粵港澳大灣區農業生產和資源環境協調度時空演變分析

中圖分類號：S-9 文獻標志碼：A

Spatiotemporal Evolution Analysis of Agricultural Production and Coordination between Resources and Environment in the Guangdong

Hong Kong-Macao Greater Bay Area

Hu YunFei，Luo YiWen （Institute of Agricultural Economics and Information，Guangdong Academy of Agricultural Sciences /Key Laboratory ofSouth China UrbanAgriculture，MinistryofAgricultureandRuralAffairs，Guangzhou，Guangdong 51O640，China）

Abstract： 【Objective】 The green and low-carbon development in Guangdong-Hong KongMacao Greater Bay Area is at the forefront of other regions in China，carbon emission per unit GDP of advanced cities has reached the level of developed countries，but there is still a lack of systematic deconstruction research on the spatiotemporal evolution law of the dynamic coupling relationship between agricultural productivity and resource and environmental carrying capacity in this region. This study aimed to analyze the phased characteristics and spatial pattern evolution trend of the coordinated relationship between agricultural production capacity and resource and environmental carrying capacity over a relatively long time scale，which would be helpful to optimize the allocation of regional agricultural resources and promote the sustainable and healthy development of urban and rural areas. 【Method】 Taking the 9 prefecture-level cities in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area（Guangzhou，Shenzhen，Foshan，Zhuhai，Dongguan，Zhongshan，Jiangmen， Huizhou and Zhaoqing） as the research units，and taking 1992，2000，2010，2015 and 2020 as the research time points， the agricultural production level evaluation index system and agricultural resources and environment conservation evaluation index system were established at different levels. The Delphi method was used to analyze the agricultural production level，resource and environmental conservation degree，and coordination degree of the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area in the past 30 years，and to explore its spatiotemporal clustering pattern. According to the comprehensive score and the difference of changes in the past 3O years，the spatiotemporal clustering analysis was carried out by using the methods of sum of squares of deviations，and the results of spatial and temporal clustering of agricultural production level and resource and environmental conservation degree of the9 prefecture-level cities was obtained.【Result】From 1992 to 2020，the overall sustainable development of agriculture in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area was in a coordinated state，but the gap in agricultural production levels among the nine cities in mainland China increased，and the degree of resource and environmental protection was unstable.From the perspective of spatial patern，the agricultural production level in the Guangdong-Hong KongMacao Greater Bay Area generally showed a spatial differentiation pattern of“northwest - southeast direction”，with Zhaoqing as class I city，Guangzhou，Huizhou，Jiangmen and Zhuhai as class I cities；the conservation of agricultural resource and environmental presented a spatial diferentiation pattern of“central collpse - peripheral fluctuations”，and according to the clustering results，category I includes Shenzhen， Zhuhai and Dongguan，which are close to Hong Kong and Macao，while category II includes Huizhou， Zhaoqing and Jiangmen，which are located in the periphery of the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area.【Conclusion】 In the past 30 years，the low coordination scope of agricultural development in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area has expanded spatially towards the coastal direction，while the high coordination scope has moved from the eastern edge of Huizhou to Shenzhen， increasing the difficulty of coordinating resource and environmental protection with agricultural production development. Tthe Greater Bay Area should focus on establishing a green production system，protecting resources and environment，conserving and intensively utilizing resources and energy，and increasing investment in science and technology to improve the spatiotemporal matching and eficiency between regional agricultural development and resource utilization。

Keywords： Agricultural production level; agricultural resources and environment； coordination degree；spatiotemporal clustering;Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

