我國編輯出版領域可視化研究的文獻計量學分析

中圖分類號：G353.1 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4110（2025）07（a）-0193-06

A Bibliometric Study on Visualization Research in China's Editing and Publishing

ZHOU Xiuzhi

（Journal Department，Binzhou Medical University，Yantai Shandong，264OO3， China）

Abstract： Visualizationserves asbothanew research methodanddirection ineditingand publishing，witha growingbodyof relatedstudiesemerginginChinainrecentyears.TisstudyemployedbibliometricmethodstosttiticallyanalyzeandreviewVisualizationresearchinChina’seditingandpublishing，withtheaimofprovidingreferencesfortheapplicationanddevelopmentofvisualizationtechnology.Theresultsindicatethatoverthepast3Oyears，VisualizationresearchinChinaseditingandpublishingfieldhas generallshowanoverallgrowthtrend.ThetophreejoualswereChinaNewspaperIndustryhuanboYuanquan，andScience Technologyamp;Publishing.Researchersareprimarilyconcentratedinuniversitiesandresearchinstitutions，withBeijingInstituteof GraphicCommunication，WuhanUniversityandNanjing Universityemergingasrepresentativeresearchorganization.Notableresearchers includedWangGuoyan，YaoYuting，andLiuJinhong.Theresearchhotspots mainlyfocusonvisualizationresearchmeth ods，visualizationtecologimplemenation，dvisualizatiotchnologyaplicatios.Tevsualizatioresearchcanbdividedint two stages，namelytheexploratoryphaseofvisualizatioresearch（1995-2O12）andtherapiddevelopmentphaseofvisualizationesearch （2013-2024）.

KeyWords：Editingandpublishing;Visualizationresearch;Bibliometrics; Universities;Research institutes;Researchresults

新中國成立后，編輯出版業(yè)被納入社會主義文化事業(yè)體系中，為我國編輯出版學的發(fā)展奠定了制度基礎。20世紀80年代起，在國家政策的激勵下各高校紛紛開設編輯出版學專業(yè)，同時一些反映編輯出版理論與實踐的學術期刊也陸續(xù)出現(xiàn)，為我國編輯出版業(yè)的發(fā)展及出版強國建設作出了巨大貢獻。伴隨我國編輯出版學學科及學術期刊的不斷發(fā)展，每年都有數(shù)量可觀的研究成果發(fā)表，尤其在數(shù)據(jù)爆炸時代，面對海量數(shù)據(jù)，如何高效提取目標信息，并以清晰直觀的方式顯現(xiàn)，最終賦能于制定研究決策，已成為編輯出版領域中一個新的研究方法和研究方向。可視化技術是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將龐大的數(shù)據(jù)信息處理并以圖形或圖像的形式顯現(xiàn)，極大地提升了數(shù)據(jù)信息的解讀效率和傳播能力，有助于研究者觀察數(shù)據(jù)內(nèi)部的某些規(guī)律2]。Thomas S的科學革命的結(jié)構理論為可視化的發(fā)展奠定了基礎;2003年陳超美教授開發(fā)的可視化軟件CiteSpace更是一經(jīng)出現(xiàn)就引起國內(nèi)外眾多學者的關注242

我國編輯出版領域的可視化研究日益增多，學界對其關注度和重視度亦不斷提升。1995年，科學可視化被正式提出，此后其在編輯出版領域得到了廣泛應用，如編輯出版流程、編輯出版模式、學科及其與交叉學科發(fā)展、期刊評價分析等多個領域[4-近年來，伴隨信息科技的發(fā)展，能夠直觀展示某領域研究狀況及發(fā)展趨勢的可視化分析方法越來越受到關注，且在編輯出版領域可視化研究日趨廣泛，但是目前尚缺乏該領域可視化研究的全景分析文獻報道。本文利用文獻計量學方法對我國編輯出版領域中可視化研究成果進行系統(tǒng)分析，以期全面了解可視化在該領域的應用現(xiàn)狀、研究熱點及發(fā)展趨勢，為可視化技術在我國編輯出版領域中的應用及發(fā)展提供借鑒。

