人工智能時代下體育產業發展研究

【中圖分類號】G80-05 【文獻標識碼】A【文章編號】2095-2813（2025）19-0094-03

[Abstract] Inthecontextofcurrenterachange，the integrationofartificialintellgence withthesports industryisan inevitable pathtomeet dverseconsumerdemands，allcateresourcesrationallyandenhanceindustrialcompetitiveess. Fromasocialsports prspective，asriesof strategiessuchasimproving inteligent infrastructure，inovatingsmartservice models，andestablishingasound policyandregulatorysystemscan drivethetransformationofthe sports industry towards intelligent development，thereby promoting high-quality growth development of the sports industryand providing guarantees for achieving the goal of becoming a sports power.

Keywords] Artificial intelligence;Sports industry; Social sports; Industrial upgrading; Intelligentservic

作者簡介：王春卉（1995—），女，碩士，講師，研究方向為休閑體育、運動訓練、體育教育與體育人文社會學。

隨著人工智能技術的發展，其已滲透至社會經濟的諸多領域。在體育產業中，人工智能正憑借顛覆性力量重塑產業格局。現階段，群眾對體育消費的需求日益多樣且個性化，傳統體育產業的發展模式面臨效率低下、服務單一等瓶頸。人工智能借助大數據分析、機器學習、物聯網等技術優勢，為體育產業突破發展困境、實現轉型升級提供新途徑[1]

因此，探索人工智能時代體育產業的發展，能夠推動體育產業與新技術融合，提升產業競爭力；同時，對于契合人民群眾不斷增長的體育需求、促進全民健身與全民健康深度融合具有積極意義。

1人工智能時代下體育產業發展的必要性

1.1滿足多元體育消費需求

隨著居民生活水平的提高，大眾對體育消費的需求從單純的健身服務向多元化、個性化方向轉變，涉及健身、觀賽、培訓、裝備等領域。人工智能借助大數據分析，能夠精準掌握消費者的偏好、行為習慣及需求變化。例如，根據用戶在體育電商平臺的瀏覽和購買記錄進行分析，預測其潛在需求，并推送個性化的體育產品與服務。運用虛擬現實和增強現實技術，為消費者營造沉浸式觀賽體驗，以契合其對高品質體育賽事觀賞的需求。

1.2 優化體育資源配置

傳統體育產業在資源配置方面存在信息不對稱、效率低下等問題，如健身場館利用率不均衡、體育賽事資源分配缺乏合理性等。人工智能借助物聯網和數據分析技術，能夠實現對體育資源的實時監測和動態調配。例如，智能傳感器可收集健身場館的人流量、設備使用狀況等數據，管理方根據這些數據優化場館開放時間及設備維護計劃。此外，借助人工智能算法對體育賽事的舉辦場地、時間、參賽隊伍等進行科學規劃，從而提高賽事資源的利用率。

1.3提升體育產業競爭力

在全球化競爭日益激烈的背景下，體育產業面臨著來自國內和國外市場的雙重挑戰，人工智能技術的運用是提升體育產業競爭力的關鍵。一方面，人工智能賦能體育裝備制造產業，借助3D打印、智能材料等技術，研發出更契合人體工程學、具有智能監測功能的運動裝備，以此提高產品的附加值和科技含量；另一方面，在體育賽事運營、體育培訓等領域，人工智能可以實現賽事轉播智能化、培訓教學個性化，以提升服務的質量和水平[2]

2人工智能時代下體育產業發展的困境

2.1智能體育基礎設施建設不足

在人工智能時代，智能體育基礎設施是體育產業智能化轉型的基礎，然而當下其建設存在一定缺陷。一方面，技術投入及更新成本頗高。智能健身設備、可穿戴運動監測裝置和智慧場館的構建，需要大量資金用于傳感器、物聯網、大數據分析等技術的融合，多數中小型體育企業無力承擔，致使智能設備普及度不高。另一方面，現有的智能體育設施存在兼容性欠佳、數據孤立等問題。不同品牌設備的數據難以相互連通，用戶運動數據無法實現跨平臺整合分析，降低了使用體驗和數據價值。

2.2智能體育服務模式不夠創新

現階段，智能體育服務模式在創新方面存在不足，難以充分發揮人工智能對體育產業的賦能優勢。大多數體育企業對智能技術的運用僅停留在淺顯層面，如只是將線下課程簡單地轉變為線上視頻，或在健身設備中添加基礎的數據記錄功能，并未對人工智能在體育服務中的創新應用場景進行深人剖析。

