算法治理：中國社交媒體平臺(tái)的合規(guī)困境與創(chuàng)新路徑

隨著數(shù)字技術(shù)深度滲透并重構(gòu)社會(huì)運(yùn)行規(guī)則，社交媒體平臺(tái)的算法治理已成為全球數(shù)字治理體系中備受矚目的核心議題。中國憑借龐大的用戶基數(shù)以及強(qiáng)勁的監(jiān)管效能，形成了獨(dú)特且復(fù)雜的市場環(huán)境。據(jù)《中國網(wǎng)絡(luò)視聽發(fā)展研究報(bào)告（2025）》顯示，截至2024年12月，我國網(wǎng)絡(luò)視聽用戶規(guī)模達(dá)10.91億人，繼續(xù)保持增長態(tài)勢，網(wǎng)絡(luò)視聽作為第一大互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的地位愈加鞏固。在此環(huán)境下，社交媒體平臺(tái)的算法不僅承載著超廣大網(wǎng)民日常的信息交互功能，還在技術(shù)快速迭代、資本不斷擴(kuò)張以及政策持續(xù)規(guī)訓(xùn)的三重張力作用下，持續(xù)重塑著數(shù)字社會(huì)的權(quán)力圖譜。

2022年《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》的正式全面實(shí)施，是我國算法治理模式從“市場驅(qū)動(dòng)型\"邁向“制度約束型”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)1。然而，在實(shí)際操作層面，卻面臨著三重結(jié)構(gòu)性矛盾：一是技術(shù)迭代更新的速度與法律規(guī)制周期之間存在異步性矛盾，技術(shù)飛速發(fā)展而法律更新相對(duì)滯后，導(dǎo)致監(jiān)管難以跟上技術(shù)前進(jìn)的步伐；二是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與商業(yè)效率追求之間的競合性矛盾，平臺(tái)在追求商業(yè)利益最大化的過程中，往往與用戶數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的需求產(chǎn)生沖突；三是平臺(tái)私權(quán)力擴(kuò)張與公共價(jià)值承載之間的博弈性矛盾，平臺(tái)在不斷擴(kuò)展自身影響力和控制力的同時(shí)，可能對(duì)公共價(jià)值產(chǎn)生沖擊。值得注意的是，在短視頻用戶規(guī)模高達(dá)10.4億人（《中國網(wǎng)絡(luò)視聽發(fā)展研究報(bào)告（2025）》截至2024年12月數(shù)據(jù)）平臺(tái)日均內(nèi)容曝光量超過千億次的龐大媒介生態(tài)下，當(dāng)前的研究大多集中于算法技術(shù)的優(yōu)化路徑探索或者監(jiān)管政策的宏觀層面分析，對(duì)于中國語境下的“平臺(tái)治理中間層”，即技術(shù)自主性、資本增殖性與制度約束性相互交織、動(dòng)態(tài)博弈的空間，尚未進(jìn)行系統(tǒng)性的理論解構(gòu)與實(shí)踐觀察。基于此，本文旨在突破傳統(tǒng)的\"技術(shù)一制度”二元分析框架，通過構(gòu)建平臺(tái)治理的三維分析模型，深入探討中國社交媒體平臺(tái)在合規(guī)轉(zhuǎn)型過程中的制度適應(yīng)機(jī)制以及創(chuàng)新突圍路徑，為后續(xù)的研究和實(shí)踐提供有益的參考。

