我國智慧圖書館研究進展的可視化分析基于CiteSpace的文獻計量研究

一、前言

2021年6月，文化和旅游部在《“十四五”公共文化服務體系建設規劃》中明確指出，要依托大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新型信息技術，推動圖書館實現包括智慧服務、智慧分析、智慧評估等功能在內的智慧化運營，落實全國智慧圖書館體系建設項目，以推動公共文化服務在數字化、網絡化、智能化建設方面實現突破性進展[。隨著國家戰略部署的推進、信息技術的持續突破以及讀者服務需求的日益多元化，智慧圖書館研究已成為圖書情報學科的重點研究領域，并逐步從理論探討邁向實踐探索。智慧圖書館的概念最早可追溯至芬蘭學者艾托拉（2003）提出的“基于位置感知的移動圖書館服務”理念[。近年來我國智慧圖書館研究發展迅速，但缺乏系統性梳理。本研究運用文獻計量學和CiteSpace工具，通過知識圖譜可視化分析，揭示該領域的研究熱點、趨勢及前沿，為智慧圖書館的理論創新與實踐發展提供參考，推動圖書館智慧化轉型。

教授團隊研發的CiteSpace可視化分析工具（6.3.R1版本），通過文獻引文網絡解析實現研究前沿探測與知識圖譜構建，對獲取的文獻進行數據處理、格式轉換和數據去重，時間參數設置時區為2015年1月到2025年3月，時間切片設置為1年，節點類型分別選取作者（Author）和關鍵詞（Keyword），對1000篇文獻進行可視化分析。通過分析獲得作者共現、關鍵詞共現、關鍵詞聚類、關鍵詞突現等可視化圖譜，再結合CiteSpace導出的數據信息，通過Excel統計處理，探尋我國智慧圖書館的熱點問題、發展趨勢與研究前沿。

三、我國智慧圖書館文獻總體分析

（一）文獻發文量分析

本研究基于文獻計量數據，運用Excel工具對2015～2025年我國智慧圖書館研究年度發文量分析，如圖1所示。數據顯示，該領域年度發文量呈現顯著三階段演化特征：2015～2018年為理論探索期，年度成果從27篇逐步提升至83篇，反映學術共同體初步形成；2019～2023年進入爆

二、數據來源及研究方法

（一）數據來源

本研究數據源自中國知網（CNKI）學術期刊庫，通過檢索2015～2025年間“智慧圖書館”相關文獻獲得初始數據5112篇。通過三級篩選流程：首先限定北大核心/CSSCI期刊確保學術價值，其次聚焦圖書情報與數字圖書館學科保持專業性，最后剔除會議通告、征稿啟事及重復文獻，保證內容有效性，最終精選出1000篇核心文獻。數據整理工作于2025年4月3日完成。

（二）數據處理與分析方法

本研究采用文獻計量方法，基于德雷塞爾大學陳超美發增長期，此期間曲線斜率顯著增大，反映出學界對該領域的研究熱度快速攀升；2023年后進入高位穩定期，反映智慧圖書館已成為穩定研究方向，研究體系進入成熟發展階段，知識生產趨于穩態化。

圖12015～2025年國內智慧圖書館研究年度發文量

圖2智慧圖書館研究作者共現圖譜

（二）文獻發文作者分析

運用作者共現分析方法，能夠準確辨識智慧圖書館研究的領軍學者，同時量化評估其學術合作密切程度和知識交流強度。筆者利用CiteSpace6.3.R1（64-bit）進行作者共現分析后，獲得作者共現圖譜，如圖2所示。作者名字的字體大小和其發文數量呈正相關，而節點間連線的密度則反映合作強度。分析發現，該領域研究者間存在密集的合作網絡關系，表明智慧圖書館研究已形成若干穩定的學術共同體，獨立完成的重要研究成果有限。具體而言，節點標簽字號越大，表明該作者在智慧圖書館領域的學術產出越豐富，研究活躍度也相應更高。由圖2可知，邵波、陸康、楊新涯、劉慧、任貝貝、周玲元、于興尚等作者的節點中心性較為突出，其發文數量顯著高于平均水平。這些研究者在該領域的學術產出較為豐富，其研究成果對推動智慧圖書館的理論發展和實踐應用產生了重要影響。從知識圖譜的節點分布來看，上述作者構成了該研究領域的核心學術力量，其研究貢獻得到了學界的廣泛認可。

