人工智能對新聞傳播工作的作用探討

關鍵詞：人工智能；長遠發(fā)展；社群區(qū)隔

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2025.04.056

中圖分類號：G21;TP18 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2025）04-0167-03

Abstract： Aarious artificial intellgence technologies have greatly improved work eficiencyand quality，allviated people's work pressre，but at the same time，they have also had a certain impact and shock on news communication work.Thearticle first providesa brief introduction to theapplication of artificial inteligence in news communication work，thenanalyzes theroleofartificial intelligence in news communication work，and finallyputs forward specific response suggestions from multiple aspects such as mainstream media inteligence construction，regulating the negative effects of intelligent news communication，and supervising news communication activities，in order to promote the continuous improvement of news communication work in the era of artificial inteligence.

Keywords： artificial intelligence; long term development; community segregation

0 引言

如今，人工智能在新聞媒體領域得到了廣泛應用，無論是新聞選題策劃、新聞信息采集，還是內容制作、推廣分發(fā)等環(huán)節(jié)，均能夠看到人工智能的身影，其大幅度提高了新聞工作效率。但是人工智能基于算法等技術開展的新聞工作，容易加劇社群區(qū)隔，使人們認識狹窄化發(fā)展，也會對主流媒體影響力產生較大限制。因此，有必要深入研究人工智能對新聞傳播的作用，并提出合理化建議，以此增強人工智能時代背景下新聞傳播工作的調控能力，從而助力社會穩(wěn)定、健康發(fā)展。

1新聞傳播工作中人工智能的應用概述

現階段人工智能在新聞傳播工作中有著普遍運用，具體體現在以下幾個方面：

1.1內容生產

人工智能可以用于開展新聞內容的生產工作，其中最典型的技術便是機器學習技術。此項技術可以分為兩種模式，分別為監(jiān)督式以及非監(jiān)督式，其中監(jiān)督式學習指的是將一系列已知信息進行輸入以及輸出，通過不斷“喂”數據的方式，來對算法進行馴化，使其逐漸具備一定的“自主思考”“自主分析判斷”“自主編輯”的能力，這樣算法即可依照既定規(guī)則自主完成公式化表達，以此完成新聞報道的自主生成工作。現階段“機器人寫稿”技術便是對監(jiān)督式機器學習技術進行了運用，具體做法是借助程序算法，利用開放平臺本身的數據接口或者是實施授權操作，程序可以自動完成海量有關信息的抓取工作、自主學習，并基于此開展數據分析、篩選工作，最后提煉出有價值的數據信息完成新聞內容生成以及發(fā)布還有推送工作，大幅度提高了新聞內容的生產效率和質量[1]。

1.2新聞呈現

目前來看新聞產品呈現環(huán)節(jié)也可以對人工智能技術進行運用，其實現了新聞呈現方式的優(yōu)化改進，增強了新聞的智能性、互動性，使得人們可以獲取到更為優(yōu)質的新聞體驗。比如，基于語音識別以及語音處理技術等可以打造“智能語聊機器人”，包括百度推出的“小度”、蘋果推出的“siri”等，還有一些專門的“智能新聞機器人”，這些產品可以借助對話或者是聊天窗口的方式，來為人們推薦新聞，若是用戶感興趣，還能夠直接通過窗口輸送信息或者是以追問的方式繼續(xù)獲取更多詳細的信息。這些類似的人工智能技術運用，使得新聞從以往的單向傳播逐漸轉變?yōu)榛有缘膶υ捊涣鳎沟谩翱葱侣劇遍_始向著“讀新聞”“聽新聞”“問答新聞”等方向進行轉變。

1.3新聞流通

傳統(tǒng)新聞傳播模式下，是新聞編輯人員制作什么樣的新聞內容，讀者能看到什么樣的內容，并不會考慮到用戶的個人興趣。但是隨著人工智能技術在新聞流通環(huán)節(jié)的運用，各類新聞傳播平臺均可以利用大數據技術和算法技術對每一位用戶的興趣及需求展開精準捕捉和分析，然后精準地完成針對性推送，實現了新聞個性化及定制化流通。

2 人工智能對新聞傳播工作的作用分析2.1積極作用

2.1.1能夠增強主流媒體傳播能力

對于主流媒體來講，做到迅速反饋、高效交互、精準推送、個性化服務等，是其獲取強勁新聞信息傳播力的重要保障和前提，有利于更好地調控新聞傳播工作方向，而這些前提和保障，人工智能技術均能提供。例如，在出現某個重大突發(fā)事件發(fā)生后，主流媒體需要及時發(fā)聲，借助人工智能技術，主流媒體可以快速地生成相關新聞報道，并且精準高效地完成推送和分發(fā)工作，從而可以及時進行辟謠、阻謠以及揭露真相，有助于防止不實消息引起負面新聞傳播工作方向等相關問題。

