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AIGC在公共圖書館智慧化服務中應用價值與實現路徑研究

2025-06-27 00:00:00楊征
群文天地 2025年2期
關鍵詞:智慧圖書館服務

OpenAI公司在2022年11月推出的ChatGPT(聊天機器人)引爆了全球對AI技術的關注,生成式人工智能(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC)概念應運而生。深度求索公司在2025年1月發布的DeepSeek(深度求索)再次引爆了全球對AI技術的關注。在中國,以DeepSeek為代表的AIGC應用迅速掀起熱潮,被傳媒、廣告、電商、教育等行業應","Introduction":"","Columns":"東方視野","Volume":"","Content":"

OpenAI公司在2022年11月推出的ChatGPT(聊天機器人)引爆了全球對AI技術的關注,生成式人工智能(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC)概念應運而生。深度求索公司在2025年1月發布的DeepSeek(深度求索)再次引爆了全球對AI技術的關注。在中國,以DeepSeek為代表的AIGC應用迅速掀起熱潮,被傳媒、廣告、電商、教育等行業應用紛紛接入,提供輔助內容創作、個性化服務、智能搜索等服務。未來,AIGC還將拓展更多場景,深度改變人們的生活與工作。

當前,國內公共圖書館正在經歷從數字化服務到智慧化服務的升級,《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中明確提出:“推進線上線下公共服務共同發展、深度融合,積極發展在線課堂、互聯網醫院、智慧圖書館等,支持高水平公共服務機構對接基層、邊遠和欠發達地區,擴大優質公共服務資源輻射覆蓋范圍。”借助AIGC快速發展的時代機遇,可以助力公共圖書館智慧化服務實現跨越式發展。

在學術方面,AIGC與公共圖書館智慧化服務的理論研究與實踐應用正在不斷探索中。相關研究主要集中于AIGC在公共圖書館智慧服務中的運用原理、影響、服務模式、機遇與挑戰等方面,而對于其使用價值的探討內容相對較少。“人工智能價值對齊”成為2024年度中國十大學術熱點之一,聚焦人工智能價值對齊的實現路徑是該熱點的主要研究內容之一。基于此,本文以AIGC為技術底座,分析其在公共圖書館智慧化服務中的應用價值,并提出“以人為本、以AIGC為技術驅動力”的公共圖書館智慧化服務實現路徑,以期運用AIGC助力公共圖書館智慧化服務實現跨越式發展。

一、概述

(一)AIGC概述

AIGC是互聯網、大數據、人工智能等信息技術綜合發展的產物。當前,學術界對AIGC這一概念還未形成統一的定義。中國信息通信研究院在《人工智能生成內容(AIGC)白皮書(2022年)》中將其定義為:既是從內容生產者視角進行分類的一類內容,又是一種內容生產方式,還是用于內容自動化生成的一類技術集合。

AIGC的快速發展,主要得益于“大模型、大數據、大算力”三大技術驅動:

1.大模型是AIGC的核心驅動力

大模型所呈現的優勢、融人的算法是AIGC在全球范圍內嶄露頭角、走向成熟的關鍵,其核心技術主要依賴于NLP(自然語言處理)、圖像生成技術、語音識別等。隨著RNN(循環神經網絡)、GAN(生成對抗網絡)、Transformer(深度學習模型)等模型的提出,NLP技術進人了新的階段。之后,基于Transformer模型的DeepSeek、ChatGPT、BERT、擴散模型等LLM(大語言模型)框架也相繼問世。最近一段時間,開發者們把大模型的焦點放在了大模型優化、模塊化以及多模態融合實現上,如Meta推出了AnyMAL多模態LLM,谷歌推出全球通用大模型之一RT-X等。

2.大數據是AIGC的重要動能

在強大的計算能力支持下,AIGC需要利用大規模的數據集來對各種任務模型進行監督學習、半監督學習、自監督學習、無監督學習及擴展監督學習,使其不斷地訓練、修正,以提升AIGC大模型的精準度。從GPT的發展歷程看,2018年6月發布的GPT-1僅采用了12層模型、1.17億參數,到了2023年3月發布的GPT-4已經采用了120層模型、1.8萬億參數;其他代表性模型也是不斷地提升模型的參數極值,如BERT參數達到了3億個、Gopher參數達到了2800億個、ChatGLM使用了60億和1300億的2種參數、“通義千問”使用了超過10萬億的參數量等,可見海量的訓練數據和語料是AIGC成功的“燃料”

3.大算力是AIGC的重要保障

強大的算力可以不斷提高AI的智力水平。開發者將大數據送入大模型中,通過算力進行無數次“訓練一推理\"過程,其中“訓練”實質就是“計算一結果一反饋一優化”的無限循環,這就需要強大的算力作為基礎支撐。大算力的關鍵是AI芯片的支持,算力需求與缺口已經成為世界難題,為解決AI芯片短缺問題,AWS、Azure等云服務商提供基于AI產品的GPU算力服務,我國也提出了“算力共享”相關的實施方案,并發布了《中國綜合算力評價白皮書(2023年)》,通過搭建云端算力平臺,緩解國內芯片供應緊張的問題。

