AI賦能法學(xué)本科畢業(yè)論文質(zhì)量提升策略研究

教育部近年來(lái)出臺(tái)了一系列政策文件，旨在提高本科人才培養(yǎng)質(zhì)量并加強(qiáng)質(zhì)量監(jiān)督。《本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）抽檢辦法（試行）》進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了對(duì)本科畢業(yè)論文質(zhì)量的監(jiān)督和管理，并規(guī)定每年進(jìn)行一次抽檢，抽檢比例不低于 2% 。這些政策文件為提升本科畢業(yè)論文質(zhì)量提供了明確的指導(dǎo)和規(guī)范。

一、畢業(yè)論文對(duì)本科生質(zhì)量培養(yǎng)的重要意義

第一，畢業(yè)論文的質(zhì)量是學(xué)生四年專(zhuān)業(yè)課程學(xué)習(xí)后，在專(zhuān)業(yè)知識(shí)、分析能力、概括能力的綜合體現(xiàn)。畢業(yè)論文不僅直接影響學(xué)生畢業(yè)證和學(xué)位證的取得，而且如果論文質(zhì)量不合格，還可能導(dǎo)致學(xué)位被撤銷(xiāo)，從而對(duì)職業(yè)發(fā)展和學(xué)術(shù)聲譽(yù)造成嚴(yán)重影響。

第二，畢業(yè)論文不僅是學(xué)生專(zhuān)業(yè)能力的體現(xiàn)，也是學(xué)生誠(chéng)信品質(zhì)的重要體現(xiàn)。為避免因?qū)W生能力不足而導(dǎo)致的投機(jī)取巧的行為，高校應(yīng)為學(xué)生提供科學(xué)合理的訓(xùn)練內(nèi)容，幫助學(xué)生達(dá)到專(zhuān)業(yè)質(zhì)量要求，這應(yīng)成為高校課程設(shè)置的重要目標(biāo)。

第三，畢業(yè)論文抽檢結(jié)果對(duì)高校發(fā)展具有著重要影響。對(duì)于連續(xù)兩年問(wèn)題突出的高校，以及連續(xù)三年問(wèn)題突出的本科專(zhuān)業(yè)，教育部門(mén)將根據(jù)問(wèn)題的嚴(yán)重程度，采取質(zhì)量約談、責(zé)令限期整改、減少招生計(jì)劃、停止招生和撤銷(xiāo)學(xué)位授權(quán)點(diǎn)等措施。

二、法學(xué)本科生畢業(yè)論文質(zhì)量現(xiàn)狀分析

在《光明日?qǐng)?bào)》記者對(duì)相關(guān)專(zhuān)家的采訪(fǎng)中反映本科畢業(yè)論文抽檢的主要問(wèn)題有：（1）論文框架邏輯混亂，論文基本要素不具備，問(wèn)卷設(shè)計(jì)存在問(wèn)題；（2）文字表述顛倒錯(cuò)亂，格式錯(cuò)亂等問(wèn)題突出[。2023年，某區(qū)本科畢業(yè)論文抽檢反映的主要問(wèn)題是：（1）選題不契合專(zhuān)業(yè)本身，偏離實(shí)際，選題過(guò)大過(guò)寬；（2）專(zhuān)業(yè)知識(shí)運(yùn)用不扎實(shí)，浮于表面，基本概念掌握不清，缺乏必要的背景知識(shí)介紹；（3）論證過(guò)程生搬硬套，分析不夠深入，關(guān)聯(lián)不緊密。畢業(yè)論文質(zhì)量問(wèn)題從表面上看反映學(xué)生畢業(yè)論文寫(xiě)作質(zhì)量差，對(duì)基礎(chǔ)的學(xué)術(shù)規(guī)范不能遵循，但是深層次原因有：

第一，法學(xué)本科生畢業(yè)論文指導(dǎo)并沒(méi)有權(quán)威統(tǒng)一的教材。目前常見(jiàn)的教材有《法學(xué)論文寫(xiě)作與資料檢索》（2011年版）、《法學(xué)論文寫(xiě)作》（2014年版）、《法學(xué)論文寫(xiě)作指南》（2018年版）、《法學(xué)論文寫(xiě)作方法與技巧十講》（2020年版）。2024年出版的《法學(xué)論文寫(xiě)作技巧與發(fā)表指引》及《法學(xué)論文寫(xiě)作教程》，總體中規(guī)中矩，對(duì)論文選題、文獻(xiàn)檢索、規(guī)范引用、批判性思維、論證方式、研究方法等做了細(xì)致的說(shuō)明，但對(duì)AI等新興工具的使用并未說(shuō)明。在A(yíng)I全面進(jìn)入大眾視野后，將AI引入畢業(yè)論文的寫(xiě)作，提升本科生畢業(yè)論文寫(xiě)作無(wú)疑是重要的切入點(diǎn)。

