現(xiàn)差異的關(guān)鍵節(jié)點［22］。通過表11可以看出雖然全場比賽兩人各自發(fā)球局中的T01無顯著性差異，但各盤比賽中的T01均具有極顯著性差異（P＜0.01），且朱琳的T01均值在全場比賽及各盤比賽中均大于阿扎倫卡。數(shù)據(jù)說明，朱琳在對手擊球后到自己分腿墊步落地的時間長于對手，對對手回球落點的判斷慢，這可能是導(dǎo)致失敗的原因之一。豐富的訓(xùn)練和比賽是獲取回球線路、落點關(guān)鍵信息的前提，是運動員后天提高運動技能的方法。阿扎倫卡曾是女單世界第一，大賽經(jīng)驗豐富，對對手回球信息的解析更快且準確，因此在對手擊球后可以迅速獲取信息，分腿墊步為擊球做準備。

揮拍擊球時間（T34）可以用來表示己方擊球前準備是否充分，在第四輪整場比賽中，阿扎倫卡和朱琳在各自的發(fā)球局中的T34具有顯著性差異（P＜0.05），阿扎倫卡整場比賽的T34為0.18s，朱琳為0.17s，相差0.01s，雖然相差數(shù)值不大，但在職業(yè)賽場0.01s會對球員擊球點合適與否產(chǎn)生一定影響。有研究證明持拍類項目中運動員得分多數(shù)來源于對手的擊球失誤，包括受迫性失誤和非受迫性失誤，因此在比賽中盡可能地壓縮對手擊球時間，可以讓對手擊球出現(xiàn)更多失誤的可能。

擊球前位移速度（V13）是指分腿墊步落地時刻至擊球前準備時刻的移動速度，在第四輪的整場比賽中朱琳與阿扎倫卡的V具有極顯著性差異（P＜0.01），朱琳全場平均跑動速度為1.96m/s，阿扎倫卡為1.70m/s。朱琳跑動速度快于阿扎倫卡，這與朱琳跑動距離、分腿墊步落地至擊球前準備姿勢的完成之間的時間、判斷時間、自身跑動速度等有關(guān)。

3 結(jié) 論

（1）三位選手中阿扎倫卡一發(fā)贏球率最高，且發(fā)球落點平均深度起伏不大，發(fā)揮穩(wěn)定。在發(fā)球球速方面，朱琳整體發(fā)球速度慢于對手，尤其二發(fā)與對手相差較大；但朱琳二發(fā)深度、內(nèi)外角偏度均大于對手，說明朱琳在二發(fā)時發(fā)球速度雖不及對手，但通過落點深度、偏度來彌補不足。

（2）兩位對手平均接發(fā)球深度均深于朱琳，且對手最深回球區(qū)域均在朱琳反手位，而朱琳最深回球區(qū)域均在對手正手位。在接發(fā)球偏度方面，球員在比賽時接近半數(shù)的接發(fā)策略傾向于將球回至對方場地中央。面對不同對手時朱琳接發(fā)球深度無顯著性差異，但落點偏度具有顯著性差異。

（3）在制勝分方面，朱琳反拍的非受迫性失誤均少于兩位對手，反拍制勝分是兩位對手的2～3倍，反拍直線是朱琳獲得制勝分的重要手段；在時間指標方面，揮拍擊球時長是影響比賽勝負的關(guān)鍵因素，其次與阿扎倫卡相比，朱琳判斷時間較長，不利于提前啟動快速到位準備擊球。

參考文獻：

［1］ Hohmann，Lames，Letzelter.EinfUhrung in die Trainingswissenschaft［M］. Wiebelsheim： Limpert，2002：185-194.

［2］ 虞麗娟，張輝， 凌培亮. 隔網(wǎng)對抗項目技戰(zhàn)術(shù)分析的系統(tǒng)研究［J］. 體育科學(xué)， 2008， 28（10）： 41-48.

［3］ Ulbricht A， Fernandez-Fernandez J， Mendez-Villanueva A， et al. Impact of fitness characteristics on tennis performance in elite junior tennis players［J］. Journal of Strength and Conditioning Research， 2016， 30（4）： 989-998.

［4］ Alexandru M A， Ruzandra R， Carmen G G. Predictors of tennis performance of junior players［J］. Procedia - Social and Behavioral Sciences， 2014（116）： 5169-5174.

［5］ 薛萌， 鐘小燕. 費德勒在四大網(wǎng)球公開賽決賽中技戰(zhàn)術(shù)運用研究［J］. 北京體育大學(xué)學(xué)報， 2010， 33（3）： 130-132.