(二)AIGC與圖書館智慧化服務概述

公共圖書館智慧化服務是圖書館員在開展讀者服務工作的一種積極進取的自主選擇,是公共圖書館在信息化時代讀者服務工作中的新理念、新能力與新服務方式。筆者認為,公共圖書館智慧化服務的重點在于秉持“以人為本”的服務理念,通過智能化技術,對公共圖書館的各類數據進行知識挖掘和再利用,為讀者提供智能化、個性化、精準化服務,讓公共圖書館升級為重要的文化場所。

AIGC的發展為公共圖書館智慧化服務提供了創新與發展的可能性。當前,學術界對公共圖書館智慧化服務研究的方向主要集中于AIGC與公共圖書館智慧化服務結合的技術運行原理、人工智能對公共圖書館智慧化服務的影響、AIGC在公共圖書館智慧化服務應用中存在的問題與挑戰等。同時,結合理論探索,學術界還嘗試開展了智慧移動、智能交互、個性定制、知識服務、語義推薦、智慧管理、元宇宙場景體驗等多種類型、多種維度的實踐應用,如蔡子凡等人探討了利用AIGC技術,為圖書館的文獻采購、資源組織、讀者服務等方面提供了一種新的服務方式;劉瓊等人探索了AIGC技術在圖書館閱讀推廣智慧服務中的應用框架與策略;郭亞軍等人分析了ChatGPT在提升信息檢索、知識推薦等方面的優勢。可見,AIGC在公共圖書館智慧化服務的內容與方式上發揮了重要作用。

此外,數據治理是保障公共圖書館智慧化服務質量與安全的基礎。通過有效的數據治理,公共圖書館能夠更好地管理和分析海量的用戶數據、服務數據和資源數據。通過AIGC數據生態治理,可以挖掘用戶需求并制定管理決策,從而為公共圖書館智慧化服務提供創新動能。因此,如何充分發揮人文社科類學術優勢,研究AIGC在公共圖書館智慧化服務中的價值,就成了重要的文化課題。

二、應用價值

AIGC技術改變了公共圖書館智慧化服務的運行方式,提升了效率與質量,促進了價值的體現,為公共圖書館智慧化轉型提供了堅強有力的技術支撐,使公共圖書館成為連接過去與未來、傳統與現代的知識橋梁,為讀者帶來更加豐富的精神食糧。

(一)勞動價值:優化資源配置與釋放勞動力潛能

智能化管理是公共圖書館智慧化服務重要的建設內容之一。AIGC的應用可以極大提高圖書館重復性工作的效率,從而釋放人力資源。在傳統圖書館的工作流程中,文獻分類、索引編制、信息檢索等任務需要投入大量的人力成本。這些工作往往重復性高,工作人員容易產生疲勞感。隨著AIGC的引入,如DeepSeek這樣的大語言模型,可以根據使用者的指令進行內容檢索、整理與輸出,從而自動完成這些任務。這不僅能夠提高工作效率,還可以減少人為錯誤。但當下AIGC生成的內容尚未完全成熟,仍然需要發揮人的主觀能動性,通過標注對智慧圖書館類的大模型進行強化學習,進一步完善智能應用,以確保交互過程中智慧服務的精準化、專業化和個性化。對于圖書館員來說,節省出來的時間與精力可以專注于更高層次、更具主觀性的工作,如知識服務、信息分析和決策支持等。

(二)使用價值:改善用戶體驗與實現個性化服務

AIGC的應用可以顯著提升公共圖書館服務的用戶體驗滿意度,并實現個性化服務。傳統圖書館的服務方式往往依賴關鍵詞匹配或目錄瀏覽,這種方式不僅效率低,還容易導致信息遺漏或誤報。NLP技術是AIGC最重要的基礎技術之一,通過NLP技術,讀者可以使用自然語言提問,系統則根據上下文理解問題,提供更為精準的答案。同時,AIGC能夠根據讀者的閱讀歷史和行為模式提供個性化推薦,使公共圖書館服務更加貼近用戶需求。例如,系統可以根據讀者以往的借閱記錄,自動理解讀者的閱讀內容,回答讀者關于文獻內容的提問,或更加精準地推薦相似文獻資料,從而提高服務的個性化水平,增強用戶對圖書館的忠誠度。

