事業單位貨物類資產全周期管理的數字化應用研究

關鍵詞：事業單位；貨物類資產；數字化；全周期管理；可追溯體系

DOI：10.12433/zgkjtz.20251131

基金項目：2024年度江蘇省生產力促進中心青年人才基金項目

項目名稱：中心貨物類資產全流程數字化管理應用研究

項目編號：Z2024003

資產全生命周期管理是實現高效管理的關鍵。資產全生命周期管理（LCAM）是在全周期成本管理（LCC）基礎上，對系統工程理論在資產管理上的實踐與應用。傳統的資產管理通常存在“信息孤島”、效率低下、監督不足等問題[，但現如今，在數字賦能下，資產全周期管理通過數據整合與智能技術，可顯著提升資產運營效率與價值，助力事業單位降本增效。

一、傳統資產管理模式的問題與瓶頸

（一）管理流程割裂，業務流程碎片化

傳統資產管理模式的核心缺陷在于業務流程的碎片化，突出表現為采購、使用、維護等環節的權責分離與數據壁壘。根據組織行為理論中的“筒倉效應”（SiloEffect），部門間因職能劃分形成的利益隔閡，導致資產信息無法跨系統流通。這是因為信息搜尋成本與協調成本居高不下，迫使管理者在缺乏全量數據支撐下做出次優決策。更深層次的問題在于，傳統模式下資產臺賬采用Excel等非結構化工具管理，數據更新依賴人工錄入，跨部門調撥時易出現“一物多碼”或“有賬無物”的矛盾。2020年財政部專項審計顯示， 34% 的行政事業單位存在資產卡片信息與實物不符問題，根源在于采購部門僅登記資產購入信息，而使用部門未同步更新流轉記錄。

（二）動態監管缺失，狀態追蹤滯后

傳統管理模式對資產使用階段的監控存在顯著盲區，其監管行為呈現“事件驅動”特征，即僅在盤點或審計時被動反應，缺乏實時動態追蹤能力。從技術視角著，手工盤點、紙質標簽等傳統手段難以捕捉資產空間位移、使用頻次、損耗程度等關鍵參數，導致監管滯后于資產狀態變化。比如，某高校實驗室管理員私自將科研設備外租牟利，直至設備故障才暴露問題。此外，動態監管缺失還會導致維護成本增加。

（三）決策支持不足，數據分析能力弱

傳統模式下的資產管理決策多依賴經驗判斷與局部數據，缺乏全周期成本收益分析的技術支撐，常常體現在管理者在信息不完備條件下難以實現決策最優化。一些單位對資產處置標準“一刀切”，沒有考慮資產的實際使用情況。比如，按照報廢年限，達到年限即便設備狀態良好或可維修狀態也歸為報廢資產，導致資源浪費。此外，數據碎片化，不同類型的數據存儲在不同部門，致使資產全生命周期成本核算難以實現。

二、事業單位資產全周期管理的內涵與特點

（一）資產全周期管理的定義與覆蓋范圍

資產全周期管理是以系統化視角對資產從采購到處置的全流程進行動態化、規范化管控的管理模式，其覆蓋范圍涵蓋采購、配置、使用、維護及處置五大核心環節。在采購階段，需通過預算審核、市場調研與供應商評估實現成本控制與質量保障；在配置階段，需結合組織戰略目標，完成資產分配與登記，確保資源與需求匹配；在使用階段，通過動態監控、績效評估和共享機制提升資產利用率；在維護階段，涉及定期檢查、故障修復和技術升級，以延長資產壽命；在處置階段，則需依據資產狀態評估結果，選擇轉讓、拍賣或報廢等合規方式。全周期管理通過流程標準化與數據集成化，打破了傳統分段管理的壁壘，實現了資產效能最大化。

（二）事業單位貨物類資產管理的特點

事業單位貨物類資產管理具有顯著的公益性、非營利性與財政屬性三重特征。

公益性導向是指社會效益優先于經濟回報，事業單位的貨物類資產管理以服務社會公共需求為核心目標，其采購、配置及使用均需遵循公益性原則。在采購環節，需優先選擇符合公共服務需求的產品，而非單純追求成本最低或利潤最大化。在使用階段，資產共享機制成為公益性的延伸體現，這一特性要求管理者在決策時需建立多維評估體系，將社會效益指標（如服務覆蓋率、公眾滿意度）納入績效考核范疇。

