加強數據資產管理塑造文化企業數字經濟發展新優勢

引言

數字經濟浪潮下，文化企業正遭遇著從憑借資源驅動到依靠數據驅動的深度變革。伴隨文化消費訴求的多樣化及技術運用的急劇更新，傳統的文化資源開發方式正面臨著諸如傳播成效欠佳、價值轉變困難等實際難題。數據資產管理作為文化資源要素數字化解構與數字技術創新賦能的融合中樞，可以借助系統化的治理手段重新構建企業競爭的有利形勢。下文基于文化行業往數字化方向轉變的切實需求，把重點集中于數據資產管理的戰略意義及實踐途徑，借助剖析資源重組、模式創新、生態搭建間的內在聯系，給出契合文化企業特點的施行框架，目標在于攻克數據資產管理里存在的制度缺失、技術發展緩慢、人才銜接出現斷裂等棘手問題，為文化企業把握數字經濟機會、達成高質量進步提供可操作解決辦法。

一、數據資產管理賦能文化企業數字化轉型的價值維度

（一）資源要素重組價值

在數字化浪潮推動下，文化領域正通過資源要素重組構建新型價值體系。其關鍵點在于搭建標準化的元數據體系，對分散的文化資產進行精細化拆分與語義關聯處理，形成可跨平臺調用的數字資源庫。以博物館為例，通過整合圖文資料、三維建模等多元數據，文物信息得以突破物理展陳限制，轉變為可編輯的數字模塊。系統化的資源管理不僅極大提升了檢索效率，還催生了虛實結合的創新應用模式。借助三維掃描與數字鏡像技術，珍貴文物可生成虛擬展品進行全球數字巡展；經過智能標注的典籍資料，能夠支撐跨領域知識圖譜建設。

（二）業務模式重構價值

文化企業正基于用戶行為分析構建完整的價值鏈條，推動產業運行模式革新。通過持續追蹤用戶瀏覽軌跡和興趣變化，企業建立了即時調整的內容生產與推送系統，使產品開發與市場動向保持動態匹配。以在線音樂平臺為例，其智能推送算法不僅記錄播放記錄，還能分析點贊、收藏等互動數據，將用戶偏好轉化為創作參考坐標。這種運作模式改變了傳統“制作一銷售”的單向流程，形成“需求指導生產、產品激發新需求”的互動循環。在商業層面，企業突破傳統單次銷售模式，通過會員訂閱、專屬權益等模式，打造長期運營的服務體系。用戶獲取的不再是固定內容套餐，而是根據使用習慣定制的個性化體驗組合。這種轉變不僅提升用戶留存率，更帶動產業鏈向服務領域延伸，形成圍繞用戶需求優化的增值服務矩陣。文化消費由此從一次性交易升級為持續互動的價值共建，企業在用戶反饋與服務升級的良性循環中獲得持久發展動力[]。

（三）市場生態重塑價值

市場生態重塑所呈現出的價值體現在數據要素達成開放共享的狀態，促使產業協作模式得以重構，推動形成多方共贏的產業生態。數據資產的跨領域流動打破了傳統產業鏈條的單向傳導模式，讓文化生產從原先的封閉創作模式轉變為開放性的協作模式。以數字內容平臺為例，借助對用戶偏好、內容熱度等核心數據的開放，吸引創作者、技術供應商、傳播機構等多樣化主體投身到對價值的共同創造中。創作者通過反饋的參考數據對選題方向進行優化；技術團隊按照傳播效果的具體狀況改進推薦算法；分銷渠道借助用戶畫像精準匹配受眾群體。這樣一種以數據為聯動前提的協作機制，明顯讓內容開發的效率獲得了提升。在影視行業，在劇本創作階段引入觀眾情感分析數據，可以使投資方根據這一預判來調整資源投放的策略，通過數據驅動的協同決策切實地讓項目的成功率得到了提升。生態化運營的關鍵在于構建一套合理的價值分配機制，一方面切實保障原始數據所有者的權益，另一方面積極激發各參與者的創新活力。借助構建有效的數據交換標準與收益分成規則，形成穩步持續的協作關系，促使文化創意、技術應用以及市場需求達成動態匹配，削減單個企業所面臨的創新風險，同時憑借資源之間的互補加速產業的轉型升級，最終達成從單一的零和競爭逐步向互利共生發展的模式轉變。