一、社交媒體平臺(tái)算法治理的多維張力

（一）制度時(shí)滯性與技術(shù)迭代速率的治理斷層

傳統(tǒng)大眾媒介時(shí)代清晰的主客體界限在智能傳播時(shí)代被徹底打破。隨著報(bào)紙、電視等物理介質(zhì)逐漸演變?yōu)樗惴?qū)動(dòng)的數(shù)字媒介，技術(shù)迭代周期大幅縮短，已壓縮至6＼～9個(gè)月，而與之相對(duì)應(yīng)的法律規(guī)制體系更新卻往往需要3～5年的時(shí)間。盡管我國已經(jīng)構(gòu)建起網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)保護(hù)的基礎(chǔ)法律框架，但對(duì)于算法黑箱、動(dòng)態(tài)推薦等新興技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，仍然缺乏具有可操作性的具體條款。以深度學(xué)習(xí)模型為例，其決策過程的高度不透明性，使現(xiàn)行法律在面對(duì)此類問題時(shí)難以有效進(jìn)行監(jiān)管。平臺(tái)企業(yè)常常以技術(shù)復(fù)雜性為借口，試圖規(guī)避監(jiān)管責(zé)任，而監(jiān)管部門由于技術(shù)解碼能力不足，往往被迫采用滯后性的執(zhí)法策略，導(dǎo)致制度供給與技術(shù)演進(jìn)之間出現(xiàn)系統(tǒng)性的脫節(jié)現(xiàn)象4，嚴(yán)重制約了算法治理的成效。

（二）隱私保護(hù)與商業(yè)效能的競合悖論

社交媒體平臺(tái)通過廣泛采集用戶社交圖譜、時(shí)空軌跡、情感偏好等各類元數(shù)據(jù)，構(gòu)建起詳細(xì)的數(shù)字畫像。這種數(shù)據(jù)攫取機(jī)制在提升算法精準(zhǔn)度，為平臺(tái)帶來商業(yè)利益的同時(shí)，也引發(fā)了用戶隱私權(quán)益的持續(xù)侵蝕問題。當(dāng)平臺(tái)實(shí)施嚴(yán)格的數(shù)據(jù)脫敏措施時(shí)，推薦算法的點(diǎn)擊率出現(xiàn)明顯下降，用戶留存率也有所降低。這一現(xiàn)象充分印證了隱私保護(hù)強(qiáng)度與商業(yè)效能之間存在顯著的負(fù)相關(guān)。例如，微信等平臺(tái)的個(gè)性化廣告系統(tǒng)曾因過度細(xì)化用戶標(biāo)簽而引發(fā)公眾爭議，暴露出數(shù)據(jù)利用過程中的倫理困境。當(dāng)前的治理范式將隱私與效率置于二元對(duì)立的框架中，未能有效破解“保護(hù)即限制”的科斯困境，迫切需要構(gòu)建一種能夠兼顧雙方訴求的協(xié)同機(jī)制，以實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)與商業(yè)效能的平衡發(fā)展。

（三）平臺(tái)私權(quán)力擴(kuò)張與公共 價(jià)值失序

算法權(quán)力的異化正在重塑數(shù)字社會(huì)的權(quán)力結(jié)構(gòu)。平臺(tái)通過控制信息分發(fā)渠道、制定內(nèi)容審核規(guī)則、設(shè)計(jì)用戶獎(jiǎng)懲體系等多種手段，逐漸形成超越商業(yè)邊界的準(zhǔn)公權(quán)力。這種權(quán)力擴(kuò)張引發(fā)了雙重危機(jī)：在市場經(jīng)濟(jì)層面，動(dòng)態(tài)定價(jià)算法催生了“大數(shù)據(jù)殺熟\"現(xiàn)象，部分旅游平臺(tái)的酒店報(bào)價(jià)存在顯著差異，構(gòu)成了對(duì)消費(fèi)者剩余的算法掠奪，嚴(yán)重?fù)p害了消費(fèi)者權(quán)益；在社會(huì)價(jià)值層面，興趣推薦機(jī)制加劇了信息繭房效應(yīng)，短視頻用戶接觸異質(zhì)觀點(diǎn)的概率相比傳統(tǒng)媒體明顯下降，導(dǎo)致公共討論空間不斷收窄，不利于社會(huì)多元觀點(diǎn)的交流與碰撞。更值得警惕的是，部分平臺(tái)通過算法降權(quán)等隱蔽手段，削弱主流媒體內(nèi)容的傳播力，使技術(shù)黑箱成為消解政策效能的工具，對(duì)社會(huì)的穩(wěn)定和發(fā)展產(chǎn)生了潛在威脅。

