數(shù)智化時代高校繼續(xù)教育創(chuàng)新發(fā)展路徑探析

在數(shù)字經(jīng)濟與人工智能深度融合的時代，“數(shù)智化”不僅超越了單純的技術(shù)迭代，還成為重塑教育生態(tài)的核心驅(qū)動力。高校繼續(xù)教育作為連接學歷教育與職業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵紐帶，其創(chuàng)新轉(zhuǎn)型直接關(guān)系到國家人才戰(zhàn)略的實施效果?！丁笆奈濉苯逃聵I(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確提出，要“推進教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動”，并強調(diào)構(gòu)建“泛在、精準、個性化的終身學習體系”，為高校繼續(xù)教育的發(fā)展提供了政策指引與實踐目標。深入探討數(shù)智化技術(shù)賦能下高校繼續(xù)教育創(chuàng)新發(fā)展的理論與實踐路徑，對于回應(yīng)新時代人才培養(yǎng)需求與解決區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展之間的結(jié)構(gòu)性矛盾具有重要意義。

一、數(shù)智化時代高校繼續(xù)教育面臨的機遇

（一）技術(shù)革新帶來教育模式創(chuàng)新

科學技術(shù)是推動教育發(fā)展的關(guān)鍵動力。在數(shù)字化時代，科技創(chuàng)新為高校繼續(xù)教育開辟了新的發(fā)展空間，尤其是教育模式的創(chuàng)新。傳統(tǒng)的繼續(xù)教育模式通常受限于固定的時空安排，教師的教學和學生的學習靈活性較低，對學習效果產(chǎn)生了不利影響。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，推動了在線教育平臺的發(fā)展，進一步提升了學習的智能化水平，使學習者能夠根據(jù)自身情況安排學習時間和內(nèi)容。目前，許多高校已經(jīng)推出在線繼續(xù)教育平臺，為廣大學子提供了便捷的學習機會。以往，醫(yī)學、工程等專業(yè)要求學員前往實踐基地進行實踐，在某種程度上給學習者帶來了不便。虛擬現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用為高校提供了新的解決方案。通過構(gòu)建虛擬實踐平臺，學生無需出門便能進行手術(shù)模擬訓練，或通過虛擬工程實踐平臺參與具體的工程項目，有更多的機會提升職業(yè)技能。

（二）資源共享與開放，促進教育公平

數(shù)智化時代的到來，使高校繼續(xù)教育的資源實現(xiàn)了更加廣泛的共享與開放，促進了教育公平。首先，互聯(lián)網(wǎng)的普及使偏遠地區(qū)的學習者能夠通過網(wǎng)絡(luò)渠道接觸到豐富的教育資源，弱化了地域差異和貧富差距帶來的教育不公平。其次，OER（開放教育資源）課程的逐步興起和發(fā)展，尤其是其開放性和免費性，為學習者提供了更便捷的學習資源。例如，“中國大學M00C”作為一個重要平臺，不僅使學習者能夠更高效地學習，還推動了教育的普及性和公平性。

（三）實現(xiàn)個性化學習，滿足多元需求

數(shù)智化技術(shù)在實現(xiàn)個性化學習方面具有顯著優(yōu)勢，能夠幫助學習者更高效、更高質(zhì)量地參與繼續(xù)教育。首先，高校可以通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，精確分析學習者的個性化需求，并根據(jù)學習者的能力水平、學習行為等因素制訂合理的學習計劃和提供適宜的學習內(nèi)容。其次，學習者能夠自主控制學習進度和節(jié)奏。在繼續(xù)教育過程中，學習者可將自身的時間安排、能力水平和目標等輸入智能學習系統(tǒng)，獲得量身定制的學習方案。最后，學習者還可以根據(jù)個人需求靈活選擇學習方式。高校繼續(xù)教育依托數(shù)智化技術(shù)，可以開發(fā)多樣的學習方式，例如，視頻課程可以滿足自主學習的需求，虛擬課堂則提供更接近傳統(tǒng)課堂的互動學習體驗，激發(fā)學習興趣、提高學習效率。

二、數(shù)智化時代高校繼續(xù)教育面臨的挑戰(zhàn)

（一）技術(shù)與教育融合挑戰(zhàn)