四、我國智慧圖書館的研究熱點主題分析

（一）關鍵詞共現可視化分析

一篇文獻的關鍵詞是對該文獻的高度概括，能體現文獻的核心內容。為進一步分析智慧圖書館研究關鍵詞之間的聯系，筆者在CiteSpace6.3.R1（64-bit）軟件中選取關鍵詞作為節點類型，對高頻詞共現進行可視化分析，如圖3所示。節點大小反映該關鍵詞的出現頻次，連線體現關鍵詞的內在關聯，由此可以探究關鍵詞的研究熱度與關鍵詞之間的聯系，發現在智慧圖書館研究領域中的研究熱點。由圖3可見，“智慧服務”“圖書館”“人工智能”等節點符號較為突出，表明這些主題研究熱度較高。此外，“元宇宙”“知識服務”“大數據”和“數字孿生”“服務模式”“區塊鏈”以及“智慧館員”“數據治理”“智慧空間”等幾組關鍵詞共現頻次較高，直觀地展示出不同細分方向的研究主題組成的知識子群。

（二）關鍵詞聚類分析

通過使用CiteSpace6.3.R1（64-bit）軟件對智慧圖書館研究的關鍵詞進行聚類分析，設置聚類數量為9，得到智慧圖書館研究關鍵詞共現網絡聚類知識圖譜，如圖4所示。一般聚類模塊值Q值 gt;0.3 ，代表聚類結構顯著。聚類平均輪廓值S值 gt;0.7 ，代表所得聚類極具信服力。該圖譜的聚類模塊值Q的取值為0.8286，聚類平均輪廓值S為0.9386，數值均大于0.8，說明該聚類圖譜分析結果可信。網絡節點數量（N）為184，網絡連線數量（E）為151，網絡密度（Density）為0.009，綜合來看，圖4關鍵詞聚類圖譜是有效的。聚類標簽前的數字代表關鍵詞的數量，數字越小其聚類包括的關鍵詞越多。通過對圖4中9個聚類與對應的核心關鍵詞進行整理，結合文獻研究內容，總結分析智慧圖書館研究熱點主要集中于以下幾個方面：

1.從智慧服務視角探析智慧圖書館首先，在國家政策驅動層面，邵波團隊的研究具有奠基性意義。該研究敏銳捕捉到“十四五”規劃對公共服務智慧化的戰略要求，創新性地提出圖書館館員角色應從資源守護者轉向知識分享者，并構建覆蓋資源采購、館藏管理、服務推送的全流程智慧平臺。其次，技術融合階段的研究展現出更強的突破性。郭亞軍等指出，ChatGPT等大語言模型可賦能圖書館的參考咨詢、知識發現、個性化推薦等服務，其交互性、個性化與場景化特征顯著拓展了智慧服務邊界。最后，陸康研究組的貢獻在于及時修正了技術狂熱可能帶來的偏差，通過隱私保護與便利性的權衡分析，為智慧服務的可持續發展提供了倫理維度的重要注腳。

圖3智慧圖書館研究關鍵詞共現圖譜

圖4智慧圖書館研究關鍵詞聚類圖譜

2.從物聯網視角探析智慧圖書館在理論建構方面，侯松霞（2019）的研究具有開創性價值。

該研究突破性地將云計算與物聯網的協同效應置于制度變革的語境中考量，其提出的三位一體發展機制不僅包含技術要素，更創新性地納入了組織架構優化方案。特別需要指出的是，這項研究將討論維度從技術參數設置拓展至系統治理層面，為后續研究奠定了重要理論基礎。隨著研究的深入，范煒團隊（2020）在服務框架設計上取得了實質性突破，進一步深化了物聯網的應用價值。他們提出的“感知一響應”框架，完整呈現了從情境感知到智能適配的服務閉環，為智慧圖書館的服務設計提供了可操作的實現路徑。與此同時，武洪興（2020）從系統架構角度補充了這一討論，他著重分析了物聯網作為基礎支撐的技術邏輯，同時也敏銳地指出了當前發展面臨的現實困境。

