重塑研究生態(tài)：數(shù)字技術(shù)支持下語文思維課堂觀察與教學(xué)改進(jìn)

[中圖分類號] G623.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號] 1007-9068（2025）22-0001-05

《義務(wù)教育語文課程標(biāo)準(zhǔn)（2022年版）》將“思維能力\"確立為語文核心素養(yǎng)的關(guān)鍵維度，強(qiáng)調(diào)通過閱讀、表達(dá)、探究等學(xué)習(xí)活動發(fā)展學(xué)生的思維品質(zhì)與能力。對語文教學(xué)實踐而言，思維課堂研究的關(guān)鍵在于如何精準(zhǔn)把握學(xué)生思維發(fā)展的動態(tài)過程，即解決對思維過程難以進(jìn)行有效觀測與評估的問題。本研究以典型課例為觀察對象，實證分析數(shù)字技術(shù)融合課堂觀察在促進(jìn)學(xué)生語文思維進(jìn)階方面的操作路徑與效能，賦能語文思維課堂的深度建構(gòu)。

一、技術(shù)賦能：智能觀課系統(tǒng)、SOLO分類理論和生成式AI在課堂觀察中的價值闡釋

智能觀課系統(tǒng)、SOLO分類理論、生成式AI三者融合形成思維課堂觀察協(xié)同體系，將學(xué)生內(nèi)隱的思維顯性化，為循證教學(xué)干預(yù)提供認(rèn)知導(dǎo)航，能超越經(jīng)驗主義的觀察局限，有效提高學(xué)生的學(xué)習(xí)品質(zhì)。

（一）智能觀課系統(tǒng)：破解思維過程隱性化的觀察困境

傳統(tǒng)的課堂觀察主要依靠教師的課堂筆記。但是，教師筆記較為粗放，無法對一節(jié)課呈現(xiàn)的信息進(jìn)行及時的歸類梳理，因此很難達(dá)成精準(zhǔn)的課堂分析。智能觀課系統(tǒng)在教師課堂教學(xué)結(jié)束后，可以即刻提供教學(xué)實錄、課堂影像回放、課堂教學(xué)畫像報告，為課堂教學(xué)改進(jìn)提供全息的依據(jù)和指引。比如，在思維課堂觀察研究中，智能觀課系統(tǒng)在一節(jié)課錄制結(jié)束后，會對教師的問題數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計。真實的數(shù)據(jù)記錄，能讓教師逐個分析問題，對低階問題進(jìn)行刪減與合并，以提升課堂提問的思維含量，擴(kuò)大學(xué)生思考與表達(dá)的學(xué)習(xí)空間。

（二）SOLO分類理論：建立思維觀察的科學(xué)評估標(biāo)尺

SOLO分類理論在思維課堂觀察中的不可替代性在于其能夠提供思維層級的結(jié)構(gòu)化解碼框架，解決傳統(tǒng)評價對思維深度界定模糊的問題。通過五級認(rèn)知模型：前結(jié)構(gòu)、單點結(jié)構(gòu)、多點結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)、拓展抽象結(jié)構(gòu)，精確標(biāo)明學(xué)生思維所處的發(fā)展階段。SOLO分類理論就像一把清晰的標(biāo)尺，能具體測量出學(xué)生思維的深淺。它既能揭示從單一觀點捕捉到跨情境遷移應(yīng)用的發(fā)展路徑，又能診斷群體性思辨的瓶頸，讓原本看不見、摸不著的學(xué)生思考過程變得有跡可循。這樣，實現(xiàn)了基于認(rèn)知發(fā)展規(guī)律的科學(xué)觀察與測評。