2.1.2能夠增強主流資訊傳播精度

對于人工智能來講，大數據的有效收集、分析、存儲以及處理等屬于其核心內容，也是人工智能發(fā)揮作用的重要基礎。當社會上出現某種突發(fā)性事件或出現具有較大爭議性的問題時，通常情況下不同的人群可能會生成具有差異化價值傾向的觀點還有訴求。此時主流媒體借助大數據挖掘、分析等一系列有關人工智能技術能夠做到對用戶進行“畫像”然后實施精準化新聞信息推送工作。簡單理解就是借助大數據分析技術以及人工智能本身具備的推送機制，相應的主流媒體能夠對關注突發(fā)性事件或者是爭議性話題的一系列特定人群開展具有較強針對性的時政新聞內容推送工作，這樣可以顯著提升輿論引導的有效性以及精確性。

2.1.3能夠提升主流媒體傳播效能

通過對人工智能技術進行科學運用，能夠實時動態(tài)捕捉、分析以及挖掘廣大民眾的“瞬間情緒”、各種新聞內容當下的傳播情況及規(guī)律等，從而可以對人們的態(tài)度改變或者是思想行為情況作出一定程度的預測，這些預測結果可以為主流媒體開展新聞傳播工作提供充足可靠的依據，能夠大幅度提升輿情監(jiān)測成效以及新聞傳播工作方面的實際引導效果。此外，借助利用大數據分析等有關人工智能技術，還能夠站在情緒、態(tài)度以及價值傾向等多個角度，針對一系列重大輿論生成過程還有發(fā)展規(guī)律做出深入分析，同樣可以為新聞傳播工作提供可靠依據，有助于提升主流媒體資訊的傳播效能。

2.2負面作用

2.2.1算法推送信息過于娛樂化

目前來看，利用人工智能開展的新聞信息推送工作主要圍繞人本身的感性需求展開的，所以信息消費通常主要用來滿足感官刺激或者是某些實用需求，這便很容易導致新聞信息的生產以及網絡空間呈現出娛樂化、碎片化，甚至是低俗化發(fā)展問題。這種問題的存在能夠持續(xù)降低社會公眾對那些主流資訊、嚴肅新聞的關注度，進而使得公共意識不斷被弱化，這對新聞傳播工作將會產生不利影響和限制作用。如果拋去人為因素不談，僅站在人工智能角度來看，造成上述問題的主要原因便是算法技術會結合用戶行為、興趣或者是相似群體的一系列需求共性等來推送信息，所以網絡空間必然會出現娛樂化以及煽情化信息泛濫的問題，不利于新聞傳播工作的有效調控[2]。

2.2.2人工智能容易加劇社群區(qū)隔

目前來看，人工智能具備的智能推薦功能，比較容易構建“信息繭房”，從而進一步加劇社群區(qū)隔，這會對主流新聞傳播工作的有效整合造成不利影響。借助人工智能技術開展信息分發(fā)工作，通常主要以用戶本身的個性化需求為核心導向，所以必然會出現持續(xù)給人們“喜歡的”及“愿意看”的信息，長此以往會造成人類視野不斷窄化，進而出現觀點極化問題，從而使得不同社群之間的心理區(qū)隔進一步加劇，這會對不同社群之間的理解及認識造成阻礙，最終給主流新聞傳播工作的整合引領工作造成巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。

對于信息窄化來講，很容易導致人們出現認知偏狹問題，使人們很容易被一系列情緒化、感性化的片面信息誘導，進而對整個社會或者是相應的公共議題做出錯誤的、缺乏理性的、不夠平衡的判斷。此外信息窄化還極有可能持續(xù)減少人們對各種公共議題的關注，甚至導致人們不再愿意參與相關公共事務的分析、討論。所以僅通過人工智能或人們自身來決定信息該如何進行分發(fā)，不但弱化了主流媒體在新聞傳播工作上的“把關人”能力，也促使相當一部分民眾獲取完整、多樣化信息的能力受到持續(xù)弱化，這些均不利于新聞傳播工作的開展。