［6］ Vaverka F， Cernosek M. Association between body height and serve speed in elite tennis players［J］. Sports Biomech， 2013， 12（1）： 30-37.

［7］ Kovacs M， Ellenbecker T J S H. An 8-Stage Model for evaluating the tennis serve： Implications for performance enhancement and injury prevention［J］. Sports health， 2011， 3（6）： 504-513.

［8］ Gillet E， Leroy D， Thouvarecq R， et al. A notational analysis of elite tennis serve and serve-return strategies on slow surface［J］. 2009， 23（2）： 532-539.

［9］ Odonoghue P. Performance models of ladies and men’s singles tennis at the Australian Open［J］. International Journal of Performance Analysis in Sport， 2017， 2（1）： 73-84.

［10］ 趙月， 崔一雄， 劉鴻優(yōu)， 等. 基于大滿貫賽事表現(xiàn)的職業(yè)男子網(wǎng)球選手制勝要素分析［J］. 北京體育大學(xué)學(xué)報， 2022， 45（4）： 78-90.

［11］ Cui Y， Gómez M-á， Gonalves B， et al. Effects of experience and relative quality in tennis match performance during four Grand Slams［J］. International Journal of Performance Analysis in Sport， 2017， 17（5）： 783-801.

［12］ Odonoghue P， Cullinane A. A regression-based approach to interpreting sports performance［J］. International Journal of Performance Analysis in Sport， 2017， 11（2）： 295-307.

［13］ Cui Y， Gomez M A， Goncalves B， et al. Clustering tennis players’ anthropometric and individual features helps to reveal performance fingerprints［J］. Eur J Sport Sci， 2019， 19（8）： 1032-1044.

［14］ Gómez， Má， Lago， C.， amp; Pollard， R. （2013）. Situational variables. In T. McGarry， P. ODonoghue， amp; J. Sampaio （Eds.）， Routledge handbook of sports performance analysis （pp. 259–269）. London： Routledge.

［15］ 裕杜， 度馮. 近十年國內(nèi)外網(wǎng)球戰(zhàn)術(shù)研究綜述［J］. 山東體育科技， 2020， 42（5）： 17-22.

［16］ 劉鴻優(yōu)， 崔一雄， 張紹良， 等. 運動表現(xiàn)分析的發(fā)展及展望［J］. 體育學(xué)刊， 2016， 23（2）： 112-117.

［17］ Fitzpatrick A， Stone J A， Choppin S， et al. Important performance characteristics in elite clay and grass court tennis match-play［J］. International Journal of Performance Analysis in Sport， 2019， 19（6）： 942-952.

［18］ 郭金晨. 2020年澳網(wǎng)女單冠軍肯寧發(fā)球階段技戰(zhàn)術(shù)分析［D］.武漢：武漢體育學(xué)院， 2021.

［19］ 李圓圓. 職業(yè)網(wǎng)球女單選手在“關(guān)鍵分”領(lǐng)先與落后情況下的技戰(zhàn)術(shù)特征分析［D］.成都：成都體育學(xué)院， 2014.

［20］ 張小云.2020澳網(wǎng)女子雙打八強技戰(zhàn)術(shù)運用效果分析［D］.南昌：江西師范大學(xué)，2021.

［21］ Abernethy B. Visual search strategies and decision-making in sport［J］. International Journal of Sport Psychology， 1991（22）： 189-210.

［22］ 劉洋， 漆昌柱， 賀夢陽， 等. 視覺運動追蹤訓(xùn)練：提高網(wǎng)球運動員知覺預(yù)測能力的效果與機制［J］. 中國體育科技， 2021， 57（10）： 31-37.

［23］ 孫國曉， 張力為， R.WILSON M. 運動目標的視覺追蹤：靜眼研究進展與前瞻［J］. 成都體育學(xué)院學(xué)報， 2018， 44（6）： 110-115.

［24］ Hinz M， Lehmann N， Aye N， et al. Differences in decision-making behavior between elite and amateur team-handball players in a near-game test situation［J］. Frontiers in psychology， 2022， 13： 854208.

［25］ Moran A. Cognitive psychology in sport： Progress and prospects［J］. Psychology of Sport and Exercise， 2009， 10（4）： 420-426.

［26］ Williams A M， Jackson R C. Anticipation in sport： Fifty years on， what have we learned and what research still needs to be undertaken？［J］. Psychology of Sport and Exercise， 2019（42）： 16-24.

［27］ 劉大慶. 我國潛優(yōu)勢項目特點及制勝規(guī)律的研究［J］. 北京體育大學(xué)學(xué)報， 2012， 35（11）： 107-114.