數(shù)智化技術(shù)雖然已廣泛應(yīng)用于高校繼續(xù)教育的相關(guān)環(huán)節(jié)中，但二者未能實現(xiàn)深度融合，而是停留于工具替代、流程優(yōu)化等表層階段，導(dǎo)致應(yīng)用效果未能達到預(yù)期。主要表現(xiàn)為：一是技術(shù)工具的“形式化”應(yīng)用[3。例如，一些高校過度追求視覺沖擊力，在硬件配置上大規(guī)模引進VR實驗室、智慧黑板等設(shè)備，但這些設(shè)備與教學內(nèi)容缺乏深度適配，導(dǎo)致設(shè)備的高閑置率；在教學流程中，一些高校將簡單進行線上化移植，將傳統(tǒng)面授課程機械轉(zhuǎn)換為錄播課程，未對知識傳遞的邏輯鏈條進行重構(gòu)，形成“線上簽到 + 直播授課”的程式化組合；在數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，雖然運用學習分析技術(shù)生成各類監(jiān)測報表，但未能將數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為教學策略調(diào)整的依據(jù)，陷入“為技術(shù)而技術(shù)”的展示性應(yīng)用誤區(qū)。其次，技術(shù)工具的“簡單化”應(yīng)用。部分高校采取一刀切的標準化模式，忽視了成人學習者的職業(yè)特性和學習場景的差異，普遍使用“直播 + 錄播”的固定模式，導(dǎo)致教學適配度不足；在技術(shù)功能開發(fā)上，僅停留在表面應(yīng)用，將AI技術(shù)簡化為自動答疑機器人，未能建立基于認知規(guī)律的智能導(dǎo)學系統(tǒng)，導(dǎo)致技術(shù)應(yīng)用對學習成效的提升作用有限；系統(tǒng)建設(shè)呈現(xiàn)碎片化特征，多個獨立的小程序之間缺乏數(shù)據(jù)互通機制，形成了“信息孤島”，增加了學員的操作成本。

（二）數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題

數(shù)智化時代，數(shù)字化呈現(xiàn)了事物的本質(zhì)，提供了便捷的數(shù)據(jù)分析手段，同時也帶來了數(shù)據(jù)安全隱患。在高校繼續(xù)教育中，需要廣泛收集和處理學習者的相關(guān)數(shù)據(jù)，如學習行為、成績、個人信息等，這些數(shù)據(jù)一旦泄露，將對學習者的教育進程和學習效果產(chǎn)生負面影響。首先，數(shù)據(jù)安全存儲問題。盡管部分高校已建立了數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，但缺乏足夠的人力、物力和財力投入來組建研發(fā)和維護團隊，導(dǎo)致系統(tǒng)漏洞無法及時發(fā)現(xiàn)，帶來安全隱患。此外，如果沒有采用如動態(tài)水印、區(qū)塊鏈存證等先進技術(shù)，數(shù)據(jù)便容易被篡改，且數(shù)據(jù)溯源能力不足。其次，隱私保護問題。部分高校尚未建立完善的隱私保護對策，且在數(shù)據(jù)收集和使用過程中缺乏嚴謹?shù)墓芾恚瑢?dǎo)致數(shù)據(jù)泄露現(xiàn)象時有發(fā)生。具體表現(xiàn)為，未建立嚴格的數(shù)據(jù)分類分級制度，對敏感信息未進行字段級脫敏；權(quán)限管理過于松散，存在越權(quán)訪問的風險；用戶的知情權(quán)和控制權(quán)未得到保障，且沒有建立數(shù)據(jù)使用審核機制和數(shù)據(jù)主體刪除權(quán)限。

（三）教育理念與教學模式轉(zhuǎn)變挑戰(zhàn)

數(shù)智化技術(shù)的廣泛應(yīng)用要求教師及時轉(zhuǎn)變教育理念與教學模式4，但當前許多教師的教育理念和教學模式仍然落后，難以有效提高高校繼續(xù)教育的質(zhì)量。首先，教育理念轉(zhuǎn)變的挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)教育中，教師主要扮演知識傳授者的角色，學生則是被動接受者，而在數(shù)智化時代，“以學生為中心”的理念被廣泛倡導(dǎo)，為打破傳統(tǒng)教育中“教師主導(dǎo)、學生被動”的局面提供了支持。然而，許多教師仍堅持“教師主導(dǎo)”的教學理念，習慣采用講授法、灌輸法等教學方式，未能重視學生的主體性和個性化發(fā)展，導(dǎo)致教學模式與“以學習者為中心”的理念背道而馳。其次，教學模式轉(zhuǎn)變的挑戰(zhàn)。數(shù)智化技術(shù)的應(yīng)用促進了在線教學、微視頻教學和混合式教學的發(fā)展，突破了傳統(tǒng)教學中固定時間和空間的限制，為學生提供了多樣化和個性化的學習選擇空間。然而，要充分發(fā)揮新型教學模式的作用，不僅要求教師改變傳統(tǒng)觀念，還需具備新技術(shù)的實際應(yīng)用能力。在實際中，許多教師雖然在理念上認可并歡迎這些新型模式，但由于未能掌握新技術(shù)的使用方法，導(dǎo)致實際操作時效率低、效果不佳。