2.2.3導致主流媒體面臨邊緣化風險

一方面，借助人工智能技術生產以及推送新聞，往往偏向娛樂化以及軟性化，這會造成嚴肅新聞本身的關注度大幅度下降，實際點擊量還有傳播到達率很容易受到客觀影響和限制，進而可能導致主流媒體面臨邊緣化風險，為改善這一問題主流媒體可能會在轉型發(fā)展期間，生產一些博眼球以及吸引流量、強化點擊效果的新聞內容，從而弱化其新聞傳播工作的引導能力；另一方面，對于平臺型媒體來講，其借助各類人工智能技術，可以獲取到巨大的新聞信息傳播優(yōu)勢以及盈利能力，但是對于傳統(tǒng)主流媒體而言，可能會因為技術、資本或者是盈利能力缺失等因素的限制，而面臨更加邊緣化的問題，這也會進一步弱化主流媒體本身的影響力，很難充分發(fā)揮出自身的新聞傳播工作引導作用。

3 人工智能背景下做好新聞傳播工作的建議

3.1主流媒體必須大力開展智能化建設工作

對于人工智能來講，其在新聞領域的運用可以看作是先進信息傳播力的代表，傳統(tǒng)主流媒體唯有切實跟上時代發(fā)展變化、先進技術潮流，才可以真正地對各類高新技術手段進行充分運用，從而為新聞傳播工作進行賦能，創(chuàng)造更多的創(chuàng)新發(fā)展機會。因此，有關部門應借助政策傾斜、政策引導或者是資金扶持等多種措施，不斷地幫助主流媒體持續(xù)加大智能化建設力度，確保各類人工智能技術手段可以被主流媒體進行廣泛采納運用，從而持續(xù)提高自身的智能化水平，使得主流媒體在信息采集、內容生產以及信息分發(fā)等各個環(huán)節(jié)均具備良好的競爭優(yōu)勢，以此更好地應對人工智能對新聞傳播工作造成的影響和沖擊，不斷提高相關工作成效。

3.2調控智能化新聞傳播負面效果

通過上述分析不難發(fā)現，人工智能技術在新聞資訊傳播領域中的運用，能夠形成弱化公共性、進一步限制嚴肅新聞內容傳播、影響嚴肅內容優(yōu)勢以及加劇社群區(qū)隔等諸多負面效果。在這種背景下，想要提高新聞傳播工作成效，建議應進一步加大對這些負面效果的調控力度。比如，可以通過一系列行政措施對商業(yè)網絡平臺的智能信息分發(fā)機制、算法技術以及信息推送機制等做出合理正確的引導，幫助其形成較強的理性把關意識，主動去承擔相應的社會責任，從而通過人為介入的方式來對算法分析以及智能推送做出適當的調控，進而在盡可能滿足用戶個性需求的同時，堅持推送一系列優(yōu)質內容信息，以此持續(xù)減輕和弱化各種負面效果。

3.3借助人工智能，加大新聞傳播工作監(jiān)測力度

人工智能背景下對于新聞傳播工作，也應該積極主動地迎合時代發(fā)展變化，做好先進科技手段的運用工作，以此不斷提高工作成效。對此建議有關部門或者是主流媒體，應充分借助包括大數據分析技術、智能算法技術在內的一系列人工智能技術，打造一個完善、精準、適宜、高效、穩(wěn)定可靠的輿情分析判斷機制，并基于此構建出一套完善的可以有效預測社會公眾情緒、態(tài)度以及邏輯與行為的工作體系，從而為新聞傳播工作提供可靠支撐。此外，還可以基于人工智能技術構建“輿情仿真”等有關系統(tǒng)，以此對社會系統(tǒng)開展模擬工作，這樣可以進一步增強新聞傳播工作預判能力，做到及時開展相關風險預警工作，從而不斷提高新聞傳播工作引導成效[3]。

4結束語

綜上所述，人工智能技術現階段在新聞內容生產、呈現以及流通等環(huán)節(jié)均有著廣泛運用，顯著提高了新聞信息的生產效率和質量，也增強了新聞信息的傳播能力，尤其是為主流媒體提供了良好的發(fā)展機遇，可以使得主流媒體更好地發(fā)揮新聞傳播工作引導價值和作用。但人工智能同樣給新聞傳播工作帶來了信息娛樂化、社群區(qū)隔加劇以及主流媒體邊緣化等諸多負面作用，從而不利于新聞傳播工作的正向發(fā)展。文章針對人工智能對新聞傳播工作的作用做出了深入探究，并提出了相關改進建議，以此推動此項工作真正地實現高質量健康發(fā)展。

參考文獻

[1]蔡津津.AIGC時代新聞輿論工作新陣地[J].中國傳媒科技，2023（10）：79-83.

[2]宋揚.人工智能時代新聞倫理教育模式路徑探索[J].新聞研究導刊，2023，14（5）：26-28.

[3]闡宇軒.人工智能環(huán)境下主流媒體踐行建設性新聞理念的路徑探索[J].采寫編，2023（6）：72-74，168.