基于精細化調查的黃土高原農村宅基地時空分布特征

摘要：目的，以黃土高原上崆峒區為研究對象，探索宅基地時空分布特征，為優化農村空間布局、盤活利用宅基地提供參考。方法，用數理統計特征、核密度分析、地理集中指數和區位基尼系數、地理探測器等方法，分析DEM、日照時長、風速、坡度、坡向、氣溫、路網等因素對宅基地的空間分布影響。結果，比較兩期精細化調查數據，宅基地總量從71371宗減少到69859宗，占地面積從2648.2減少到2479.8公頃，總體呈減少趨勢，但各鄉鎮存在差異；受地形約束，黃土高原宅基地在空間上呈多核心、條帶狀分布；宅基地時空分布是地形、交通路網、氣候等多因素耦合作用的結果。結論，崆峒區宅基地處于高度集聚、縮減態勢，其重心也隨時間發生了遷轉；宅基地分布受到多個因子多重影響且自然因素的作用在弱化。

關鍵詞：精細化調查；農村宅基地；時空分布；地理探測器；崆峒區

黃土高原特殊的地貌形態造就了獨特的農村宅基地時空分布形態，在農村人口流失、人地矛盾突出的今天，宅基地閑置、村莊空心化、一戶多宅、批新未交舊等現象頻發，對于土地集約節約利用構成嚴重挑戰。農村宅基地是農村居民的重要空間載體，合理布局有利于區域土地資源的可持續利用、鄉村振興戰略的實施及生態文明構建。長期以來，由于宅基地缺乏精細化的調查與研究，黃土高原地區農村宅基地的時空分布特征及其演變規律尚未得到充分揭示。因此，開展農村宅基地精細化調查時空分析，不僅可摸清宅基地的“家底”，還可為宅基地制度改革提供依據。

甘肅省崆峒區作為黃土高原典型區域之一，其宅基地空間分布具有較強代表性。結合黃土高原宅基地選址實際，選取DEM等自然因素和路網對崆峒區農村宅基地的時空分布特征進行系統研究，試圖揭示黃土高原農村地區的宅基地時空分布格局規律，也為解決區域人地矛盾提供理論依據和實踐參考。

一、研究區與數據

（一）研究區域

崆峒區位于黃土高原中西部，六盤山東麓，甘肅省平涼市東部，轄區面積1936公頃，平均海拔1540米，常住人口49.72萬人，下轄3個街道辦事處，17個鄉鎮。地勢西高東低，境內多梁、峁、塬，塬與溝壑交錯分布，川區自西至東貫穿全境。以崆峒區17鄉鎮為研究對象，探索宅基地的時空分布特征及可能影響因素（見圖1）。

（二）數據來源

1. 高程數據及行政區劃數據。高程數據源于地理空間數據云（https：//www.gscloud.cn）；行政區劃數據源于第三次全國國土調查下發的矢量數據。

2. 崆峒區宅基地數據。源于2013-2015年開展的“三權”調查和2018-2021年開展的農村房地一體調查，均已做坐標、高程、屬性等統一化處理。

3. 路網數據。源于崆峒區2021年年度變更成果庫中提取的路網數據。

4. 風速和氣溫數據。源于國家地球系統科學數據中心（https：//www.geodata.cn）。

二、研究方法

采用數理統計方法分析宅基地變化趨勢；地理集中指數和區位基尼系數來計算宅基地空間分布特征；提取崆峒區DEM（X1）、日照時長（X2）、風速（X3）、坡度（X4）、坡向（X5）、氣溫（X6）六因素2013年至2015年、2018年至2020年年均值數據，用地理探測器計算6個因子的交互關系。

（一）核密度分析。

采用核密度來分析2013-2015年和2018-2021年宅基地在空間的分布狀態，提取宅基地質心點坐標，按照崆峒區宅基地最小審批面積200m2作為核密度半徑，分析其在空間上的分布，重心是否發生了變化。

（二）地理集中指數

以17鄉鎮作為地理單元，采用地理集中指數來反映黃土高原上崆峒區宅基地的集中程度，其公式為：

G1=100×（1）

式（1）中，G1為地理集中指數，n為地理單元，值為17；Ai為地理單元的宅基地數，B為宅基地數量，值為精細化調查的各鄉鎮的宅基地數（見表1）。如G1值大于研究區域的地理集中指數，說明宅基地在空間中呈集聚態勢，反之則呈分散態勢。

（三）區位基尼系數

區位基尼系數印證其集中或離散程度，其公式為：

G2=∑∑|xt-xm|（2）

式（2）中，G2為區位基尼系數，xt、xm分別代表t鄉鎮和m鄉鎮宅基地占總宅基地數的比值，G2值范圍[0，1]；如G2值越趨于0，說明宅基地在空間中則呈分散態勢，反之呈集聚態勢。

（四）坡度分析。

采用ArcGIS對坡度進行分級并進行統計分析。

（五）路網分析

采用緩沖區分析，分析路網對宅基地空間布局的影響。

（六）地理探測器

選取自變量宅基地數（Y）因變量DEM（X1）、日照時長（X2）、風速（X3）、坡度（X4）、坡向（X5）、氣溫（X6）六因素，使用地理探測器分析各因子間的交互作用，采用ArcGIS對因變量進行柵格化、離散化處理，重分類為5類，將分類結果輸入到地理探測器，依據計算結果進行因變量交互分析和顯著性分析。

