“永久化學品”增加患糖尿病風險

一項由美國西奈山醫院主導的新研究發現，接觸全氟和多氟烷基物質（PFAS，俗稱“永久化學品”），可能會增加患Ⅱ型糖尿病的風險。

研究團隊利用“BioMe”這一大型電子健康檔案數據庫開展了嵌套病例對照研究。研究篩選出180名近期確診Ⅱ型糖尿病的人群，并與180名無糖尿病史，在年齡、性別和祖源上匹配的個體進行了對比分析。通過分析血液樣本中PFAS的濃度發現，PFAS暴露水平越高，未來患Ⅱ型糖尿病的風險也越高。數據顯示，每升高一個PFAS暴露范圍，患病風險就增加31%。這種關聯可能是由于PFAS干擾了體內氨基酸合成和藥物代謝等關鍵代謝通路，進而影響了血糖調節功能。

PFAS是一類耐熱、防油、防水、防污的合成化學物，被廣泛應用于不粘鍋、防污家具和防水服飾等日常消費品中。由于PFAS難以降解，它們會在環境中、人體內積聚。越來越多研究表明，PFAS還可能是導致肥胖、肝病等慢性疾病的重要環境風險因素。

AI模型取得國際奧數競賽金牌級成績

據英國《新科學家》雜志網站報道，谷歌旗下深度思維公司和美國OpenAI公司相繼宣稱，其AI模型在近日舉行的國際數學奧林匹克競賽（IMO）中，首次取得金牌級成績。

IMO一直被研究人員視為AI系統數學推理能力的試金石。2024年，深度思維公司宣布，其開發的數學推理AI模型“阿爾法證明”和幾何求解AI模型“阿爾法幾何”攜手取得銀牌級成績。近日，OpenAI宣布其新型AI系統在4.5小時內正確解答六道國際奧數競賽題中的五道；兩天后，深度思維的“雙子座深度思考”系統交出了同樣的成績。

與“阿爾法證明”和“阿爾法幾何”系統都專為IMO打造，且使用名為“精益”的計算機編程語言編寫問題和答案不同，今年兩大團隊的模型均采用自然語言處理技術。“雙子座深度思考”開發人員解釋稱，強化學習是機器學習的一個分支，旨在讓智能體在環境中通過試錯來學習如何實現特定目標。

鋰離子電池高效環保回收新法問世

傳統回收方法對廢舊鋰離子電池中貧鎳正極混合材料的處理效率較低，且依賴高能耗工藝，產出的材料價值有限。美國伍斯特理工學院研究團隊開發出的高效環保、可規模化應用的鋰離子電池回收新工藝破解了這一難題，其不僅能回收92%以上的鎳、鈷、錳等關鍵金屬，還能將其轉化為高性能正極粉末。實驗數據顯示，用這種再生材料制造的電池表現優異：在商用袋式電池測試中，經過500次充放電循環后仍保持88%的容量，900次循環后容量保持率超過85%。此外，新工藝也展現出顯著的環保優勢。與傳統濕法冶金技術相比，新工藝能耗降低8.6%，碳排放減少13.9%，環保指標甚至接近直接升級回收的水平。

“肺芯片”有望模擬呼吸道病毒感染過程

呼吸道病毒感染曾多次引發全球性大流行，給醫療系統帶來沉重負擔。這類病毒會對肺部造成嚴重損傷，特別是肺部的近端區域（氣道）和遠端區域（肺泡）。由于肺部不同區域對感染的反應存在差異且機制復雜，傳統的動物模型或簡單的體外系統難以準確復現這一過程。為解決上述問題，日本研究團隊開發出一款微型生理系統。他們通過誘導多能干細胞（iPSC）技術，誘導分化出具有功能性的肺上皮細胞，再配合類器官工程與微流控平臺，重建了人體肺部氣道與肺泡的三維結構與微環境。

研究團隊利用iPSC構建的“肺芯片”能模擬氣道和肺泡在病毒感染時的不同反應，且細胞來源一致，有效減少了個體差異帶來的干擾。這一成果為研究組織與病毒特異性的疾病機制提供了更精準的平臺，也有助于新藥的評估和篩選。這項研究成果不僅適用于肺部模型，也為其他人體器官及多器官系統的構建提供了重要參考，有助于揭示器官間的相互作用機制。

OpenAI發布全新智能體產品

OpenAI推出全新智能體產品“ChatGPT Agent”，宣告ChatGPT與“Deep Research”和“Operator”首次合體，組成“AI三劍客”，全面進軍自動化AI代理領域。

據稱這一新產品擁有自主思考與行動能力，能夠智能調用瀏覽器工具（Operator）、深度信息整合（Deep Research）與語言生成能力（ChatGPT），完成包括在線購物、訂餐預約、撰寫研究報告、制作PPT和財務分析在內的多步驟復雜任務。

用戶僅需一句指令，ChatGPT Agent即可自動瀏覽網頁、點擊操作、篩選信息、運行代碼，并生成幻燈片或電子表格，大幅節省時間和人力。換句話說，用戶只需提出任務提示，剩下的工作都將由ChatGPT Agent完成，并直接交付最終成果。OpenAI表示，ChatGPT Agent尤其適合處理初級財務分析等耗時任務，可將原本數小時的工作壓縮至30分鐘內。該功能于近日向Pro、Plus和Team用戶開放，企業和教育版用戶將于今夏稍晚獲得使用權限。

新研究繪制數千年人類傳染病圖譜

丹麥哥本哈根大學與英國劍橋大學領導的研究團隊，從歐亞大陸214種已知人類病原體中成功提取出古代DNA，繪制出跨越數千年的人類傳染病圖譜，完成了迄今為止關于傳染病歷史的最大規模研究，為人與動物互動如何深刻改變人類健康格局提供了重要見解。

研究人員分析了超過1300個史前人類個體的遺傳信息，時間跨度最長達3.7萬年。通過研究古老的骨骼和牙齒樣本，他們得以追蹤細菌、病毒和寄生蟲引發疾病的歷史演變過程。

研究發現，人畜共患?。磸膭游飩鞑ソo人的疾病，如近年來的新冠肺炎疫情）最早的證據可追溯至約6500年前，并在約5000年前開始變得更加普遍。這表明，隨著人類從游獵采集轉向農業與畜牧業，人與動物密切接觸的生活方式為病原體傳播創造了理想條件。而草原牧民的大規模遷徙也在這一過程中發揮了關鍵作用。長期以來，科學界都有觀點認為，農業和畜牧業的興起開啟了疾病的流行?，F在，DNA證據明確告訴人們，這一轉變至少發生在6500年前。研究人員表示，這些感染不僅導致疾病流行，還可能引發人口崩潰、大規模遷徙以及基因層面的適應性變化。

編輯 林洋 744628926@qq.com