摘要:科技創(chuàng)新是國家經(jīng)濟發(fā)展的核心動力,為了激發(fā)企業(yè)科技創(chuàng)新積極性,我國對企業(yè)研發(fā)費用加計扣除優(yōu)惠力度越來越大,有效降低了企業(yè)稅負,促進了企業(yè)研發(fā)能力的提升。文章選取2018-2022年科創(chuàng)板上市公司面板數(shù)據(jù),建立門限回歸模型分析研發(fā)投入對企業(yè)財務風險的影響。結果發(fā)現(xiàn),科創(chuàng)板研發(fā)投入與財務風險之間存在倒“U”型的非線性關系;融資約束在兩者之間存在門限效應。上述研究發(fā)現(xiàn)為管理層進行研發(fā)投資戰(zhàn)略提供經(jīng)驗依據(jù),針對科創(chuàng)板企業(yè)成長性分析合理進行融資幫持,使其財務風險控制在合理的區(qū)間內(nèi)。
關鍵詞:科創(chuàng)板企業(yè);研發(fā)投入;財務風險,融資約束
我國科創(chuàng)板自2019年6月13日正式開板,已成為我國硬科技企業(yè)上市首選地和科技創(chuàng)新企業(yè)集聚地。2018年發(fā)布《研發(fā)費用加計扣除政策執(zhí)行指引》,針對不同企業(yè)實施不同扣除方法,助力企業(yè)加大研發(fā)力度,持續(xù)提升科技水平。研發(fā)投入需要投入資金和科研人員,來實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟增長。科創(chuàng)板企業(yè)在行業(yè)中的核心競爭優(yōu)勢離不開創(chuàng)新,研發(fā)投入前期科研人員學習和生產(chǎn)設備升級有擠出作用,后期研發(fā)成果量產(chǎn)的營業(yè)收入和股價上漲等有蓄水池作用。研發(fā)創(chuàng)新本身有風險性,因此進行合理研發(fā)投入才能控制好公司的財務風險。本文以科創(chuàng)板公司2018-2022年的數(shù)據(jù)為研究樣本,采用了門限回歸模型來檢驗科創(chuàng)板企業(yè)研發(fā)投入與財務風險之間是線性關系還是非線性關系,融資約束水平加入調(diào)節(jié)模型中,對不同成長階段的企業(yè)進行研發(fā)創(chuàng)新降低財務風險提供決策指導。
一、文獻綜述與理論假設
(一)科創(chuàng)型企業(yè)的特征
上交所將設立科創(chuàng)板實行注冊制,推動科創(chuàng)板發(fā)展,2019年7月22日,首批企業(yè)實現(xiàn)在科創(chuàng)板掛牌上市。到目前為止,科創(chuàng)板已經(jīng)成功運行六年多,部分企業(yè)已然成為我國技術創(chuàng)新、科技進步、經(jīng)濟發(fā)展的中流砥柱,是支持中國技術產(chǎn)出和戰(zhàn)略新發(fā)展的主推手。科創(chuàng)型企業(yè)因其主要業(yè)務的特殊性,企業(yè)具有以下幾個特征:第一,資金密集型,同時高收益型。由于科創(chuàng)企業(yè)的研發(fā)活動需要投入大量高精尖人力、資金以及其他技術資源,且研發(fā)周期比較長,研發(fā)成功后還需要加大市場宣傳,以及時獲得市場認可,搶占市場份額,其綜合收益相當可觀,這一特性,決定了科創(chuàng)企業(yè)的高投入和高收益的特性。第二,主要資產(chǎn)為無形資產(chǎn)。科創(chuàng)企業(yè)的主要產(chǎn)品為先進的技術及其附屬產(chǎn)品,而研發(fā)的主要生產(chǎn)要素為技術和人力,因此,科創(chuàng)企業(yè)的主要財產(chǎn)為先進的技術和高精尖人才。第三,產(chǎn)品更迭快。隨著科技的創(chuàng)新,科技領域產(chǎn)品層出不窮,科創(chuàng)企業(yè)需要投入大量研發(fā)費用,保障產(chǎn)品更新?lián)Q代,以免被市場淘汰。
