生成式人工智能賦能小學(xué)語(yǔ)文教學(xué)的邏輯框架與實(shí)踐路徑

在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，教育領(lǐng)域正經(jīng)歷著深刻的變革。生成式人工智能的快速發(fā)展，特別是大型語(yǔ)言模型的應(yīng)用，給教育帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。這些技術(shù)不僅能夠模擬人類(lèi)的語(yǔ)言理解和生成能力，還能夠提供個(gè)性化教學(xué)資源、智能輔導(dǎo)和評(píng)估，從而深刻影響師生的教學(xué)體驗(yàn)。

小學(xué)語(yǔ)文教學(xué)作為基礎(chǔ)教育的重要組成部分，有助于培養(yǎng)學(xué)生的語(yǔ)言文字運(yùn)用能力、文學(xué)素養(yǎng)和文化傳承意識(shí)。目前，教師對(duì)新技術(shù)的敏感性和應(yīng)用能力參差不齊，這在一定程度上限制了生成式人工智能在語(yǔ)文教學(xué)中的創(chuàng)新應(yīng)用。因此，探索生成式人工智能與小學(xué)語(yǔ)文的深度融合路徑，促進(jìn)學(xué)生在數(shù)字環(huán)境中閱讀能力和素養(yǎng)的發(fā)展，顯得尤為迫切。

一、邏輯框架

生成式人工智能憑借卓越的文本分析和數(shù)據(jù)處理能力，在提升學(xué)生數(shù)字閱讀素養(yǎng)方面展現(xiàn)出顯著的潛力（如圖1）。該技術(shù)通過(guò)精準(zhǔn)的信息推薦，幫助學(xué)生高效篩選和吸收信息，解決信息過(guò)載問(wèn)題。在閱讀理解方面，教師采取多模態(tài)交互和對(duì)話的教學(xué)方式，能夠促進(jìn)學(xué)生對(duì)文本的深入理解，增強(qiáng)審美體驗(yàn)。此外，生成式人工智能還能夠輔助學(xué)生培養(yǎng)批判性思維，通過(guò)識(shí)別虛假信息和提供多元解讀視角，強(qiáng)化學(xué)生的信息評(píng)價(jià)能力和自我監(jiān)控的反思能力^[1]。

（一）精準(zhǔn)信息推薦：破解信息超載的智能策略

生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用正逐步展現(xiàn)出其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，尤其是在個(gè)性化閱讀材料推薦方面。教育大模型運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠?qū)W(xué)生的數(shù)字閱讀行為進(jìn)行深度剖析，識(shí)別其閱讀興趣與理解能力的個(gè)性化特征。這種智能化的分析方法不僅提升了教育內(nèi)容匹配的精準(zhǔn)度，還促進(jìn)了學(xué)習(xí)過(guò)程的個(gè)性化和高效性。生成式人工智能閱讀支持體系的核心優(yōu)勢(shì)在于，它能夠較好地考量學(xué)生的閱讀效能、認(rèn)知深度、任務(wù)的多維度屬性，以及詞語(yǔ)駕馭能力等綜合要素，進(jìn)而智能生成個(gè)性化的閱讀素材、學(xué)習(xí)方案與定制化任務(wù)。此精準(zhǔn)對(duì)接策略不僅有力地提升了學(xué)生的信息篩選與理解效率，更在數(shù)字資源的汪洋中，精選出與學(xué)生學(xué)習(xí)期望緊密貼合的資源，有效緩解信息泛濫的教育難題，從而顯著提升學(xué)生的數(shù)字閱讀素養(yǎng)^[2]。這深刻地體現(xiàn)了生成式人工智能在教育個(gè)性化與信息資源管理上的重大突破，為學(xué)術(shù)研究與實(shí)踐探索提供了豐富的素材與視角。

（二）多模態(tài)交互：深化閱讀理解與審美體驗(yàn)

