大興安嶺地區不同林分類型的廣義加性生物量模型構建

摘要：【目的】森林是最重要的自然資源之一，了解各因子對森林生物量的影響對優化森林空間結構和經營管理具有重要意義。對不同林分類型構建生物量模型，有助于為恢復和保護森林生態系統提供科學依據?！痉椒ā恳院邶埥〈笈d安嶺地區的7種典型林分類型為研究對象，利用2015年1157塊監測樣地數據，結合Sentinel-2衛星影像和數字高程模型（DEM）數據，計算植被指數、紋理特征、坡度等變量。將遙感數據與實地調查數據、氣候數據相結合，建立廣義最小二乘生物量模型（GLS）和廣義加性生物量模型（GAM）。采用十折交叉驗證法，通過計算均方根誤差（RMSE）、均方誤差（MSE）和平均絕對誤差（MAE）等評價指標對模型進行檢驗，并使用2020年復測的328塊樣地數據對模型進行輔助驗證?！窘Y果】在7種典型林分類型下，GAM的擬合效果優于GLS。其中，廣義加性生物量模型的MAE較最小二乘生物量模型降低了 1 . 9 9 % ～ 2 7 . 4 8 % RMSE降低了 4 . 2 9 % ～ 2 0 . 8 7 % ，MSE降低了 6 . 7 2 % ～ 3 5 . 4 3 % 。二次檢驗結果表明，每種林分類型的GAM預測精度均在 80 % 以上?！窘Y論】廣義加性生物量模型是一種建立生物量模型的非參數方法，適用于大興安嶺地區不同林分類型下的生物量預測。