(二)研發(fā)投入與財務風險
關于研發(fā)投入對企業(yè)財務風險的影響。兩者之間關系是線性還是非線性之間仍然莫衷一是。第一,部分學者認為二者是正相關關系。杜曉榮和付曉月認為增加高風險的研發(fā)投資會使管理層面臨績效壓力,從而增加風險企業(yè)減少研發(fā)。鄭淑霞研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)公司的研發(fā)投入增加資本成本從而其財務績效風險也隨之增加。第二,部分學者認為二者是負相關關系。孫艷梅認為研發(fā)投入能夠緩解資本市場的信息不對稱,降低企業(yè)的風險。陳彬和姚堯研究發(fā)現(xiàn)提升企業(yè)的研發(fā)投入,會降低盈余波動性,從而降低企業(yè)的財務風險。第三,還有一部分學者認為研發(fā)投入與財務風險是非線性相關的關系。黃曼行等發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入高的企業(yè)財務風險普遍較高,而研發(fā)投入低的企業(yè)相反。郝清民通過對中國制造業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入與財務風險呈U型關系。
研發(fā)投入不僅要創(chuàng)新經(jīng)營思路,對科創(chuàng)板來說更重要的是具有核心競爭力且能夠量化生產(chǎn)的科研產(chǎn)品。長時期研發(fā)其投資決策的風險性和融資方面的不確定性對科創(chuàng)板企業(yè)不同階段財務風險的影響是不同的。研發(fā)初期開始公布研發(fā)信息,會向市場投資者傳遞向好的信號,財務風險降低,但是隨著企業(yè)投入較多的無形資產(chǎn),財務指標發(fā)生變化,會占用企業(yè)的盈余資本,資金流難周轉增加企業(yè)的負擔。到了研發(fā)終期,科創(chuàng)板企業(yè)若研發(fā)成功,研發(fā)成果帶來的業(yè)績會彌補企業(yè)研發(fā)投入創(chuàng)新而產(chǎn)生的機會成本;反之會影響企業(yè)運營,提升公司的財務風險。因此提出假設1:
假設1:研發(fā)投入與科創(chuàng)板企業(yè)財務風險呈倒U相關。
(三)研發(fā)投入與融資約束
關于融資約束與研發(fā)投入的研究,我國深市中小板上市企業(yè)的Ramp;D投資存在融資約束,一定程度上依賴內(nèi)部現(xiàn)金流。第一,有學者的研究將融資約束作為主變量。朱媛,詹媛媛等發(fā)現(xiàn)企業(yè)的融資約束會抑制企業(yè)的Ramp;D活動。王浩然、賈慶玲等發(fā)現(xiàn)高新企業(yè)的研發(fā)支出會被融資約束制約,Ramp;D項目支出被現(xiàn)金持有量制約。文武,韓亞群等基于經(jīng)濟周期理論,發(fā)現(xiàn)融資約束是企業(yè)順周期進行研發(fā)投資的重要原因。第二,學者將融資約束作為調(diào)節(jié)變量,鄭淑霞發(fā)現(xiàn)融資約束會擴大研發(fā)強度與財務績效風險的正相關關系。丁海平將研發(fā)投入作為自變量和門限變量研究適中的研發(fā)強度從而將財務績效最大化。
科創(chuàng)板企業(yè)大多是新興的科技密集型企業(yè),其內(nèi)部資產(chǎn)結構中極易效仿性的無形資產(chǎn)占比較高,所以銀行或其他的貸款人不愿接受其作為抵押品,它們面臨融資困難。當融資約束較低時,公司的研發(fā)投入會進行得更順利,會使研發(fā)投入和財務風險呈現(xiàn)負相關關系;當面臨較大的融資約束下,很難收到外部融資,主要受限于內(nèi)部資金,研發(fā)投入無法充分進行,機會成本增加,財務風險增大。所以,不同程度的融資約束對于兩者的關系影響不同。因此提出假設2:
假設2:融資約束對研發(fā)投入與財務風險關系的影響存在門檻效應。
二、變量、模型與數(shù)據(jù)
(一)變量說明
被解釋變量:財務風險(FR)。財務風險主要衡量指標為股票收益波動率、財務杠桿、財務指標(Z值)等。因前兩者均為單個數(shù)據(jù),不能完全代表公司的財務風險,故本文選用阿特曼的Z值作為因變量來衡量科創(chuàng)板企業(yè)的財務風險。Z值的公式中五個反映公司風險的財務指標的權重能代表出我國科創(chuàng)板上市企業(yè)的財務特征,所以直接用于計算財務風險。Z值越大,說明公司發(fā)展得越好,財務風險越小。
解釋變量:研發(fā)投入(RDI)。借鑒相關文獻,研發(fā)強度RDI指標,采用研發(fā)投入與企業(yè)當期營業(yè)總收入比值來表示研發(fā)強度。門限變量:融資約束(SA)。融資約束的度量指標中的KZ指數(shù)和WW指數(shù)的計算公式有現(xiàn)金流、公司財務杠桿等對模型產(chǎn)生內(nèi)生性的金融變量,故選擇使用SA指標。控制變量:參考已有文獻選取科創(chuàng)板的資產(chǎn)負債率(LEV)、固定資產(chǎn)占比(FIX)、年齡(Age)作為模型的控制變量。各變量的具體計算公式,見表1。
(二)模型設定
面板數(shù)據(jù)同時具有時間維度與截面維度的特點,能夠在較大程度上降低估計誤差,因此本文建立面板數(shù)據(jù)形式下的三個回歸模型來檢驗研發(fā)投入對企業(yè)財務風險的影響,模型如下:
FRit=α0+β1RDIit+θcontrolit+εit(1)
其中,controlit為本文選擇的控制變量;下標i和t分別表示不同企業(yè)和不同時間;α0是截距項,εit為隨機誤差項。
為進一步檢驗假設1,在模型(1)基礎上,加入研發(fā)投入強度的二次項RDI構建模型(2)中,其表達式如下:
FRit=α0+β1RDIit+β2RDI+θcontrolit+εit(2)
門限回歸模型。為驗證假設2融資約束的門限效應,借鑒Hansen門限回歸模型,結合模型2將融資約束SA作為門限變量,構建面板門限模型(3)。
FRit=α0+β1RDIit(SAit≤γ1)+β2RDIit(γ1≤SAit≤γ2)+…+βnRDIit(γn-1≤SAit≤γn)+βn+1RDIit(SAit≥γn)+θcontrolit+εit(3)
模型(3)中γ1,γ2,…,γn為不同的門限值,其他變量的含義相同。
(三)數(shù)據(jù)來源
本文關注的是Ramp;D投入與企業(yè)財務風險之間存在的關系,著重研究科創(chuàng)板上市公司研發(fā)投入對企業(yè)財務風險存在的影響,因此本文選取2018-2022年我國科創(chuàng)板上市公司為研究對象,剔除金融類企業(yè)、ST、ST*以及出現(xiàn)財務數(shù)據(jù)異常的公司,最終篩選出514家公司,數(shù)據(jù)均來自Choice數(shù)據(jù)庫。經(jīng)描述性統(tǒng)計分析,見表2。解釋變量研發(fā)投入RDI均值為0.154,說明科創(chuàng)板企業(yè)比較注重公司的研發(fā)創(chuàng)新;被解釋變量財務風險Risk的均值為9.711,大于2.99,標準差為19.67,說明科創(chuàng)板上市的企業(yè)最近五年的總體財務狀況良好且各公司之間風險差異大。門限變量融資約束SA均值為-3.69,標準差為0.239,說明整體上看科創(chuàng)板企業(yè)的融資約束差距不大。
三、實證估計與穩(wěn)健性檢驗
(一)基準回歸
