信息技術助力職業教育學工服務變革與發展研究

在職業教育體系中，學工服務對培育高素質技能型人才起著關鍵作用，它貫穿學生學習與成長的全過程，涵蓋學生管理、學業指導、心理健康、生涯規劃等多個重要領域。然而，隨著時代的飛速發展和社會需求的不斷變化，傳統的職業教育學工服務模式逐漸暴露出諸多弊端，如管理模式僵化、難以滿足學生個性化需求等。與此同時，信息技術的蓬勃發展為學工服務的變革帶來了新的機遇。深入探究信息技術在職業教育學工服務中的應用，對于提升職業教育質量、滿足學生多樣化需求具有重大意義，不僅能解決當前學工服務面臨的困境，還能推動職業教育更好地適應社會經濟發展的需求。

一、職業教育學工服務現存問題

（一）管理模式相對僵化

傳統學工管理模式高度依賴行政指令，決策流程冗長煩瑣。一方面，組織層級過多且理念陳舊，這導致新服務理念和方法推行困難，阻礙了學工服務的創新與發展。另一方面，面對新興行業對專業人才的急切需求，受復雜管理流程制約，部分職業院校調整專業設置和教學計劃行動遲緩，使得學生所學知識與市場需求嚴重脫節，畢業生難以迅速適應行業崗位要求。同時，該模式采用“一刀切”的管理方式，在活動組織和課程安排上缺乏靈活性，未充分考慮學生的興趣愛好、個性特點和創新想法，極大地抑制了學生創新實踐能力的發展。

（二）技術應用存在短板

資金投入短缺致使院校信息化基礎設施建設緩慢，先進設備和軟件難以引進，智能化服務平臺建設滯后。這直接限制了大數據、人工智能等前沿技術在學工服務中的充分應用，無法實現對學生的精準服務。以心理健康服務為例，智能化測評和預警工具匱乏，目前主要依賴傳統的人工測評方式，效率低且準確性有限，難以有效發現并干預學生心理危機。同時，學工人員因缺乏有效的數據分析手段，難以深入了解學生的心理需求，這導致心理健康服務的質量和效率難以提升。

（三）個性化需求缺失

傳統學工服務模式在滿足學生個性化需求方面存在諸多問題。在學業指導上，統一的教學進度與輔導模式，忽視了學生在學習能力、興趣偏好和職業規劃方向的差異。學習能力強的學生因缺乏適配資源和精準指導，學習熱情受挫，專業成長受限。在生涯規劃和心理健康領域，支持體系也有短板。隨著新媒體運營、跨境電商等新興行業的興起，學生滿懷期待，學校卻在資源配置和專業指導上不足，無法提供貼合實際的職業發展建議和實踐平臺。以新媒體運營專業學生為例，他們對新興運營模式和技巧求知若渴，學校卻缺乏企業導師和相關課程，導致學生職業探索迷茫。當學生在學業、生活或心理上遇到困難時，傳統學工服務難以提供及時、精準的援助。由于對學生個體了解不足且溝通渠道不暢，學生問題得不到妥善解決，加劇了他們的困擾，影響其身心健康和全面發展。

（四）團隊能力有局限

學工服務團隊在專業能力方面存在明顯短板。一方面，團隊成員的信息技術素養普遍較低，缺乏大數據分析、人工智能應用等方面的專業知識，難以運用先進技術對學生的學習、心理等數據進行有效分析和處理，無法為學生提供基于數據的精準服務。在面對信息技術在學工服務中的新應用和新挑戰時，團隊成員往往力不從心。另一方面，團隊成員的專業背景較為單一。在心理健康、生涯規劃等專業性較強的服務領域，缺乏具備專業資質和豐富經驗的人才。如心理健康服務中專業心理咨詢師數量不足，生涯規劃指導方面熟悉不同行業的專業人才匱乏，導致難以給學生提供高質量、專業化的服務。

（五）評估反饋機制有缺陷

當前學工服務缺乏科學、系統的評估體系，難以全面客觀評價學生管理、學業指導、心理健康等服務效果，無法衡量是否達到預期目標，也難以發現問題和薄弱環節。這使得學工服務在持續改進和優化方面缺乏依據，無法及時調整服務策略和方法。同時，學工服務對學生反饋的重視程度不夠，反饋渠道不夠暢通。學生的問題和建議難以及時傳達給相關部門和人員，即便收到反饋，處理和回應也不及時，導致學生合理需求得不到滿足，影響學生對學工服務的滿意度和信任度，不利于學工服務持續發展。

