中圖分類號：TP391 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945(2025)14-0182-04

Abstract:Asanimportant model tomeettheserviceneedsof mostelderlypeople，communityhome-basedelderlycarehas problemsinperationsuchasserioushomogenizationofservices，failuretofullymeetheindividualneesoftheelderly，and imbalanceofsupplyanddemand.Theseproblemsnotonlyweakentheatractivenessofservices，butalsohinderthefullrelease ofpotentialserviceneedsoftheelderly，afectingtheoverallefectivenessofelderlycareservicesandthesatisfactionofthe elderlyswell-eing.Teintroductionandaplicationofdigitalinteligencetechnologycanmakeupfortheshortcomingsinthis regard.ThisarticlefocusesonanalyzingtheaplicationsuggestionsofIteretofThingstechnolog，userportraittechnologyand digitalenvironmenttechnologyinhomecareinsmartcommunities，anddiscusesthepracticalpathof\"digitalintelligence\"to empowersmartelderlycareservices.Itishopedthattheresearchresultswillhelptheelderlycareindustrybreakthroughthe dilemmaofmodels，explorebeterwaystointegratedigitalintellgencetechnologyandelderlycare，andprovidenewperspectives for China's elderlypeople to live a high-quality cared-for elderly life.

Keywords: Intermet of Things；user portrait；digital environment；smart community；home-based care

隨著眾多聚焦于智慧社區居家養老的平臺系統相繼構建并投入使用，逐步拓展和深化了社區居家服務的范疇。然而眾多智慧社區居家養老平臺相互隔絕且同質化嚴重，直接造成資源與數據的冗余現象，而缺乏針對老年人和服務人員實際需求的設計研究，導致內容缺乏亮點和創新，很難發揮有效的規模優勢，沒有形成以用戶為中心的生態系統，從而制約了社區居家養老服務領域的整體發展。新技術的不斷涌現與發展為智慧社區居家養老提供了補足短板的機會1。基于此，項目組探索了以下幾個數智化技術方向，這些方向有望從根本上提升供需匹配的準確性與普適性，從而破解智慧社區居家養老平臺面臨的障礙。

1基于適老設計的無感物聯網技術

隨著物聯網技術的不斷進步，各類傳感器與智能設備日益智能化，各層級通信技術所實現的數據傳輸效率顯著提升。在此基礎上，基于云計算與云存儲技術的社區居家養老服務模式在資源整合方面展現出更為完善的特性。同時，借助數據挖掘與數據融合技術，數據分析的深度與廣度將得到進一步拓展。以下4個方面的協同發展，將深刻推動養老服務領域的深層次變革，從而更好地滿足老年人多元化、個性化的養老需求，顯著提升養老服務的效能與質量，進而促進并革新傳統的養老服務模式。

1.1物聯感知技術提升服務智能化

基于物聯網的社區居家養老服務智能化，聚焦于以下三大方面：體征監測憑借各類傳感器與設備，如床墊毫米波雷達、定位手環等，實現對心率、呼吸頻率、睡眠質量的持續監控，緊急情況的實時定位與呼叫，不僅實時反映老人健康狀況，還能在異常情況下迅速預警。風險預警關注空巢老人可能遭遇的生活與健康風險，結合自動報警裝置與視頻監控，確保老人安全；遇突發事件，通過安防系統即時通知子女與社區，實現快速救援；數據分析預測家庭用電、用水、用氣量的異常變化，提前發布預警。智能家居系統憑借互聯網、物聯網、大數據分析及端邊云計算等前沿信息技術的深度融合，實現了對家庭與社區養老服務資源的高效整合與優化配置。這些技術不僅促進了信息流的快速傳遞，還增強了養老服務的智能化、個性化和便捷性，為老年人提供了更為全面、精準的居家養老服務支持。通過構建養老服務管理系統與信息平臺，強化物聯網、人工智能等基礎支撐，聯動云管邊端，豐富服務供給，提升服務質量。