三、數(shù)智化時代高校繼續(xù)教育創(chuàng)新發(fā)展路徑

（一）技術(shù)與教育融合策略

要充分發(fā)揮數(shù)智化技術(shù)在高校繼續(xù)教育中的優(yōu)勢，需要通過有效的策略推動技術(shù)與教育的深度融合。首先，破除形式化困境，構(gòu)建“技術(shù)-教育”價值共生體。一是建立需求導(dǎo)向的技術(shù)準入機制。應(yīng)組建由教育專家、行業(yè)實踐者和技術(shù)開發(fā)人員組成的協(xié)同評估體系，從教學場景適配性、資源投入產(chǎn)出比、倫理風險可控性等多個維度制訂評估標準，優(yōu)先選擇支持離線學習并能夠適應(yīng)非固定學習場景的智慧平臺，注重考察技術(shù)對教學流程的實質(zhì)性改造能力，而非單純的硬件參數(shù)。同時，建立技術(shù)迭代預(yù)警機制，定期發(fā)布行業(yè)發(fā)展趨勢報告，指導(dǎo)院校根據(jù)辦學定位選擇合適的技術(shù)發(fā)展路徑。二是實施教學流程的系統(tǒng)性再造。開展教學體系重構(gòu)專項行動，將傳統(tǒng)課程解構(gòu)為可獨立學習的知識單元，每個單元配備智能化診斷工具。例如，商科課程可以拆解為市場分析、決策模擬、戰(zhàn)略制訂等基礎(chǔ)模塊，結(jié)合AI驅(qū)動的情景模擬系統(tǒng)，實時進行學習過程的動態(tài)反饋與優(yōu)化。構(gòu)建“技術(shù)應(yīng)用-教學改進”的雙向調(diào)節(jié)機制，通過周期性教學效果評估與技術(shù)效能分析，形成持續(xù)優(yōu)化的閉環(huán)系統(tǒng)。三是完善技術(shù)應(yīng)用的動態(tài)評估體系。建立技術(shù)維度與教育維度的平行評估框架，技術(shù)維度主要關(guān)注設(shè)備使用效能、系統(tǒng)穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)采集完整性等基礎(chǔ)指標；教育維度則聚焦知識內(nèi)化深度、能力提升幅度和學習體驗滿意度等核心要素。通過周期性評估與專項評估相結(jié)合的監(jiān)測機制，確保技術(shù)應(yīng)用的實效性5。其次，突破簡單化的窠臼，打造差異化的技術(shù)賦能體系。一是構(gòu)建分層分類的技術(shù)方案庫，建立“基礎(chǔ)支撐-專業(yè)適配-創(chuàng)新應(yīng)用”的三級技術(shù)架構(gòu)。基礎(chǔ)層提供語音識別、圖像處理等通用工具，應(yīng)用層開發(fā)如法律文書智能批改、工程圖紙智能解析等垂直領(lǐng)域工具，創(chuàng)新層探索元宇宙實訓空間、數(shù)字孿生工廠等前沿應(yīng)用場景，并建立行業(yè)案例共享機制，促進技術(shù)解決方案的跨領(lǐng)域遷移與適應(yīng)性改造。二是實施個性化學習支持策略。構(gòu)建學員數(shù)字畫像系統(tǒng)，通過自然語言處理分析學習行為特征，識別不同認知風格的學習群體。針對理論型學習者，設(shè)計知識圖譜導(dǎo)學系統(tǒng)；為實踐型學員搭建虛擬實訓平臺；為反思型學員創(chuàng)建協(xié)作研討社區(qū)，并建立動態(tài)學習路徑調(diào)整機制，根據(jù)學員的職業(yè)發(fā)展需求與學習成效數(shù)據(jù)，實時優(yōu)化課程配置方案。三是構(gòu)建開放協(xié)同的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。與行業(yè)龍頭企業(yè)共建聯(lián)合實驗室，共同開發(fā)沉浸式實訓系統(tǒng)，推動建立技術(shù)資源共享平臺，促進跨院校優(yōu)質(zhì)資源的集成共享，發(fā)起開放式技術(shù)創(chuàng)新計劃，鼓勵開發(fā)者貢獻通用性教學工具，形成可持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)。