二、困境成因：技術(shù)、資本與制度的三角張力

（一）技術(shù)邏輯的不可控性

算法推薦的技術(shù)黑箱特性構(gòu)成了社交媒體平臺(tái)治理的根源性挑戰(zhàn)。作為平臺(tái)運(yùn)行的基礎(chǔ)邏輯，算法技術(shù)本應(yīng)通過優(yōu)化數(shù)據(jù)采集與推薦機(jī)制來履行相應(yīng)的社會(huì)責(zé)任，但其自主演化能力往往超出了可控范圍。在用戶數(shù)字畫像的構(gòu)建過程中，性別、地域等非相關(guān)特征被固化為歧視性標(biāo)簽，例如，求職推薦算法將方言使用與職業(yè)能力進(jìn)行錯(cuò)誤關(guān)聯(lián)，這種數(shù)據(jù)偏見的形成源于算法系統(tǒng)的慣性積累。即便某些標(biāo)簽與推薦目標(biāo)并無實(shí)際關(guān)聯(lián)，長期的數(shù)據(jù)訓(xùn)練仍會(huì)不斷強(qiáng)化其權(quán)重分配。以\"今日頭條\"為例，其算法雖然以用戶興趣識(shí)別為初始目標(biāo)，但在持續(xù)的訓(xùn)練過程中，由于過度擬合點(diǎn)擊率數(shù)據(jù)，意外放大了地域歧視、性別對(duì)立等負(fù)面內(nèi)容。更嚴(yán)峻的是，當(dāng)開發(fā)者試圖通過參數(shù)調(diào)整來糾正偏差時(shí)，算法系統(tǒng)因復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)產(chǎn)生新的變異，形成\"修復(fù)一異化一再干預(yù)\"的惡性循環(huán)，使得技術(shù)自主性逐漸顯現(xiàn)，算法逐漸脫離人類控制范疇，其決策過程既無法完全追溯，也難以得到有效規(guī)制，給平臺(tái)治理帶來了極大的困難。

（二）社交媒體平臺(tái)資本主義的逐利本質(zhì)

資本增殖邏輯深刻重塑著算法系統(tǒng)的價(jià)值取向。在資本市場信息不對(duì)稱的固有缺陷下，平臺(tái)構(gòu)建起“行為數(shù)據(jù)一用戶流量一資本積累\"的閉環(huán)增值鏈。以抖音的“全域興趣電商\"模式為例，其通過分析用戶行為細(xì)節(jié)，如短視頻停留時(shí)長與點(diǎn)贊互動(dòng)頻率，將人際交往轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的商業(yè)資源，推動(dòng)了其廣告收入的大幅增長。這種資本驅(qū)動(dòng)機(jī)制導(dǎo)致算法設(shè)計(jì)中立性原則的消解，如微博熱搜榜單存在商業(yè)化潛規(guī)則，允許通過支付費(fèi)用獲取推薦權(quán)重，這導(dǎo)致社會(huì)議題的可見度下降，影響了信息的公正傳播。當(dāng)平臺(tái)通過算法過濾機(jī)制將市政公告等公共信息降權(quán)處理，使政務(wù)類內(nèi)容曝光量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于娛樂資訊的1/17時(shí)，實(shí)質(zhì)上完成了對(duì)數(shù)字公共領(lǐng)域的圈地運(yùn)動(dòng)。資本邏輯對(duì)算法系統(tǒng)的殖民化改造，最終演變?yōu)橥淌晒残缘摹皵?shù)字利維坦\"8，對(duì)社會(huì)的公共利益造成了嚴(yán)重?fù)p害。

（三）監(jiān)管能力的結(jié)構(gòu)性局限

傳統(tǒng)監(jiān)管體系在應(yīng)對(duì)算法治理時(shí)面臨三重適應(yīng)性問題：首先，算法作為平臺(tái)的核心資產(chǎn)受到商業(yè)秘密的保護(hù)；其次，算法傳播的不可逆性大大降低了治理效能，實(shí)際上，謠言類信息通過算法推薦后的傳播速度遠(yuǎn)超人工傳播，各大短視頻平臺(tái)的營銷號(hào)是這場“運(yùn)動(dòng)\"中的主力軍；最后，算法審核在識(shí)別“軟性不良信息”方面存在明顯盲區(qū)，例如，暗示性醫(yī)美廣告包裝花哨，存在漏檢現(xiàn)象。這些問題共同揭示了當(dāng)前算法治理面臨的挑戰(zhàn)。更深層矛盾在于，監(jiān)管部門既需平衡技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)與公共利益維護(hù)，又缺乏適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)特性的動(dòng)態(tài)規(guī)制工具。當(dāng)平臺(tái)利用算法復(fù)雜性構(gòu)建技術(shù)迷陣時(shí)，監(jiān)管者往往陷入“規(guī)制能力赤字\"的被動(dòng)局面。