1.2物聯網各層通信技術提高傳輸效率

在居家社區養老數智平臺的數據傳輸中，各類通信協議起著重要的作用。最新的物聯網協議OLA和Mat-ter有望進一步提高智慧養老系統所有數據的存儲、處理和分析的能力。另外， 5G+ 智慧養老體系在信息感知、網絡傳輸、數據資源以及智慧服務等方面發揮了巨大的作用。社村通平臺專注于智慧養老系統研發多年，利用先進的軟交換呼叫技術和免費硬件設備對接，提供專業的智慧居家養老和物業 .+ 養老、智慧康養、民政養老、社區養老、機構養老、醫養結合等智慧管理平臺。為了全面整合養老服務領域的政務數據與社會數據資源，并強化跨部門間關于老年人群體的數據信息共享，我國依托國家人口基礎信息庫等重要信息系統，系統性地匯聚了老年人社會保障信息、養老服務機構資料、養老從業人員檔案等基本數據集。在此基礎上，構建了一個由公眾需求驅動、政府負責監管、社會力量全面參與的全國養老數據資源體系。該體系旨在通過高效的數據管理與應用，提升養老服務的精準化、個性化水平，以及政府決策的科學性和有效性。

1.3云計算與云存儲整合社區居家養老服務資源

云計算與云存儲在養老領域的應用，使得家庭和社區的養老服務資源得到了充分整合，打通相關數據在不同養老服務供給主體間的實時共享問題。云計算技術強大的計算能力和存儲空間，使得大量的養老服務信息和數據可以在云端進行存儲和處理。這不僅可以降低硬件設備的投入，提高數據處理的效率，而且可以實現數據的實時更新和共享，為養老服務提供強大的技術支持。云存儲技術在保障養老服務數據的安全性與穩定性方面發揮著至關重要的作用。通過利用云端平臺進行數據的備份與恢復操作，該技術能夠有效防范因硬件設備故障、自然災害或其他意外事件所引發的數據丟失風險。云存儲不僅提供了高度可靠的數據冗余機制，還確保了數據在面臨各種潛在威脅時能夠迅速恢復，從而維護了養老服務數據的完整性和連續性，為養老服務的持續、高效運行提供了堅實的技術支撐。同時，信息化平臺與社區居家養老服務站的有效對接，可以整合和優化配置社區養老資源，實現養老服務資源的整合和優化配置，提高養老服務的效率和質量，滿足老年人的多元化需求。

1.4數據融合分析提升服務精準度

通過數據挖掘深人分析出社區居家養老服務中的有價值信息，如需求分析、服務質量評價、用戶選擇行為等。需求分析：通過數據挖掘技術，深度分析和理解老年人的需求和偏好。例如，可以通過對采集到的數據進行分析，了解老年人的生活狀況、健康狀況、興趣愛好等信息，從而提供更符合老年人需求的個性化服務。服務質量評價：通過數據分析，可以對社區居家養老服務的效果進行評估。例如，可以通過對服務使用情況、用戶反饋等數據的分析，了解服務的優缺點，為后續的服務優化提供依據。用戶選擇行為：基于數據分析的結果，可以對服務模式進行優化和調整。例如，可以根據老年人的需求和偏好，調整服務內容和形式，提升服務質量和效率。以上3個環節相互關聯，共同構成了基于數據挖掘與數據融合的社區居家養老服務數據分析的完整流程。

2基于多元異構數據的老年用戶畫像構建

用戶畫像作為大數據分析工具中重要的應用方向逐漸成熟，憑借其強大的數據解析能力，能夠精準地描繪用戶特征，并有效地識別用戶的個性化需求。目前廣泛應用于音樂、電影、商品等多個精準服務領域，顯著提升了服務質量和用戶體驗。隨著我國老齡化趨勢的不斷加劇，用戶畫像的應用范圍也逐步擴展至養老健康與服務領域。在醫療健康領域，通過深入分析用戶的健康數據和生活習慣，用戶畫像能夠為用戶提供定制化的健康管理方案，預測潛在的健康風險，并推薦合適的健康信息和服務，從而提升用戶的健康水平和生活質量。

