生成式人工智能賦能的管理創新與挑戰

中圖分類號：C93 文獻標識碼：A 文章編號：2097-0145（2025）03-0009-08 doi：10.11847/fj.44.3.9

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生成式人工智能（generative artificial intelligence，GAI相比于傳統人工智能，不僅能夠分析和理解數據，還具備生成新內容的能力，不論是在創造性還是易用性方面均有巨大提升[1]。例如，OpenAI發的大語言模型GPT，用于構建會話式人工智能系統ChatGPT。該系統能夠高效地理解人類的自然語言輸人，并作出有意義的回答。此外，同樣由OpenAI開發的針對圖像類型數據的生成式人工智能DALL-E-2，能夠根據文本描述創建相關的高質量圖像。

近年來，以ChatGPT為代表的生成式人工智能交互應用迅速發展，并獲得了社會各界的廣泛關注。GAI技術的發展呈現出全球化競爭態勢。除OpenAI的GPT系列外，國內外研究機構和企業也取得了重要突破。例如，Google的PaLM模型在復雜推理任務上表現出色，Anthropic開發的Claude模型在安全性和可控性方面具有優勢。國內方面，百度的文心大模型、阿里巴巴的通義千問以及深度求索（DeepSeek）的DeepSeek-R1等大語言模型都在中文理解和本土化應用方面取得了顯著進展。這些技術進步為GAI在管理領域的創新應用奠定了堅實基礎。從技術發展路徑來看，GAI模型經歷了從特定任務導向到通用智能的演進過程。早期生成式模型主要針對特定領域任務進行訓練，如機器翻譯、文本摘要等，其目標是實現特定場景下的專業化應用。隨著無監督預訓練技術的突破，大規模語言模型逐漸成為主流，這種模型通過海量數據預訓練獲得通用語言理解能力[2]，再通過微調適配具體任務，顯著提升了模型的泛化能力和遷移學習效果。……