分析變量間的兩兩線性相關關系,由結果可知,各解釋變量之間的相關系數(shù)均低于0.7,其中研發(fā)投入和財務風險未表現(xiàn)出明顯的線性關系。控制變量中,其中資產(chǎn)負債率和財務風險的負相關性最高,固定資產(chǎn)投資率也呈現(xiàn)負相關關系,當公司固定資產(chǎn)越多,說明公司在應對風險時的有更多的資產(chǎn)可以變現(xiàn),使公司的財務風險下降。分析變量是否存在多重共線性,VIF檢驗的結果各變量的VIF均未大于5,平均的VIF值是1.54,可以得出,各變量沒有多重共線性。經(jīng)豪斯曼檢驗結果的P值均為0.0000,故選擇平穩(wěn)的個體時間雙固定模型進行回歸檢驗。從表3可以看出,模型(1)中,研發(fā)投入和財務風險通過率在1%概率下顯著。且RDI的系數(shù)是負值,因為財務風險為負向指標,表示隨著科創(chuàng)板企業(yè)研發(fā)投入的增加,公司的財務風險隨之增加。在模型(2)中,研發(fā)投入一次項系數(shù)是通過1%的顯著負值,研發(fā)投入的二次項系數(shù)為1%的顯著性的正值,確定假設1成立,研發(fā)投入與財務風險成立倒“U”型的非線性關系。
(二)門限回歸模型
本文模型三門限效應中,研發(fā)投入自變量,融資約束是門檻變量,融資約束通過雙門檻效應檢驗。根據(jù)表4回歸結果,當融資約束SA≤-3.7886,研發(fā)投入與企業(yè)的財務風險是正相關,系數(shù)為4.298,在10%的顯著性水平下顯著;當融資約束處在-3.7886與-3.5146之間,研發(fā)投入與財務風險是顯著的負相關,系數(shù)為-29.522,在1%的顯著性水平下顯著,財務風險隨著研發(fā)投入的增加而增加;當融資約束大于-3.5146,負相關關系減弱,系數(shù)為-5.256,在1%的顯著性水平下顯著。總體來說,在融資約束值低于第一門限值-3.7886時,研發(fā)投入的增加能顯著降低財務風險,發(fā)揮研發(fā)投入的蓄水池作用,一旦融資約束突破第一門限值,財務風險逐步擴大且降低融資約束水平。
(三)穩(wěn)健性檢驗
為驗證模型的穩(wěn)健性,本文采用改變自變量的衡量指標和滯后自變量1期法來驗證前文的實證結果,見表5。第一列是采用研發(fā)投入占總資產(chǎn)比重來替換前文使用的研發(fā)投入占營業(yè)收入比重的回歸結果,第二列是將研發(fā)投入滯后1期和研發(fā)投入的二次項的滯后期作為核心解釋變量的回歸結果,結果發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入和財務風險是存在倒U型關系,說明本文回歸結果穩(wěn)定。
四、研究結論和建議
(一)研究結論
基于2018-2022年的完整數(shù)據(jù),在分析總結企業(yè)研發(fā)投入相關研究的基礎上,對研發(fā)投入與科創(chuàng)板企業(yè)財務風險的關系展開研究,得出結論,科創(chuàng)板研發(fā)投入與財務風險之間存在倒“U”型的非線性關系,研發(fā)投入對財務風險存在融資約束的雙重門限效應。在融資約束值低于第一門限值時,研發(fā)投入的增加能顯著降低財務風險,在融資約束突破第一門限值,擠出作用使財務風險增加,但增加效果會隨著融資約束水平提高而顯著減弱,且經(jīng)過穩(wěn)健型檢驗,依舊成立。
(二)研究建議
結合上述實證分析,為科創(chuàng)板企業(yè)未來發(fā)展提出如下建議:第一,公司控制好融資約束水平。根據(jù)本文的結果,當企業(yè)融資約束水平低于門限值時,增加研發(fā)費用投入不會提升財務風險效果。管理層改善企業(yè)內(nèi)部資產(chǎn)負債情況,將閑置資金配置控制在合理范圍內(nèi),減少融資過程中的多余成本,及時調(diào)整發(fā)現(xiàn)公司的財務問題并解決。第二,根據(jù)不同企業(yè)的成長性水平,合理地進行研發(fā)投入創(chuàng)新。成長性較強的企業(yè),應該貫徹國家技術創(chuàng)新政策,多進行研發(fā)投入,研究出更多新興的產(chǎn)品和服務,使得企業(yè)創(chuàng)造更多的效益在市場中立足。