2.1用戶畫像探索精準服務

在養老服務領域，用戶畫像的應用同樣展現出巨大的潛力。被廣泛應用于養老產品的設計、養老服務需求的精準滿足以及養老云服務平臺的構建等方面。通過構建詳細的用戶畫像，養老服務機構能夠更準確地理解老年人的需求和偏好，為他們提供更加貼心和個性化的服務。同時，用戶畫像也為養老云服務平臺的建設提供了有力支持，使得平臺能夠更高效地整合和優化養老資源，為老年人提供更加便捷和全面的服務。用戶畫像在精準服務領域的成熟運用，融合了多種傳感器設備，客觀全面地采集老年人興趣偏好相關的各種數據，更全面刻畫了老年的興趣特征，為創新養老產品服務供給模式提供了新思路

2.2養老服務畫像建模

基于內容的推薦算法在諸多領域展現出廣泛的應用價值，其核心優勢在于，該算法能夠在缺乏大量用戶評分反饋或其他數據的情況下，依然有效地實施推薦。這一特性使得基于內容的推薦算法在系統初建、數據相對稀缺的早期階段具有尤為突出的適用性。值得注意的是，養老服務與音樂電影等商品在多個維度上存在顯著差異。鑒于這些差異性，簡單地將傳統推薦系統的策略應用于養老服務領域可能難以達到預期效果。因此，在養老服務推薦系統的構建過程中，應特別注重將養老服務的特征與用戶畫像進行深度融合，創新性地應用于養老服務推薦系統中。傳統基于內容的推薦算法依據用戶興趣對象的特征，推薦相似產品；其核心在于精確刻畫推薦對象的特點與用戶需求的匹配點。養老服務特征包括但不限于服務內容、服務形式、對象需求等多方面的特征提取與獲取，而用戶的具體需求與偏好則可通過構建的用戶畫像來有效捕捉

2.3基于用戶畫像的養老服務推薦算法

基于用戶畫像的矩陣分解推薦算法結合了用戶畫像模型與用戶評分信息，對傳統矩陣分解算法進行了改進與優化。在養老服務業中，僅憑老年用戶的歷史評分信息進行預測存在局限性，一方面評分矩陣稀疏性導致偏好提取困難，另一方面老年客戶需求具有復雜性，其不僅受到健康狀況、居住位置、經濟狀況等客觀條件的影響，還顯著受到短期興趣和即時需求波動的制約。為克服上述挑戰，本團隊建議采用基于用戶畫像增強的矩陣分解推薦算法。該算法的核心在于將詳盡的用戶畫像信息與矩陣分解技術相結合，通過多維度數據分析，綜合預測老年用戶的評分，以增強對用戶偏好理解的深度和廣度，提高推薦準確性

3基于社區居家數智平臺的老齡友好數字環境技術

以需求為導向，居家養老模式正經歷一場深刻的轉型，日益傾向于依賴專業化的社會服務機構。這些機構致力于提供涵蓋生活照料、醫療保障及精神慰藉在內的多元化、綜合性社區養老服務，旨在全方位、精準地滿足老年人多樣化的日常需求。通過整合各類服務資源，構建完善的服務體系，居家養老模式正逐步實現服務內容的豐富化與服務質量的提升，為老年人創造更加舒適、健康、有尊嚴的晚年生活環境。結合現代智能技術，實現智慧養老，覆蓋老年人的生活各方面，提升其生活質量。

基于用戶需求結合位置信息，借鑒高德地圖及美團的相關業務功能，創新性地構建社區級老齡友好數字環境，實現社區級養老數字地圖，以數字地圖為基礎，在其上增加適老化和養老數字元素，以地圖為載體鏈接社區周邊一定范圍內的為老服務資源，為老年人提供社區級綜合服務及信息流入口。提供個性化定制服務，如養老、就醫及助行等，打破傳統思維。此外，優化社區設施，打造老年友好生活圈，需整合并增設公園、健身區及休息設施等，滿足老年人戶外活動需求。同時，加強無障礙設計，優化照明、監控、扶手及道路等，確保老年人出行安全便捷。老年友好社區建設應兼顧各年齡段需求，實現全齡化服務設施布局，避免單一老年住區現象。

