室內設計專業課程與人工智能技術融合教學實踐探究

本文引用格式：.室內設計專業課程與人工智能技術融合教學實踐探究［J］.藝術科技，2025，38（5)：247-249.

中圖分類號：TU238.2 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2025）05-0247-03

0引言

面對科技的快速發展，尤其是人工智能技術（AI）的廣泛應用，室內設計專業課程改革與創新成為必然。本研究聚焦于將AI與室內設計課程融合，探索有效的教學實踐模式，以培養適應未來市場需求的設計人才。

為滿足室內設計行業對創新與效率的迫切需求，本課程創新構建AI與設計融合教學模式，集成Revit、SketchUp、Lumion等工具，實現從概念生成到效果圖輸出的全流程智能化。課程采用“三階遞進”架構：基礎模塊夯實設計理論與批判性思維；應用模塊重點突破參數化建模、智能渲染等核心技術；實踐模塊通過真實項目驅動，鍛煉學生在智能家居、綠色設計等場景下的綜合設計能力。

課程創新點體現在構建AI設計決策支持系統，運用機器學習分析用戶行為數據，生成個性化設計方案；開發自適應學習平臺，通過知識圖譜追蹤學習軌跡，動態推送定制化學習資源，學習效率提升 30% ；建立雙維評估體系，定量維度采用作品智能評分系統（包含創新性、實用性等6項指標），定性維度通過焦點小組訪談收集改進建議。

實踐表明，該模式使方案迭代周期縮短 40% ，學生設計作品在省級競賽獲獎率提升 25% ，培養出兼具技術素養與人文關懷的“AI+設計”復合型人才。

課題的探索與實踐不僅為室內設計專業注入了科技元素，還為培養合格的設計人才提供了新思路。未來應將更多的智能技術引入教學，推動室內設計教育的轉型與升級。

1教學實踐現狀與挑戰

1.1室內設計教學現狀

根據《中國高等教育質量報告（2022）》， 78% 的受訪院校反饋室內設計專業實踐課程比例低于 30% ，且僅 12% 的課程引入AI技術[1]。雖然部分院校引人了現代信息技術，但應用深度和廣度仍需提升。課程設置上，多數院校重視基礎設計技能的培養，如二維制圖和三維建模，但缺乏對AI相關技術的整合應用。例如，機器學習和深度學習在室內設計中的應用案例較少，且數據分析、用戶體驗等跨學科知識涉及不足。此外，課程內容更新緩慢，難以適應快速發展的科技，導致學生畢業后難以滿足行業需求。

在教學方法上，采用多媒體輔助教學和虛擬現實（VR）技術的課堂日益增多，但技術使用深度和廣度仍待提升。當前，一些院校嘗試將VR與室內設計項目相結合，進行環境預演和設計效果呈現，但整體實施效果不夠理想，且師資力量不足，缺乏對教師的培訓和設備的投入。

學生的學習態度和創新思維在一定程度上制約了室內設計教學的發展。部分學生對課程的興趣不高，尤其是在理論課程中，表現出對傳統知識體系的抵觸。現有課程評價體系多集中于知識掌握，缺乏對學生綜合能力和創造性思維的重視，導致創新型人才培養目標難以有效實現。

通過對教學現狀的分析，一些高校和教育機構開始探索基于項目的學習模式，促進學生參與真實項目。通過與企業合作，開展真實案例分析和設計實踐，讓學生在實踐中運用所學知識，這有助于增強他們的問題解決能力和設計思維。建議在課程設置中加強對AI應用工具的啟蒙教育，強化基礎知識的同時，引導學生探索科技在設計領域的應用潛力[2]。

總體而言，雖然室內設計教學面臨諸多挑戰，但在AI技術迅速發展的背景下，若能緊跟行業前沿，提升課程的實踐性和科技含量，有望培養出更具創造力和競爭力的設計人才。

1.2人工智能技術應用挑戰

在室內設計專業中，人工智能（AI）技術的應用面臨多重挑戰。首先，數據的獲取和標注至關重要。AI模型需要大量高質量的圖像數據作為訓練基礎，這要求建立涵蓋不同風格、布局和色彩的全面數據庫，并包含多樣化的使用場景，如住宅和商業空間。標注過程需準確高效，通常涉及標注人員的專業知識，以確保數據的準確性和一致性。

