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大數據時代企業會計信息化管理措施分析

2025-08-18 00:00:00季潔瑩
中國經貿 2025年9期
關鍵詞:決策信息化管理

一、大數據時代企業會計信息化管理價值

1.更有效地處理數據在大數據時代,企業面臨著海量的數據信息,傳統的會計處理方式猶如在浩渺大海中用小航板艱難劃行,已無法滿足企業發展的需求。而會計信息化管理就像是一艘裝備精良的巨輪,能夠高效地處理數據。通過信息化系統,企業會計可以快速收集來自各個部門、各種業務活動的數據,無論是銷售數據、采購數據還是生產成本數據等,都能被迅速整合。這些數據不再是雜亂無章的堆砌,而是按照預定的規則整齊排列。會計信息化管理利用先進的算法和軟件工具,對這些數據進行分類、篩選、分析,就如同擁有一雙慧眼,能夠在錯綜復雜的數據迷宮中迅速找到有價值的信息線索,從而為企業的會計核算、財務報表編制等工作提供準確、及時的數據支持,大大提高了數據處理的效率和準確性。

2.提高輔助決策的水平企業的決策如同在茫茫大海中航行時的航向選擇,一個正確的決策能帶領企業駛向成功的彼岸,而錯誤的決策則可能使企業陷入萬劫不復的深淵。在這個過程中,會計信息化管理猶如一座明亮的燈塔,發揮著不可忽視的輔助決策作用。它不僅僅是簡單的數據提供者,更是深度的分析者和智慧的建議者。會計信息化管理系統可以根據企業的歷史財務數據、當前市場趨勢以及競爭對手的相關信息等多方面的數據進行全面而深入的分析。它可以通過構建復雜的財務模型,預測不同決策方案下企業的財務狀況和發展趨勢,為企業的管理者提供多個決策預案以及每個預案可能產生的財務影響。例如,在企業考慮是否要開拓新的市場時,會計信息化管理能夠準確評估所需的資金投入、潛在的收益、風險水平等多方面的因素,幫助管理者權衡利,做出更加科學合理的決策,提高企業在市場競爭中的勝算。

3.提升員工能力在大數據時代,企業的會計信息化,促進了企業的財會人員素質的提高,并促進其向綜合型人才的轉變。傳統的會計、對賬等基礎工作已經被信息技術所代替,這就需要會計人員具有諸如Python、PowerBI等的資料分析工具,熟練使用ERP的運行方式,以及具有商業眼光。例如,會計人員可以通過參與資料建模技巧的訓練,自已研發出一個成本預估模式或是一個顧客信貸評價工具。企業在開展企業融資業務過程中,要了解供應鏈和市場營銷等業務的基本原理,并把這些信息轉換成業務的最優方案。此外,通過建立在線培訓系統、案例庫等企業內部的知識分享平臺,幫助企業快速地了解大數據分析與新技術的運用情景。同時,通過信息技術的實施,實現了財務部與IT、業務等部門的協作,增強了人員的交流技巧和整體觀念。它不僅可以提高個體的競爭優勢,也可以幫助企業培養出適合數字時代變化的人才。

二、大數據時代企業會計信息化管理措施

1.加強會計信息化人才培養會計信息化管理的有效開展離不開專業人才的支撐。當下,不少企業都面臨復合型人才短缺的難題,也就是既懂會計知識又熟悉信息技術的“會計+ITP 人才十分稀缺。在這種情況下,企業要從內部培訓和外部引進這兩個方面著手:一方面,能夠與高校合作制定定制化的培養計劃,或者在在職員工中開展諸如大數據分析、云計算、財務軟件操作等技能培訓;另一方面,要構建人才激勵機制,吸引具有數據分析能力、熟知智能財務系統的專業人才加入。此外,企業還要促使財務人員思維轉變,從傳統的記賬思維轉換為數據管理思維,積極適應信息化工具的應用場景,像利用數據挖掘技術優化預算編制、借助可視化工具提高財務報告的可讀性等。

為實現全面培養會計信息化人才的目標,新時期企業實際運行中,應對大數據時代的特點以及企業積極創新會計信息化管理的重要性產生深刻認知,在此基礎上不斷結合自身實際引入新興技術,促使會計人員持續更新知識體系,及時掌握最新的信息化管理趨勢,能夠靈活應對不斷變化的技術需求。為提升人才培養效果,企業可設置專項研究資金,鼓勵員工參與信息化系統的開發,進一步推動財務人員與技術團隊的深度融合,提升整體財務管理水平。