0 引言

【研究意義】近年來，粵港澳大灣區深入學習貫徹習近平總書記系列重要講話和重要指示精神，牢固樹立和踐行綠色發展理念，綠色低碳發展走在前列，我國澳門、深圳、香港、廣州等城市單位GDP碳排放量已達到發達國家水平（許乃中和王秀明，2023）。分析較長時間尺度上，都市區域農業生產能力與資源環境承載力間協調關系的階段性特征及其空間格局演變態勢，能更全面地評估區域農業生產力可持續發展水平，發現區域農業供給與資源要素保障空間上布局存在的問題及其發展態勢，有助于下一階段優化都市區的農業資源配置方式?！厩叭搜芯窟M展】當前，學界對區域農業可持續發展的關注主要集中在農業生產水平和資源環境保障上（王長建，2021；吳大磊等，2022）。其中，在農業生產水平方面，研究人員關注區域農業生產結構的調整（張悅等，2022；羅富民，2022），通過優化種植和養殖結構，提高農產品質量和產量（劉魏等，2019）；科技創新對提升農業生產水平的作用也得到關注，包括應用先進的種植技術、養殖技術和農業機械化等（沈佩莉等，2023；袁若蘭等，2023），農業技術進步和純技術效率提高，能促進農業綠色全要素生產率上升（李圭等，2024），提高農產品的產量和質量，農業信息化、智能化和數字化（王艷，2022）等先進的管理技術和手段得到推廣和應用（曹靖等，2020），也在不斷提高區域農業生產的效率和水平（嚴丹等，2021）。在資源環境協調度方面，研究人員較關注農業資源的利用效率（朱小雨等，2020），通過提高土地利用效率（孫芳芳等，2014）、水資源利用效率（李勝華等，2021）和能源利用效率（農宇，2019），實現農業生產可持續發展。研究表明，近20年來，粵港澳大灣區生態承載力總量增加而人均生態承載力降低，生態足跡總量和人均生態足跡均增加，生態赤字不斷擴大（畢明麗，2023）；農業生產對環境的影響，包括土壤污染、水體污染和空氣污染等的影響（賓津佑等，2022），也逐漸引起廣泛關注，學界較重視采取環境友好的農業生產方式（劉毅等，2020），以保護農業生產所依賴的資源環境；同時，生態農業、有機農業和循環農業等方式也越來越多應用于保護和恢復農業生態系統（蓋宏偉等，2020；古小東和夏斌，2019），以提高農業生產的可持續性和生態效益（江偉康，2023）?！颈狙芯壳腥朦c】粵港澳大灣區作為國家戰略先行區，承擔著建設宜居宜業宜游生活圈的戰略任務，農業高質量發展與資源環境協調的有效平衡，已成為支撐該目標達成的關鍵維度。盡管區域內農業現代化水平持續提升（陳翠蘭，2024），但現有研究對農業生產力與資源環境承載力之間動態耦合關系的時空演化規律仍缺乏系統性解構。特別是在國土開發強度持續加大、要素配置跨區域流動加速的背景下，大灣區農業生產系統正面臨耕地非糧化加劇、生態空間破碎化顯著、資源環境約束趨緊等復合型挑戰（林儀等，2022；王江波等，2025；畢斗斗等，2025），這種時空異質性矛盾與“三宜”灣區建設目標形成顯著張力。本研究聚焦農業生產與資源環境的時空演變，解構粵港澳大灣區農業規模效率、技術效率與生產效率在市域層面的空間異質性特征，揭示農業生產與資源環境協調度的演變及其空間格局特征，為破解灣區農業高質量發展與生態安全保障的協同困境提供科學依據?！緮M解決的關鍵問題】基于長周期時空分析框架，本研究擬分析農業生產水平同區域資源環境協調性的時空分異特點及驅動要素，為大灣區農業高質量發展提供理論支撐。

1研究設計及數據來源

1.1指標選擇及權重

采用特爾斐法分析粵港澳大灣區近30年農業生產水平、資源環境保障度以及二者協調度。參考前人研究（李靖等，2016；趙文珺和劉麗江，2023），選取粵港澳大灣區內地9個地級市（廣州、深圳、佛山、珠海、東莞、中山、江門、惠州、肇慶）為研究單元，以1992年、2000年、2010年、2015年以及2020年作為研究時間節點，分層級分別構建農業生產水平和農業資源環境保障度評價指標體系，并通過專家咨詢法確定各級指標權重（表1）。

表1粵港澳大灣區市域農業生產水平及農業資源環境保障度評價指標

TablelEvaluationindicatorsformunicipalagriculturalproductionlevelandagriculturalresourcesandenvironmentconservation intheGuangdong-HongKong-Macao GreaterBayArea

注：有效灌溉指數=有效灌溉面積/當年耕地面積；節水灌溉指數 節水灌溉面積/有效灌溉面積；農地產值指數=農業總產值/年末實有耕地面積；農民人均農業經營收入貢獻指數=人均農業經營收入/農民人均純收入；耕地保有率=年初實有耕地面積/年末耕地面積保有量;農業減災指數 ?： 當年農作物播種面積/成災面積；化肥使用經濟效率=第一產業產值/化肥使用量;農業加工指數=規模以上農副食品加工業產值/第一產業產值;總氮減排指數 當年耕地面積/氮肥施用量，總磷減排指數、復合肥減排指數類似。

