人工智能技術在高鐵乘務安全管理中的應用

中圖分類號：F530.7；TP18；U238 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2025）04-0152-03

Application of Artificial Intelligence Technology in High-Speed Train Service Safety Management

SU Xin (ShanxiRailwayVocationalandTechnicalCollege，Taiyuan O3oo13，China)

Abstract: Currently，high-speed rail hasbecome the primarychoice for the generalpublic's travel transportation. The public's demand for trafic safety continues to increase.The safety management of high-speed train service is directlyrelated to the safetyof passengers’travel.With thecontinuous developmentand improvementofartificial intellgence technologyinrecent years，whichhasbeenapplied invarious fields，ithas become possible touseartificial intelligencetechnologytoenhancethesafetyofhigh-speedtrainservice.Therefore，this articlefirstanalyzesthe main factors aecting the safety management of high-speed train service，and then proposes the application of artificial intellgence technology in crew management to improve the current situation，providing reference ideas for the safety management of railway passenger transport department.

Keywords: high-speed railway;artificial inteligence; crew safety; management measure

0 引言

高鐵是當前國家重要的交通工具之一，有著顯著的地位和作用1]。然而，高鐵乘務安全管理的疏忽導致的鐵路行車安全問題也不斷增多，當前安全問題也更為復雜。為了提高鐵路行車的安全的效率，必須加強對高鐵乘務安全管理的研究，而當前人工智能技術發展迅猛，利用人工智能技術來加強高鐵乘務安全管理勢在必行。

目前，關于高鐵乘務安全管理的研究，主要包括對高速鐵路安全管理理論、安全管理風險控制、高鐵乘務人員的人身安全保障措施的研究。李剛2對高速鐵路運營安全風險管理進行了研究，涉及了運營安全危險源識別、風險評估和風險管理等方面。張智科[3]進行了安全風險管理在客運系統的應用研究，結合鐵路客運系統安全管理特點，采用魚刺圖法、流程圖法、專家調查法對客運安全風險進行識別，制定安全風險控制表并提出風險控制策略。萬琛4進行了高鐵客運乘務班組標準化模式的研究，高鐵乘務班組在開展班組建設過程中，因其人數少、單元小、流動分散的特點具有其特殊性，安全管理也需要考慮當前客運服務組織的形式。王婷[5進行了人工智能在高鐵應用的研究，主要將人工智能利用在高鐵固定的硬件設備上，解決當前高鐵現有的缺陷。高速鐵路的安全管理對于保障乘客生命安全和社會穩定非常重要，所以分析高鐵旅客安全管理現狀，利用先進的人工智能技術改善目前現狀至關重要。隨著高鐵旅客數量的增多，服務流程中的安全問題、車廂內部的安全服務以及應急設備的使用等方面都需要關注，提高乘務員的安全意識和應急能力也是目前關于提升高鐵安全的主要關注點。

然而目前對于影響高鐵乘務安全的因素分析還不完善，隨著人們對于安全的要求和維度不斷提高，需要對高速鐵路乘務安全管理進行深度的分析，隨之采用先進的人工智能技術予以改進。

影響高鐵乘務安全的主要因素

高鐵乘務安全與眾多因素有關，結合實際運營情況和現階段出現的一些實際問題，總結主要包括工作人員因素、高鐵設備設施因素、管理因素、乘客因素和法律法規因素等5個方面。

1.1工作人員因素

當前乘務人員的專業能力還有限，應對突發事件的能力差。當前階段對于突發事件的培訓主要集中于理論培訓，而在具體實操方面主要包括以下內容：一是列車發生交通事故后（如列車脫軌、列車相撞）如何向旅客解釋應對；二是發生重大自然災害后（如地震、暴雨、暴雪)如何向旅客解釋應對；三是出現公共衛生事件（如旅客突發重大疾病、出現新的傳染病疫情）如何應對；四是發生治安事件（如火災、爆炸、恐怖襲擊、盜竊搶劫等犯罪活動)如何應對；五是乘客出現緊急情況（如乘客在列車上突然生病或受傷、乘客在列車上發生口角肢體沖突、乘客包裹物品不慎掉落至軌道）如何應對；六是出現運營管理問題（如旅客大規模滯留，列車長時間晚點、停車延誤，旅客服務設施如空調、照明、飲用水故障）如何向旅客解釋應對，乘務人員在這些方面的能力和專業度還比較有限。而且即使有相關培訓，也并未轉化為乘務人員實際應對突發事件的臨場能力。

