人工智能在高校圖書館藏借閱一體化中的應用

人工智能正在深度重構高校圖書館藏借閱服務體系，通過智能化轉型實現資源管理、服務流程與讀者體驗的全面升級。文章結合人工智能在高校圖書館藏借閱一體化中的應用優勢和應用現狀，系統探討如何通過智能化手段整合傳統分散的管理環節，實現資源調配、服務流程與讀者體驗的系統性升級。

隨著人工智能的快速發展，其在教育領域的應用正逐步滲透至高校圖書館的核心服務場景。高校圖書館作為學術資源的重要樞紐，承載著知識傳播與科研支持的雙重使命。在數字化與智能化轉型的浪潮下，傳統藏借閱模式已難以滿足師生對高效、精準服務的期待。人工智能的引入，通過實時數據分析、自動化流程重構與個性化服務適配，為圖書館實現藏借閱一體化提供了技術支撐。其核心價值在于打破資源管理、服務供給與讀者需求之間的壁壘，推動圖書館從被動響應向主動服務跨越，為高校教學科研活動構建更敏捷的知識服務體系。

人工智能在高校圖書館藏借閱一體化中的應用優勢

人工智能在高校圖書館藏借閱一體化中展現出多維優勢，通過技術賦能推動傳統服務模式系統性升級。

第一，服務流程高效化。人工智能簡化了傳統圖書館煩瑣的借閱流程，通過自動化系統實現快速借書、還書和預約操作。讀者無須長時間排隊，工作人員也能從重復性勞動中解放出來，將精力轉向個性化服務。例如，自助設備可快速識別書籍信息，縮短借閱手續時間，提升整體服務效率。

第二，資源管理精準化。借助智能分析能力，圖書館能實時追蹤每本書的借閱頻率、使用周期等數據，自動生成采購建議和淘汰清單。系統通過分析師生閱讀偏好，優先補充熱門書籍或跨學科資源，避免資源閑置或短缺，這種動態調整機制讓藏書結構更符合實際需求，實現空間優化和經費利用。

第三，環境維護人性化。智能設備為圖書館營造舒適的學習環境。溫濕度調控機器人可自動感應室內環境并聯動空調、加濕器，維持適宜體感的閱讀條件；清潔機器人按需規劃清掃路線，及時處理垃圾和灰塵，保障公共區域整潔；照明系統還能根據自然光線變化調節亮度，減少視覺疲勞。

第四，安全管理智能化。通過智能監控技術，圖書館實現了全天候安全防護。攝像頭可自動識別人群異常行為（如長時間滯留和物品遺留），并實時預警；人臉識別系統在入口處核驗身份，防止外來人員隨意進出。同時，重要區域設置電子圍欄，一旦檢測到未經許可的闖入，立即觸發警報，提升整體安防水平。

第五，服務體驗個性化。人工智能還能為讀者提供定制化服務。例如，系統根據借閱記錄推薦相關書籍或學術資源，推送活動通知；線上咨詢機器人隨時解答常見問題，幫助讀者快速獲取信息，讓讀者感受到更便捷、貼心的服務，增強圖書館的吸引力和使用率。

人工智能在高校圖書館藏借閱中的應用現狀

人工智能在高校圖書館藏借閱中的實踐已進入深度整合階段，其技術應用正逐步重構傳統服務體系的運行邏輯。當前，高校圖書館普遍面臨傳統管理模式效率低下、資源調配僵化等問題，而人工智能的引入為系統性優化提供了技術支撐。從技術落地的現實路徑看，主要呈現三方面特征：其一，業務流程自動化水平顯著提升。智能借還終端、無人值守系統及圖書定位技術的結合，使得借閱、檢索、歸架等核心環節的操作耗時大幅壓縮，服務響應速度達到傳統模式的數倍；其二，管理決策科學化轉型加速。基于機器學習算法的需求預測模型能夠動態分析借閱行為數據，為館藏建設、空間規劃提供量化依據，有效緩解資源冗余與供給不足的結構性矛盾；其三，服務模式向精準化演進。自然語言處理技術驅動的智能咨詢系統可解析讀者復雜需求，實現個性化資源推薦與知識服務的按需供給。