Note：Effective irrigation index effective irrigationarea/cultivatedlandareaofthe year；Water-saving irrigation index Σ= water-saving irrigationarea/effective irigation area；Agricultural land production value index Σ=Σ total agricultural production value/actualcultivated land areaatthe end of the year;Contribution index of mean agricultural operatingincomeper farmer Ψ=Ψ percapita agricultural operating income/net incomeper farmer;Cultivated land retention rate Ψ=Ψ actualcultivatedlandareaat th efficiency of fertilizer use Σ=Σ production value of primary industry/amount of fertilizer used；Agricultural processng index Σ=Σ production value of agricultural and side foodprocesingindustryabovedesignatedsize/productionvalueofprimaryindustry；Totalnitrogenemisionreductionidex Σ=Σ cultivated area of the year/amount of nitrogenfertilizeledndtotalosussiodctiodedompodeilzesiodctiondela

1.2指標量化與協調度測度

基于18項農業生產水平指標與15項農業資源環境保障度指標，首先通過離差標準化方法對33項原始數據進行無量綱化處理，繼而采用加權后求和、逐級計算準則層指標分值，分別得到區域農業生產水平和農業資源環境保障度評分；最后，計算農業生產水平與其資源環境的協調度（以下簡稱“協調度”）：每個地級市農業資源環境保障度與農業生產水平得分的差距，與農業生產水平得分之比。協調度大于零，表征資源環境盈余狀態，其數值越大反映生態支撐能力越強。

1.3 時空聚類方法

運用Ward最小方差法（離差平方和法），以9個地級市在1992年、2000年、2010年、2015年、2020年5個時間界面的農業生產水平和農業資源環境保障度分值為聚類變量，通過SPSS軟件計算時序加權歐式距離。該算法使類內差異化最小化、類間差異最大化，確保聚類結果同時反映空間差異與時間演變特征，反映近30年時間跨度下區域單元變化效應。

1.4數據來源與處理

基礎數據源自1992—2020年《廣東統計年鑒》《廣東農村統計年鑒》《中國區域經濟統計年鑒》等政府公開數據。參照張鵬等（2024）及劉慧等（2024）對較長時間時空格局演變歷史數據重建方法，對缺失值作如下處理：1992年農業水資源總量采用1997年《廣東省水資源公報》公布的多年平均值插補。

2 研究結果

2.1 評價指標綜合得分分析

從所選的時間節點看，粵港澳大灣區農業生產水平均值存在一定波動，標準差明顯增大。由表2可知，2020年農業生產水平均值比1992年下降13.27% ，其中，2015—2020年明顯下降，主要原因是常住人口增加，是原來的3.39倍，導致區域農產品供給能力下降。農業生產水平極差和標準差呈不斷上升的態勢，表明大灣區內地9市農業生產水平差距擴大。在農業資源環境保障度方面，

表2粵港澳大灣區農業生產水平、農業資源環境保障度及協調度綜合分值 Table2Comprehensivescoresofagriculturalproductionlevel，agriculturalresourcesandenvironmentalasurancedegr，nd coordination degreein the Guangdong-HongKong-Macao GreaterBayArea

2020年農業資源環境保障度均值比1992年下降8.14% ，在2015年最低，到2020年有所回升；對比1992年，大灣區2020年的農業資源環境保障度極大值和極小值都稍有增加，表明各市均有所提升。在協調度方面，1992年為負值，其余時間節點均為正值，且2020年達到0.61，為5個時間節點中最高，表明當前粵港澳大灣區資源環境保障度能較好地支撐農業生產水平進一步提高；但從極小值看，大灣區一直存在農業資源環境超負荷發展（協調度 lt;0 ）的區域；從長時間看，協調度極差和標準差不斷上升，表明大灣區內地9市協調度差異逐步擴大。

2.2農業生產水平、資源環境保障度時空聚類特征及空間格局分析

基于Ward最小方差法，以綜合得分及其30年演變趨勢為聚類變量，對9個地市進行時空聚類（表3），該方法確保類內單元同質化（組內離差平方和最?。㈩愰g異質化（組間離差平方和最大），最終按2020年類平均分降序劃分為I（高值）、II（中值）、Ⅲ類（低值）三類區域。