1.2高鐵設備設施因素

高鐵設備設施本身也會對乘務安全有很大的影響，對于列車本體而言，列車牽引系統會影響列車的行駛穩定性，列車控制系統會影響列車行駛的軌跡和速度，列車制動系統會影響減速停車狀況從而對乘客安全產生影響；對于列車內部設施而言，緊急通信設備故障會影響乘務人員與司機或控制中心的緊急聯系，緊急逃生設備損壞如緊急出口、逃生梯等會影響緊急疏散，消防設備損壞會影響出現火災時的緊急救援，從而對乘客救援產生影響。

1.3管理因素

高鐵乘務的安全管理制度不健全，對乘務人員管理和監管不足，未建立足夠的反饋制度，在面臨瞬息萬變的乘務環境時，作業缺乏標準化和制度化，從而對乘客安全產生影響，同時應急預案落實程度差，多數的應急預案僅停留在培訓理論階段，并未讓每位乘務工作人員真正獲得應急能力，從而對乘客安全產生影響。

1.4乘客因素

乘客因素對于高鐵乘務安全的影響最為直觀，因為乘客本身就是安全的最大主體。目前乘客因素影響高鐵乘務安全也是多方面的，乘客的不恰當行為（如不遵守乘務規則、意外開啟緊急制動、車內吸煙、攜帶易燃易爆、腐蝕物品上車）對乘客安全產生影響；乘客的突發疾病種類繁雜，救援時間短，攜帶未知傳染病對乘客安全產生影響；乘客目前年齡、文化程度、基本素質各異，容易在密閉空間內因個人訴求的不同產生矛盾，如小孩的吵鬧、多媒體設備的外放等對乘客安全產生影響。

1.5法律法規因素

法律法規因素對高鐵乘務安全有重要的影響，主要是法律法規會明確高鐵運營的安全標準，確定乘務人員的工作細則，這些細則會直接指導乘務人員的工作，目前還有很多影響乘務安全的行為并未給出明確的規范。法律法規也會明確高鐵運營企業、乘務人員和乘客各自的法律責任與義務。明確的責任劃分有助于預防事故和事后追責。

2 人工智能技術在高鐵乘務安全管理的應用

在分析影響高鐵乘務安全主要因素的基礎上，利用人工智能技術在高鐵乘務安全管理的應用，提出加強高鐵客運乘務安全的相關措施，從而提升高鐵乘務安全。

2.1人工智能技術在乘務人員培訓的應用

針對當前工作人員的現狀，采用多種方式加強乘務人員培訓。培訓可引入智能系統采用定制化方式，根據客運部門人員不同的崗位和職責，具化特定范圍的培訓內容，考慮不同員工的知識背景，進行差異化培訓。培訓增加實操內容，將行車復雜場景總結模擬化，通過VR和AR技術創建高還原車廂環境，乘務人員還可以在場景中與乘客完成互動，進而提升溝通技巧和服務能力。將培訓設定明確的考核標準，模擬訓練過程中，系統隨時監測乘務人員的語言和行為，并給出反饋和建議。在培訓后利用人工智能設備在實際車廂內對乘務人員進行相應的跟蹤管理，確保實際操作符合培訓要求，讓乘務人員工作更為專業化、標準化。