例如，缺少基于大數據及人工智能算法的個性化運動方案定制服務，無法精準地按照用戶身體狀況、運動目標及偏好進行匹配[3]。同時，虛擬體育賽事、沉浸式運動體驗等新型服務形式未形成成熟的商業模式，難以吸引用戶參與。且智能體育服務在用戶互動及社交功能開發方面存在欠缺，未借助人工智能技術搭建起高效的運動社交平臺，用戶之間缺乏深度交流與互動，難以形成穩定的運動社群，這降低了用戶黏性及復購率，導致智能體育服務難以突破傳統框架限制，無法契合消費者日益增長的多元化和品質化服務需求。

2.3政策法規保障體系相對落后

在人工智能與體育產業相互融合的過程中，政策法規保障體系呈現出滯后性。當前已有的政策法規大多依據傳統體育產業制定，在智能體育設備安全標準、數據隱私保護及虛擬體育賽事監管等新興領域存在空白。例如，智能運動穿戴設備所收集到的用戶健康數據，缺乏明確的使用規范及保護條款，存在數據泄露和被濫用的風險。另外，虛擬體育賽事在賽事規則制定、參賽主體資質認定以及賽事結果公正性判定等方面，同樣缺乏統一標準，這很容易引發市場混亂。

3人工智能時代下體育產業發展的策略

3.1完善智能體育基礎設施

完善智能體育基礎設施，對推動體育產業發展具有積極意義。

第一，加大基礎設施建設投入力度。從社會體育層面而言，政府需增加對智能體育基礎設施建設的資金投人，并將其納人城市規劃及公共服務體系。在公共體育場館建設中，應引入人工智能技術，配備智能照明系統、溫控系統及安防系統，以此提升場館的智能化管理水平。同時，要安裝智能健身設備，如具備自動調節阻力、數據監測及反饋功能的跑步機、力量訓練器械等，為群眾提供便捷且高效的健身服務。此外，需強化社區智能健身設施建設，借助物聯網技術將分散的健身器材連接成網絡，實現數據共享及遠程管理[4]。

第二，積極推動技術融合及標準統一，破除數據壁壘。可成立跨行業、跨領域的技術聯盟，聯合科技企業、高校及科研機構共同研發適用于體育產業的人工智能技術，著重解決智能設備兼容性及數據互通問題。同時，制定統一的數據接口標準和通信協議，確保不同品牌的智能健身設備、可穿戴設備、場館管理系統之間能夠實現數據共享與交互。例如，建立體育健康數據開放平臺，允許用戶授權第三方應用獲取運動數據，為運動健康管理、科學訓練等提供全面的數據支持。還應鼓勵企業開展技術創新，研發具有自主知識產權的智能體育技術與產品，提升我國在智能體育領域的技術話語權，進而提高產業的整體技術水平。

第三，完善設施維護與服務體系，提升用戶體驗。建立智能體育設施全生命周期管理機制，從設備采購、安裝調試、使用維護直至更新換代，制訂標準化流程。企業可引人遠程監測與故障預警系統，借助人工智能算法實時監控設備運行狀態，提前發現潛在問題并及時維修，以降低設備故障率。另外，要加強智能體育設施的運營服務能力，利用人工智能技術為用戶提供個性化服務，如根據用戶運動數據生成定制化健身方案、提供智能運動指導等。同時，定期對智能體育設施進行技術升級，引入最新的人工智能技術與功能，持續優化用戶體驗，延長設施使用壽命，保障智能體育基礎設施穩定、持續運行，以滿足消費者日益增長的智能化健身需求。

3.2創新智能體育服務模式

積極探尋人工智能與體育服務的融合路徑，嘗試創新服務模式，具有重要意義。

一要開發智能健身APP。在體育健身領域，可開發智能健身APP及在線健身平臺，將健身課程、教練指導、社交互動等功能進行整合。借助人工智能算法為用戶制訂個性化健身計劃，同時實時監測運動數據，提供科學的運動建議。在體育賽事方面，運用VR/AR技術實現賽事的沉浸式直播，讓觀眾仿若置身賽場，并借助智能導覽系統，為現場觀眾提供個性化的觀賽路線及信息服務。在體育培訓領域，推出AI虛擬教練，通過動作捕捉和語音識別技術，對學員進行實時動作糾正與指導，突破時間和空間的限制，提高體育培訓的覆蓋面和效果。