第二，學(xué)生投機(jī)取巧，對(duì)畢業(yè)論文簡(jiǎn)單復(fù)制粘貼。無(wú)論是畢業(yè)論文還是大創(chuàng)項(xiàng)目的結(jié)項(xiàng)課題，都需要經(jīng)過(guò)查重率的考驗(yàn)。由于大四學(xué)生普遍要面臨專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)和公務(wù)員考試等就業(yè)準(zhǔn)備，導(dǎo)致最終能夠用在畢業(yè)論文的時(shí)間有限。因此，學(xué)生難免會(huì)投機(jī)取巧“復(fù)制”“粘貼”完成論文。

第三，學(xué)生畢業(yè)論文寫(xiě)作能力不足。在對(duì)學(xué)生畢業(yè)論文難點(diǎn)的問(wèn)卷調(diào)查中發(fā)現(xiàn)： 3.4% 對(duì)選題存在疑問(wèn)，6.9%的學(xué)生在資料收集方面存在障礙，17.24% 的學(xué)生認(rèn)為論文架構(gòu)較難， 44.8% 的學(xué)生則為論證困難感到苦惱， 17.24% 的學(xué)生認(rèn)為查找數(shù)據(jù)困難， 10.3% 的學(xué)生認(rèn)為文獻(xiàn)綜述困難。可以看出，在論文寫(xiě)作過(guò)程中，學(xué)生的問(wèn)題可能出現(xiàn)在任一環(huán)節(jié)，這同時(shí)也表明，學(xué)生在論文寫(xiě)作方面并未形成一套完整、系統(tǒng)的寫(xiě)作步驟和方法，并沒(méi)有接受過(guò)系統(tǒng)的學(xué)術(shù)訓(xùn)練。

三、AI賦能法學(xué)本科論文質(zhì)量提升的具體策略

教育部《本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）抽檢辦法（試行）》的通知中第6條指出，本科畢業(yè)論文評(píng)議要素和重點(diǎn)是選題意義、寫(xiě)作安排、邏輯構(gòu)建、專(zhuān)業(yè)能力，以及學(xué)術(shù)規(guī)范等方面。這表明學(xué)位論文質(zhì)量評(píng)價(jià)體系并非僅就單一方面進(jìn)行考查。即使論文選題很好，但是如果概念界定模糊，學(xué)術(shù)規(guī)范薄弱，論文仍有可能會(huì)被判定為不合格論文。本科畢業(yè)論文抽檢是一種“合格性”考查，而非選拔性、水平性評(píng)價(jià)，其目的在于排查人才培養(yǎng)中的薄弱環(huán)節(jié)，確保本科人才培養(yǎng)質(zhì)量底線(xiàn)。抽檢重點(diǎn)考查本科生基本學(xué)術(shù)規(guī)范和基本學(xué)術(shù)素養(yǎng)。

第一，AI準(zhǔn)確限縮畢業(yè)論文題目

畢業(yè)論文的題目選擇一直是困擾學(xué)生和教師的難題，以往的畢業(yè)論文題目確定一般是由教師擬定，學(xué)生從中選擇，然而，這種模式存在明顯問(wèn)題：一方面，學(xué)生可能對(duì)教師提供的題目不感興趣或不擅長(zhǎng)；另一方面，教師出的論文題目也可能不適合部分學(xué)生的能力水平。因此，這種單項(xiàng)選擇的方式在很大程度上限制了論文質(zhì)量提升。