1.語(yǔ)義解碼與策略性閱讀的賦能

在學(xué)生數(shù)字閱讀能力培養(yǎng)中，解碼技能被認(rèn)為是理解文本的基礎(chǔ)。生成式人工智能由于在文本分析和處理方面具有一定的優(yōu)勢(shì)，正在成為學(xué)生加強(qiáng)這一技能的重要工具，從而在數(shù)字化環(huán)境中提升學(xué)生的整體閱讀理解能力^[3]。通過(guò)強(qiáng)化學(xué)生在文字、詞語(yǔ)、句子乃至篇章層面的理解，教育大模型扮演著至關(guān)重要的角色。這些模型憑借卓越的語(yǔ)音識(shí)別與語(yǔ)義解析能力，為學(xué)生提供了一系列輔助工具，包括但不限于朗讀支持、詞語(yǔ)釋義、語(yǔ)篇解析、即時(shí)批注與注解等。這些功能不僅幫助學(xué)生跨越了理解障礙，還豐富了閱讀體驗(yàn)，使其更加互動(dòng)和個(gè)性化。

生成式人工智能在閱讀策略指導(dǎo)方面的應(yīng)用，正逐步改變常規(guī)閱讀教學(xué)模式。國(guó)際教育經(jīng)驗(yàn)指出，將人工智能技術(shù)融入學(xué)習(xí)流程，能顯著強(qiáng)化學(xué)生運(yùn)用可視化技術(shù)的能力，將抽象的文本信息轉(zhuǎn)化為生動(dòng)的視覺(jué)元素，加深對(duì)閱讀材料的洞察與理解。更進(jìn)一步地，部分智能系統(tǒng)嵌入了“個(gè)性化閱讀策略導(dǎo)師”功能，采用演示、實(shí)踐與對(duì)話引導(dǎo)的方式，培養(yǎng)學(xué)生的結(jié)構(gòu)解析與歸納總結(jié)等高階閱讀技巧，并通過(guò)即時(shí)反饋與評(píng)估機(jī)制，持續(xù)優(yōu)化學(xué)習(xí)成效，確保學(xué)生熟練掌握閱讀策略并不斷精進(jìn)^[4]。

2.小組協(xié)作與深度文本解析

在構(gòu)建數(shù)字閱讀能力過(guò)程中，增強(qiáng)文本互動(dòng)被視為深化閱讀領(lǐng)悟技能的根基。當(dāng)前，教育領(lǐng)域正日益青睞互動(dòng)式學(xué)習(xí)法，教師常運(yùn)用集體研討方式，以促進(jìn)學(xué)生與閱讀材料的多層次交流。然而，在實(shí)際操作中，受教育資源尤其是教師數(shù)量的限制，教師難以對(duì)每個(gè)小組學(xué)生提供均等的指導(dǎo)，這影響了研討質(zhì)量的均衡性。在此情境下，生成式人工智能的運(yùn)用，為教師解決這一問(wèn)題提供了新的思路。

依托生成式人工智能的教育大模型，成為教師提問(wèn)藝術(shù)與學(xué)科知識(shí)的集成工具，推動(dòng)師生間進(jìn)行高水平的“蘇格拉底式”辯證互動(dòng)，圍繞文本信息進(jìn)行多維度的深度探討，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)，形成批判性思維。它們不僅能解答基礎(chǔ)問(wèn)題，更重要的是，通過(guò)巧妙的引導(dǎo)與追問(wèn)，激發(fā)學(xué)生深層次思考，顯著提升討論的廣度與深度。

