“海洋曾經是綠色的，未來可能會變成紫色”等3則

海洋曾經是綠色的，未來可能會變成紫色

有研究指出，在38億至18億年前，海洋可能是綠色的。那時火山活動頻繁，巖石被侵蝕后釋放出大量溶解鐵進入海水，這些鐵元素改變了光的反射方式，過濾掉了藍光和紅光，只留下綠色作為主色調。另外，日本研究團隊模擬了現代海洋在不同環境條件下的顏色走向，他們發現，未來的海洋有可能是紫色的。這是因為在低氧環境下，水中含有的硫化物和其他顆粒會改變光的反射路徑。在高硫環境中，波長較短的紫色光可能成為主導。再加上全球變暖導致更多腐爛的有機物流入海洋，足以讓大片海域染上紫色。

明前茶為何滋味特別鮮

愛喝茶的人都知道，清明節前采制的綠茶帶著一股令人陶醉的鮮爽味，但到了晚春，這種鮮爽味就像被施了魔法般迅速消失。近日，安徽農業大學張照亮教授團隊解開了這個困擾茶業界的謎。團隊研究發現，茶葉中含有一種特有的“鮮味精靈”—茶氨酸，具有類似味精的鮮味，同時能夠平衡茶葉中兒茶素和咖啡因的苦澀味道。茶氨酸是茶葉中含量最為豐富的游離氨基酸，在早春茶中，其含量占茶葉干重的比例達1%～2%，因此茶葉滋味鮮爽。隨著清明節后氣溫升高，茶氨酸含量如“過山車”般驟降，甚至會降低一半以上，因而導致茶葉口感大打折扣。

新型算法助力聽障人士

對聽障人士而言，在嘈雜場所中捕捉特定的說話內容是一件非常困難的事。近日，美國波士頓大學首次開發出模擬人腦工作原理的新型聲音處理算法BOSSA（Biologically Oriented Sound Segregation Algorithm），可為助聽器過濾干擾，在嘈雜環境中準確鎖定特定說話者的聲音。測試發現，該算法在識別詞匯的準確率方面，相較當前助聽器所用的算法提高了40%。BOSSA算法的靈感來自大腦處理聲音的模式，它本質上就是一個模仿大腦功能的計算模型。該算法通過模擬人腦的神經機制，分析聲音的空間線索，如音量、聲源方向、傳入時間等，并根據個體需要進行“調諧”，適當增強或抑制不同聲源，從而真正將音源分離并優化處理。

【文稿】林文

【責任編輯】蒲暉

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