郭攀：如何運用AI技術打造高效、安全的金融交易平臺

近年來，金融科技行業風起云涌，人工智能（AI）的深度應用成為推動行業變革的核心驅動力。在這一背景下，華泰證券固定收益部高級投資經理兼團隊長郭攀，以其復合的數學、計算機和金融知識背景以及對技術的精準把握，推動了一系列具有行業示范效應的創新實踐。近日，本刊特別采訪了郭攀，深入探討他的創新之路及其對行業未來發展的洞見。

中國商界：你在華泰證券領導了多個技術創新項目，可以談談其中最令您驕傲的一項嗎？

郭攀：如果一定要選一項，我會選“場外業務智能交易助手系統”項目。這個系統解決了傳統場外衍生品交易中效率低下和合規風險管理不足的難題。我們通過運用自然語言處理（NLP）和大模型分類技術，實現了對客戶詢價郵件的自動化處理。同時，該系統可以識別和分類詢價郵件，并從中提取關鍵交易要素，自動生成報價，大幅提升了工作效率。

此外，我們在系統中加入了實時風險審查功能，可以自動核查客戶的白名單狀態和授信額度等要素。這個模塊不僅幫助交易員減少了重復性操作，還降低了交易中可能存在的風險。在項目上線后，我們的報價效率提升了50%以上，每天負責交易處理的人數由原來的5人縮減至2人，客戶滿意度也得到了顯著提升。

中國商界：當前，大模型在多個領域引發關注，你如何看待其在金融行業的應用潛力？

郭攀：大模型的潛力非常大，尤其是在自然語言處理和數據分析領域。例如，在場外交易中，大模型可以更高效地分類、分析客戶詢價郵件，同時預測市場發展趨勢，以提升決策的前瞻性。未來，大模型還能結合更多實時市場數據，幫助金融機構制定更加動態的風險控制和定價策略。

中國商界：隨著AI技術在金融領域的廣泛應用，行業面臨哪些新的風險？如何應對這些挑戰？

郭攀：AI技術在帶來便利的同時，也引入了新的風險。例如，模型偏差可能導致決策失誤，黑箱問題可能引發監管挑戰，還有技術安全性的問題，如數據泄露、算法攻擊等。為了有效應對這些風險，行業需要從以下幾個方面著手：首先是技術審查機制，確保AI模型的透明度和可解釋性；其次是加強數據保護，通過加密和隱私計算等技術保障客戶的信息安全；再次是監管框架的升級，使其能夠適應快速變化的技術環境。

中國商界：你如何看待金融科技行業未來的發展趨勢？

郭攀：我認為，未來金融科技的競爭將圍繞效率、合規和科技賦能展開。人工智能的持續發展將帶來更多的創新應用場景，例如更加精準的客戶畫像、更高效的風險控制以及跨境交易平臺的完善。我個人計劃通過推動智能化系統在跨境交易中的應用，幫助公司構建更加完善的國際化交易平臺，同時深化大數據和AI在交易分析中的應用，為客戶提供更高效、更個性化的服務。我堅信，AI將不僅是工具，更是塑造未來金融行業競爭格局的關鍵力量。