二要推進技術融合，研發個性化服務產品。積極鼓勵企業將人工智能與體育服務進行深度融合，利用大數據分析、機器學習等技術開發個性化服務。例如，借助用戶過往的運動數據、身體指標及偏好，運用AI算法生成定制化的健身計劃，并結合VR/AR技術提供沉浸式的訓練課程。此外，探索虛擬體育賽事、數字孿生運動場景等創新服務形式，打造線上線下融合的賽事體驗。如舉辦虛擬馬拉松賽事，參賽者可借助智能設備同步運動數據，在虛擬場景中與全球用戶實時競賽，以此提升其參與感和趣味性。同時，推動AI技術在運動康復、科學訓練等細分領域的應用，開發智能康復機器人、動作矯正系統等產品，以滿足用戶的多元化需求。

三要打造智能運動社交生態，提高用戶黏性。構建以人工智能為基礎的運動社交平臺，借助算法匹配興趣相投的用戶，形成線上運動社群。例如，平臺根據用戶的運動習慣、地理位置等信息，自動推薦跑步、騎行等活動小組，并提供語音聊天、數據共享等功能，以增強用戶之間的互動。與此同時，引入游戲化激勵機制，設置運動成就勛章、排行榜等，激發用戶的運動積極性。另外，與線下體育場館、賽事主辦方合作，將線上社交關系延伸至線下；舉辦主題運動派對、社群挑戰賽等活動，實現線上線下流量的相互引導；構建“社交 + 運動 + 消費”的閉環生態，進一步提升用戶留存率和消費頻次[5]。

3.3健全政策法規保障體系

其一，政府需制定并完善相關政策法規，為人工智能時代體育產業的發展營造良好的制度環境。應出臺專門扶持人工智能體育產業發展的政策，在財政補貼、稅收優惠、融資貸款等方面提供支持，激勵企業加大技術研發與創新投人。同時，要建立健全數據安全與隱私保護法規，規范體育領域數據的采集、存儲、使用和共享行為，切實保障消費者的合法權益。另外，還需制定智能體育設備和服務的行業標準，強化市場監管，規范市場秩序，避免出現惡性競爭和虛假宣傳等情況，確保人工智能體育產業健康有序發展。

其二，要優化監管機制，促進跨部門協同治理。構建多元監管體系，該體系采用政府統籌、部門協同、行業自律的模式。體育主管部門發揮牽頭作用，聯合網信、市場監管、公安等多個部門成立智能體育產業監管聯席會，明確各部門的職責分工，避免出現多頭管理或監管真空的情況。例如，體育部門負責賽事活動審批，網信部門監管數據安全，市場監管部門規范市場秩序，推動行業協會制定自律公約。此外，建立企業信用評價體系，對違規企業實施黑名單制度，引導企業規范經營。借助區塊鏈、大數據等技術搭建智能監管平臺，實時監測企業數據流向和賽事運營狀況，進一步提升監管效率與精準度。

其三，需加強政策引導，推動產業規范發展。制定智能體育產業發展專項規劃，明確產業發展的目標、重點任務和支持政策。例如，將智能體育裝備研發、虛擬體育賽事培育等納入重點扶持領域，提供稅收減免、用地優惠等政策支持。此外，建立政策動態調整機制，定期評估政策實施效果，根據技術發展和市場需求及時優化政策內容。加強政策宣傳與解讀，通過舉辦政策宣講會、開展線上培訓等方式，幫助企業理解政策要點，引導企業合規創新。還可以設立政策咨詢服務平臺，為企業提供一對一的政策指導，解決企業在技術創新、市場拓展過程中遇到的政策難題，營造良好的產業發展環境[6]

4結語

綜上所述，在人工智能時代，體育產業迎來了前所未有的發展機遇，但也面臨諸多挑戰。促進人工智能與體育產業融合，是順應時代發展趨勢的必然選擇，對于滿足群眾的多元化體育需求、提升產業競爭力具有重要意義。通過完善智能基礎設施、創新服務模式及健全政策法規等一系列策略，能夠推動體育產業向智能化方向轉型。

參考文獻

[1]曹婷婷.老齡化背景下人工智能推進體育產業高質量發展研究[J].佳木斯大學社會科學學報，2025，43（5）：44-46，51.

[2]李璇，付群.人工智能賦能體育產業高質量發展的現實困境及優化路徑[J].體育世界，2025（3）：24-27.

[3]楊鵬程.AI技術助力我國體育產業的發展路徑研究[J].文體用品與科技，2025（5）：79-81.

[4]劉婉嫵，張廷曉.全民健身視域下智能體育發展的價值呈現與實現路徑探索[J]南京體育學院學報，2025，24（1）：40-45.

[5]潘瑤，王翔宇，王曉昀.人工智能賦能體育產業新質生產力形成的價值、藩籬與路徑[J].體育世界，2025（1）：33-36.

[6]盧香軍.國內外體育人工智能研究熱點與發展趨勢比較分析[D].上海：上海師范大學，2024.