在課程實(shí)踐中，使用頻率較高的AI有KIMI、DEEPSEEK、智譜清言、千問(wèn)、訊飛星火、文心一言、豆包、元寶、秘塔等。

如果在畢業(yè)論文題目的篩選中僅給AI簡(jiǎn)單的研究方向信息，在搜索框中僅輸入“法學(xué)本科關(guān)于離婚冷靜期的論文題目”，AI所給出的論文題目基本是5-10個(gè)。KIMI更偏向于用冒號(hào)連接的多句式論文題目，KIMI給出的題目有“離婚冷靜期的法律邏輯與社會(huì)效應(yīng)分析：探討離婚冷靜期的法律基礎(chǔ)及其對(duì)社會(huì)離婚率和家庭穩(wěn)定性的影響”等；訊飛星火給出的題目有：“離婚冷靜期制度的法理基礎(chǔ)與實(shí)踐探討”“離婚冷靜期制度的實(shí)施現(xiàn)狀與完善建議”等；智譜清言給出的題目有“離婚冷靜期制度在我國(guó)法律中的適用與完善研究”等；文心一言給出的題目有“離婚冷靜期制度在婚姻家庭法中的立法與實(shí)踐研究”。在給出題目之下，DEEPSEEK、文心一言和訊飛星火會(huì)對(duì)該題目的大致研究?jī)?nèi)容做簡(jiǎn)短說(shuō)明，例如“該題目從立法背景、法律依據(jù)、實(shí)施現(xiàn)狀等方面，全面分析離婚冷靜期制度在婚姻家庭中的作用與影響”。對(duì)“離婚冷靜期對(duì)減少?zèng)_動(dòng)離婚現(xiàn)象的效果評(píng)估”題目說(shuō)明是“通過(guò)實(shí)證分析，分析離婚冷靜期在減少?zèng)_動(dòng)離婚、保護(hù)婚姻穩(wěn)定方面的實(shí)際效果”。只有豆包會(huì)對(duì)給出的題目進(jìn)行研究?jī)?nèi)容的分類(lèi)，例如“制度分析類(lèi)”“比較研究類(lèi)”“實(shí)踐影響類(lèi)”“權(quán)益保障類(lèi)”，在不同的分類(lèi)下會(huì)給出不同的論文題目。這樣簡(jiǎn)單提示語(yǔ)篩選的題目并不適合本科生，普遍偏大，因此，在使用AI篩選論文題目中，AI提示語(yǔ)框架應(yīng)盡可能進(jìn)行身份設(shè)定、目標(biāo)任務(wù)、背景說(shuō)明、反思與校準(zhǔn)這幾個(gè)步驟，才能獲取更為專(zhuān)業(yè)，更為準(zhǔn)確的題目。

1.身份：讓生成式AI充當(dāng)某個(gè)角色，如學(xué)生、教師、科研人員等，身份設(shè)定應(yīng)具體，例如年齡、職業(yè)、學(xué)術(shù)背景、學(xué)術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)等，身份信息越詳盡，基于A(yíng)I所獲取的篩選文獻(xiàn)專(zhuān)業(yè)性就越強(qiáng)。

2.目標(biāo)：需要明確生成式AI執(zhí)行的任務(wù)，該任務(wù)應(yīng)盡可能細(xì)化為明確的任務(wù)目標(biāo)，例如學(xué)科、部門(mén)法、研究的主要問(wèn)題、研究方法等。

3.背景：為生成式AI提供問(wèn)題的詳細(xì)背景信息，例如字?jǐn)?shù)、具體研究框架、研究重點(diǎn)與難點(diǎn)。

4.反思與校準(zhǔn)：對(duì)AI生成的答案進(jìn)行反思與調(diào)整。在進(jìn)行AI的提問(wèn)中，一次性得到滿(mǎn)意的答案是不現(xiàn)實(shí)的，必然要進(jìn)行多次的反思與調(diào)整。

通過(guò)對(duì)論文研究主題、研究方法、部門(mén)法等具體內(nèi)容的限縮，才能得到較為理想的論文題目。

第二，優(yōu)化疊加研究方法

法學(xué)研究方法主要有規(guī)范分析法、實(shí)證分析法、比較分析法，在運(yùn)用傳統(tǒng)方法進(jìn)行撰寫(xiě)的同時(shí)，可以運(yùn)用AI或智能法律平臺(tái)做前期的文本數(shù)據(jù)分析。

1.規(guī)范分析法：規(guī)范分析方法的研究對(duì)象是法律規(guī)范本身。正如《法學(xué)方法論》所言，“作為規(guī)范科學(xué)的法學(xué)”關(guān)注的是“實(shí)證法的規(guī)范效力、規(guī)范的意義內(nèi)容，以及法院判決中包含的裁判準(zhǔn)則”，其研究對(duì)象是“由關(guān)于現(xiàn)行法之陳述所構(gòu)成的體系”[2]。因此，規(guī)范分析法更偏向于解釋學(xué)研究，旨在通過(guò)對(duì)法律規(guī)范的闡釋揭示其內(nèi)在邏輯和意義。在進(jìn)行規(guī)范分析時(shí)，可借助北大法寶對(duì)法規(guī)范進(jìn)行頻次的統(tǒng)計(jì)，并在A(yíng)I對(duì)話(huà)頁(yè)面輸入比較成熟的規(guī)范學(xué)統(tǒng)計(jì)框架，優(yōu)化分析過(guò)程。例如，韓大元（中國(guó)人民大學(xué)法學(xué)院教授，博導(dǎo)，北京市人大代表）對(duì)《中華人民共和國(guó)憲法》第33條第3款的人權(quán)條款進(jìn)行分析時(shí)，首先對(duì)比人權(quán)在各國(guó)憲法文本中的含義與表述的不同，其次是將人權(quán)條款[3]與美國(guó)修正案未列舉權(quán)利的保護(hù)條款進(jìn)行比較