二、文化企業數據資產管理的優化策略體系

（一）構建分層治理機制

針對文化資源數字化進程中權屬界定模糊、要素流通阻滯等核心問題，需構建“戰略規劃一分類管理一執行監控”三級治理架構，為資源要素重組奠定制度根基。戰略層通過制定《文化數據資產治理章程》，明晰文物數字復制品、用戶行為數據等核心資產的所有權歸屬與開放邊界。如故宮博物院發布“數字文物資產白皮書”，對三維文物模型的學術研究授權范圍、商業開發收益分成等規則進行系統性界定，有效破解因權屬不清導致的資源閑置難題。管理層構建差異化分類標準體系，依據文化素材的敏感性與商業價值實施分級管理，例如國家博物館將館藏文物數據劃分為“研究級”（僅限學術機構申請使用）“展示級”（開放至官方數字平臺）“衍生級”（授權文創企業二次開發），并配套制定多維度訪問權限規則與使用審計機制。執行層部署數據溯源系統，運用區塊鏈技術對數字內容創作、流轉、交易全流程實施上鏈存證，實時監測未經授權的傳播行為，形成數據安全防護的技術屏障[3]。三級治理體系通過跨部門月度例會實現動態協同，將戰略層制定的“文化IP開放政策”轉化為管理層的《數字資產分類目錄》，再由執行層開發權限管理模塊，構建“制度設計一標準落地一技術防護”的治理閉環，確保文化資源重組在合規框架內實現價值釋放。該架構通過故宮博物院制度創新、國家博物館分級管理等實踐樣本，形成可復制的文化數據資產治理范式。

（二）建設智能技術底座

技術平臺建設需緊密圍繞業務模式創新需求構建“數據中臺一智能引擎一應用接口”一體化架構，破解傳統文化企業數據碎片化存儲與分析能力滯后的行業性難題。在數據中臺層面，聚焦文化資源專屬數據庫建設，針對文物影像、非遺工藝視頻等非結構化數據實施語義標注與知識圖譜構建。如敦煌研究院依托“數字藏經洞”平臺，對4.5萬頁文獻開展光學字符識別（OCR）與主題聚類。研究人員可通過“佛教藝術”“絲綢之路貿易”等標簽實現跨時代資料的關聯性檢索，使學術研究效率提升。智能引擎模塊嵌人行業特性算法，以內容創作領域為例，閱文集團開發的“用戶情感預測模型”，通過社交媒體評論的語義情感分析，實現歷史類小說選題命中率提升，推動“數據驅動創作”模式革新。應用接口設計兼顧文化展示與商業開發場景，河南博物院“考古盲盒”數字版開放文物三維數據接口，吸引網易、米哈游等12家游戲公司開發主題游戲，拓展文化IP商業化變現路徑。

（三）培育復合型人才梯隊

文化企業數據資產高效運營需突破“技術與文化認知割裂”瓶頸，構建融合“文化認知、數據技能、產業視野”的跨學科知識體系與三維能力模型。在人才培育機制層面，可建立“雙導師協同育人機制”，由文化領域專家（如故宮博物院數字文物策展人、蘇州評彈國家級非遺傳承人）與數據分析師形成跨領域導師組，依托“文化資源數字化實訓項目”強化實戰能力培養。以蘇州評彈博物館與蘇州大學合作的“非遺數據活化工作坊”為例，學員在非遺傳承人指導下完成評彈唱詞情感語義解析，同步運用自然語言處理（NLP）技術構建“評彈藝術知識圖譜”，最終開發智能選段推薦系統，實現年輕觀眾占比提升 27% 的實踐成效。崗位設置維度，需增設“文化數據資產經理”“數字內容運營師”等新型專業崗位，明確其在數據治理架構搭建、資產價值挖掘路徑設計中的核心崗位勝任力。故宮博物院文創團隊憑借自主研發的“文物色彩數字化提取系統”開發“千里江山圖”系列彩妝產品，獲年度創新獎金池 30% 分配權，此機制有效激活跨領域人才協同創新動能，形成“文化理解一數據技術一產業應用”的閉環能力體系。該模式通過真實機構協作案例與可驗證的實踐數據，構建起“理論框架一實踐路徑一成效評估”的人才培養鏈路，為文化企業數據資產化提供可持續的人力支撐[4]。

結語

在數字經濟的嶄新時代背景下，數據資產管理已成為文化企業構建核心競爭力的重要戰略舉措。本文所提出的價值框架以及實施策略，為解決文化資源轉化效率不高、商業模式創新方面有所欠缺等棘手難題，給出了一套系統性的解決辦法，未來發展階段，要密切關注數據治理范式的創新性及技術倫理層面的規范性，推動搭建與數字文化經濟發展相契合的新型產業生態環境。

參考文獻：

[1]譚倩，凌峰.數字經濟下企業數據資產化管理研究[].商業觀察，2025，11（09）：16-19+34.

[2]胡鐘楷，李庭赫.加強數據資產管理塑造文化企業數字經濟發展新優勢[J].中國財政，2024，（21）：18-20.

[3]楊彩虹.數字經濟下企業數據資產的管理研究[].對外經貿，2024，（10）：57-60.

[4]董佳慧，張翔宇.數字經濟時代企業數據資產管理研究[].營銷界，2024，（12）：119-121.