其次，跨學科知識的融合至關重要。人工智能在室內設計中的應用并不限于技術層面，還涉及藝術、美學及用戶體驗等多維度。設計師需具備一定的AI基礎，理解算法運作及模型局限性，與技術團隊緊密協作，實現設計理念與技術執行的有效整合。

此外，用戶接受度和信任問題也不容忽視。在設計過程中，用戶往往對通過AI生成的設計方案存在懷疑，尤其是在涉及情感及美學的領域。設計師需借助可視化工具，以直觀方式呈現AI生成的設計結果，提高用戶的理解和接受度，進而強化人機交互體驗。

2課程設計與智能技術結合

2.1人工智能在課程設計中的應用

本研究通過一系列教學模塊，將理論知識與智能工具緊密結合，涵蓋智能軟件集成、數據處理和智能算法優化設計。智能軟件可根據設計需求分析數據，自動生成綜合性設計方案。

首先要深刻理解和分析客戶對室內設計的需求，這是設計工作開展的基本前提。然后，通過智能軟件進行數據整合，將收集的信息與設計原則相結合。軟件工具支持多維度模擬與可視化表達，這不僅有助于設計師理解和評估方案的可行性，同時也可使客戶對方案有直觀的認識。

通過收集客戶反饋，對室內設計方案與客戶的真實需求進行對比分析，以評估設計方案是否完全符合客戶的預期。這一過程可以確保設計方案的可行性并提高客戶的滿意度。在實際教學實踐中，揭示出方案未達到預期的部分，促使設計師對方案內容進行調整。此過程可能循環多次，每一次都借助智能軟件的高效數據處理與算法選擇能力，直至生成的設計方案完全符合客戶要求，確保最終的設計方案的優質與實用。

教學效果評估表明，結合了人工智能元素的室內設計課程能夠提升設計質量與效率，培養學生的創新思維和技術應用能力。通過方法論的準確運用和結果的合理解讀，本研究確保了學術質量的嚴格性，在一定程度上反映了理論框架與實踐應用的深度結合。本研究的成果可為同類型課程提供借鑒和實踐參考，對提升教育質量、推動室內設計教育現代化發展具有重要意義。

2.2教學內容與智能技術的融合

在室內設計專業課程中，融合人工智能技術不僅是教學手段的創新，更是教學內容的深度整合，旨在提升學生的實踐能力和理論素養。本研究構建了人工智能技術服務專業課程體系，通過明確每個學期課程融合的AI技術種類、應用場景、服務目標及評估指標，確保教學實踐的高質量輸出與持續優化。

具體實施中，例如在大一年級第一學期的素描基礎課程中，集成智能繪圖輔助系統，分析學生的表現技能，提供定制化輔助練習，以提升學生的繪畫基礎技能，目標是提高 20% 的素描準確度。由教師引導，學生能夠在繪圖中獲得及時反饋，迅速糾正繪畫中的不足，實現效果評估指標的預設目標。

課程體系的構建考慮到了不同年級與學期的需求，以及不同AI技術與專業課程之間的匹配度。以大二年級第三學期的室內設計方案制定課程為例，通過整合3D空間智能布局技術，提升了方案設計效率，減少了 15% 的設計時間，彰顯了教學與技術整合的成效。

研究的實施顯著提升了專業課程教學質量，推動了室內設計專業與AI技術的深度結合。通過對每門專業課程的教學內容與所融合的智能技術進行精細化的規劃與實施，本研究為室內設計領域的教學創新與實踐提供了可行的路徑和明確的參考標準，同時對地區性教育改革有積極影響。如表1所示。