（三）生成式AI：創(chuàng)生認(rèn)知智能體決策支持伙伴

在思維課堂觀察中，生成式AI的核心價值體現(xiàn)為構(gòu)建認(rèn)知發(fā)展性評估與教學(xué)決策支持系統(tǒng)。生成式AI是教師的協(xié)同觀察者，通過自然語言處理技術(shù)解構(gòu)學(xué)生言語中的認(rèn)知特征，依據(jù)SOLO分類框架，自動識別個體所處的思維層級。生成式AI還可以成為教師的智能研究伙伴，評估教師行為和學(xué)生反應(yīng)之間的關(guān)系，生成針對性的教學(xué)改進(jìn)策略，為教師提供循證教研的基礎(chǔ)。其深度思考以秒為單位的快速響應(yīng)特點，在課后數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)展現(xiàn)出極大優(yōu)勢：能在極短時間內(nèi)完成對課堂數(shù)據(jù)的解構(gòu)，以客觀視角判定學(xué)生認(rèn)知發(fā)展的關(guān)鍵點、教學(xué)互動中的有效環(huán)節(jié)與待優(yōu)化節(jié)點等。這種高效性能讓教師從煩瑣的數(shù)據(jù)分析中解放出來，將精力集中于解讀結(jié)論、設(shè)計改進(jìn)方案上，使課堂觀察研究的周期大幅縮短，研究效率與精準(zhǔn)度得到雙重提升。

二、實踐透視：基于數(shù)字技術(shù)融合的思維課堂觀察應(yīng)用

教師的課堂提問是學(xué)生思維發(fā)展的核心引擎。智能觀課數(shù)據(jù)揭示，課堂普遍存在教師提問數(shù)量過多且低階問題占比高的問題，這會導(dǎo)致課堂淪為淺層次的“問答場”。下面就以修訂版統(tǒng)編語文教材二年級上冊《去外婆家》一課中教師的提問評估和改進(jìn)為例，探討數(shù)字技術(shù)如何助力課堂觀察與教學(xué)改進(jìn)。

（一）基于智能觀課系統(tǒng)的教學(xué)切片分析

以下是教師試教后由智能觀課系統(tǒng)提供的教學(xué)實錄片段。

問題1：外婆家有什么好玩的？朗讀第四自然段，找一找。

生，：小山雀在林間蹦來跳去，很好玩。

生 ₂： 從小養(yǎng)大的小山雀不怕人，會飛到“我”手上來。

問題2：想一想，山雀除了歡快地蹦來跳去，還會歡快地干什么？唱什么？

生3：還會自己找蟲子吃。

生4：會嘰嘰喳喳唱歌，聲音很清脆。

問題3：為什么山雀那么歡快，人來了也不怕？

生5：因為是從小喂大的。

問題4：想一想誰給你喂過吃的？或者你給誰喂過吃的？

生6：我給小金魚喂過吃的。

生，：小時候，奶奶給我喂過吃的。

問題5：“我”在山林間還可以做什么？當(dāng)“我”在山林間的時候，是怎樣的心情？為什么？

生8：還可以采蘑菇，聽小溪的流水聲。

生。：還可以爬樹、摘野花。很開心。

師：山雀是自由的、快樂的，山林間的“我”也是自由的、快樂的。我們一起分享這份快樂，快樂地

讀一讀。

教師將這一教學(xué)實錄片段輸入生成式AI平臺，通過與生成式AI的多輪對話，對教師的問題設(shè)計與學(xué)生的思維層級進(jìn)行評估。

【教師提問1這是二年級上冊《去外婆家》課堂實錄片段，請評估教師提出的這五個問題對學(xué)生思維發(fā)展的作用。

【AI回答1】（深度思考13秒）這五個問題設(shè)計巧妙，層次清晰：問題1，信息提取，找好玩之處；問題2，合理想象，拓展山雀行為；問題3，深度推理與情感聯(lián)結(jié)，分析山雀不怕人的原因；問題4和問題5，移情體驗，聯(lián)系生活感受“我”的心情。設(shè)計體現(xiàn)了從表層到深層、從文本到生活的遞進(jìn)。

【教師提問2這個教學(xué)設(shè)計片段中的提問存在什么問題？請進(jìn)行評價。

【AI回答2】（深度思考17秒）這五個問題中，問題1需要切換朗讀、查找兩種認(rèn)知模式；問題3和問題4包含原因分析+生字教學(xué)+情感關(guān)聯(lián)三重任務(wù)；問題5涉及想象遷移與情感歸因。這些問題的疊加容易造成認(rèn)知超載。問題過多，缺乏向心力。課堂應(yīng)該聚焦核心體驗“山林間的自由快樂”。