事業單位的非營利屬性導致其資產管理缺乏價格信號與競爭機制引導，易出現資源配置低效問題。由于資產購置依賴財政預算而非經營收入，需求方易產生“成本軟約束”心理，往往陷入盲目采購后造成資源浪費的境況。而且資產處置難以通過市場交易實現價值回收，《事業單位國有資產處置管理辦法》要求對某些報廢資產通過產權交易所掛牌轉讓，導致最終成交價偏低。

財政資金的全周期介入塑造了事業單位資產管理的強監管特征。在采購端，預算編制需嚴格遵循《預算法》及地方財政支出標準。在處置端，資產報廢、調撥等行為需履行“單位申報一主管部門審核一財政部門審批”三級程序，且處置收益全額上繳國庫。這種“收支兩條線”的管理模式，既防范了國有資產流失風險，也增強了財政資金使用的透明性。

三、資產全周期管理的數字化技術應用路徑

（一）采購與配置階段的數字化應用

1.建立智能采購決策系統，完善需求預測與供應商評估模型

智能采購決策系統的核心在于通過機器學習算法與全生命周期數據建模重構采購邏輯。可以設立包括構建數據集成平臺、構建智能分析引擎、開發可視化界面等幾個模塊。在數據集成上，可以收集包括事業單位內部的采購歷史數據、資產使用數據、財務數據等，以及外部市場動態、供應商信息、行業報告等，采用數據采集工具對數據進行采集與存儲。繼而運用大數據、人工智能和物聯網技術，基于歷史采購數據、資產使用損耗曲線及業務需求預測，系統可構建動態采購需求模型，即通過構建預測模型可以根據設備使用情況以及未來業務需求，獲得真實需求，計算需要買什么、買多少、什么時候買，以保證資產管理全程全周期可控。

2.區塊鏈合同管理，完善采購流程透明化與可追溯性

管理流程透明化意味著從采購、使用、維護、處置等全周期階段的各個環節都透明可溯，協同共享，這需要采用區塊鏈技術。通過區塊鏈技術去中心化、不可篡改的特性，所有參與方的身份信息、合同條款等內容，以及合同簽署、審查等每一步都被詳細記錄，確保合同的公開、透明，降低合同糾紛風險。在維護方面，維護時間、維護內容、更換的零部件等信息均可詳細追溯，有助于評估資產狀況。通過這種方式可打破各部門之間的“信息孤島”，鏈接各個環節、各個節點，從而提高資產管理的效率和協同性。

3.自動化資產編碼與分類，實現資產的自動化 識別和跟蹤

資產采購前可通過RFID與二維碼技術對資產進行產品名稱、規格、型號、供應商、購買日期、價格等信息的采集，這些編號相當于資產的身份ID 編碼，能確保其唯一性，從而實現資產的自動化識別和跟蹤。在資產盤查方面，通過RFID讀寫器或二維碼掃描槍實時讀取資產標簽信息，實現對資產的定位和跟蹤。管理人員可以隨時掌握資產的位置和狀態，提高資產的使用效率和管理水平，減少人工成本和時間成本。因此，RFID與二維碼技術實現了資產全周期管理中各環節的數據共享和協同。采購部門、使用部門、維護部門和處置部門等可以通過資產管理系統實時獲取資產的相關信息，提高資產管理的協同性和效率。

（二）使用與維護階段的數字化應用

1.物聯網技術實現對資產位置、狀態與使用率的實時監控

通過在資產上安裝物聯網傳感器，如GPS定位器、RFID標簽、藍牙信標等，結合物聯網網關設備，將資產的位置信息實時傳輸至云平臺。管理人員可通過Web儀表盤或移動應用查看資產的當前位置和移動軌跡，實現對資產的精準定位和跟蹤。同時，利用傳感器監測資產的運行狀態，如溫度、濕度、振動等參數，結合使用率數據，分析資產的使用效率和性能狀況。通過對資產使用數據的深度挖掘，可優化資產配置，提高資產利用率，降低運營成本。