三、創(chuàng)新路徑：技術(shù)賦能與制度協(xié)同的治理框架

（一）技術(shù)驅(qū)動(dòng)的合規(guī)工具創(chuàng)新

隨著算法技術(shù)的不斷發(fā)展，“分發(fā)權(quán)\"與“把關(guān)權(quán)\"的轉(zhuǎn)移不僅重塑了傳媒的話語格局，也賦予了自媒體前所未有的內(nèi)容生產(chǎn)能力。智能化算法技術(shù)打破了傳統(tǒng)媒體的壟斷地位，使得信息生產(chǎn)的門檻大幅降低，催生了“大V”“網(wǎng)紅\"等新興角色，他們憑借背后強(qiáng)大的技術(shù)支持構(gòu)建了自己的話語體系，推動(dòng)了內(nèi)容生產(chǎn)者在信息服務(wù)、廣告及公關(guān)等方面的效率革新10。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)其自我約束，開發(fā)透明化的算法審計(jì)系統(tǒng)成為當(dāng)務(wù)之急。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控推薦模型的公平性與多樣性，并及時(shí)預(yù)警偏差。以抖音為例，其嘗試通過“算法透明度報(bào)告”向用戶展示部分內(nèi)容推薦邏輯，但仍需進(jìn)一步引入如“多樣性滑塊\"等功能，讓用戶自主控制信息繭房的程度，增強(qiáng)用戶對(duì)信息接收的自主選擇權(quán)。此外，區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用有助于解決隱私保護(hù)與算法效率之間的矛盾，通過其獨(dú)特的加密和分布式賬本技術(shù)，確保用戶行為數(shù)據(jù)的安全，為算法治理提供新的技術(shù)支撐。

（二）制度協(xié)同的治理模式升級(jí)

在應(yīng)對(duì)算法治理的復(fù)雜挑戰(zhàn)時(shí)，建立一個(gè)涵蓋政府、平臺(tái)和用戶的三方共治機(jī)制顯得尤為關(guān)鍵。這一機(jī)制的構(gòu)建能夠有效應(yīng)對(duì)監(jiān)管碎片化的問題，形成治理合力，提升治理效能。

第一，平臺(tái)需要積極與國家安全機(jī)構(gòu)合作，在政策引導(dǎo)下不斷提升自身技術(shù)水平，確保可持續(xù)發(fā)展。平臺(tái)作為算法治理的重要主體，掌握著大量的用戶數(shù)據(jù)和技術(shù)資源，其與政府機(jī)構(gòu)的合作能夠促進(jìn)信息共享和技術(shù)交流，為政府監(jiān)管提供有力支持。例如，平臺(tái)可以通過與政府合作開展算法安全評(píng)估、數(shù)據(jù)合規(guī)審查等工作，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的風(fēng)險(xiǎn)問題，保障算法應(yīng)用的安全性和合法性。

第二，各技術(shù)平臺(tái)之間應(yīng)加強(qiáng)交流與合作。盡管它們遵循相似的技術(shù)流程，但由于各自的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和用戶群體不同，算法應(yīng)用的具體結(jié)果存在差異。通過加強(qiáng)交流，平臺(tái)之間可以共享經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，共同探討算法治理的最佳實(shí)踐。例如，不同平臺(tái)可以就如何優(yōu)化算法推薦機(jī)制、如何保護(hù)用戶隱私等問題進(jìn)行深入交流，互相借鑒成功經(jīng)驗(yàn)，提升整個(gè)行業(yè)的算法治理水平。