成熟期的企業(yè)要控制好研發(fā)投入,大量的投入代表企業(yè)承載較大機會成本,一旦失敗損失也是巨大的。第三,企業(yè)要強化內(nèi)部控制,要優(yōu)化研發(fā)活動流程設計,完善內(nèi)部控制制度,配備專業(yè)人員,加大內(nèi)部監(jiān)督力度,定期審查明細賬、總賬,要定期展開內(nèi)部審計,對財稅業(yè)務處理流程進行監(jiān)督,確保處理工作的規(guī)范性與合法性。同時要及時提交審計報告,對研發(fā)方向進行明確,為企業(yè)研發(fā)能力的提升奠定良好基礎。第四,政府進一步支持引導企業(yè)進行科技改革。政府人員應加大對科研人員的獎勵力度,增加企業(yè)自主創(chuàng)新,進而實現(xiàn)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級,同時落實好保護知識產(chǎn)權的政策。加大對科創(chuàng)板企業(yè)的金融支持政策,從信貸、稅收、政府補貼等方面保證公司能順利進行研發(fā)投入,支持、引導和幫助更多的科創(chuàng)板企業(yè)走創(chuàng)新驅動道路,促進科技創(chuàng)新和中國經(jīng)濟增長。
參考文獻:
[1]杜曉榮,付曉月.研發(fā)投資,企業(yè)風險與高管薪酬——業(yè)績敏感性[J].工業(yè)技術經(jīng)濟,2016,35(11):129-136.
[2]孫艷梅,郭敏,方夢然.企業(yè)創(chuàng)新投資、風險承擔與股價崩盤風險[J].科研管理,2019,40(12):144-154.
[3]郝清民.融資約束下的研發(fā)與長期財務風險[J].科研管理,2020,41(10):54-62.
[4]倪妍,王昌榮.研發(fā)費用加計扣除對企業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)財務風險的影響研究[J].中國農(nóng)業(yè)會計,2023,33(15):33-37.
[5]鄭淑霞.融資約束下研發(fā)投入對企業(yè)財務績效風險的影響[J].武夷學院學報,2018,37(04):63-70.
[6]陳彬,姚堯.研發(fā)投入與盈余波動性研究:基于我國A股高新技術企業(yè)上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J].財會通訊,2016(06):65-68.
[7]黃曼行,任家華,嚴娛.我國中小企業(yè)Ramp;D投資與企業(yè)財務風險——基于分位數(shù)回歸方法[J].科技管理研究,2014,34(14):113-117.
[8]劉任重,曲修平.金融發(fā)展、企業(yè)Ramp;D投資與融資約束[J].哈爾濱商業(yè)大學學報(社會科學版),2019(04):3-12+28.
[9]朱媛,詹媛媛.政府補助、融資約束與企業(yè)Ramp;D投入——基于A股上市公司的實證研究[J].生產(chǎn)力研究,2020(09):79-82.
[10]王浩然,賈慶玲.融資約束對企業(yè)RD投資的影響研究——基于我國高新技術上市公司的經(jīng)驗數(shù)據(jù)[J].產(chǎn)業(yè)組織評論,2020,14(03):46-73.
[11]張栩菁.高技術上市公司的財務風險、成長性與研發(fā)投入關系研究[J].西部金融,2019(08):42-45.
[12]張昌兵,余梅麗,華麗香,等.研發(fā)投入對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)財務風險的影響——基于融資結構門限回歸模型的實證檢驗[J].工業(yè)技術經(jīng)濟,2022,41(03):124-135.
(作者單位:中遠海運物流供應鏈有限公司青島分公司)