2.大數據驅動的維護預警

大數據技術可實現對設備壽命的預測和故障的診斷。通過收集資產的歷史運行數據、維護記錄、環境數據等，構建設備壽命預測模型和故障診斷模型。利用機器學習算法，如隨機森林、支持向量機等，對數據進行分析和挖掘，預測設備的剩余使用壽命，提前制訂維護計劃。同時，通過對實時監測數據的分析，及時發現設備的異常狀態，實現故障的早期診斷和預警。當設備出現故障時，系統可自動生成維修工單，通知維修人員及時處理，減少設備停機時間，提高設備的可靠性和穩定性。

3.建設共享經濟模式下的資產調配平臺

共享經濟能夠高效盤活閑置資產，達到資產利用率最大化的目的。建設調配平臺應具備資產信息管理、需求匹配、調配優化等功能。比如，在資產信息數據庫基礎上，根據用戶的資產需求和資產的供應情況，利用大數據分析和智能算法，實現資產的精準匹配和高效調配。平臺應提供資產調配的可視化界面和操作流程，方便用戶進行資產的申請、審批和調配操作，提高資產調配的透明度和便捷性。

（三）處置與報廢階段的數字化應用

1.報廢評估模型：殘值測算與再利用價值分析

傳統資產處置報廢依賴管理員的經驗判斷，存在主觀性強、效率低、數據不透明等問題。通過機器學習構建智能化資產報廢評估模型，可精準測算資產殘值并挖掘再利用潛力，從而提升資產全生命周期價值[4。比如，物聯網技術實時采集資產使用狀態（如設備損耗、維修記錄等），對設備可拆解零部件（如芯片、金屬材料）也可進行二次利用，流通到二手交易買賣市場，實現資源高效運轉，為再利用價值分析提供客觀依據，提升資產利用率。

2.數字化拍賣與合規處置流程優化

資產市場流通是盤活存量資源，增加貨物類資產利用效率的一大舉措。傳統資產拍賣依賴線下渠道，存在信息不對稱、競拍范圍有限、流程復雜等痛點。而數字化資產管理平臺可以在物聯網基礎上，形成共享共通的在線流通平臺市場，實現資產處置全流程透明化、合規化。例如，區塊鏈技術可確保拍賣記錄不可篡改，并且可以對資產賦予數字ID，在加密技術的保障下形成唯一身份碼，確保資產可被追蹤，資產確權、競拍記錄、合同簽署等關鍵環節存證可溯源，從而規避暗箱操作風險。

拍賣環節上，通過智能流通平臺，實現拍賣與瞬時資金結算，全程電子化，智能合約自動觸發競拍成功后的付款、過戶等操作，清晰明了，過程可溯，多方共同參與，系統自動核驗處置流程是否符合政策法規，并生成審計報告。企業還可引入AI定價助手，基于市場供需數據動態推薦拍賣底價，降低流拍風險。此外，通過電商和物流平臺，數字化拍賣能突破地域限制，吸引全球買家，最大化資產變現價值。

3.環保追溯系統：報廢資產的綠色處理路徑

為貫徹習近平生態文明思想和黨的二十大所提出的“推進資源全面節約和循環利用”“堅持厲行節約，物盡其用”環保節能精神，有必要對事業單位貨物類資產進行循環利用和無害化處理，以建設節約型、生態友好型單位。

傳統資產報廢后常面臨處理路徑不透明、環保風險高等問題，如電子元件違規傾倒會導致重金屬污染。數字技術通過構建環保追溯系統，可精準追蹤報廢資產的拆解、運輸、回收全流程，確保符合環保法規，提升可再生材料提取率，從而降低事業單位環保法律風險，助力“雙碳”目標達成，提升單位環保評級。

四、結語

人工智能、云計算、大數據等信息技術的快速發展，為資產全生命周期管理提供了強有力的技術支撐，使得資產管理更加科學、高效、規范。數字化手段將進一步深化資產登記、使用、維護、處置等各環節的協同與優化，實現資產信息實時共享與精準決策，有助于提升資產管理效能。技術的持續進步與應用場景的不斷拓展，勢必會對事業單位資產管理水平提出更高要求，這就需要單位不斷探索與優化管理藝術，通過數字賦能，完善事業單位貨物類資產管理水平，實現高質量發展。

參考文獻：

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[3]閔雪，徐凱飛，余小林，等事業單位數字化賦能貨物資產全流程管理的路徑研究Ⅲ].江蘇科技信息，2024，41（24）：39-42.

[4]余珠梅.企業固定資產管理全流程改進策略研究U].當代會計，2021（21）：25-27.

（作者單位：江蘇省生產力促進中心）