第三，用戶參與規(guī)則制定同樣重要。用戶作為算法應(yīng)用的直接受影響者，其參與能夠?yàn)樗惴ㄖ卫硖峁氋F的視角和建議。例如，杭州市成立的“算法治理聯(lián)盟”，匯集了高校、企業(yè)和公眾代表，共同制定地方性算法倫理標(biāo)準(zhǔn)。這種合作模式不僅能夠緩解監(jiān)管壓力，還能防止平臺(tái)濫用技術(shù)優(yōu)勢，保障用戶的合法權(quán)益。用戶參與規(guī)則制定可以通過多種方式實(shí)現(xiàn)，如開展公眾咨詢、聽證會(huì)等互動(dòng)活動(dòng)，讓公眾更深入地了解算法的應(yīng)用場景和潛在風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而形成共識(shí)，推動(dòng)算法治理的有效落實(shí)。

此外，為增強(qiáng)公眾對(duì)算法治理的認(rèn)同與信任，政府與教育機(jī)構(gòu)還需協(xié)同通過宣傳和教育，提高公眾對(duì)算法的理解，尤其是認(rèn)識(shí)到其在數(shù)據(jù)隱私和安全方面的影響。同時(shí)，政府和平臺(tái)可建立與公眾的溝通機(jī)制，提高公眾參與度有助于提升算法治理的透明度和公正性，從而增強(qiáng)社會(huì)對(duì)算法技術(shù)的接受度。

（三）算法倫理的文化嵌入

處理算法帶來的倫理問題時(shí)，可以從外在主義視角（關(guān)注算法新聞中的倫理違規(guī)現(xiàn)象）和內(nèi)在主義視角（通過改進(jìn)算法設(shè)計(jì)來解決問題）兩方面入手。為平衡內(nèi)生性生產(chǎn)邏輯與外生性監(jiān)管邏輯的矛盾，算法設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)融入社會(huì)價(jià)值導(dǎo)向，而非單純追求商業(yè)利益。例如，在推薦模型中增加“公共利益權(quán)重”，優(yōu)先展示有益于公共福祉的內(nèi)容11。嘩哩嘩哩\"知識(shí)分區(qū)\"的成功案例表明，適當(dāng)調(diào)整算法參數(shù)可以有效平衡流量目標(biāo)與社會(huì)責(zé)任。同時(shí)，通過算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)的價(jià)值篩選，可以減少偏見內(nèi)容的生成，將正面價(jià)值觀轉(zhuǎn)化為算法可識(shí)別的形式。

此外，針對(duì)社交媒體平臺(tái)算法推薦機(jī)制引發(fā)的侵權(quán)問題，尤其是隱私侵犯，行業(yè)應(yīng)規(guī)范數(shù)據(jù)抓取范圍，并明確哪些數(shù)據(jù)收集需征得用戶同意；完善數(shù)字勞動(dòng)相關(guān)法律法規(guī)，保護(hù)非全日制、不同期限線上工作者的權(quán)利；健全審查機(jī)制，組建由新聞、法律和倫理專家組成的監(jiān)察機(jī)構(gòu)，審核算法原理及其決策過程，這些措施對(duì)于解決算法引發(fā)的具體倫理和法律問題至關(guān)重要。

四、結(jié)語

中國社交媒體平臺(tái)在算法治理方面面臨的困境，實(shí)質(zhì)上反映了技術(shù)理性與制度理性在數(shù)字化時(shí)代之間的深層沖突。從抖音的\"AI換臉”爭議到微博熱搜娛樂化傾向，這些現(xiàn)象揭示了平臺(tái)在面對(duì)合規(guī)壓力時(shí)采取的選擇性合規(guī)和技術(shù)性規(guī)避策略，這不僅體現(xiàn)了資本邏輯對(duì)公共價(jià)值的侵蝕，也暴露了當(dāng)前算法治理體系中的薄弱環(huán)節(jié)。研究表明，算法治理是技術(shù)進(jìn)步、資本驅(qū)動(dòng)與制度建設(shè)之間復(fù)雜結(jié)構(gòu)張力的結(jié)果。

隨著行業(yè)規(guī)范的逐步完善、技術(shù)手段的不斷升級(jí)以及公眾對(duì)算法推薦機(jī)制理解的深入，算法有潛力成為社交媒體平臺(tái)高效服務(wù)用戶的有力工具。在此過程中，社交媒體平臺(tái)必須持續(xù)關(guān)注并解決算法倫理問題，積極履行社會(huì)責(zé)任，致力于營造一個(gè)既能夠傳遞正能量又能夠保護(hù)用戶權(quán)益的健康傳播環(huán)境。

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