以美國(guó)可汗學(xué)院推出的教育人工智能模型為例，它擅長(zhǎng)引導(dǎo)學(xué)生深入挖掘文本中富有象征含義的主題，有效拓寬認(rèn)知邊界。聯(lián)合國(guó)教科文組織高度肯定了此類(lèi)技術(shù)在教育中的應(yīng)用，提倡教師帶領(lǐng)學(xué)生運(yùn)用精準(zhǔn)的引導(dǎo)語(yǔ)，與專(zhuān)為教育設(shè)計(jì)的大模型開(kāi)展啟發(fā)式對(duì)話^[5]。例如：“請(qǐng)扮演文本作者，與我進(jìn)行一場(chǎng)啟發(fā)式探討，目標(biāo)是運(yùn)用批判性分析，深度解讀文本X中的核心議題Y。”通過(guò)深化此類(lèi)對(duì)話模式，學(xué)生學(xué)會(huì)了更準(zhǔn)確地提問(wèn)，與人工智能模型合力探究文本的深層意蘊(yùn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)文本內(nèi)涵的深度挖掘與個(gè)性化理解。

3.創(chuàng)意融合與審美體驗(yàn)的拓展

《義務(wù)教育語(yǔ)文課程標(biāo)準(zhǔn)（2022年版）》中，審美創(chuàng)造被確立為語(yǔ)文課程要培養(yǎng)的學(xué)生核心素養(yǎng)的重要組成部分，關(guān)鍵在于引導(dǎo)學(xué)生獲得較為豐富的審美經(jīng)驗(yàn)，具有初步的感受美、發(fā)現(xiàn)美和運(yùn)用語(yǔ)言文字表現(xiàn)美、創(chuàng)造美的能力，具備健康的審美意識(shí)和正確的審美觀念。

例如，文學(xué)鑒賞中，學(xué)生利用生成式人工智能工具，能夠?qū)τ?guó)中世紀(jì)文學(xué)的核心元素進(jìn)行視覺(jué)化轉(zhuǎn)換和創(chuàng)意重構(gòu)，從而創(chuàng)造出全新的文學(xué)場(chǎng)景和故事線索^[6]。這種技術(shù)的應(yīng)用不僅增強(qiáng)了學(xué)生的創(chuàng)造力，還深化了他們對(duì)文學(xué)作品的理解和審美體驗(yàn)。通過(guò)這種互動(dòng)式的學(xué)習(xí)方法，學(xué)生能夠以更加直觀和參與感強(qiáng)的方式，探索和再現(xiàn)文學(xué)經(jīng)典，從而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，提升文學(xué)教育質(zhì)量。這一過(guò)程不僅極大地豐富了學(xué)生的文學(xué)想象力，還顯著提升了其審美體驗(yàn)。同時(shí)，積極融合生成式人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的創(chuàng)新項(xiàng)目，能夠讓學(xué)生沉浸于文本世界，與故事情節(jié)深度互動(dòng)，親歷文學(xué)角色的世界。

4.反思性學(xué)習(xí)與多元解讀視角

反思能力，作為數(shù)字閱讀素養(yǎng)的核心組成部分，指的是讀者對(duì)閱讀材料內(nèi)容及其個(gè)人閱讀過(guò)程和策略的深入分析與評(píng)估。這一能力對(duì)于學(xué)生理解復(fù)雜文本、形成批判性思維和自主學(xué)習(xí)至關(guān)重要。新課標(biāo)強(qiáng)調(diào)，教師應(yīng)“促進(jìn)學(xué)生反思學(xué)習(xí)過(guò)程、改進(jìn)學(xué)習(xí)方法”^[7]，生成式人工智能的應(yīng)用為提升學(xué)生的反思能力提供了新途徑。通過(guò)文本內(nèi)容分析和多角度觀點(diǎn)引導(dǎo)，生成式人工智能能夠幫助學(xué)生提高對(duì)文本的理解和反思水平。例如，教師可以利用聊天機(jī)器人作為“對(duì)話者”和“對(duì)方辯手”，與學(xué)生共同閱讀文本，促進(jìn)學(xué)生從不同角度思考問(wèn)題。