1數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究選取《中國學術期刊影響因子年報（2024版）》（以下簡稱《年報》）中信息與新聞傳播類14種及未被納入《年報》在中國知網(wǎng) （CNKI）—期刊導航一信息科技出版類中的5種，共19種編輯出版學術期刊為研究對象。本研究數(shù)據(jù)來源于CNKI、萬方和維普數(shù)據(jù)庫，分別在各數(shù)據(jù)庫的高級檢索界面，以“可視化 + 知識圖譜\"為主題詞，時間范圍為“不限—2025”，勾選中英文擴展和同義詞擴展后進行精確檢索。檢索時間為2025年1月22日。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻納入和排除標準

納入和排除標準：（1）數(shù)據(jù)庫中2025年及以前發(fā)表的可視化相關文獻；（2）中文文獻，排除標準（一是期刊目錄、醫(yī)院簡介等；二是會議論文、通知、咨詢；三是無作者或作者為期刊編輯部等；四是重復題錄或重復發(fā)表文獻）。

1.2.2 文獻分析

分別在CNKI、萬方和維普數(shù)據(jù)庫中檢索到文獻850篇、659篇和690篇，經(jīng)NoteExpress軟件去除重復題錄后得到文獻1099篇，對文獻進行人工篩查，剔除非論文類文獻190篇，最終納入文獻909篇；以Refworks-CiteSpace格式導出txt格式文本后，利用CiteSpace6.2.6軟件進行作者、機構、關鍵詞可視化分析。作者和機構分析參數(shù)設置，時間切片為1，網(wǎng)絡節(jié)點為Author或Institution，Top N=50 ，圖譜中作者和機構發(fā)文數(shù)量以節(jié)點大小展示，節(jié)點連線粗細表示作者或機構間合作疏密；關鍵詞共現(xiàn)分析，時間切片為1，網(wǎng)絡節(jié)點為Keyword，閾值設置為Top N= 50，并進行Pathfinder和Pruning the merged network對角剪切；后用對數(shù)似然率算法（LLR）進行關鍵詞聚類分析，根據(jù)聚類模塊值（Q）和聚類平均輪廓值（S）評價聚類結(jié)果是否可靠，其中 Qgt;0.3 視為網(wǎng)絡社團結(jié)構顯著， Sgt;0.5 視為聚類結(jié)果合理，并以取值最大的關鍵詞作為聚類名稱[3249；在關鍵詞聚類分析的基礎上進行突現(xiàn)關鍵詞分析，指標設置同關鍵詞聚類分析。研究用Excel軟件分析年度研究產(chǎn)出和期刊分布狀況。

2 結(jié)果與分析

2.1 研究產(chǎn)出

19種編輯出版期刊共發(fā)表可視化研究論文909篇，近30年間我國編輯出版領域可視化研究總體呈增長趨勢，大體分為兩個階段。（1）1995—2012年為研究的探索階段。自1995年第一篇文獻出現(xiàn)至2012年研究一直處于緩慢發(fā)展的進程，共發(fā)文52篇，年度平均發(fā)文量2.8篇。（2）2013—2024年為研究的快速發(fā)展階段。自2013年起發(fā)文量逐步增多，共發(fā)文856篇，發(fā)文量是上一階段的16.5倍，年均發(fā)文量71.3篇；截至檢索時間，2025年已發(fā)表文獻1篇。見圖1。

圖1我國編輯出版領域可視化研究發(fā)文量

2.2 期刊分布

19種編輯出版期刊中，刊發(fā)文獻居前3位的為《中國報業(yè)》（189篇）《傳播與版權》（113篇）和《科技與出版》（76篇），占總發(fā)文量的 41.6% ;發(fā)文量在50篇以上的期刊有《中國科技期刊研究》（75篇）、《出版廣角》（72篇）、《中國出版》（67篇）和《北京印刷學院學報》（53篇），共發(fā)文267篇，占總發(fā)文量的29.4% ；發(fā)文量最少的期刊為《中國數(shù)字出版》和《數(shù)字出版研究》，發(fā)文量均為7篇。