（二）數(shù)據(jù)安全與隱私保護機制建立

高校繼續(xù)教育的順利開展離不開數(shù)據(jù)安全與隱私保護的保障。為此，可從以下幾方面入手：首先，建立完善的數(shù)據(jù)安全管理體系，確保學習者數(shù)據(jù)存儲和傳輸?shù)陌踩?。在技術(shù)層面，高校應(yīng)積極引入?yún)^(qū)塊鏈加密技術(shù)，保障學習者數(shù)據(jù)的存儲與傳輸安全，為學習者提供一個安全的學習環(huán)境。其次，制定嚴格的隱私保護政策，明確學習者數(shù)據(jù)收集、存儲、使用和銷毀等環(huán)節(jié)的規(guī)范要求。數(shù)據(jù)收集應(yīng)進行保密處理，且須征得學習者同意，嚴禁隨意泄露數(shù)據(jù)。隱私保護政策中，監(jiān)督環(huán)節(jié)至關(guān)重要。高校應(yīng)指派專門部門定期對涉及數(shù)據(jù)使用的各個環(huán)節(jié)進行檢查，確保數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性[。此外，還應(yīng)開展數(shù)據(jù)保護宣傳和教育工作，引導(dǎo)校內(nèi)人員與學習者增強數(shù)據(jù)保護意識。再者，建立數(shù)據(jù)安全與隱私保護的應(yīng)急響應(yīng)機制。高校應(yīng)由校領(lǐng)導(dǎo)牽頭，成立應(yīng)急指揮部，制訂應(yīng)急預(yù)案，明確各環(huán)節(jié)的處理流程，如報告、處理與恢復(fù)等，確保應(yīng)急預(yù)案啟動時，相關(guān)人員能夠有條不紊地開展應(yīng)急工作。

（三）教育理念與教學模式創(chuàng)新實踐

針對教育理念與教學模式轉(zhuǎn)變的挑戰(zhàn)，教師培訓工作是重要舉措。首先，教育理念培訓應(yīng)著重強調(diào)“以學生為中心”的理念。在培訓過程中，培訓講師應(yīng)深入闡述這一理念，并通過與傳統(tǒng)教育理念的對比，使教師認識到其優(yōu)勢。此外，教師應(yīng)親自觀摩基于“以學生為中心”的教學方式，如情境教學法、項目式學習和探究式學習等，了解如何激發(fā)學生的學習興趣和主動性。在教師培訓中，應(yīng)搭建教師交流平臺，鼓勵教師之間分享教學心得、互相學習與借鑒，不斷提升教學水平和專業(yè)素養(yǎng)。其次，教育模式培訓應(yīng)結(jié)合數(shù)智化技術(shù)的應(yīng)用，提升教師的操作能力。培訓內(nèi)容應(yīng)融入數(shù)智化技術(shù)的基礎(chǔ)知識與操作技能，結(jié)合具體案例讓教師深入理解這些內(nèi)容，為后續(xù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。實踐培訓也至關(guān)重要，高校應(yīng)為教師提供在線教學、混合式教學等模式的實踐機會，幫助教師熟練掌握這些新型教學模式，以便在實際教學中獲得更好效果。為確保培訓質(zhì)量和效果，高校應(yīng)建立培訓評估機制，及時發(fā)現(xiàn)并解決培訓中存在的問題，為后續(xù)改進提供依據(jù)。

結(jié)束語

數(shù)智化時代的浪潮深刻改變了高校繼續(xù)教育的面貌，既帶來了前所未有的機遇，也帶來了諸多挑戰(zhàn)。如何有效把握機遇，應(yīng)對挑戰(zhàn)，推動高校繼續(xù)教育的持續(xù)發(fā)展，已成為一個亟須解決的重要課題。技術(shù)與教育的深度融合將突破工具理性與教育價值之間的割裂，推動技術(shù)真正賦能繼續(xù)教育；數(shù)據(jù)安全與隱私保護機制的建立將提升數(shù)據(jù)安全性，為學習者提供更加安全的學習環(huán)境；教育理念與教學模式的創(chuàng)新實踐則將推動教師培養(yǎng)與繼續(xù)教育師資隊伍的充實。未來，高校繼續(xù)教育應(yīng)持續(xù)探索技術(shù)賦能的路徑，在保障教育本質(zhì)使命與價值的同時，為構(gòu)建終身學習型社會提供強有力的支持。

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作者簡介：祖麗皮耶·穆合臺爾（1985—），女，維吾爾族，新疆英吉沙人研究實習員，碩士。

研究方向：高等學校教育管理研究。