2020年農業生產水平I類（1城）、Ⅱ類（4城）、IⅢ類（4城），呈現“金字塔型”分布；I類城市得分不斷提升、Ⅱ類城市先升后降、Ⅲ類城市則逐年下降；在類型差距上，I～IⅢ類均值差從1992年13.13分擴至2020年59.01分，極差增長率達 349.43% 折射區域非均衡性持續強化：即城市間農業生產水平差距與城市類間差異同時呈現擴大趨勢。

2020年農業資源環境保障度I、Ⅱ、I類均為3個城市，數量上分布平均；在變化趨勢上，1992—2020年，從農業資源環境保障度分析，I類城市上升 35.36% 、Ⅲ類城市下降 24.76% ，Ⅱ類城市則大幅度下降 41.15% ；在類型差距上，從2000年開始，I、Ⅲ類城市農業資源環境保障度差距持續擴大；I、II類城市在1992年在該項均值相差13.72分，到2020年，該項均值的差距擴大到33.02分。在5個時間節點上，ⅡI、I類城市農業資源環境保障度在2000—2015年呈下降態勢；2020年，Ⅱ類城市的指標繼續下降、Ⅲ類城市有所回升，表明大灣區農業資源環境保障度較好的地方上升乏力、相對落后的城市農業資源環境保障度并不穩定。

從空間格局看，農業生產水平呈現“西北一東南走向”格局（圖1）。肇慶為I類城市，和I類的佛山相接；同時，Ⅲ類的佛山和中山相接，將Ⅱ類地區分隔，表明粵港澳大灣區農業生產水平可能不存在空間上的“中心一溢出”效應。“農業生產水平”考慮的二級指標為農業物質裝備水平、農業生產效率和農產品供給能力，同時受本區域經濟發展水平、市場流通效率、負載人口數量等因素的影響，9市之間某些農業生產要素尚未完全突破行政邊界限制，因此中心輻射效應并不顯著。

在農業資源環境保障度空間格局上，粵港澳大灣區整體呈現外圍高、中間凹陷的空間格局（圖2）。I類為緊鄰港澳的深圳、珠海市以及東莞市，Ⅱ類位于粵港澳大灣區外圍，IⅢ類則在空間上呈現集中連片分布。“農業資源環境保障度”考慮的二級指標為農業資源保障度、農業資源使用效率和農業生態環境，這兩項指標與本區域的耕地資源、農業人口、工業水平相關，由于地理區位條件差異，形成空間集中連片和空間相對獨立同時存在的分布格局。

表3粵港澳大灣區內地9市農業生產水平及資源環境保障度時空聚類得分均值及變化率

Table3Meanandchangerateofspatiotemporalclustering scores foragriculturalproductionlevelandresourceandenvironmen conservationdegreein the9cities intheGuangdong-Hong Kong-Macao GreaterBayAreaof theChinesemainland

注：30年變化率為2020年得分減去1992年得分，再除以1992年得分，乘以100，得出該變化率。Note：Changeratein3Oyearswasgivenbycorei2Omiusscorein992thendividedbyscorein1992andmultipliedb100

圖1粵港澳大灣區內地9市農業生產水平時空聚類格局

Fig.1Spatiotemporalclusteringpaternofagriculturalproductionlevelinthe9citiesoftheGuangdong-HongKong-MacaoGreate BayArea of the Chinese mainland

注：審圖號GS（2019）4342號，底圖無修改。

Note：Map content approval number is GS（2019） 4342，and no modification in the base map.

2.3農業生產水平與資源環境協調度聚類特征及空間格局分析

分別對1992年和2020年時間節點9個城市在農業生產水平與其資源環境協調度的相似性進行聚類。從協調角度，將1992年劃分為4類，2020年劃分為3類（表4），且I、ⅡI類對應的城市數均為1、2，但具體的城市發生了局部轉移（圖2）。1992年有4個城市處于最后一個梯隊、2020年有6個城市屬于最后一個梯隊，表明30年間，第四梯隊城市與第三梯隊城市之間的差距消失，合并為同一梯隊，這也意味著這6個城市應盡快采取農業綠色發展策略。