2.3 作者分析

作者共現(xiàn)知識圖譜可以清楚展示某研究領域的核心作者及作者間合作關系。作者共現(xiàn)圖譜共生成386個節(jié)點，172條連線，網(wǎng)絡密度為0.0023。其中，發(fā)文量最多的為中國科學技術大學王國燕（9篇），且王國燕、姚雨婷（6篇）周榮庭（4篇）和程曦（4篇）形成了一個作者群，他們的研究主要包括科學可視化、可視化在科技期刊實踐應用及網(wǎng)絡出版研究。武漢理工大學的劉錦宏（5篇），主要研究數(shù)字出版及出版模式的可視化分析；另外，侯海燕、姜春林、劉楊、孟迪、許耀昌均發(fā)文4篇，且較早對可視化進行了研究，但他們間的合作較弱。根據(jù)普萊斯定律，某領域中 50% 以上的文獻由核心作者撰寫則提示該領域內(nèi)已形成了核心作者。依據(jù)普萊斯定律核心作者計算標準： （ ψ_m 為最低發(fā)文篇數(shù)， nmax 為發(fā)文最多的作者發(fā)文篇數(shù)），本研究中nmax為 ），m=2.247 ，即發(fā)文3篇及以上的作者為核心作者。本研究中，發(fā)文量在3篇及以上的核心作者共22位，共發(fā)文83篇 （9.1%） ，該領域尚未形成核心作者群。見圖2。

2.4 機構分析

機構共現(xiàn)知識圖譜共形成302個節(jié)點，83條連線，網(wǎng)絡密度0.0018。鑒于同一機構不同部門間會存在兼職的情況，從而影響機構分析及機構間合作狀況，本研究均以最高級別機構名稱為準進行合并，如北京印刷學院新聞出版學院、北京印刷學院新聞傳播學院、北京印刷學院新媒體學院、北京印刷學院國際新媒體產(chǎn)教研融合研究院、北京印刷學院設計藝術學院等合并為北京印刷學院。分析顯示，發(fā)文量在10篇以上的機構有北京印刷學院（46篇）武漢大學（45篇）南京大學（18篇）中國傳媒大學（15篇）、中國科學技術大學（14篇）、中國人民大學（11篇）。發(fā)文量最多的為北京印刷學院，其作為一所以印刷、出版為特色的高校，其編輯出版學為國家級特色專業(yè)，且在2008年率先開設數(shù)字出版專業(yè)；其次是武漢大學，其在國內(nèi)最早創(chuàng)辦編輯出版學本科專業(yè)，同時也是國家級特色專業(yè)，主要研究方向為數(shù)字出版技術和產(chǎn)業(yè)鏈、信息政策法規(guī)。發(fā)文量5篇以上的機構共23家，除中國科學院文獻研究中心（5篇）、中國科學技術信息研究所（5篇）、中國科技出版?zhèn)髅焦煞萦邢薰荆?篇）為研究機構外，其余20家均為高校，各機構中，北京印刷學院、中國人民大學、中國科學院文獻研究中心等有合作關系，其他機構間合作網(wǎng)絡較松散，未形成明顯的合作群。提示我國編輯出版可視化研究團隊集中于各高校和科研院所，尤其各高校是編輯出版領域科研的主力軍，但是各機構間欠缺合作，尚未形成合作網(wǎng)絡，未來各機構間有廣大的合作空間。見圖3。

圖2我國編輯出版領域可視化研究高頻作者共現(xiàn)圖譜

2.5 研究熱點分析

2.5.1 關鍵詞共現(xiàn)分析

關鍵詞是論文主題的高度凝練，對某領域相關文獻的關鍵詞詞頻和共現(xiàn)分析，可以反映該領域的研究熱點，準確呈現(xiàn)研究者對特定關鍵詞的共識度。關鍵詞頻次是目標文獻中關鍵詞重復出現(xiàn)的次數(shù)；中介中心性是測度節(jié)點在網(wǎng)絡中權重的重要指標，一般認為中心性 gt;0.1 的節(jié)點為關鍵節(jié)點，頻次和中心性均高的關鍵詞代表了某領域的研究熱點3。關鍵詞共現(xiàn)分析顯示，我國編輯出版領域可視化研究中關鍵詞較多，頻次高且中心性 gt;0.1 的關鍵詞有數(shù)據(jù)新聞、學術期刊、大數(shù)據(jù)、數(shù)字出版、人工智能、媒體融合、新媒體、知識服務、文獻計量、熱點研究、創(chuàng)新、融合出版、發(fā)展趨勢、交互、語義出版等，提示以上關鍵詞為我國編輯出版領域可視化研究的研究熱點。

圖3我國編輯出版領域可視化研究機構共現(xiàn)圖譜

2.5.2關鍵詞聚類分析

關鍵詞聚類圖譜共形成470個節(jié)點、557條連線， Q=0.8745，S=0.9714 ，提示研究聚類結(jié)果顯著且結(jié)果可信。研究共得到13個聚類，本研究將我國編輯出版領域研究熱點歸納為可視化研究方法、可視化技術實現(xiàn)和可視化技術應用三大議題。見圖4。

