基于OEM模式的客戶定制化信息類產品制造管理

中圖分類號：F406.2；TP3 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2025）04-0185-03

Abstract： The manufacturing management of customer-customized information products based on the OEM model is faced withchalenges，mainlyincluding poor connectionbetween production plans and demands，dificulties in quality control，difficulties in supply chaincoordination，difficulties incost control and low communication effciency. This paper improves the response speed and reduces costs through strategies such as optimizing demand management，introducing digital technologies，strengthening qualitycontrolandenhancing supplychaincollaboration.

Keywords： OEM model; customer customization; information products; manufacturing management

0 引言

隨著經濟全球化的快速發展和信息技術的不斷進步，市場需求呈現出個性化、多樣化的趨勢，尤其是在信息類產品領域1]。OEM（原始設備制造）模式作為一種高效的生產與合作模式，已廣泛應用于各類產品的生產與供應鏈管理中，尤其在客戶定制化需求日益增加的背景下，其在滿足個性化市場需求、降低生產成本等方面發揮著重要作用。基于此，探索在OEM模式下如何有效管理客戶定制化信息類產品的制造過程，不僅有助于提升企業的生產效率和市場競爭力，也能夠促進產業鏈的優化和資源的合理配置。

1 基于OEM模式的客戶定制化信息類產品制造管理必要性

1.1客戶需求多樣化與個性化趨勢分析

隨著信息技術的迅猛發展，大數據、人工智能等技術日益普及，消費者需求正趨向多樣化和個性化。傳統批量生產模式下的高度同質化產品已難以滿足市場對特定功能、外觀及性能的定制化需求，尤其在信息類產品領域，消費者更期待通過定制化服務滿足其獨特需求和審美。在此背景下，OEM模式成為應對市場個性化趨勢的關鍵手段。為滿足日益多樣化的市場需求，企業必須提升需求預測精度。這既需借助先進預測技術，也離不開靈活的生產流程、精準的供應鏈管理和高效的客戶溝通機制。定制化需求具有多維度、多參數特性，受消費者偏好、市場潮流及技術進步等多重因素影響。因此，企業需采取綜合方法預測和管理這些需求，確保生產與市場需求同步。在此過程中，需求預測優化模型至關重要。通過構建有效預測模型，企業能更準確把握市場需求變化，實現OEM模式下的精準定制化生產。這不僅是對市場需求的快速響應，更是以理論模型為支撐，助力企業提升生產效率，增強市場競爭力，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出，滿足消費者日益增長的個性化需求。

1.2OEM模式在信息類產品制造中的優勢與挑戰

OEM模式在信息類產品的制造中展現出獨特的優勢，尤其是在生產效率、成本控制和市場響應速度等方面。通過與專注于制造的第三方合作，企業可以借助外部供應鏈和生產能力實現資源的最大化利用，避免了自建生產線帶來的高昂成本和管理難度。OEM模式還能夠通過大規模生產降低單位成本，使得定制化產品在價格上更具競爭力。

1.3定制化產品對提升市場競爭力的作用

在當今競爭激烈的市場環境中，單一化的產品已經難以滿足日益多元化的消費者需求。通過提供個性化的定制服務，企業能夠有效地增加客戶黏性，提升客戶滿意度，從而獲得更強的市場競爭力。特別是在信息類產品領域，定制化不僅能夠滿足消費者在功能和外觀上的特定要求，還能提高產品的差異化程度，幫助企業在同質化嚴重的市場中脫穎而出。

2 當前基于OEM模式的客戶定制化產品制造管理中存在的問題

2.1生產計劃與客戶需求對接不暢

在OEM模式下，生產計劃通?；诳蛻舻臉藴驶枨蠡驓v史數據進行制定，難以精確預測和應對客戶的個性化定制需求。由于客戶定制化需求的多樣性和不斷變化，傳統的生產計劃模型往往無法及時反映這些變化，導致生產過程中的不匹配。例如，當客戶提出突發的個性化需求或修改要求時，現有生產計劃往往需要進行頻繁地調整，這不僅影響生產效率，還可能導致交貨期的延遲，從而降低客戶滿意度。