(三)人文價值:深化文化傳承與社會教育職責

AIGC的應用可以幫助公共圖書館更好地承擔起文化傳承和社會教育的責任。例如,基于DeepSeek“有問必答”“有求必應”的強大能力,讀者在使用DeepSeek的過程中,會潛移默化地形成利用數字技術來滿足自身需求的觀念認知、行動傾向與實際能力。通過智能推薦系統和多語言支持,公共圖書館能夠為更多讀者提供服務,促進文化的多樣性和包容性發展。此外,AIGC還可用于圖書館文化創意產品的開發,利用其強大的自然語言生成能力,幫助公共圖書館將館藏特有的文化內涵以新穎的形式傳遞給讀者,例如生成關于館藏特色的介紹文本或故事,讓讀者在享受閱讀的同時,了解圖書館的文化底蘊,增強公共圖書館作為文化傳播陣地的影響力。通過這些方式,使公共圖書館不僅成為知識的寶庫,也成為文化傳承和社會教育的重要場所。

(四)場景化價值:拓展服務邊界與創新應用場景

AIGC的應用使公共圖書館能夠適應不同的服務場景,拓展了智慧化服務的邊界。通過AIGC技術,公共圖書館可以為讀者提供個性化的智能咨詢服務,如基于AIGC的智能問答系統,能夠幫助讀者更加便捷地獲取知識信息;根據用戶的閱讀習慣與偏好,開發智能推薦系統,提供更加精準的個性化推薦,從而提升閱讀推廣效果;利用AIGC技術開展在線講座、虛擬展覽等活動,打破地理界限,增強圖書館、文獻與讀者三者之間的互動,使公共圖書館成為充滿活力的學習、交流平臺。通過這些創新的應用場景,公共圖書館不僅提升了服務的多樣性和靈活性,還通過多模態的應用實現了跨學科、跨領域的文化傳播,體現了中國式現代化進程中圖書館建設的鮮明特點。

三、實現路徑

AIGC的應用能夠積極推進公共圖書館智慧化服務的創新與發展。筆者認為,可以從資源內容、服務應用、基礎設施和人才隊伍四個方面人手,描繪AIGC在公共圖書館智慧化服務中的實現路徑。通過大膽實踐,探究AIGC在公共圖書館智慧化服務中的實際效果,結合理論研究不斷優化升級,守正創新,以期加速AIGC在公共圖書館智慧化服務中的增值能力、專業能力和智慧能力發展。

(一)資源內容:注重多源多模態資源與特色館藏的開發

公共圖書館發展到智慧化服務階段,其資源構成也在單一的文獻資源擴充基礎上增加了圖書館運行數據、讀者數據等,且這些資源來自多種途徑的匯集,其中,文獻資源也在紙本資源、數字資源基礎上增加了盲文資源、音視頻資源、互聯網信息和AI生成內容等。這些多源多模態資源是開展圖書館智慧化服務的基礎,具有多元化、多維度、多層次等特點。將相對高質量的資源數據作為大語言模型的預訓練語料,利用人工智能算法實現數據融合分析,可以提升信息匯聚與整序的效率,為公共圖書館精準化智慧服務提供數據基礎。

特色館藏是公共圖書館競爭力的重要體現。圖書館依托AIGC技術特點,進一步開展特色館藏的智慧化服務業務,提升文化軟實力。一方面,利用AIGC快速將特色館藏生成音視頻、3D立體模型、四維空間等多種資源,豐富其呈現形式,并嵌人用戶使用情景,通過代人式體驗提升讀者閱讀特色館藏的沉浸感與交互感。另一方面,依托館藏文獻,利用AIGC建立館藏專屬知識數據庫和知識圖譜等,形成知識庫體系,再結合讀者的行為數據、用戶數據等,獲取知識應用場景,實現公共圖書館智慧化知識服務與讀者之間的深度融合。

(二)服務應用:打造智慧化服務體系與融合式服務場景

“以人為本”是公共圖書館智慧化服務的根本,在AIGC技術驅動公共圖書館智慧化服務轉型升級的過程中,應打造完善的智慧化服務體系,構建“基礎環境層一數據支撐層一算法應用層一智慧服務層”的服務框架,并配備以管理制度、安全保障和應用標準為主的機制。其中,基礎環境層主要是實現對算力的支持程度,考慮到建設與運維的成本,圖書館一方面可以將“小模型”作為主要發展方向,建立本地化的算力環境訓練語料,另一方面可以與國內安全性較高的大模型廠商合作,提供可公開版權的數據作為語料,共享訓練成果。數據支撐層是指在數據采集、加工、運算和輸出過程中,需要以深度和廣度的數據粒度對數據進行標注,并利用大模型對多源異構數據進行訓練,從而實現服務價值的創新。算法應用層是基于傳統模型和通用模型,對數據資源進行處理和分析,驅動業務運作,最終實現多種智慧服務與應用。智慧服務層則是公共圖書館智慧化服務場景的體系架構,可以為讀者提供多終端的服務形態。