圖4我國編輯出版領域可視化研究關鍵詞聚類圖譜

（1）可視化研究方法（#0可視化、#2文獻計量、#3科技期刊、#5知識圖譜）。該議題主要涉及的關鍵詞有可視化、科學可視化、知識圖譜、互引網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫、信息化、共詞分析、共現(xiàn)分析、聚類分析、文獻計量、多模態(tài)、合著網(wǎng)絡、詞頻統(tǒng)計、學術期刊、WebofScience、互聯(lián)網(wǎng) + 、CiteSpace、基層賦權、模型數(shù)據(jù)等。

結(jié)合關鍵詞詞頻分析顯示，可視化、知識圖譜、文獻計量、學術期刊、信息化、醫(yī)學期刊、共詞分析、共現(xiàn)分析等出現(xiàn)頻次較多，是編輯出版領域可視化研究常用的研究方法，且學者多借助互聯(lián)網(wǎng)分析WebofScience等數(shù)據(jù)庫中相關文獻，以及多使用多種可視化分析方法分析數(shù)據(jù)，形成本研究領域的共識。

（2）可視化技術實現(xiàn)（#1數(shù)據(jù)新聞、#4大數(shù)據(jù)、#7交互、#9媒體融合、#11短視頻）。包括的關鍵詞有數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)、交互、媒體融合、短視頻、融媒體、媒介融合、主流媒體、傳媒技術、新聞生產(chǎn)、內(nèi)容分析、內(nèi)容生產(chǎn)、創(chuàng)新、虛擬現(xiàn)實、信息、數(shù)據(jù)、圖形轉(zhuǎn)向等。

（3）可視化技術應用（#6新媒體、#8人工智能、#10 技術服務、#12知識服務）。涉及的主要關鍵詞有新媒體、人工智能、知識服務、技術服務、數(shù)字出版、融合出版、研究熱點、發(fā)展趨勢、出版、選題策劃、研究主題、人才培養(yǎng)、技術人才、出版業(yè)、語義出版、學術出版、出版學、出版轉(zhuǎn)型、出版企業(yè)、出版平臺、傳統(tǒng)出版、用戶畫像、策劃、出版物等。

2.6 研究趨勢分析

關鍵詞突現(xiàn)分析共得到29個突現(xiàn)詞，圖5中間深灰色線條表示爆發(fā)突現(xiàn)時間，右側(cè)次灰色線條表示關鍵詞出現(xiàn)的時間，左側(cè)淺灰色線條代表關鍵詞未出現(xiàn)的時間；Strength表示突現(xiàn)強度，值越大表示爆發(fā)強度越強；Begin為突現(xiàn)開始年份，End為突現(xiàn)結(jié)束年份。總體上，突現(xiàn)強度較高的關鍵詞有數(shù)據(jù)新聞（10.17）大數(shù)據(jù)（8.29）融媒體（3.53）人工智能（3.15）等。結(jié)合研究產(chǎn)出和突現(xiàn)關鍵詞分析顯示，我國編輯出版領域可視化研究大體分為兩個階段。

第一階段，可視化研究的探索階段（1995—2012年）。我國編輯出版領域可視化研究最早起于1995年，1995—2012年出現(xiàn)的關鍵詞有可視化、知識圖譜、研究熱點、人才培養(yǎng)等，研究主題多集中于可視化及可視化技術的概念和可視化技術實現(xiàn)等。1995年，蔡志剛等闡述了可視化的概念、可視化軟件及其應用方向等，開啟了我國編輯出版領域的可視化研究。2001年，周榮庭8對網(wǎng)絡編輯技術的概念、特點及網(wǎng)絡環(huán)境下編輯出版面臨的問題進行了探討，從而將科學可視化引入編輯出版領域。伴隨可視化內(nèi)容和可視化技術研究的不斷深人，逐步將可視化及數(shù)據(jù)挖掘引入文獻分析中。2005年出現(xiàn)了網(wǎng)絡可視化Pajek工具應用于期刊引文分析，構建了期刊引證網(wǎng)絡。2008年出現(xiàn)了網(wǎng)絡分析軟件Ucinet應用于國際科學技術核心期刊的引文分析。眾多學者也對文獻計量法及知識圖譜分析法的應用進行了探索。2009年出現(xiàn)了多維尺度和期刊共引分析法分析國外核心期刊的報道[，2010年出現(xiàn)了將共詞分析法和社會網(wǎng)絡分析法應用于編輯、期刊產(chǎn)業(yè)化研究中的報道，2011年出現(xiàn)了作者共被引分析方法，同時也出現(xiàn)了網(wǎng)絡可視化軟件CiteSpace應用于特定期刊的引文分析[12-13]。此時期，反映了我國編輯出版領域可視化研究的逐步探索，尚未形成系統(tǒng)的可視化理論框架，但為后續(xù)研究奠定了堅實的理論基礎。