此外，生成式人工智能在學(xué)生閱讀理解中扮演著認(rèn)知助手的角色。它能敏銳地察覺(jué)學(xué)生遇到的理解障礙，即時(shí)提供策略性指導(dǎo)，從而促進(jìn)學(xué)生自我監(jiān)控能力的提升。自我監(jiān)控，即學(xué)生在閱讀過(guò)程中主動(dòng)識(shí)別挑戰(zhàn)并尋找解決方案的能力，是數(shù)字閱讀素養(yǎng)的核心要素。正如經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）所強(qiáng)調(diào)的，生成式人工智能為學(xué)生閱讀時(shí)的自我調(diào)節(jié)和策略應(yīng)用提供了強(qiáng)有力的支持，助力其成為更自主、更有效的學(xué)習(xí)者。

最后，智能化的閱讀分析工具依托生成式人工智能的先進(jìn)算法，能夠?qū)W(xué)生閱讀過(guò)程中的表現(xiàn)進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)追蹤。這些工具不僅能夠評(píng)估學(xué)生的閱讀速度和準(zhǔn)確性，還能夠深入理解學(xué)生的認(rèn)知處理能力，從而構(gòu)建個(gè)性化的閱讀能力檔案。通過(guò)這些檔案，學(xué)生能夠獲得對(duì)自己閱讀習(xí)慣和理解水平的深入洞察，進(jìn)而調(diào)整學(xué)習(xí)策略，優(yōu)化閱讀體驗(yàn)。

二、實(shí)踐路徑

《義務(wù)教育語(yǔ)文課程標(biāo)準(zhǔn)（2022年版）》強(qiáng)調(diào)，要讓學(xué)生“學(xué)習(xí)跨媒介閱讀與運(yùn)用，初步運(yùn)用多種方法整理和呈現(xiàn)信息”。這與語(yǔ)文教材中的鼓勵(lì)學(xué)生搜集資料、借助資料理解課文相呼應(yīng)。因此，教師在教學(xué)中應(yīng)以數(shù)字媒介為工具，深化學(xué)生對(duì)文本的理解，進(jìn)而提升數(shù)字閱讀素養(yǎng)。

以小學(xué)語(yǔ)文六年級(jí)上冊(cè)第八單元“走近魯迅”為例，該單元定位于“文學(xué)閱讀與創(chuàng)意表達(dá)”任務(wù)群，其核心閱讀技能之一在于“借助相關(guān)資料，理解課文主要內(nèi)容”。教學(xué)實(shí)踐中，教師要引導(dǎo)學(xué)生熟練掌握資料搜索與信息質(zhì)量鑒別技巧，進(jìn)而結(jié)合所獲信息深化對(duì)課文內(nèi)容的理解。生成式人工智能的運(yùn)用，為這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供了創(chuàng)新路徑。通過(guò)整合教材內(nèi)容，創(chuàng)設(shè)豐富的數(shù)字化學(xué)習(xí)情境，教師不僅能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還能有效提升其數(shù)字閱讀素養(yǎng)。具體實(shí)施框架如圖2所示。

（一）閱讀前：智能輔助下的信息檢索與評(píng)價(jià)

在教學(xué)活動(dòng)準(zhǔn)備階段，教師可借助生成式人工智能設(shè)計(jì)信息搜索任務(wù)，以此提升學(xué)生的信息檢索和評(píng)估能力^[8]。以“真相追蹤者：謎案揭秘大賽”活動(dòng)為例，教師可引導(dǎo)學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源及智能聊天助手，深入研究魯迅的生平故事、文學(xué)造詣和所處時(shí)代特征。學(xué)生需詳細(xì)記錄資料出處，并在小組討論中展示個(gè)人研究成果。為保證查詢內(nèi)容的精準(zhǔn)性，教師需預(yù)先組織學(xué)生與人工智能助手對(duì)話，明確與課文主題相關(guān)的信息點(diǎn)，共同制訂搜索計(jì)劃。