三、結果與分析

（一）空間格局分析

1. 數理統計特征。崆峒區宅基地總量占地面積總體上在減少，但反映在具體鄉鎮上存在差異。宅基地調查數據減少了1512宗，占地面積減少了168.43hm2，具體反映在四十里鋪鎮、白水鎮、安國鎮、峽門鄉、大寨鄉、崆峒鎮、柳湖鎮宅基地數依次增加，四十里鋪鎮、白水鎮、安國鎮、峽門鄉、大寨鄉宅基地數雖增加了，但宅基地占地面積卻在減少；大秦鄉、西陽鄉、索羅鄉、麻武鄉、上楊鄉宅基地數和占地面積在減少；草峰鎮、花所鎮、寨河鄉、白廟鄉、香蓮鄉宅基地數減少但占地面積卻在增加。

2. 核密度分布特征。宅基地兩期數據均呈多核心、條帶狀分布（見圖2）。在空間上基本圍繞川區鄉鎮政府駐地集聚且呈高度集聚態勢，多個核心自西北向東南呈主、副2條帶狀連續分布；西陽鄉、索羅鄉、麻武鄉基本呈同心圓分布于鄉鎮政府駐地周圍；對比兩期核密度數據，宅基地重心呈由西北至東南遷移的特點，靠近中心城區的崆峒鎮、柳湖鎮宅基地集中程度趨于減弱；四十里鋪鎮、白水鎮宅基地的集中程度趨于加強，其他鄉鎮基本保持不變。

3. 空間分布態勢。結果表明，宅基地平均分布地理集中指數（G1）均為24.25，宅基地實際空間分布地理集中指數分別為28.62和28.81，在空間上均呈集中分布，區位基尼系數（G2）也印證了這點（見表2）。

（二）驅動因子分析

1. 坡度影響。按照坡度分類統計，坡度在25°以下的兩期宅基地數占比分別為99.83%、99.96%；宅基地空間分布基本受到黃土高原破碎地形約束，與地形走向基本一致；東北部、南部因塬區被溝壑割裂為條帶狀，宅基地分布也相應呈條帶狀（見圖3）。

2.路網影響。經統計，宅基地數量隨著距離道路緩沖區半徑的增加而逐漸增加，56.9%的宅基地分布在距道路50m范圍內，有84.45%的宅基地分布在半徑100m的范圍內，98.2%分布在200m半徑范圍內在黃土高原川區、塬區鄉鎮，交通網絡對宅基地空間布局影響較小，但在梁、峁分布較為密集的鄉鎮，宅基地分布越緊湊，路網附近宅基地覆蓋率越高（見表4）。

3. 影響因素交互分析。交互探測結果顯示（見圖4），因子之間的交互作用是影響宅基地分布的主要因素，自然因素對2013-2015年宅基地空間分布均有不同程度顯著影響，坡度與風速、坡向與日照時長、風速對宅基地分布影響最為顯著（qgt;0.95）；坡度與DEM、氣溫與坡向、日照時長與日照時長、氣溫與日照時長較為顯著（qgt;0.80）；坡向與DEM、風速、坡度對2018-2021年宅基地空間分布最為顯著（qgt;0.90），路網削弱了自然因素對宅基地的影響。

四、結語

第一，崆峒區農村宅基地時空分布呈現高度集聚與規模縮減并存的特征。宅基地重心向東南遷移，城鎮化進程對川區宅基地布局的牽引作用，而南北塬區受地形約束仍維持條帶狀分布格局。表明宅基地規模縮減是自然條件限制與社會經濟轉型共同作用的結果。

第二，宅基地空間分布受多因子交互作用驅動，自然因素影響力呈弱化趨勢。傳統選址要素如“向陽背風”獨立影響力下降，道路可達性成為目前宅基地布局的關鍵約束條件。這一轉變揭示了黃土高原農村居民點從“自然適應性”向“社會經濟導向性”的演變規律。

參考文獻：

[1]李婷婷，龍花樓，王艷飛.中國農村宅基地閑置程度及其成因分析[J].中國土地科學，2019，33（12）：64-71.

[2]周靜.農村宅基地的閑置與轉型方向[J].中國農業大學學報（社會科學版），2023，40（02）：176-189.

[3]肖瑜，解建倉，朱記偉.陜西農村居民點水土資源整治模式研究[C]//陜西省水力發電工程學會青年優秀科技.陜西省水力發電工程學會;陜西省科學技術協會，2013.

[4]謝臻，沈梓睿，范勝龍.農業需求側視角下宅基地“一戶多宅”分類退出及其整治效應[J].資源科學，2022，44（11）：2276-2289.

[5]王悅穎.農業土地資源的可持續利用研究[J].農場經濟管理，2023（04）：30-32.

[6]劉彥隨.中國新時代城鄉融合與鄉村振興[J].地理學報，2018，73（04）：637-650.

[7]周薪薪，田東林.關于農村宅基地確權問題研究的綜述[J].云南農業大學學報（社會科學），2021，15（01）：105-110.

（作者單位：馬建剛，平涼市不動產登記中心崆峒分中心；趙曉麗，平涼市自然資源局崆峒分局；李樹旺，甘肅省水利水電工程局有限責任公司）