然而，在技術應用過程中仍存在多重制約因素。在技術層面，智能設備的硬件兼容性與系統穩定性問題尚未完全解決，部分圖書館出現傳統管理系統與新型人工智能模塊的數據對接障礙；在管理層面，數據安全風險與隱私保護機制亟待完善，讀者行為數據的采集邊界與使用規范缺乏明確標準；在人力資源層面，館員技術素養與智能化設備的操作要求存在斷層，部分崗位面臨職能轉型壓力。行業正通過構建跨校技術聯盟、制定統一技術標準等方式突破發展瓶頸，例如，區域性高校圖書館聯合體通過共享智能服務平臺，既降低單館技術投入成本，又促進技術經驗的規模化擴散。從發展態勢看，人工智能已從局部功能替代轉向全流程賦能，其與物聯網、區塊鏈等新興技術的融合應用，正在催生圖書館服務模式的創新范式。盡管現階段仍處于技術迭代與模式探索期，但智能化轉型已成為高校圖書館突破發展瓶頸和提升服務能級的必然選擇。

人工智能在高校圖書館藏借閱一體化中的具體應用

傳統圖書館服務模式存在藏、借、閱環節割裂的固有缺陷，導致資源利用效率與服務響應能力受限。人工智能的介入從根本上重構了服務架構，通過三個層面的整合實現系統性優化。智能館藏管理系統打破資源存儲與流通的物理界限，構建動態調配機制，使文獻資源能夠根據實時需求在庫本區、閱覽區和外借區智能流轉。智能借閱終端與身份識別技術融合，將借還操作簡化為自助式流程，消除傳統模式下登記和核驗等多步驟的時間損耗。同時，智能檢索系統運用語義分析技術，將碎片化的書目信息整合為知識網絡，使讀者能夠通過自然語言交互精準定位目標資源。

智能書籍整理

智能書籍整理系統通過先進技術徹底改變了傳統的人工圖書管理方式。過去需要館員花費大量時間巡查整理散落書籍的問題，現在由智能機器人高效解決，機器人首先利用視覺識別功能掃描圖書館環境，快速確定散落圖書的具體位置，再用靈活的機械手臂進行抓取收集。機器人內部裝有精確的導航系統，結合圖書館的三維立體地圖，能夠智能規劃最佳移動路線，確保搬運過程中不會與其他物體發生碰撞。在書籍上架環節，機器人會讀取每本書上安裝的電子標簽信息，同時掃描書架的位置標識，自動將書籍與對應的書架位置進行匹配。如果發現書籍被錯誤放置，系統會立即啟動糾正程序，機械臂會將錯位的書籍重新抓取并準確歸位。相比人工整理容易受到體力疲勞和操作經驗限制的情況，這種智能系統可以24小時穩定工作，圖書歸架正確率超過99%，每本書的處理速度比人工快5倍，節省了館員大部分的日常整理時間，還能隨著圖書館布局調整自動更新工作模式，持續提升管理效率。

智能館藏管理

智能館藏管理系統通過多種技術配合，全面提升了圖書館資源的管理效率。系統從書籍入庫開始就建立電子追蹤網絡，每本書都配有電子標簽，工作人員能隨時掌握書籍位置和借閱狀態，找書錯誤率比過去降低了八成。當電子標簽信號被遮擋時，攝像頭會自動識別書籍封面或條形碼，結合智能算法確認書籍所在位置，確保每本書都能被快速找到。在書籍調配方面，系統會根據師生預約、跨校區借閱等需求，自動規劃最佳流轉路線，讓熱門書籍在書架上的閑置時間減少四成。借閱服務中，系統通過分析讀者的借閱記錄和興趣偏好，不僅能推薦同類書籍，還能發現跨學科的研究需求，推薦準確率達到九成以上。采購新書時，系統會綜合歷年借閱數據、學校課程安排和科研項目，預測師生需求，使采購書籍的匹配度提升。管理人員還能通過實時數據圖表，查看百萬冊書籍的流動情況，為調整書架布局和優化服務提供依據。整套管理系統覆蓋從采購、上架到借閱的全流程，真正實現資源與師生需求的智能對接。