為進(jìn)一步提升學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)，教師還可設(shè)計(jì)“搜羅萬(wàn)象：智能搜索爭(zhēng)霸賽”。在這個(gè)活動(dòng)中，學(xué)生被鼓勵(lì)運(yùn)用多種方式，包括網(wǎng)絡(luò)搜索、學(xué)術(shù)期刊、專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，以及聊天機(jī)器人。通過(guò)比較不同來(lái)源提供的信息，學(xué)生將學(xué)會(huì)評(píng)估信息的準(zhǔn)確性和可信度，鍛煉他們的數(shù)字化信息評(píng)價(jià)能力和批判性思維技能^[9]。這不僅能夠幫助學(xué)生更好地理解和利用人工智能工具，還能夠?yàn)樗麄兾磥?lái)在信息爆炸時(shí)代有效篩選和利用信息打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（二）閱讀中：生成式人工智能賦能的閱讀活動(dòng)設(shè)計(jì)

閱讀教學(xué)中，教師可以借鑒閱讀心理理論，搭配生成式人工智能，策劃多種學(xué)習(xí)活動(dòng)，旨在增進(jìn)學(xué)生對(duì)文中角色特征及情緒表達(dá)的深層認(rèn)知。以下是根據(jù)數(shù)字閱讀素養(yǎng)的不同能力層次設(shè)計(jì)的任務(wù)群（見(jiàn)表1）。

這些任務(wù)遵循遞進(jìn)邏輯，從基礎(chǔ)詞語(yǔ)理解到深層次文本分析，旨在全面促進(jìn)學(xué)生數(shù)字閱讀素養(yǎng)的提升。在生成式人工智能互動(dòng)與評(píng)價(jià)功能的支持下，學(xué)生不僅能深入理解紙質(zhì)文本，還能有效培養(yǎng)評(píng)價(jià)、反思與自我監(jiān)控技能，為未來(lái)的學(xué)習(xí)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（三）閱讀后：智能工具與跨媒介讀寫(xiě)能力的整合

完成閱讀任務(wù)后，教師可以設(shè)計(jì)融合多種媒介的教學(xué)活動(dòng)，利用生成式人工智能工具激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力。這些任務(wù)不僅是文學(xué)體驗(yàn)與創(chuàng)意表達(dá)的核心，而且有助于學(xué)生在數(shù)字時(shí)代發(fā)展綜合的讀寫(xiě)能力。通過(guò)這些活動(dòng)，學(xué)生能夠在模擬和探索不同媒介的過(guò)程中，學(xué)會(huì)將傳統(tǒng)文學(xué)與現(xiàn)代技術(shù)結(jié)合，從而成為在多樣化環(huán)境中表達(dá)創(chuàng)意的現(xiàn)代學(xué)習(xí)者。這不僅深化了學(xué)生對(duì)文學(xué)作品的理解，更顯著增強(qiáng)了其信息整合、綜合應(yīng)用、觀點(diǎn)表達(dá)及問(wèn)題解決等核心能力。通過(guò)與人工智能協(xié)同創(chuàng)作，學(xué)生能夠在文學(xué)創(chuàng)作中融入數(shù)字時(shí)代的創(chuàng)新元素，進(jìn)一步提升跨媒介閱讀與寫(xiě)作的綜合素養(yǎng)。

1.子任務(wù)一：創(chuàng)意對(duì)決——人機(jī)共創(chuàng)文學(xué)

在深入理解《故鄉(xiāng)》等魯迅作品后，學(xué)生運(yùn)用生成式人工智能，開(kāi)展《少年閏土》的續(xù)寫(xiě)探索。學(xué)生需發(fā)揮創(chuàng)意，構(gòu)想閏土與魯迅自童年分別后的命運(yùn)軌跡，嘗試創(chuàng)作富含象征意義的夢(mèng)境。通過(guò)對(duì)比分析個(gè)人創(chuàng)作與人工智能生成文本的創(chuàng)意、人物刻畫(huà)、情節(jié)連貫性及語(yǔ)言風(fēng)格，學(xué)生可深刻反思個(gè)人的創(chuàng)作特點(diǎn)與提升空間。