2.優化會計信息系統會計信息系統的功能完善與技術升級是信息化管理的核心基礎。企業應當結合業務需求構建靈活且可擴展的財務信息化平臺,比如引入ERP(企業資源計劃)系統來整合采購、生產、銷售等環節的財務數據,或者采用RPA(機器人流程自動化)技術取代重復性高的核算工作。同時,要重視系統的兼容性與開放性,支持與外部稅務、銀行、供應鏈系統的無縫對接,達成數據實時共享。在技術方面,可以引人人工智能算法優化成本預測模型,或者通過區塊鏈技術加強財務數據的可追溯性與防篡改能力。而且,企業需要定期評估系統性能,依據業務變化及時對功能模塊進行迭代,保證系統始終和企業戰略目標相匹配。值得注意的是,企業應注重數據安全管理,建立完善的權限控制與數據備份機制,防正信息泄露和數據丟失,并定期開展安全審計與漏洞修復,確保信息系統在運行過程中的穩定性與可靠性,實現財務管理的自動化、精細化,為決策層提供實時、精準的數據支持。

3.加強數據安全管理隨著大數據時代的到來,金融信息由于具有較高的應用價值,已逐漸受到人們的關注。為了保證信息的存儲和傳輸的安全性,需要建立多個層面的信息安全保護系統。

在系統層面上,建立了嚴密的資料存取授權機制,并對各部門的責任進行了界定,以避免資料泄漏的發生。此外,還需要對其進行經常性的數據安全性審核,發現存在的問題,并建立相應的應對措施,比如利用“災備系統”來保證在突發事件中的可恢復性。同時,企業也要注意自身的數據合規問題,嚴格遵守《數據安全法》和《個人信息保護法》的相關規定,以防止數據的不當使用和泄漏導致的潛在的法律風險。應從技術層面、制度層面和法律層面構建我國財務信息系統的安全防御體系。

4.推動會計與業務融合實現金融與經營之間的深層次協作,是實現會計信息系統信息化的終極目標。企業應突破行業間的界限,建立“業財”信息共享體系。比如,利用物聯網對生產設施進行實時監測,并將其與企業的財務費用計算體系相結合,實現對企業生產費用變化的動態監測。也可以采用客戶關系管理(CRM)系統對銷售信息進行集成,以輔助應收帳款的處理及收益預測。在這個進程中,財政要積極地與商業程序融合,例如,要參加制定產品的價格戰略,制定供應鏈的優化方案,由后端的會計走向前端的決策。在此基礎上,構建了一個多個部門的合作平臺,實現了對數據的統一和規范的統一,避免了由于“信息孤島”而導致的政策偏離。最后,通過對企業進行財務信息系統的分析,使其能夠有效地進行資源分配,從而提高企業的整體價值創造能力。

5.完善管理制度和流程在“大數據”背景下,企業的財務管理必須圍繞著系統的構建和業務流程的優化,建立一個科學、規范、高效的管理系統。首先,要制定一套健全的財務信息系統,對數據的收集、處理、存儲、使用等進行詳細的規定和要求,保證數據的真實性、完整性和安全性。其次,對企業的經營過程進行了優化,突破了以往的部門劃分,利用信息技術,使企業的財務和經營數據更加緊密地結合在一起,從而提升了數據的流動速度。在此基礎上,進一步健全企業的內控制度,加強對企業財務管理的風險管理,確定各部門的責任和職權范圍,避免出現數據的誤用和泄漏。

同時,要構建一個能夠隨著科技進步與商業需要而不斷完善的動態調節機制,以保證系統的自適應與超前。從體制和程序兩個方面來保證企業的財務管理朝著標準化、智能化、高效率的方向發展,為公司的經營管理工作提供強有力的支撐。

結語:通過提高效率、優化決策、控制成本、提升員工素質等手段,實現了對企業財務管理價值鏈的重構。企業要以大數據為中心,不斷推進科技運用和組織能力的協調發展,以達到降低成本、提高效率和提升效率的目的。

(作者單位:廣東工業大學)

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