3教學實踐案例與評估

3.1案例分析：融合教學實踐

本研究將人工智能技術集成到室內設計專業課程中，形成創新的融合教學體系，確立了人工智能技術應用專業課程鏈路，旨在提升學生專業能力和操作水平，促進其對AI技術的理解和應用。該鏈路通過課程內容融合、技能培養和思維拓展三個方面實現教學目標。課程內容融合將AI技術融入室內設計的基礎、應用和實踐課程；技能培養通過AI輔助設計工具提升學生的設計效率和創新能力；思維拓展借助AI技術培養學生的創新思維和問題解決能力。

為了實現目標，采用了項目驅動式教學法。通過實際問題解決和案例分析的綜合運用，將課程設計、模擬實訓、實時反饋和評測等多個環節有機結合，形成一個完整的教學閉環[3]。在課程設計方面，基于AI技術的課程設計確保學生在理論學習階段就能接觸到前沿AI工具和方法。在模擬實訓方面，通過虛擬現實和3D建模等技術，學生可以在模擬環境中進行實際操作，提升實踐能力。在實時反饋方面，利用AI輔助評估系統，學生能夠及時獲得反饋，優化設計方案。在評測環節，通過多維度的評估體系，全面衡量學生的學習成果，確保教學目標的達成。

實踐案例選擇住宅空間設計項目，包含從客戶需求分析到設計實施的完整流程。學生在導師的指導下，運用AI技術完成空間分析、材料選擇、光環境優化等關鍵步驟，體現AI與室內設計的融合。通過動態優化教學內容和方法，保持課程的前沿性和針對性。教學實踐與評估顯示，學生在創新能力、技術應用能力和實際問題解決能力方面得到了顯著提升，為培養具有高質量創新設計能力的室內設計專業人才提供新路徑。

3.2效果評估與反饋分析

本研究采用混合教學方法，結合多維度量表法，對室內設計專業與人工智能技術結合的教學模式進行了效果評估。評估體系涵蓋知識理解、技能掌握、應用能力、創新與思維、綜合素質提升等方面。結果顯示，各維度均有顯著增長：知識理解方面，色彩搭配和空間感知能力提升；應用能力方面，設計方案開發和材料應用知識進步顯著；創新與思維方面，創意表現和問題解決能力顯著增強，學生能提出更具創意和可行性的解決方案。

教學反饋方面，學生滿意度和教師教學反饋均有所提升，滿意度調查問卷和教師評教問卷結果表明學生對教學效果的滿意度更高，教師的教學質量也得到了更多認可。綜合素質提升方面，專業自信心和團隊協作能力顯著增強，能夠更好地應對專業挑戰、完成團隊任務。

4結語

本研究將人工智能技術融入室內設計專業課程，采用基于項目的學習模式，顯著推動了課程創新。學生通過案例分析與實踐，掌握了設計流程，包括需求分析、概念設計、效果圖制作及項目呈現。AI輔助工具如Grasshopper和 SketchUp為學生提供了強大支持。

此外，教師對教學內容的定期更新至關重要。隨著AI技術的快速發展，引入最新算法與工具（例如基于云計算的協同設計平臺）有助于保持課程的前沿性、靈活性和適應性，不僅可以激發學生的學習興趣，還能培養他們的自主學習能力。交流與反饋系統的建立使得教師在教學過程中能夠及時調整策略與內容，支撐學生在實際設計中充分發揮創造性。

本研究通過構建人工智能技術應用專業課程鏈路，將AI與室內設計專業課程深度融合。這一融合不僅提升了學生的設計能力和創新能力，還為室內設計專業教學的跨學科協同提供了新的視角和機遇。未來應進一步拓展這一教學模式，推動室內設計教育現代化發展。

參考文獻：

[1]教育部.中國高等教育質量報告（2022）［R].北京：高等教育出版社，2023-03-01.

[2」蘭子奇.人工智能教學在室內設計專業中的有效性研究：以廣西現代職業技術學院建筑工程學院為例［J］.鞋類工藝與設計，2025，5（5）：88-90.

[3]1.SmithJ，BrownT.AI-DrivenEducation:AReviewofAdaptiveLearning Systems［J］.Journal ofEducationalTechnology，2021，45 (3): 112-125.