綜上所述，職業教育學工服務面臨著管理模式滯后、技術應用不足、難以滿足學生個性化需求、服務團隊專業能力欠缺、評估反饋機制不完善等問題。這些問題相互交織，形成了一個復雜的困境。管理模式的缺陷限制了技術應用和服務團隊的發展，技術應用不足又增加了滿足學生個性化需求和建立有效評估反饋機制的難度，服務團隊專業能力不足進一步加劇了其他問題的負面影響，而評估反饋機制不完善則無法及時發現和解決這些問題。面對這些困境，信息技術的發展為職業教育學工服務帶來了新的轉機，其在助力學工服[1]務變革方面具有重要意義

二、信息技術助力職業教育學工服務變革的重要意義

（一）革新教育模式，提升教育精準度

傳統“一刀切”教育模式忽視學生個體差異，難以挖掘每個學生的潛力。而信息技術憑借強大的數據處理和分析能力，能深入洞察學生學習特點，如學習進度、知識掌握程度、興趣偏好等，推動教育理念向個性化、差異化教學轉變。在精準教育模式下，學生能獲得更符合自身需求的引導，學習效果提升，興趣和積極性被激發，有更多機會在擅長領域發展，進而提高整體教育質量。

（二）拓展教育資源，促進教育公平

信息技術打破教育資源時空限制，拓展了職業教育學工服務的資源邊界。傳統教育中，學生獲取資源受地域、學校限制，如今在線教育平臺匯聚全球優質課程，學生無論身處何地都能接觸前沿知識和技能培訓。同時，信息技術促進教育資源共享，院校可通過共享平臺分享教學課件、實訓項目等，經濟條件差、基礎薄弱的學生能借助免費或低成本在線資源提升自己，推動教育公平的實現。

（三）優化管理模式，增強管理效能

傳統管理依賴人工，效率低且易出錯。信息技術實現學生信息數字化管理，涵蓋多方面內容，方便管理人員查詢和更新，提高管理效率。智能考勤設備和信息化手段能實時掌握學生出勤情況，發現異常行為。此外，信息技術支持數據挖掘，學工人員可據此發現問題和規律，推動管理從經驗型向數據驅動型轉變，為學生創造更好的成長環境。

（四）強化職業規劃，提升就業競爭力

就業市場變化迅速，學生需要了解行業趨勢和企業需求。職業規劃平臺借助大數據分析，不僅能為學生提供精準規劃建議，還能預測熱門職業和技能需求，助力學生提前做好準備；在就業指導方面，虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術營造的逼真面試和職場模擬環境，能夠幫助學生提升面試技能，增強職場適應能力。在線招聘平臺和就業信息系統實現供需快速匹配，拓寬就業渠道，增強學生就業競爭力。

信息技術為職業教育學工服務帶來諸多深遠意義，具體體現在革新教育模式、拓展教育資源、優化管理模式，以及強化職業規劃等方面。但僅認識意義不夠，關鍵是依此構建實操路徑。每項意義都明確了改進方向，由此推導的針對性策略，是發揮技術優勢，推動學工服務從理論走向實踐的關鍵橋梁。

三、信息技術與職業教育學工服務的融合策略

（一）理念革新引領服務轉型

傳統學工服務管理模式滯后、難以滿足學生個性化需求，理念革新勢在必行。一方面，樹立數據驅動與智能化服務理念。借助大數據技術，收集分析行業發展、學生學習和就業市場需求等關鍵數據，靈活調整課程設置與教學內容，使教育貼合行業實際。引入基于人工智能的智能客服和虛擬助手，解答學生疑問，提供個性化學習和職業規劃建議，提升服務智能化水平和前瞻性。另一方面，秉持以學生為中心的個性化服務理念。利用大數據和人工智能，建立個性化服務檔案，全面分析學生學習能力、興趣愛好和職業規劃意向，精準把握需求。

數據驅動與以學生為中心這兩種理念，明確了技術應用的目標與方向。數據驅動促使我們運用先進技術處理各類數據，實現精準服務；以學生為中心則強調借助技術滿足學生個性化需求。為后續的技術賦能提供指引，避免技術應用的盲目性，確保技術圍繞提升服務質量、滿足學生需求而運用。

（二）技術賦能強化服務效能

加大信息技術基礎設施建設投入，搭建融合大數據與AI技術的智能行為畫像系統。整合學生多方面學習數據，精準描繪學習行為畫像，幫助學工人員掌握學生學習狀況，實現學業指導精準化、智能化。系統發現學生知識薄弱點時，自動推送學習資料和練習，提高學習效果。構建一體化智能化服務平臺矩陣，各模塊協同服務，如在線學習與職業規劃模塊聯動，根據學生專業和學習進度推薦實習崗位和職業發展路徑，打破信息孤島，優化服務流程，提供一站式便捷服務，提升學工服務質量。