2.實(shí)證分析法。實(shí)證分析是通過(guò)實(shí)地調(diào)研、訪(fǎng)談等田野調(diào)查，獲取經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析歸納的方法。法學(xué)實(shí)證分析主要的類(lèi)型有案例分析法、問(wèn)卷調(diào)查法、實(shí)地研究法等。案例分析中分析對(duì)象有判決、裁定、處罰決定書(shū)、復(fù)議決定書(shū)等，也可以是對(duì)非嚴(yán)格法律意義文本進(jìn)行分析。

以案例分析法為例。為避免學(xué)生論證過(guò)程缺乏必要的數(shù)據(jù)支撐，在法學(xué)論文寫(xiě)作中可以首先運(yùn)用小包公智能法律平臺(tái)進(jìn)行判決的實(shí)證分析。在具體寫(xiě)作中，以高空拋物罪“情節(jié)嚴(yán)重”的認(rèn)定為例，具體統(tǒng)計(jì)拋擲物品、物品種類(lèi)、拋擲地點(diǎn)、拋物樓層、拋物墜落點(diǎn)、人身或財(cái)產(chǎn)損失情況、拋物時(shí)間、拋物原因、拋擲次數(shù)等變量。例如，在未成年人校園欺凌的實(shí)證分析中，對(duì)被告人情況可以采用被告人身份、年齡、性別統(tǒng)計(jì)變量，對(duì)案情基本情況可以用欺凌原因、欺凌行為、欺凌地點(diǎn)、傷害情況、處罰方式、賠償損失類(lèi)型、賠償金額、學(xué)校賠償占比等統(tǒng)計(jì)變量。通過(guò)對(duì)變量的量化分析得出爭(zhēng)議焦點(diǎn)。在統(tǒng)計(jì)單獨(dú)變量的基礎(chǔ)上還可以借助SPSS或者Stata的工具對(duì)統(tǒng)計(jì)變量之間的相關(guān)性進(jìn)行分析 [4]

在法學(xué)實(shí)證研究中，對(duì)判決及法律文本的分析較為常見(jiàn)，研究者通常采用質(zhì)性和量化相結(jié)合的方法對(duì)文本進(jìn)行分析，例如，利用文本分析工具（如Nvivo20和微詞云）對(duì)村規(guī)民約進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)村規(guī)民約中的高頻名詞（如“法律”“家庭”“鄰里”“土地”等）的統(tǒng)計(jì)，揭示村規(guī)民約的主要內(nèi)容；同時(shí)，統(tǒng)計(jì)動(dòng)詞（如“禁止”“應(yīng)該”“鼓勵(lì)”等），進(jìn)一步分析村規(guī)民約的規(guī)則類(lèi)型。此外，高頻詞之間的相關(guān)性可以通過(guò)可視化工具展示，其中高頻詞連線(xiàn)兩端的詞表示相關(guān)性，連線(xiàn)的寬度為共現(xiàn)的頻率，而連線(xiàn)的距離與相關(guān)性成反比。

第三，AI精準(zhǔn)聚焦文獻(xiàn)綜述的爭(zhēng)議點(diǎn)

論文的文獻(xiàn)綜述主要以搜集研究主題的期刊為基本要求，并對(duì)不少于15篇文獻(xiàn)進(jìn)行分類(lèi)評(píng)述，通過(guò)對(duì)學(xué)者的觀(guān)點(diǎn)對(duì)比分析，然后得出自己的評(píng)述。在使用AI生成文獻(xiàn)綜述時(shí)，主要面臨的問(wèn)題是AI平臺(tái)對(duì)分析的論文字?jǐn)?shù)有一定限制，智譜清言能分析的論文數(shù)量為8—10篇、KIMI為10—12篇、豆包為12—14篇、通義為10—12篇、文小言為14—15篇，在A(yíng)I上傳的論文數(shù)量比較中，千問(wèn)上傳的論文數(shù)量最多，可以達(dá)到30篇以上，是作為較多文獻(xiàn)分析的首選。