4基于數智化技術的智慧養老服務實施路徑

居家養老，作為一種根植于我國傳統文化的養老模式，依托社區資源，為居家老年人提供生活照料、醫療保健、精神慰藉及文化教育等全方位服務。此模式不僅保持了老年人與其原有生活環境的緊密聯系，滿足了大多數老年人的養老需求，還實現了社會資源的優化配置，預示著我國未來較長時間內社會養老服務的主流趨勢[。鑒于此，本文旨在探討如何通過充分利用數智化關鍵技術，以需求為引領，提供多元化、精準化的居家養老服務，以應對不同老年群體的個體化需求。在此基礎上，本文有計劃、有步驟地提出完善居家養老服務體系建設的策略，旨在充分發揮個人、家庭、社區及政府等多方力量的積極作用，進而提出以下產業優化路徑，以期加速推動居家養老服務體系的全面發展。

4.1數智化技術融合拓展養老服務新業態

深人探索數智化技術在居家養老服務領域的廣泛且深入應用，我們需充分融合物聯網、大數據、人工智能等前沿科技，旨在推動養老服務的智能化轉型、個性化定制與精準化實施，從而全面提升服務效率與質量。政府在此過程中的角色定位至關重要，應進一步強化對“互聯網 + \"社區居家養老服務的扶持力度。具體而言，對于養老服務企業，政府需加大財政補貼，以此激勵服務提供者積極投身養老服務，并根據老年人的健康狀況、年齡層次、經濟狀況及特殊需求等因素，實施細致的分類評估。這一舉措旨在確保服務的快速響應、精準對接與高效執行，以滿足老年人日益多樣化和個性化的養老需求。智慧社區居家養老服務的核心在于其適老化設計。為在老年人居住地附近提供更高品質的智慧化養老服務，首要任務是深入洞察并精準把握老年人的實際需求。這要求我們聚焦老年人群體的多樣性、多元化及多層次特點，圍繞其“一站式\"服務需求，構建系統化的服務清單。隨后，利用數智化工具對需求進行深度分析，以實現面向個體的精準服務推送。需求分析的精準度越高，養老服務的針對性與實效性就越強。此外，老年人的滿意度是衡量智慧養老服務成功與否的關鍵指標。因此，我們必須將老年人的滿意度置于首位，致力于打造真正貼合老年人需求的高質量、高效率養老服務供給體系。最終，我們將形成數字技術應用與健康服務供給緊密結合的新型養老服務選擇模式，為老年人提供更加便捷、高效、貼心的居家養老服務。

4.2完善社區居家養老服務內容多元化與精準化

隨著健康狀況下滑，健康成為老年人關注重點。然而，鑒于老年人身體健康狀況的差異性，單一化的服務模式無法全面覆蓋所有老人的需求。當前多數智能設備產品的用戶體驗尚待優化，且往往缺乏對老年群體個性化真實需求的深入考量。為應對這一挑戰，實現服務的精準匹配與個性化定制，需充分利用數據分析技術，深入洞察并滿足不同老年群體的獨特需求[13]。

利用先進的智能設備，我們能夠持續不斷地采集老年人的身體健康數據，隨后運用深度分析技術對這些數據進行精細處理與整合，從而顯著提升養老服務的精確性和針對性。基于這些詳實的數據分析，我們可以為老年人量身定制個性化的健康建議，確保所提供的服務內容高度契合其實際健康需求。這種以數據為核心驅動的服務模式，不僅增強了服務的科學性，也極大地提高了服務內容與老年人需求的匹配度，確保養老服務的精準有效4。此外，借助人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術，我們可為傳統養老方式注入新的活力。通過不斷完善智能養老服務，如增加緊急救助、居家照護服務的一鍵式操作功能，以及提升服務調度的效率等，我們可以有效提升老年人的生活幸福感，并進一步提高智慧社區居家養老服務的滿意度。這些措施共同構成了一個全面、精準且個性化的養老服務體系，旨在滿足老年人多樣化的需求，提升其生活質量。

通過上述路徑的實施，本文期望為居家養老服務體系的全面發展提供科學依據與實踐指導，進一步推動我國養老服務事業的健康、可持續發展。

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