DeepSeek 寫文章又快又好，學語文還有用嗎

現在看到一篇規整的文章，越來越多的人都會發出這 樣 的 疑 問：“ 這 不 會 是 AI寫的吧？”

當然，這種疑問有時其實是嘲諷，隱含著“這是機器而非真人的思考”這層貶義，但必須正視的現實是：要分辨一篇文章究竟是 AI 生成的，還是真人所寫的，正變得前所未有地困難。

兩 年 前，ChatGPT-4 剛 推出時，世人還是以一種混雜著好奇和逗趣的態度來看待這一新生事物的，對它的提問大抵就像那種“我來考考你”的逗小孩口吻，但現在，隨著更強大的 DeepSeek 出現，生成的文本更能以假亂真，驚嘆之余，憂慮和恐慌難免隨之蔓延。

事實上，很多人都覺得 AI寫的比人都強，這無疑會對一般的公式化寫作產生沖擊。盡管 AI所生成的文本只是“精致的平庸”，但大部分的寫作畢竟也就是這水平，甚至還有所不如。

值得注意的是，盡管古文早已退出應用，但在考校 AI 時，人們喜歡讓它寫舊體詩、用文言文改寫時事。在中國人心目中，這些典雅的文體才是難度更高的，國學大師陳寅恪當年還把對對子看作最能考校傳統文化根底的辦法，然而這對 AI來說毫無難度，真可謂“立等可取”，因為諷刺的是，雖然人類覺得很難，但這些格律嚴密、規則明確、語料又豐富的體裁，恰是 AI 最擅長的。

機器并不會思考什么“意境”，對它來說，七律無非是56 個字根據一定格律規則的排列組合。七字一句的排列組合，AI 能迅速窮盡所有可能。這就像以前人們篤信圍棋是人類最后的堡壘，現在 AI 已經下出了人類做夢都想不到的仙招，因為它可以通過海量的搜索，排列出無數種可能，無須顧及什么的“風格”，而只管列出最有效的招式。

“歐洲最后一位文人”瓦爾特·本雅明在一百年前就曾指出，到了機械復制時代，藝術品就失去了“靈氛”，沒有了神秘可言。原本藝術之所以是藝術，就在于隱含其中的那種難以言表的“神韻”，那雖然看不見摸不著，但可以讓你一眼就感受到其內在的魅力。然而，當藝術品被無限復制之后，再美的作品都淪為廉價的復制品，那種“靈氛”就消失不見了，他因此感嘆這種復制能力發動了“對文化遺傳中傳統價值的一次清算”。

我們當下所面臨的，甚至比機械復制帶來的沖擊更為深遠。想想看，根據那種還原論，如果所有寫作無非是文字的排列組合，那么文字作品中的“靈氛”還有嗎？沒有了。因為一篇文章僅僅被視為文字的機械排列，并沒有被整體地感受為隱含著意境、氣韻或思想。

這倒不是說現在人類已經完敗了，畢竟 AI 雖然可以迅速生成四平八穩、符合要求的作品，但最根本的弱點就是難以判斷“質”。你可以命令它按魯迅的風格生成一篇，但看著還是能嗅出點不對勁，不是說不像，而是它不具備那種內在的思想。

杜甫的名篇《江南逢李龜年》是中國人都耳熟能詳的：“岐王宅里尋常見，崔九堂前幾度聞。正是江南好風景，落花時節又逢君。”問題是這詩到底好在哪里？為什么好？這28 個 字 都 非 常 普 通， 組 合 在一起的意思也平平淡淡，之所以打動人，恰是因為那種時空背景下詩人的無限滄桑感。也就是說，藝術性從來不只是純文本，而且是超越其上的，而杜甫之所以是杜甫，也是無數詩評家不斷闡釋的結果。盡管普通人可能驚嘆 AI 創作的七律很規整，但在行家眼里，那和杜甫的詩畢竟差了不止十里地。不過，反過來說，對行家而言是“不夠”的，對大眾而言差不多也就“夠用”了。

越是小眾、高水平的作品，AI 越是難以模仿，因為首先語料就不夠多，個性又太強，對機器學習來說太難。別說是文學創作，就是寫一篇較為專深話題的論文，細節上也是毛病一堆，幾乎不能看，原因很簡單：沒有高質量的數據和語料支撐。中文回答問題的質量普遍不如英文，也是因為語料庫本身質量不高，甚至被真假難辨的信息污染了。

所以，不管是 ChatGPT 還是 DeepSeek，都是通用基座大模型，沒有投喂準確的數據和語料大模型，AI 也“巧婦難為無米之炊”，因而到目前為止，它們在產出那些需要系統性數據、專業知識和深度思考的問題時，表現都平常。因此，未來的方向之一恐怕就是發展垂類大模型，基于知識庫和數據來向深度發展。到目前為止，掌握著海量科技論文版權的幾大出版商一直按兵不動，如果他們用手頭的科技文獻訓練，還不知道能訓練出什么樣的成果。

當然，AI 仍處于非常早期的階段，它肯定還會不斷進化，現在才只兩年，那十年、二十年后呢？可以想見，公式化的寫作將最容易被替代，投入精力去訓練人創作那樣的平庸之作，將變得毫無意義，因為你永遠無法跟機器進行競爭。當機器讓人從這些繁重的公式化寫作中擺脫出來，我們就應該從事創造性的工作：機器的“創作”不論如何都是基于給定的語料，只有人才能基于有深度的獨立思考、創造力，再加上特殊的氣質，創作出具有鮮明風格的作品。

這 會 是“ 人 文 思 想 的 黃昏”嗎？倒不如說，現在迫切需要在新的技術背景下界定何謂“人文思想”。肯定會有人哀嘆，這樣下去，即便有典雅的文學、專深的論文尚未被人工智能攻克，但那也就像機器生產時代一樣，只是最后殘余的少數作坊式手工活，但人文思想不應該是一門“活計”，而是一種進一步釋放我們創造力的方法。從這一意義上說，我們所面臨的真正困難，不是人工智能，也不是西方設置的障礙，而是內生的自我審查，這就是為什么“解放思想”永不過時。

（光頭強摘自微信公眾號“三聯生活周刊”）