【教師提問3請根據(jù)SOLO分類理論，對學(xué)生的回答進(jìn)行思維層級評估，并給出評估理由。用表格（見表1）呈現(xiàn)。

【AI回答3】（深度思考24秒）

表1AI根據(jù)SOLO分類理論對學(xué)生的回答進(jìn)行思維層級評估

根據(jù)以上教師與生成式AI的對話，我們可以提取出以下信息：一是生成式人工智能既肯定了問題設(shè)計的優(yōu)點一一層次清晰、逐步推進(jìn)，又提出了課堂教學(xué)片段中存在的問題一一問題過多造成的認(rèn)知超載，向心力不強(qiáng)。二是學(xué)生的回答基本呈現(xiàn)單點結(jié)構(gòu)思維層級和多點結(jié)構(gòu)思維層級，教師提問數(shù)量過多且缺乏深度。這是導(dǎo)致學(xué)生思維難以突破低階層級的重要原因一過于密集的問題鏈壓縮了學(xué)生深度思考的空間，使學(xué)生只能停留在對單一信息的提取或零散觀點的羅列上。而這種低階思維的反復(fù)呈現(xiàn)，又會反向固化教師的提問模式，形成“淺提問一低思維”的循環(huán)，難以推動學(xué)生的思維向關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的高階思維發(fā)展。

（二）基于教學(xué)切片分析的教學(xué)設(shè)計改進(jìn)

教師根據(jù)存在的問題，繼續(xù)與生成式AI進(jìn)行多輪對話，不斷向其提出問題，如“請改進(jìn)提問，提出一個核心問題，預(yù)估學(xué)生對核心問題的回答再進(jìn)行追問，形成問題鏈”“請斟酌提問的表述，改進(jìn)題干，促進(jìn)學(xué)生關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)思維的發(fā)生\"等。以下是教師借助生成式AI并結(jié)合自身教學(xué)經(jīng)驗改進(jìn)后的問題設(shè)計。

核心問題：這一段寫到外婆家有好玩的山雀。 你從哪些地方感受到山雀特別好玩呢？

追問問題1：根據(jù)學(xué)生回答“山雀在林間歡快地蹦來跳去”，追問“山雀還會歡快地干什么，讓你也覺得很歡快？”

追問問題2：根據(jù)學(xué)生回答“山雀不會逃”，追問“你有過和小動物這么近距離的接觸嗎？這種近距離的接觸讓你有什么感覺？”

師：山林間的山雀是自由的、快樂的，山林間的“我”也是自由的、快樂的。我們一起分享這份快樂，快樂地讀一讀。

我們可以比較改進(jìn)后的提問和原來提問的差異：一是問題的數(shù)量刪減了。從原本5個問題，變成3個問題。二是問題的結(jié)構(gòu)變化了。從原來平行推進(jìn)的5個問題，變?yōu)橛珊诵膯栴}統(tǒng)領(lǐng)兩次追問的思維進(jìn)階的問題鏈。三是問題的思維導(dǎo)引。兩次追問都采用組合式提問，將“做了什么”和“什么感覺\"整合在一個問題中，重在引發(fā)學(xué)生關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)思維的發(fā)生。

以上三處差異是教師憑借教學(xué)經(jīng)驗做出的判斷，我們可以來看看生成式AI對優(yōu)化后的教師提問做出的評價。

【教師提問】你覺得以上兩次教學(xué)設(shè)計中哪次提問更能夠幫助學(xué)生形成關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)思維？為什么？請用300字左右進(jìn)行說明。

【AI回答】我認(rèn)為教學(xué)設(shè)計二更能促進(jìn)學(xué)生關(guān)聯(lián)思維的形成，理由如下。

一是核心問題引導(dǎo)整體關(guān)聯(lián)：設(shè)計二以“從哪些地方感受到山雀特別好玩”為核心，要求學(xué)生系統(tǒng)梳理文本細(xì)節(jié)，并主動建立細(xì)節(jié)與文本表達(dá)的情感之間的關(guān)聯(lián)，形成對段落的整體理解。二是追問聚焦深度聯(lián)結(jié)：追問1要求學(xué)生基于“歡快”進(jìn)行合理想象，將文字描述與生活觀察緊密結(jié)合，強(qiáng)化行為與情感的因果關(guān)聯(lián)。追問2打通文本與個人經(jīng)驗，引導(dǎo)學(xué)生將“山雀不會逃”的異常現(xiàn)象與自身經(jīng)歷關(guān)聯(lián)，建立“動物行為一人類感受一文本主題”的多維聯(lián)結(jié)。