在類別間的差異上，協調度極值從1992年的1.51擴大至2020年的5.06，主要由于I類城市的協調度顯著提高。這表明近30年內，農業資源環境保障在一些區域得到較高的重視。在變化幅度上，1992年IⅢI、IV類、2020年IⅢ類協調度均值為負，表明部分城市資源環境保障度落后于其單位農業生產發展強度，并有加大向資源環境施壓、索取資源以取得發展的趨勢。

在空間分布上，1992年的協調度較高的I、ⅡI類地區主要分布在沿海區域；到2020年，I、Ⅱ類地區空間范圍收縮并向中心聚集、協調度低的IV類地區范圍向沿海擴散（圖3）。主要是惠州協調度下降十分顯著，并主要表現為農業資源環境保障度的降低幅度相對較大，具體指標顯示在農業資源保障度和農業生態環境兩方面的同時下降；深圳和東莞在2020年協調度明顯提高，主要體現在農業資源使用效率上。在過去30年里，粵港澳大灣區農業發展的低協調度范圍在空間上呈現擴張、高協調度范圍則呈現局部轉移，增加了區域資源環境和生產發展強度的調控難度。

3 結論和討論

圖2粵港澳大灣區內地9市農業資源環境保障度時空聚類格局

Fig.2Spatiotemporalclusteringpateofagriculturalresouesandenvironmentconseratiodegreeinthe9citiesofthemainland in the Guangdong-HongKong-Macao Greater Bay Area

注：審圖號GS（2019）4342號，底圖無修改。

Note：Map content approval number is GS（2019） 4342，and no modification in the base map.

表4粵港澳大灣區地級市1992年及2020年協調度聚類平均值

Table4Averageclusteringvalueofcoordinationdegreeforprefectural-levelcities intheGuangdong-HongKong-MacaoGreaterBay Area in1992 and 2020

研究表明，粵港澳大灣區農業可持續發展整體處于協調狀態，但內地9市農業生產水平差距增大，資源環境保障度不穩定，同時，低協調度地區向沿海方向擴張、高協調度地區從最東部邊緣城市惠州，向西發生偏移至深圳。未來一段時間內，農業資源環境欠佳很可能成為制約大灣區農業高質量發展的一塊短板。應充分發揮技術創新對低碳農業的支撐，在重點區域試點建立有機農業生產利益補償機制，穩步提高大灣區農業生產發展與資源利用之間的時空匹配與效率。

（1）內地9市農業生產水平差距呈現梯度分化特征

圖3粵港澳大灣區內地9市農業發展協調度聚類空間分布圖

Fig.3Spatialdistributionofagriculturaldevelopmentcoordinationdegreeclusteringinthe9cities intheGuangdong-HongKong MacaoGreaterBayAreaof theChinesemainland

注：審圖號GS（2019）4342號，底圖無修改。

Note：Map content approval number isGS（2019） 4342，and no modification in the base map.

通過特爾斐法測度發現，1992—2020年大灣區農業生產水平標準差顯著增長，極差值由28.87分擴大至68.42分，表明區域非均衡性加劇。時空聚類結果顯示，I類城市（肇慶）得分持續提升，形成農業生產優勢區；ⅢⅢ類城市（佛山、中山、東莞和深圳）受人口激增與耕地非糧化沖擊，農業生產水平增長明顯受限。值得注意的是，Ⅱ類城市（廣州、惠州、江門）整體得分持續下降，折射出傳統農業發展方式在城鎮化擠壓下的發展困境。

（2）資源環境保障度呈現“中部凹陷-外圍波動”的雙重壓力

研究期內農業資源環境保障度均值下降8.14% ，空間異質性顯著：I類城市保障度提升35.36% ，而Ⅱ、Ⅲ類城市分別下降 41.15% 和24.76% 。時空聚類揭示大灣區中部（廣州、佛山、中山，Ⅲ類）和外圍城市（肇慶、江門、惠州，ⅡI類）保障度自2000年開始持續走低，但由于1992年基礎差異而下降程度有所差異。特別是外圍Ⅱ類城市，近30年的下降幅度顯著，資源環境保障風險顯著增加，印證了城鎮化進程對城郊農業生態系統的持續性壓力。