第二階段，可視化研究的快速發(fā)展階段（2013—2024年）。從圖5中可見此時期突現(xiàn)的關鍵詞較多，我國編輯出版領域可視化研究成果激增，這一階段是我國編輯出版領域可視化研究的快速發(fā)展期。研究主要圍繞文獻計量法及知識圖譜分析法的應用，突現(xiàn)強度較高的關鍵詞有數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)、融媒體、文獻計量、短視頻、語義出版、新聞生產(chǎn)、出版模式、創(chuàng)新、人工智能、新聞傳播等。此階段的研究逐漸從單一的可視化分析方法、可視化軟件的應用向多視角、多維度、多方法的全方位深入性研究轉(zhuǎn)變。此時期學者在Ucinet、CiteSpace、BibExcel、NetDrew和VOSviewer等多種可視化分析工具的基礎上，利用詞頻、社會網(wǎng)絡、共被引、引文、聚類、知識圖譜和多維尺度等多種分析方法，從多方面、多視角對編輯出版領域的研究熱點進行了可視化探討[14-15]。文獻計量方法的實際應用，可有效識別某領域的核心研究者[，有助于期刊進行編委遴選[，也利于期刊遴選優(yōu)質(zhì)稿源，有效開展組稿和約稿活動，在期刊的高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮積極作用。有學者認識到數(shù)據(jù)挖掘技術及可視化工具的不斷出現(xiàn)，對編輯出版學科教育體系的影響、對編輯出版從業(yè)人員的影響，學界應增設相應的數(shù)據(jù)類相關課程、重視從業(yè)人員的培訓，不斷提高編輯從業(yè)人員的綜合素質(zhì)[18。眾多學者對傳統(tǒng)出版模式及順應數(shù)據(jù)時代出現(xiàn)的語義出版、增強出版、開放存取、數(shù)字出版、大數(shù)據(jù)出版、出版轉(zhuǎn)型、元宇宙出版模式等的探討，突現(xiàn)出大數(shù)據(jù)、語義出版、出版模式、數(shù)字出版、元宇宙、傳播策略、出版轉(zhuǎn)型等關鍵詞[19-20]。媒體融合背景下，尤其4G和5G時代下各類App不斷出現(xiàn)，改變了新聞生產(chǎn)模式和傳播策略，且“澎湃新聞\"等主流媒體依托自身資源打造了多元化開放式可視化全媒體平臺，且在2020年出現(xiàn)的新冠疫情報道中發(fā)揮重要輿論引導作用[2]。近年來人工智能技術和生成式人工智能技術（AIGC）的飛速發(fā)展，改變了出版模式、改造了出版流程、重塑了出版知識服務的新生態(tài)、重構了新聞出版價值觀，對我國編輯出版業(yè)產(chǎn)生了深遠影響，且此影響仍在不斷持續(xù)中[22-23]。

3 結(jié)束語

研究利用CiteSpace軟件對CNKI、萬方、維普數(shù)據(jù)庫中收錄的1995—2024年我國編輯出版領域909篇可視化研究文獻進行了分析，構建了作者和機構合作網(wǎng)絡圖譜，關鍵詞共現(xiàn)、聚類、突現(xiàn)詞等知識圖譜。結(jié)果顯示，近30年間我國編輯出版領域的可視化研究總體呈增長趨勢，發(fā)文量居前3位的期刊為《中國報業(yè)》《傳播與版權》和《科技與出版》；研究者多集中于各高校和科研院所，代表性研究機構有北京印刷學院、武漢大學和南京大學，代表性研究者有王國燕、姚雨婷和劉錦宏；研究熱點集中于可視化研究方法、可視化技術實現(xiàn)和可視化技術應用方面；

我國編輯出版領域可視化研究大體分為探索（1995—2012年）和快速發(fā)展（2013—2024年）兩個階段。

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