2.子任務(wù)二：魯迅印象官——跨媒介內(nèi)容策劃

學(xué)生化身內(nèi)容策劃師，塑造魯迅的社交媒體形象，包括設(shè)計(jì)符合其性格的頭像、引用名言的個(gè)性簽名、包含生平與代表作的簡(jiǎn)介，以及模擬的評(píng)論與發(fā)帖內(nèi)容。此任務(wù)旨在培養(yǎng)學(xué)生跨媒介信息整合與創(chuàng)意表達(dá)的能力，同時(shí)深化對(duì)魯迅文學(xué)地位和歷史背景的理解。

3.子任務(wù)三：數(shù)字閱讀導(dǎo)航員——?jiǎng)?chuàng)制閱讀指南

師生將合作編制“數(shù)字工具下的魯迅閱讀指南”，指導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用數(shù)字工具促進(jìn)文學(xué)閱讀與分析。學(xué)生將依據(jù)指南實(shí)踐，完成數(shù)字閱讀素養(yǎng)自評(píng)（見(jiàn)表2），評(píng)估其在數(shù)字環(huán)境下對(duì)魯迅作品閱讀理解的能力。

本量表旨在評(píng)估學(xué)生在數(shù)字閱讀環(huán)境下的綜合素養(yǎng)，涵蓋信息檢索與評(píng)估、理解與分析、評(píng)價(jià)與反思、數(shù)字化閱讀技能、自我監(jiān)控與構(gòu)建、資源整合與協(xié)作閱讀六大核心維度，意在培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)、批判性思維和協(xié)作學(xué)習(xí)能力，以適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的學(xué)習(xí)和生活需求。

三、反思與展望

將生成式人工智能應(yīng)用于語(yǔ)文教學(xué)中，教師需克服語(yǔ)言深度理解、文化背景把握與情感色彩表達(dá)上的局限，以提升教育場(chǎng)景的適用性與技術(shù)成熟度。當(dāng)前，生成式人工智能在處理復(fù)雜的語(yǔ)言現(xiàn)象、文學(xué)作品的深層含義，以及文化語(yǔ)境中的細(xì)微差別時(shí)，仍面臨挑戰(zhàn)。對(duì)于這些技術(shù)的教育適應(yīng)性，我們需要進(jìn)一步研究和優(yōu)化，以確保它們能夠在不同的教學(xué)環(huán)境中有效地支持學(xué)生學(xué)習(xí)。

生成式人工智能與語(yǔ)文教學(xué)的深度融合，要求教師創(chuàng)新教學(xué)策略。教師需要探索如何在保持教育本質(zhì)的同時(shí)，利用技術(shù)提升教學(xué)效率，豐富學(xué)習(xí)體驗(yàn)^[10]。這包括設(shè)計(jì)互動(dòng)性更強(qiáng)的教學(xué)活動(dòng)、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，以及利用人工智能進(jìn)行即時(shí)反饋和評(píng)估。然而，這種融合也給教師角色轉(zhuǎn)變帶來(lái)了挑戰(zhàn)，教師須從知識(shí)傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)引導(dǎo)者和技術(shù)整合者。

教師還需要深入探究生成式人工智能在語(yǔ)文教學(xué)中發(fā)揮作用的機(jī)制，構(gòu)建理論框架，為教學(xué)創(chuàng)新與實(shí)踐提供科學(xué)指導(dǎo)^[11]。這包括研究人工智能如何促進(jìn)學(xué)生的語(yǔ)言習(xí)得、批判性思維和創(chuàng)造力發(fā)展，以及實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的個(gè)性化和教學(xué)方法的創(chuàng)新，探索人工智能在課程設(shè)計(jì)、教學(xué)方法與評(píng)估體系中的有效實(shí)踐路徑。

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（作者張智超系重慶市渝中區(qū)中華路小學(xué)校教師；彭振飛系華東師范大學(xué)博士研究生；張芙蓉系西南政法大學(xué)碩士研究生）

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