（3）農業生產與資源環境之間協調度時空演變揭示“高分轉移一低分擴散”雙重效應

采用離差平方和法構建的協調度模型表明，大灣區協調度均值從-0.03升至0.61，但標準差擴大了2倍以上，呈現“整體改善、局部惡化”態勢。

時空聚類顯示：高協調區（I類）由惠州向深圳遷移，形成技術創新驅動的空間轉移效應；低協調區（IⅢ類）從4城擴展至6城，大部分區域存在生態赤字風險。與1992年相比，2020年協調度兩極分化增大，其協調度極值差突破5，反映出低協調度城市在農業生產強度與資源再生能力間的失衡。

4 政策建議

在新發展階段，應以美麗灣區建設為引領，以更高水平保護農業生態及資源環境，推動農業高質量發展、創造高品質農產品，促進粵港澳大灣區農業經濟發展全面綠色轉型。

（1）建立綠色農業產業體系，平衡生產需求與資源約束

鼓勵資源環境保障程度較高、城市化水平更高的東莞、深圳和珠海地區農民率先發展有機、循環農業，樹立綠色健康的農產品品牌。一是加快推廣有機農業。采用有機種養技術和方法，減少化學農藥與化肥的使用，提高農產品的品質和安全性。二是大力發展循環農業。鼓勵農業廢棄物的有效利用，例如將農作物殘渣轉化為有機肥料，利用生物質能技術將秸稈轉化為生物質燃料或生物氣體等，減少資源浪費、減輕環境負擔。三是全面拓寬優質綠色農產品市場。打造大灣區綠色農產品的品牌形象，建立優質綠色農產品的銷售渠道和市場。

（2）嚴格保護自然生態資源，鞏固農業資源

環境保障能力

重點引導資源環境保障度較低、農業發展協調度較難提升的廣州、佛山和中山地區，以及資源環境協調度顯著下降的惠州地區，嚴格保護和管理農業資源環境，為未來發展保留空間。一是加強農業資源保護和管理。實施重點農田水利設施、農業生態環境保護工程，保護農業水土資源，特別是提高資源環境保障能力落后的區域的農田保水保肥能力。二是加強農業環境監測和評估。完善農業環境監測網絡，嚴格制定環境評估標準，及時監測農業活動對環境的影響。三是加強政策支持和引導。制定和完善農業資源環境保護的政策法規，加大對農業資源環境保護工作的財政支持和投入，加強宣傳，引導各類經營主體積極主動轉變生產方式。

（3）集約節約利用資源能源，提高農業生產管理效率

肇慶地區生產優勢明顯，以及生產發展水平處于第二梯隊的江門、惠州、廣州地區可憑借其生產能力和經驗，通過集約節約利用資源能源，進一步提升生產效能，扭轉大灣區內陸地區農業發展協調度較低的局面。一是推廣節能農業技術。鼓勵農民采用節能灌溉系統、節能設備和智能控制技術，減少能源的消耗。例如，利用滴灌、噴灌等高效灌溉方式，降低水耗和能耗。二是提倡農光互補發展。在農田、溫室大棚和養殖場等農業用地上安裝太陽能光伏板，利用太陽能發電，滿足農業生產和供電需求，減少對傳統能源的依賴。三是建立農業與城市的能源互聯網。將鄉村豐富的生物質能、太陽能與城市的能源需求進行互補和共享。四是大力推廣智慧農業技術。推廣無人機、物聯網和人工智能等智慧農業技術，提高農業生產效率和農產品質量。

（4）加大綠色農業科技投入，強化創新引領與人才支撐

對農業生產水平提升不足、但消費壓力不斷增大的佛山、東莞、中山和深圳等地區加強農業科技投入水平，以新質生產力支撐下一階段農業協調發展。一是增加科技投入。加大對農業科研機構和創新企業的支持力度，鼓勵研發適應大灣區氣候和土攘條件的新品種和新技術；建立創新基金，吸引更多的社會資本參與綠色農業科技創新。二是發揮人才作用。發揮省部共建粵港澳生態環境科學中心的創新引領功能，建立綠色農業科技人才培養體系，培養一批具有創新能力和實踐經驗的人才；鼓勵引進國內外優秀人才，建設綠色農業科技創新人才隊伍。三是強化國際合作。構建跨境綠色農業科技創新共同體，通過與國際組織共建聯合實驗室、同海外頂尖涉農研究機構推進技術協同攻關，加速國際領先的生態集約化技術在大灣區的本地化適配與全產業鏈滲透。

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（責任編輯李菊馨）