“物聯網”“情境感知”“元宇宙”“知識圖譜”等突現熱點均受到持續關注。從圖5可以看出，“物聯網”和“情境感知”突變時間分別為2015～2020年和2015～2019年，2016～2022年涌現的突現關鍵詞較多且持續時間均不長，可見后期學界在該領域的研究出現較多前沿創新點（如互聯網 +. 智慧服務、大數據、學科服務、區塊鏈、數字孿生、虛擬現實等，說明技術迭代推動該領域研究不斷向前發展。2022～2025年間探測到的突發詞包括元宇宙、數據治理和知識圖譜。總體來看，元宇宙是未來智能社會發展的必然趨勢，利用好元空間可以推動整個圖書館的智能化、智慧化轉型。

3.從大數據視角探析智慧圖書館

廖運平（2020）的奠基性研究率先將大數據分析技術系統引入圖書館服務領域。該研究創新性地提出“雙向匹配”服務理念，通過采集和分析用戶檢索日志、借閱記錄等大數據，構建全方位用戶畫像，實現“為人找書，為書找人”的服務目標。值得注意的是，這一研究雖然取得了服務響應速度提升35% 的顯著成效，但其依賴群體行為模式的局限性也逐漸顯現。針對這一局限，程光勝（2022）提出了具有方法論突破意義的\"大數據 + 小數據”雙軌模型。大數據用于群體畫像分析，小數據則聚焦個體行為特征，從而提升服務的精準性，標志著個性化服務進入新階段。于興尚的研究則進一步深化了這一范式。通過將情境感知數據（如地理位置、設備狀態等）納入分析框架，其團隊開發的動態服務系統能夠根據用戶實時需求自動調整服務策略，使服務更加近用戶的實際需求。

4.從人工智能視角探析智慧圖書館

隨著技術發展，AI進一步推動圖書館服務形態升級。楊文建（2020）指出，AI不僅提升了服務承載能力，還拓展了用戶體驗維度。李強團隊（2021）在此基礎上提出“AI+5G”融合模式，實現了技術賦能與服務創新的協同突破，顯著優化了供需匹配效率。值得注意的是，隨著技術應用的深入，學界開始關注AI應用的潛在風險治理。童云峰等指出，生成式人工智能在智慧圖書館的應用需建立法律容錯機制，以平衡技術創新與合規風險，建議通過動態監管框架應對AI可能引發的知識產權與隱私問題，標志著研究范式從“效率優先”向“安全與發展并重”轉變，為智慧圖書館的可持續發展提供了重要參考。

五、我國智慧圖書館研究的前沿探析

2015～2025年智慧圖書館研究關鍵詞頻次突變強度排名前12的關鍵詞如圖5所示。圖5中紅色矩形區域的長度表征時間跨度，強度（Strengh）值與其在該時間段內的活躍程度成

六、結語

智慧圖書館研究歷經十余年發展，已形成較為完整的理論體系并取得豐碩成果，特別是近五年來在學術產出規模與質量層面均呈現跨越式增長態勢。本研究基于文獻計量學方法，通過系統性文獻調研與可視化分析，對我國的智慧圖書館研究熱點與演進路徑進行了全景式梳理。需要指出的是，受研究范圍所限，當前分析尚未納入外文文獻數據，在構建全球視野的智慧圖書館知識圖譜方面存在待完善空間。

參考文獻

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作者單位：福建省福州第十八中學

責任編輯：張津平 尚丹