智能借閱服務

智能借閱服務通過技術集成重構了傳統服務流程，形成便捷高效的新型服務體系。第一，身份核驗環節引入人臉識別與證件掃描技術，讀者無須手工填寫信息即可秒級完成身份認證，徹底消除傳統模式下的表單操作負擔。第二，借閱推薦系統通過分析讀者歷史借閱數據與知識圖譜關聯性，既能推送同主題文獻，又能識別潛在跨領域研究需求，實現精準化資源供給。在文獻狀態管理層面，基于無線傳感網絡的實時監控體系持續追蹤每冊圖書的流通軌跡，當檢測到異常離館或長時間滯留時自動觸發預警機制。針對書籍破損問題，系統通過圖像比對技術識別缺頁和污損等狀況，若發現損壞立即暫停歸還流程并推送修復工單至館員終端，確保文獻完整性得到及時維護。第三，融合室內定位技術與射頻識別的智能檢索功能，使讀者可通過終端設備實時獲取目標書籍的三維坐標，將尋書耗時壓縮至傳統方式的1/10。

智能檢索服務

以往圖書查詢需要準確輸入書名或作者才能搜索的限制被打破，現在讀者只需用平常說話的方式描述需求，如直接問有沒有適合初學者的編程書，系統就能理解意圖并推薦相關書籍。系統不僅能識別字面意思，還能捕捉背后的真實需求，當搜索人工智能應用案例時，會自動關聯機器學習和智能系統等擴展內容，幫助讀者發現更多相關資源。找書方式也變得更加靈活多樣。讀者可以直接對著設備說出想找的書名，系統會立即反饋結果；遇到記不清書名的情況，用手機拍下書的封面或內頁圖片，系統就能快速辨別館里有沒有這本書。對于特定專業的學生讀者，系統還會自動過濾掉不相關的書籍，如給醫學系學生讀者優先顯示專業教材，節省篩選時間，這種智能化的檢索體驗，把原來需要反復嘗試的找書過程，變成了快速精準的資源對接，真正實現開口就能找到書，隨手一拍即得結果的便捷服務。

智能咨詢服務

智能咨詢系統通過自然語言交互技術重塑了圖書館咨詢服務模式，構建起全天候、多層次的咨詢服務體系。傳統咨詢臺受限于人工服務時段與館員知識儲備，難以滿足讀者即時化、專業化需求，而智能系統通過三大核心功能突破服務瓶頸。其一，智能問答引擎整合圖書館常見問題數據庫，可實時解答開放時間、借閱規則等基礎咨詢，響應速度達到毫秒級；其二，深度學習模塊分析讀者咨詢語境，當遇到如何查找外文文獻等專業問題時，自動關聯學科導航與數據庫資源，生成分步驟指導方案；其三，個性化推薦功能結合讀者借閱記錄與咨詢歷史，主動推送新到館藏、學術講座等定制化信息。系統特有的上下文記憶能力支持多輪對話，例如，讀者追問剛才推薦的文獻如何獲取全文，系統能準確延續對話脈絡，引導訪問電子資源平臺。

隨著深度學習與自然語言處理等技術的突破性發展，高校圖書館正通過人工智能實現藏借閱服務的全方位升級。讀者只需使用自然語言提問或隨手拍攝書籍封面，智能系統便能快速解析需求，在管理端人工智能將圖書采購、跨校區調配和破損檢測等環節整合為自動化流程。更重要的是，圖書館在技術應用中始終強調安全可控，通過數據脫敏處理、多模態身份驗證等技術保障讀者隱私，并建立系統自檢與人工干預的雙重機制，確保服務穩定性。未來，隨著人工智能與物聯網、大數據等技術的進一步融合，圖書館需要持續提升資源利用效率與服務響應能力，為高校人才培養與學術創新提供堅實支撐。

作者單位：赤峰學院

作者簡介：吳瑞珍，內蒙古赤峰人，本科，副研究館員，研究方向為圖書館學。