2.2定制化產品生產過程中質量控制難度大

客戶定制化產品的生產涉及較高的工藝復雜性和變動性，使得質量控制難度增加。每一批次產品可能因為不同的定制化要求而有所不同，導致生產過程中標準化質量控制體系的實施受限。定制化產品可能涉及新材料、新技術的應用，增加了在生產過程中的質量波動風險。

2.3供應鏈管理及資源協調問題

基于OEM模式的定制化生產需要高效的供應鏈管理，但定制化需求的多樣性和變動性使得供應鏈管理面臨較大挑戰。定制化生產往往需要依賴不同供應商提供特殊的原材料或零部件，且不同訂單之間的生產周期和需求量差異較大，給供應鏈協調帶來困難。供應鏈中的信息流動和物流管理也可能因為缺乏高效的協調機制而導致延誤，進一步影響定制化產品的交付時間和質量，導致企業在資源配置上產生浪費和不必要的成本。

2.4成本控制和定制化產品生產之間的矛盾

定制化產品的生產涉及小批量、低批次的生產模式，這使得單位成本往往較高。雖然OEM模式有助于通過共享生產資源降低整體成本，但在定制化生產中，頻繁的生產工藝調整、原材料采購和技術要求增加了生產的復雜性和成本。

2.5客戶與企業之間溝通效率低下

在OEM模式下，客戶的定制化需求往往復雜且不斷變化，如何高效、準確地與客戶溝通是生產過程中的一大挑戰。由于定制化需求涉及產品功能、外觀、性能等多個維度，客戶與企業之間往往需要頻繁的交流和反饋。然而，由于信息傳遞不及時、溝通渠道不暢或技術理解差異，客戶的個性化需求容易被誤解或延誤，造成生產計劃的偏差。

2.6產能過剩與產能遷移對OEM模式的影響

隨著全球化加速和勞動力成本攀升，國內制造商面臨產能過剩與產能海外遷移的雙重壓力。眾多企業選擇將產能遷至東南亞、南亞，以尋求低成本優勢。然而，OEM模式下的客戶定制化生產在海外遭遇語言、文化、工藝差異及供應鏈不穩等難題。海外設施難以匹配國內高標準，導致效率低下、交貨延期、客戶需求響應慢。同時，國內產能過剩使固定成本高企，企業難以靈活調整產能滿足高頻次、低批量定制化需求，傳統大規模生產模式受挑戰。在跨國生產中，技術和設備差異導致定制化需求難以完全匹配，質量控制難度大，影響客戶滿意度和品牌聲譽。國內制造商需探索新策略，以保持全球競爭力。

3 基于OEM模式的客戶定制化信息類產品制造管理優化策略

3.1建立靈活高效的客戶需求管理機制

為應對日益復雜且多變的客戶定制化需求，必須建立靈活且高效的客戶需求管理機制。通過采用客戶需求管理系統（CRM），可以實時跟蹤客戶的需求變化，并將其準確傳遞至生產部門。通過應用需求預測模型，可以將不確定性因素最小化2。例如，基于時間序列分析的需求預測模型，能夠利用歷史需求數據進行未來需求預測，其數學模型為

式中， y_t+1 為預測期的需求量; y_i 為當前期的實際需求；a 為平滑常數。此模型能夠幫助企業快速響應市場變化，做到精確地需求預測與生產調整。例如，某電子商務平臺需要預測下一季度特定商品的需求量，以便制定庫存計劃和供應鏈策略。計算數據如表1所示，參數$a = 0 . 7 。$

例如， Q₂ 的需求預測： Q₂=0.7×1000+0.3× 1 000=1 000 （初始預測等于實際需求，假設需求初始平穩）。以此類推，可以注意以下幾點： ① 庫存管理，根據預測結果，平臺可以為 Q_s 準備大約1418件商品的庫存，并結合安全庫存量應對需求波動； ② 柔性生產，通過動態調整預測參數 a ，平臺能夠更快速適應市場變化（如季節性波動）； ③ 成本優化，精準預測需求減少了庫存積壓和斷貨風險。

