DeepSeek的開創和待開創

美國的互聯網公司、軟件大牛，還有部分計算機大學貢獻了開源的基礎算法模型的核心技術，這是第一層樓；OPEN AI等美國通用大模型公司建了第二層樓；DeepSeek（DS）這樣的公司干的是基于開源的美國基礎算法技術和大模型技術開發的第三層樓——這層樓有一定的通用性、使用了更為高效的應用技術、顯著降低了時間成本與財務成本，更加強化了各細分領域應用分析與獲得直觀解決方案的可能性與友好性。

大部分的垂類大模型或者我所稱的中模型與一些小模型集成干的是第四層樓。下一步會逐漸朝向基于精準的四層樓分析的智能對策機制，這就造出了第五層樓，是為智能體。

所以DS既沒有吹捧者說得那么偉大，也沒有貶低者說得那么不值一提。畢竟，能在人工智能的世界里整出一層樓，那已經夠牛的了。有了DS的第三層樓，各行各業的智能分析泛化，為之后的行動邏輯和決策邏輯提供了強有力的支持。

中國人工智能發展的很大一段時間精力集中在系統平臺建設、基礎數據處理和算力投入上，算法模型是最薄弱的環節，而這恰是美國、德國的相對強勢處。上一階段的人工智能算法產業結構是三層樓：美國在基礎算法及其開源上一馬當先，OPEN AI等通用大模型公司代表著在建設基礎算法之上并進行附條件開源的二層樓，而其他的應用算法模型公司，包括國內知名的互聯網與數字大廠在內的應用算法模型位于三層樓，這些垂類大模型構成了針對特定場景需求的算法響應機制。

在算法產業新結構中，DS嵌入的這新的一層樓，極大地改進了導向多領域應用的智能分析能力，使得更多的垂直應用立即誕生，垂類算法模型進入了四層樓的新階段。場景的需求也開始走向設計、優化解決方案與行動的階段。這樣的智能體作為第五層樓，成為值得期待的新形態。而在這里，DS的第三層樓上，多模態算法模型中尚有需要強化的部分。相較五層樓的智能體，DS只是為如何提升廣泛領域的高效分析質量提供了輔助。

這些都是嶄新的知識體系和快速變動增長的新知累積。這就需要創新人才，創新來自于未被刻板教育吞沒的人，無論他們學的是什么專業，是調皮的學生，是游戲少年，是熱愛編程的“小宅男”，還是擁有天才的想象力、從而能串聯現實領域經驗與超驗邏輯架，搭建程序語言的自學成才者。

無論是留學生還是國內大學生當中，都有能在規范教學領地與存量知識范疇中，勇于打破邊界，具備超人行動力的人才；而在社會體系中，也有不甘默守陳規的創業者和奮起擔當、探索創新的先鋒。所以，DS的人才們，不是在證明任何一種體系教育的價值，而是代表了教育體系的遺種。