AIGC在不同場景的應用能力與強大功能,促使圖書館采取多種措施為這種賦能創造環境條件,以促成賦能的轉化和實現。AIGC讓公共圖書館智慧化服務場景不再局限于電腦和手機,還拓展到虛擬現實、元宇宙等場景的切入,著重提升用戶的沉浸感與獲得感。以知識服務為例,利用信度分析、神經網絡等方法,智能分析讀者的知識需求傾向、知識使用習慣和用戶行為喜好等,使用穿戴設備在沉浸式服務場景中捕捉讀者的情緒數據,挖掘其隱性需求。根據這些真實需求,借助AIGC技術模仿人類思維與人類行為,與讀者進行“對話”,同時提供AI輔助知識生產、深度學習知識挖掘和跨行業融合知識應用等沉浸式服務場景,并借助VR、AR等穿戴設備,打造圖書館知識數字孿生空間。

(三)基礎設施:升級AIGC運行基礎環境與AIGC服務應用設備

基礎設施是推動AIGC在公共圖書館智慧化服務中應用的重要載體,也是開展基于AIGC的公共圖書館智慧化服務的重要平臺。AIGC以“大模型、大數據、大算力”為技術驅動力,圖書館依托國家提供的算力環境,借助通用大模型,投入語料進行訓練,從無標注的數據中挖掘、訓練出數據的特征與規則,并根據訓練結果不斷對模型進行微調,形成適用于圖書館智慧化服務的小模型,進而依據小模型創新應用場景。此外,還需要部署成熟的云應用環境,開發或配置使用通用大模型的接口工具,提升音頻、視頻、圖片等多模態數據模型的應用可能性,以完成更加復雜的公共圖書館智慧化服務場景。

公共圖書館智慧化服務不但要在呈現形式上豐富多彩,還要能夠滿足兒童、殘障人士等不同用戶群體的服務需求。通過配置AIGC耳機、智能音箱、可穿戴設備和智能導航設備終端等,充分發揮公共圖書館的社會教育與文化娛樂職能。目前,已有大學圖書館為向殘障人士提供更好的服務,引入智能可穿戴設備,并對用戶的行為及情緒數據進行捕捉獲取、綜合分析,不斷優化服務內容與服務效果的成功案例。由此可見,在智能化設備中運用AIGC技術,可以創新更多的人機交互模式,有效提升公共圖書館智慧化服務的質量與水平。

(四)人才隊伍:建立AIGC專業人才隊伍,培育館員智慧服務素養

AIGC技術的迭代發展與公共圖書館智慧化服務是雙向促進的。一方面,要優化圖書館人才結構戰略部署,組建人工智能研發與應用服務的多層次人才梯隊,以積極應對AIGC帶來的挑戰。在優化人才梯隊過程中,既需要根據自身需求引進AIGC應用方面的人才專家,也要推動從事重復性勞動的館員向智慧型服務工作轉型。在人才應用方面,要牢牢把握“人才是圖書館服務的必要條件”這一重要觀點,館員要不斷更新AIGC相關知識儲備,熟悉AIGC使用方法,深人思考AIGC與館員服務的融合內容,注重公共圖書館智慧化服務內涵,充分發揮人的主觀能動性,在多場景、多服務和多功能中建立與讀者的良好溝通機制,彌補AIGC目前還無法完全準確做到情感互動的不足,從而增強讀者對公共圖書館的使用黏性。另一方面,利用AIGC釋放館員的服務活力,促進館員的服務創新意識,打造更多、更優秀的服務亮點。AIGC的快速發展使我們相信,在不久的將來,重復性的圖書館工作將會被逐步代替。圖書館員需要逐步地學習、掌握和運用AIGC技術,將AIGC產生的知識成果運用到圖書館智慧化服務中,形成智能化、特色化、品牌化的公共圖書館智慧服務體系,更好地為社會服務,以中國式現代化為強勁引擎,推動中華優秀傳統文化的傳承發展。

四、機遇與發展

公共圖書館要積極擁抱AIGC帶來的變革,將其作為智慧化服務的重要技術手段與實踐重點。同時,也要關注AIGC的偏見風險、隱私風險、倫理風險、安全風險等,采取相應的策略,以盡量減少或規避風險的發生。經過近兩年的發展與應用,可以明確的是,圖書館對于AIGC的優勢在于文獻本地化建設、語料訓練和知識組織等方面;AIGC對于公共圖書館服務的啟示在于多模態應用、智慧化服務、智能化管理等。二者相互助力、融合發展,讓公共圖書館智慧化服務更為高效化、個性化與智能化,將公共圖書館真正打造成為文化交流與思想傳播的重要機構場所。

參考文獻:

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(作者簡介:楊征,女,供職于中國社會科學院圖書館。職稱:館員。研究方向:數字圖書館、智慧圖書館。)

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