在上述課例中，將原先分散的提問整合為核心問題引領(lǐng)下的遞進(jìn)式追問問題鏈，有效促進(jìn)學(xué)生建立行為現(xiàn)象與情感體驗的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)思維。生成式AI以SOLO分類理論為依據(jù)，助力教師將抽象的教育理論轉(zhuǎn)化為具象、可操作的教學(xué)策略，助力經(jīng)驗式教學(xué)邁向科學(xué)化設(shè)計。人機(jī)協(xié)同的研討模式為教師提供了高效認(rèn)知導(dǎo)航。

（三）基于二輪試教的分析反思與教師成長

教學(xué)改進(jìn)方案的價值最終需要在真實的課堂情境中驗證。教師依據(jù)生成式AI協(xié)同優(yōu)化的教學(xué)設(shè)計進(jìn)行第二輪試教。智能觀課系統(tǒng)完整捕捉課堂動態(tài)，其提供的實錄片段與生成式AI的即時評估共同構(gòu)成了評估改進(jìn)成效的多維證據(jù)。以下是第二輪試教的教學(xué)實錄片段（見表2）。

表2第二輪試教教學(xué)片段實錄及AI評估

續(xù)表

以上數(shù)據(jù)清晰地顯示，改進(jìn)后的教學(xué)促進(jìn)了學(xué)生思維從單點結(jié)構(gòu)向關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的進(jìn)階。教師提出的問題“它們蹦來跳去在干什么呢？為什么會讓你們覺得很好玩？\"引發(fā)學(xué)生類比遷移，與生活經(jīng)歷關(guān)聯(lián)；教師提出的另一個問題“誰和小動物這樣親近過？為什么小動物也不怕你呢？\"引發(fā)學(xué)生與生活經(jīng)歷聯(lián)結(jié)。這樣的回答，精準(zhǔn)對應(yīng)SOLO層級中關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的核心特征，即整合多要素，建立邏輯關(guān)系，形成對自由快樂的理解。通過這個案例，我們發(fā)現(xiàn)能引發(fā)關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)思維的問題，其共同點在于：都要求學(xué)生將文本中的具體現(xiàn)象與自身的生活經(jīng)驗建立聯(lián)系，并解釋這些現(xiàn)象引發(fā)的感受，從而推動學(xué)生整合信息，形成有邏輯的關(guān)聯(lián)性思考。

對兩輪試教進(jìn)行分析反思，為教師在思維課堂研究方面的成長提供了扎實的基礎(chǔ)。教師直觀地看到了教學(xué)策略調(diào)整與學(xué)生思維層級變化之間的直接關(guān)聯(lián)，能將對SOLO分類理論的抽象認(rèn)知轉(zhuǎn)化為具體的教學(xué)操作能力，掌握了如何通過提問精準(zhǔn)推動學(xué)生思維進(jìn)階。

三、應(yīng)用審思：數(shù)字技術(shù)融合的課堂觀察如何重塑研究生態(tài)

（一）課堂觀察從經(jīng)驗直覺走向循證反思

數(shù)字技術(shù)融合的課堂觀察將傳統(tǒng)依賴教師主觀經(jīng)驗的教學(xué)反思轉(zhuǎn)化為基于客觀數(shù)據(jù)與科學(xué)理論的循證實踐。在《去外婆家》課例中，教師對提問設(shè)計的改進(jìn)不再僅憑自己的模糊判斷，而是依托智能觀課系統(tǒng)統(tǒng)計的問題數(shù)據(jù)、生成式AI基于SO-LO分類理論的思維層級分析，精準(zhǔn)定位“低階問題占比高”“思維引導(dǎo)碎片化\"等核心問題。這種轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵在于，技術(shù)工具提供了可追溯、可量化的證據(jù)鏈，從首輪試教中5個問題導(dǎo)致認(rèn)知超載的具體表現(xiàn)，到改進(jìn)后核心問題鏈?zhǔn)龟P(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)思維占比提升的效果驗證。教師的反思由此擺脫經(jīng)驗主義的局限。