3.2引入數字化技術提升生產過程的精確性與靈活性

在基于OEM模式的客戶定制化產品生產過程中，數字化管理系統起著至關重要的作用。通過數字化雙胞胎技術（DigitalTwin），企業可以在虛擬空間中模擬生產過程，實時監控生產線的運行狀態，進行故障預警和優化[3]。這不僅能降低設備停機時間，還能在設計階段預測產品的質量表現。數字化管理系統還能夠實時收集生產數據并進行智能分析，從而快速調整生產計劃和資源配置，提升制造響應速度。例如，在生產過程中通過傳感器采集機器的運行數據（如溫度、濕度、壓力等），結合物聯網（IoT）技術將數據上傳至云平臺，企業管理人員可以實時看到各個生產環節的運行狀態，并根據實際數據進行調整。數字化系統能夠實現從訂單生成到生產計劃制定的全流程數據化，避免人工干預帶來的錯誤，從而提升整體生產效率和準確性。

3.3柔性制造系統的應用

柔性制造系統（FMS）是優化OEM模式下客戶定制化生產的關鍵。在產量較小、品種較多的定制化生產環境中，傳統的固定生產線往往難以應對復雜的生產需求。而柔性制造系統通過靈活調配生產資源，使得同一生產線能夠同時生產不同規格、不同設計的定制化產品，極大地提升了生產線的利用率。例如，在電子產品制造領域，柔性制造系統能夠根據不同客戶的需求快速切換生產模式，不同的生產批次可以在短時間內完成生產轉換。通過引入機器人自動化、可編程設備以及模塊化生產單元，柔性制造能夠高效應對定制化生產的挑戰，同時保持較低的生產成本和較高的生產靈活性。

3.4智能化制造技術

智能化制造技術是提升OEM模式下客戶定制化產品管理的重要手段。通過引入人工智能（AI），企業可以根據歷史生產數據和實時反饋，預測生產過程中的潛在問題并進行提前干預。智能生產設備能夠根據定制化訂單自動調整生產模式和參數，以適應不同客戶的需求，減少人為操作帶來的差錯[4。例如，某些復雜的客戶定制化產品要求精細的加工工藝。智能化設備可以通過自適應控制算法自動調整加工條件，確保每個定制化訂單的產品質量和生產效率。同時，AI算法能夠分析生產過程中的數據，識別不合格的生產環節，并給出優化建議，幫助企業實現精細化生產。

3.5加強企業與客戶之間的溝通合作平臺建設

企業與客戶之間的溝通合作平臺是提升OEM模式下定制化產品管理效率的重要環節。企業應構建以客戶為中心的數字化平臺，實時同步客戶需求、生產進度、產品質量等信息，減少信息不對稱，提高溝通效率。例如，可以利用基于云計算的協同工作平臺，實時記錄客戶需求變化，及時反饋生產進度與問題。為了實現高效的信息流轉和需求對接，采用基于協同過濾的推薦系統對客戶需求進行智能化預測與反饋。

3.6完善成本核算與控制體系，降低定制化成本

定制化產品的生產成本通常較高，這要求企業必須建立完善的成本核算與控制體系。針對定制化產品小批量、多變性的特點，企業應設計與之相適應的成本計算方法。通過細致入微地核算每一個生產環節的成本，包括原材料采購、生產加工、裝配調試等，企業能夠實現定制化生產過程中的精細化管理。這不僅有助于企業準確掌握產品成本，還能為定價策略提供有力支持，進而提升企業的市場競爭力和盈利能力。

結束語

在探索基于OEM模式的客戶定制化信息類產品制造管理過程中，我們構建了一個有針對性的管理框架，并明確了實施路徑。研究表明，高效的溝通協作機制、靈活的生產調整能力以及嚴格的質量控制體系，是確保OEM模式下客戶定制化產品制造的核心要素。為此，我們要保持對市場動態的敏銳洞察，不斷優化和完善管理流程，加快服務響應速度，以充分滿足客戶日益多元化、個性化的需求，進而促進信息類產品制造業的持續、健康發展。

參考文獻

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