在A(yíng)I生成文獻(xiàn)綜述的質(zhì)量評(píng)價(jià)中，豆包在分析了14篇文獻(xiàn)給出的分類(lèi)是：（1）大數(shù)據(jù)證據(jù)的基礎(chǔ)理論剖析：屬性探究；類(lèi)型界定。（2）大數(shù)據(jù)證據(jù)的審查規(guī)則構(gòu)建：合法性審查；真實(shí)性審查；相關(guān)性審查。（3）大數(shù)據(jù)證據(jù)的質(zhì)證困境：質(zhì)證困境分析；質(zhì)證路徑完善。（4）大數(shù)據(jù)證據(jù)的運(yùn)用規(guī)則設(shè)計(jì)：證明力評(píng)估規(guī)則；運(yùn)用規(guī)則體系優(yōu)化。分析并不能體現(xiàn)出學(xué)者的觀(guān)點(diǎn)差別與爭(zhēng)議點(diǎn)。智譜清言在對(duì)8篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析后得出了較好的學(xué)者爭(zhēng)議點(diǎn)，例如大數(shù)據(jù)證據(jù)的法律地位爭(zhēng)議觀(guān)點(diǎn)有：鑒定意見(jiàn)說(shuō)，電子數(shù)據(jù)說(shuō)，專(zhuān)家輔助人意見(jiàn)說(shuō)，獨(dú)立證據(jù)種類(lèi)說(shuō)。對(duì)大數(shù)據(jù)證據(jù)的審查判斷規(guī)則中真實(shí)性審查爭(zhēng)議觀(guān)點(diǎn)有：宏觀(guān)真實(shí)性、微觀(guān)真實(shí)性；關(guān)聯(lián)性審查爭(zhēng)議觀(guān)點(diǎn)有整體關(guān)聯(lián)性和具體關(guān)聯(lián)性。對(duì)大數(shù)據(jù)證據(jù)分類(lèi)做得較為專(zhuān)業(yè)的是通義，在上傳了12篇與刑事訴訟大數(shù)據(jù)證據(jù)審查的文獻(xiàn)后，給出的分類(lèi)包括：大數(shù)據(jù)證據(jù)的法律性質(zhì)，大數(shù)據(jù)證據(jù)的審查規(guī)則，大數(shù)據(jù)證據(jù)的采用標(biāo)準(zhǔn)，大數(shù)據(jù)證據(jù)的法律規(guī)制分類(lèi)。

因此，在使用AI進(jìn)行文獻(xiàn)綜述的撰寫(xiě)時(shí)，提示語(yǔ)應(yīng)包含以下具體要求：身份設(shè)定；論文研究方向；字?jǐn)?shù)要求；格式要求，是否標(biāo)注學(xué)者姓名、腳注格式、列舉作者不重復(fù)等。因此，借助AI工具，學(xué)生能很快把握相關(guān)文獻(xiàn)的爭(zhēng)議焦點(diǎn)與研究方向、研究結(jié)論。

結(jié)束語(yǔ)

畢業(yè)論文的寫(xiě)作是一個(gè)多維度、全方位的訓(xùn)練過(guò)程。以選題、目錄、摘要、文獻(xiàn)綜述、正文論證、參考文獻(xiàn)為框架，借助AI工具可以迅速對(duì)研究對(duì)象及相關(guān)資料和信息進(jìn)行分析與系統(tǒng)總結(jié)，但在使用AI工具輔助畢業(yè)論文寫(xiě)作中也必須恪守一定界限。目前，全國(guó)已有多所高校發(fā)文規(guī)范借助AI進(jìn)行論文寫(xiě)作。復(fù)旦大學(xué)發(fā)布《關(guān)于在本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）中使用AI工具的規(guī)定（試行）》，其中明確了允許使用AI的范圍與原則，也明確了禁止使用的范圍。比如：禁止使用AI工具生成或改動(dòng)原始數(shù)據(jù)、禁止直接使用AI工具生成本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的正文文本、致謝或其他組成部分；禁止使用AI工具進(jìn)行語(yǔ)言潤(rùn)色和翻譯等。因此，恪守AI運(yùn)用的界限，才能營(yíng)造良好的專(zhuān)業(yè)智能創(chuàng)新生態(tài)。

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作者簡(jiǎn)介：左晶（1978—），女，漢族，江蘇宿遷人，財(cái)經(jīng)大學(xué)法學(xué)院，副教授，博士。

研究方向：行政法學(xué)。

胡珊娜（1976—），女，漢族，甘肅酒泉人，財(cái)經(jīng)大學(xué)法學(xué)院，副研究員，碩士。

研究方向：高校教育管理。

基金項(xiàng)目：2023年度財(cái)經(jīng)大學(xué)教學(xué)改革項(xiàng)目“本科生畢業(yè)論文質(zhì)量提升研究一一以《本科生科研訓(xùn)練》課程為例”（項(xiàng)目編號(hào)：2023JG13）階段性成果。