現代農業企業數據資產核算

，副秘書長（代理記賬行業分會會長）、正高級會計師

數據資產能夠為企業帶來現有的和預期的經濟利益，而當前國內外已有的財務報告概念框架均沒有涉及數據資產的會計核算及列報。2023年8月，財政部印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《暫行規定》），標志著我國在企業數據資源會計處理方面邁出了重要一步。而對于現代農業企業來說，如果沒有針對性的、可操作性的數據資產核算流程和標準，將不利于其可持續發展。因此，對現代農業企業數據資產的核算進行深入研究是十分必要的。

一、農業數據資產的概念和特征

1.農業數據資產的概念

根據2019年中國信息通信研究院云計算與大數據研究所、中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會聯合發布的《數據資產管理實踐白皮書（4.0版）》，數據資產是指企業所擁有或可控制的、能為企業帶來未來經濟利益、以物理或電子形式記錄的各類數據資源，如文件資料、電子數據等。

農業領域的數據資產是農業企業的一種新型資產，包括農產品生產成套種植或養殖技術、產品加工包裝成本分析數據、產品二維碼源系統、財務數據、業務數據、電子商務平臺數據等。此外，現代農業企業使用數據模型或智能圖像技術進行病蟲害識別、動物行為分析等農業數據的智能化分析，也屬于農業數據資產范疇。

2.農業數據資產的特征

數據資產與無形資產相似，但也有其特征，主要有：第一，非實物形態且依附于硬件存儲設備或網絡云平臺；第二，非排他性和復制成本低；第三，規模性和持續性，大量數據相互融合疊加形成規模效應，且會持續不斷地形成新的數據；第四，時效性和價值波動性，數據資源實時更新，業務類型和應用場景不同，價值也會有很大差異；第五，集合使用價值更高，若能綜合利用多個維度的數據，則會發揮“ 1+1>2 ，的作用。

現代農業企業數據資產同樣具有上述5個特征?，F代農業企業將多維的數據進行農業化場景的應用，數據數量與其價值會呈現指數增加的趨勢，數據資產整體的價值會增加得更快。

二、現代農業企業數據資產的會計確認、計量、列報和披露

1.數據資產的確認

現代農業企業應參照《暫行規定》進行數據資產確認。值得關注的是，隨機器設備等固定資產配套使用的數據資產也應計入固定資產進行確認，如現代農業企業外購用于生產加工的智能溫控系統、產品二維碼追溯系統等。

2.數據資產的會計科目設置

《暫行規定》對符合資產確認條件的數據資源的會計科目設置沒有進行具體規定?？梢愿鶕祿Y產的用途分別設置會計科目及相應的備抵科目，如表1所示。

3.數據資產的會計處理

（1）數據資產計量屬性的選擇。農業企業的數據資產計量屬性應以歷史成本為主，如果需要采用其他屬性進行計量，必須確保能夠取得且可靠計量。

(2）農業企業數據資產初始計量。農業企業應根據企業會計準則中關于資產的確認原則，分別對自行研發、外購及以其他方式形成的數據資產進行合理的初始計量。

(3）農業企業數據資產的后續計量、轉讓、處置和報廢。第一，數據資產的后續計量。對于已經形成無形資產、存貨和固定資產的數據資產，應參照企業會計準則的相關規定進行后續計量。第二，數據資產轉讓、處置和報廢的會計處理。農業企業應按照企業會計準則中關于資產轉讓、處置和報廢的規定進行會計處理。同時需要關注：其一，對于不符合資產確認條件但企業擁有或控制的、能給企業帶來收益的數據資源，出售時應當按照收入準則確認相關收入；其二，應將終止確認的數據資產賬面價值減去處置的凈殘值，計入當期損益。

4.數據資產的列報與披露

為保證企業會計信息質量，應根據資產的相關準則及實際情況對數據資產按類別拆分后進行具體披露。此外，對于不符合資產確認條件的數據資產進行適當的信息披露，滿足利益相關者對企業各項資產的信息需求。

三、對農業企業數據資產核算的建議

盡管財政部及時出臺了《暫行規定》，但從會計實踐角度看，仍然存在一些盲點和值得商權的地方，有待進一步明確和完善。

第一，數據資產確認難問題尚未完全解決。首先要解決數據的確權問題，加快完善數據質量管理，盡快搭建合法合規的數據市場交易平臺，發揮數據要素農業企業在進行數據資源管理和利用的同時，要建立健全數據資產風險管理和控制體系，加強對數據資產的保護和利用，特別要對數據資產入表的條件進行詳細、專業及合理的論證，為數據資產入表提供基礎

市場的優勢。

第二，會計學術界和實務界應共同探索適合數據資產會計核算的最佳方案，包括如何更準確地計算數據資產的價值，如何合理匹配資產的成本和收入，以及如何確定數據資產的持有期限等。建議根據數據資產的特點對會計準則中數據資產的會計處理規定做進一步細化，結合實際規范數據資產會計核算方法。

第三，政府層面應鼓勵農業企業積極利用自身數據資產進行數據資源的開發、應用、交易及管理，開放數據資源，活躍數據資產交易市場；建立和完善數據資產安全管理體系和監管體系，確保農業企業數據資源的合法性和使用安全性。

第四，農業企業在進行數據資源管理和利用的同時，要建立健全數據資產風險管理和控制體系，加強對數據資產的保護和利用，特別要對數據資產入表的條件進行詳細、專業及合理的論證，為數據資產入表提供基礎；要對數據資產的確認、初始計量、后續計量及披露等方面保持客觀、合理、謹慎的態度，避免數據資產合規及安全性風險，確保自身可持續發展和經濟利益。

第五，企業會計人員應緊跟數字經濟時代腳步，加強自身綜合知識學習，關注農業企業數據資產，以會計準則為基礎，對其進行全面的確認、計量和列報，確保農業企業會計信息的質量和資產信息的完整性。

綜上所述，數據資產會計核算是一個復雜的問題，需要學術界和實務界共同努力，找到最佳解決方案。只有這樣，才能更好地反映農業企業的實際情況，為農業企業發展提供更精準的財務支持。