（二）人機(jī)協(xié)同重構(gòu)研究主體的互動范式

數(shù)字技術(shù)融合背景下的課堂觀察打破了傳統(tǒng)教師主導(dǎo)、技術(shù)輔助的研究方式，建構(gòu)了“教師一AI\"雙主體的教學(xué)研究互動范式。這種互動范式中，教師與AI的雙主體關(guān)系呈現(xiàn)出動態(tài)平衡：一方面，要承認(rèn)生成式AI作為“會思考的智能體”的獨特價值一一它基于數(shù)據(jù)與算法邏輯形成的判斷，具有超越個體經(jīng)驗的客觀性與系統(tǒng)性，教師應(yīng)尊重其理性思考成果，將其視為教研決策的重要參照；另一方面，教師必須堅守教育的主體性，對AI輸出保持批判性審視，遵循為學(xué)生服務(wù)的原則。上述課例中，兩種互動方式清晰地展現(xiàn)了這一平衡：首輪試教后，教師先通過人機(jī)對話獲取生成式AI對問題的設(shè)計和學(xué)生思維的分析，再結(jié)合經(jīng)驗研判改進(jìn)方向，屬“先人機(jī)對話，再做出研判”；改進(jìn)設(shè)計時，教師先自主判斷核心問題統(tǒng)領(lǐng)追問設(shè)計的可行性，再了解生成式AI的想法，即“先自主研判，再人機(jī)對話”。這一過程正是教師保持獨立審視思考的重要體現(xiàn)。教師與AI各司其職，最終推動課堂觀察研究走向人機(jī)互哺的共生狀態(tài)。

（三）教學(xué)策略從零散探索走向結(jié)構(gòu)化建構(gòu)

傳統(tǒng)課堂研究中，教師對“什么是有思維含量的提問\"認(rèn)知模糊，缺乏系統(tǒng)性的框架支撐。數(shù)字技術(shù)融合的課堂觀察可以將分散的教學(xué)行為轉(zhuǎn)化為可復(fù)制的結(jié)構(gòu)化策略。以《去外婆家》的教學(xué)為例，數(shù)字技術(shù)工具不僅診斷出“問題過多導(dǎo)致認(rèn)知超載”的具體問題，而且通過數(shù)據(jù)對比提煉出“核心問題統(tǒng)領(lǐng) + 雙維度追問”的結(jié)構(gòu)化提問模型。進(jìn)一步來看，對多個課例進(jìn)行技術(shù)分析并積累數(shù)據(jù)后，可形成針對不同學(xué)段、不同文本類型的思維教學(xué)策略庫，如文學(xué)閱讀可用“具象行為 + 情感體驗”的關(guān)聯(lián)提問結(jié)構(gòu)，思辨性閱讀則用“觀點提取 + 邏輯驗證”的遞進(jìn)提問框架。這種結(jié)構(gòu)化建構(gòu)讓思維教學(xué)從個體的觀察研究，升級為有章可循的系統(tǒng)性實踐，為學(xué)科思維課堂的規(guī)模化推廣提供了可操作的路徑支撐。

技術(shù)賦能的課堂觀察新范式，通過智能觀課系統(tǒng)、SOLO分類理論與生成式AI的融合，突破了傳統(tǒng)語文思維課堂中觀察難、評估模糊的瓶頸，將內(nèi)隱思維轉(zhuǎn)化為可觀測、可分析的顯性數(shù)據(jù)，推動課堂研究從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向循證實踐，重塑了教學(xué)研究的生態(tài)。未來需持續(xù)探索數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的邊界與優(yōu)化路徑，讓數(shù)字技術(shù)更好地服務(wù)于思維課堂的深度建構(gòu)，助力語文學(xué)科核心素養(yǎng)的落地與師生的共同成長。

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（責(zé)編韋雄）