2.2人工智能在提升技術裝備水平的應用

針對目前的技術裝備水平，可以采用先進智能監控系統，實現對車廂內外的全方位的監控，根據旅客過往異常數據，智能識別潛在的安全隱患；使用智能語音播報系統，發現安全隱患立刻播報；配備先進的安全錘，應急逃生窗等緊急逃生設備，安裝自動滅火系統，提高火災初期的應對能力；為乘務員提供多功能智能乘務包，包含應急包等必需品，在危急時刻迅速提供合適藥物；為乘務員提供智能穿戴設備，使其快速響應緊急情況。

2.3人工智能在完善安全管理的應用

為了保障乘務安全，明確各級管理人員和乘務人員的安全責任，利用人工智能可以實時分析來自高鐵系統的數據，包括列車運行狀態、環境條件、設備性能等，落實各級人員實時責任并予以提示；還可以利用人工智能識別潛在的安全風險，基于數據分析，人工智能預測可能發生的安全事故，并提前發出預警，以便及時乘務人員采取措施。針對不同具體風險場景，建立安全信息收集、分析和發布系統，在日常行車中，對安全信息進行精準把控和共享，可以極大提高乘務安全；利用人工智能建立質量控制制度，對高鐵運營的各個環節實施嚴格的質量控制，確保服務的可靠性和安全性。

2.4人工智能在建立乘客規范教育機制的應用

人工智能可以通過分析乘客的歷史行為數據，如乘車頻率、違規記錄等，來制定詳細的乘客行為規范手冊，涵蓋乘坐高鐵的各個方面，如候車、上車、乘車、下車等，明確乘客的義務和禁止的行為，有助于乘務人員進行安全管理，解決當前存在的難以界定的矛盾。通過VR技術創建高鐵乘車環境，讓乘客在虛擬環境中體驗不同的乘車情景，學習正確的乘車行為。利用車站和列車智能設備，廣泛宣傳乘客行為規范，在列車上座位上針對不同旅客歷史乘車數據和知識背景，進行乘車安全宣傳教育，確保每位乘客獲取相關安全知識和教育內容。

3 結束語

高鐵乘務安全管理是一項持續的改進工作，經過對目前存在影響高鐵乘務安全的因素經過深入分析，為未來各種風險場景的模擬和處置提供理論依據，同時利用人工智能在高鐵乘務管理的應用，真正解決實際安全問題，為后續具體化措施提供框架。■

參考文獻

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[5]王婷，唐亞純.人工智能在高鐵運行安全中的應用研究[J].無線互聯科技，2021(20):62-63.

（上接第66頁）

中進行了實證評估，在功能實現與教學效能方面取得以下成效： ① 教學模式創新與資源整合優化。通過虛擬化技術實現軟硬件解耦，構建實驗資源動態管理平臺，直播教學與實驗實踐場景有機結合，實現了實驗資源的在線預約與實時交互，推進理論教學與實踐環節的深度協同。 ② 教學時空邊界突破與資源增效。系統形成全天候開放型實驗環境，充分提高了教學資源的利用率，提升了教學活動的靈活度，能夠滿足新時期多樣化的教學需求。 ③ 安全架構與可持續運維機制。采用云端數據存儲策略，結合副本技術與RBAC權限控制，保障數據完整性與操作可追溯性。通過桌面模板化部署和虛擬機集群管理，顯著降低了系統維護的復雜度，硬件資源池彈性擴展設計降低了設備迭代成本，符合綠色計算發展要求。

結束語

從教育教學的角度上來看，將桌面虛擬化技術應用于實驗教學對建造更加高效、安全、便捷的智慧教學體系、滿足新時期多樣化教學需求意義非凡，基于桌面云的在線實驗教學系統可有效解決當前實驗教學中存在的種種問題，提高實驗教學效能、降低實驗室運維成本。我們相信，在未來實驗教學需求的推動和迭代下，它將得到更為廣泛的應用，推動實驗教學改革上一個新的臺階。■

參考文獻

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