理念革新旨在利用數據精準服務、滿足學生個性化需求，技術賦能則是實現目標的關鍵。搭建智能行為畫像系統與一體化平臺矩陣，落地相關理念。借助技術深挖學生數據，精準指導學業、推薦資源，提升服務效能，還為后續模式創新筑牢技術與數據根基。

（三）模式創新拓展服務維度

為突破傳統學工服務模式局限，需推進模式創新。構建線上線下融合模式，線上依托一站式信息服務平臺，利用智能算法分析學生數據，結合行業動態個性化推送信息。如為對智能制造感興趣的學生推送企業招聘、技術資訊等，幫助學生做好職業準備。線下強化實體服務空間功能，邀請行業專家舉辦講座和研討會，增強學生對新興職業的認知和規劃能力。線上線下結合，滿足學生多樣化學習和發展需求。同時，建立跨部門聯動協同機制，借助信息技術，打破學工服務各部門間的壁壘，實現數據互聯互通。一旦行業有新趨勢、新需求，各部門迅速協同響應。教務處調整課程設置，學工處組織活動激發學生興趣，就業指導中心收集實習崗位并精準匹配。各部門通過信息共享機制保持密切溝通，定期開會共商對策，形成從課程教學到實踐指導再到就業服務的完整閉環，有效解決部門協作難題，提升服務的精準度與實效性。

線上線下融合及跨部門聯動機制的構建，均依賴信息技術。智能算法、信息平臺等技術成果實現了線上精準推送與跨部門數據共享，積累的數據更為協同決策提供依據。模式創新整合技術成果，打破傳統壁壘，拓展服務維度，全方位滿足學生需求，優化人才培育環境。

（四）人才培育提升服務質量

應鼓勵團隊成員積極參加大數據分析、人工智能應用等培訓，并要求他們在工作中運用所學知識。同時，將信息技術應用能力納入考核，以此激勵團隊成員提升技術水平，更好地服務學生。引進多元專業人才優化團隊結構，招聘有企業實習指導經驗且懂信息技術、精通心理咨詢和大數據分析的人才，讓他們在相關服務領域發揮專長。搭建交流平臺，促進成員經驗共享，提升團隊整體服務能力，滿足學生多樣化需求。依托“服務創新實驗室”和“項目孵化基地”開展實踐活動，融合人才培育與服務提升。在學業指導和心理健康服務方面采取針對性措施，以學生體驗和問題解決情況為指標，持續優化系統和服務，形成人才培育與服務質量提升的良性循環，保障學工服務優質高效。

線上線下融合與跨部門協同模式的推進，需要復合型人才支持。提升團隊信息技術素養、引進多元專業人才，才能契合新模式需求。模式創新實踐活動為人才提供鍛煉機會，推動人才培育與服務質量互促，筑牢學工服務人才根基，也為評估反饋提供專業保障。

（五）評估反饋促進服務持續優化

學工服務評估與反饋機制不完善，構建科學評估體系、優化反饋流程刻不容緩。借助大數據技術收集學生學習成績提升、校園活動參與度、服務滿意度等數據，量化服務效果，精準找出問題，為服務優化提供依據。搭建在線問卷、意見箱、學生代表座談會等多渠道反饋平臺，方便學生反饋。建立快速響應機制，及時處理并在規定時間內回復學生反饋，將處理結果納入考核，以此形成服務優化的良性循環，推動學工服務持續改進，[2]確保服務貼合學生需求，實現可持續發展。

結束語

信息技術的快速發展，為職業教育學工服務帶來了前所未有的機遇與挑戰。本研究提出的理念革新、技術賦能等一系列策略，致力于推動信息技術與學工服務深度融合，構建高質量的學工服務體系。在實踐中落實這些策略，能夠有效提升服務水平，滿足學生多樣化的需求，為培養高素質技能型人才提供有力支持，進而推動職業教育與社會經濟高質量發展。未來，職業教育學工服務應緊密跟隨信息技術的發展步伐，持續優化服務內容與方式，充分發揮信息技術的優勢，更好地助力學生成長成才，為職業教育事業的發展貢獻更大力量。

參考文獻

[1]時學梅.智慧校園建設背景下的高校學生管理工作研究[].江蘇科技信息，2024，41（1）：79-81，112.

[2]林小靜，燕艷，李玉芬，等.職業教育信息化精準服務學生學習的屬性、向度與路徑[]職教論壇，2022，38（12）：5-13.

作者簡介：劉小娜（2000—），女，漢族，山西大同人，海南科技職業大學，助教，本科。

研究方向：職業教育、教育管理、網絡安全。