財(cái)務(wù)智能化在集團(tuán)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用研究

DOI：10.12433/zgkjtz.20250507

在世界范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)不確定性加大、市場(chǎng)競(jìng)爭加劇的大環(huán)境中，集團(tuán)化企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理挑戰(zhàn)明顯增強(qiáng)。如何實(shí)現(xiàn)復(fù)雜多變內(nèi)外部環(huán)境下財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，有效防范與控制以及科學(xué)決策成為集團(tuán)化企業(yè)管理中的關(guān)鍵問題。與此同時(shí)，在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，財(cái)務(wù)智能化也逐漸由理念轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。人工智能、大數(shù)據(jù)分析以及區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用，為企業(yè)在財(cái)務(wù)管理方面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了有利條件。

一、財(cái)務(wù)智能化的內(nèi)涵與技術(shù)框架

財(cái)務(wù)智能化是借助現(xiàn)代信息技術(shù)手段將人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算與財(cái)務(wù)管理進(jìn)行深度融合，從而達(dá)到財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)化、決策支持智能化。它以提高財(cái)務(wù)管理效率、強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與決策能力、促進(jìn)企業(yè)整體管理水平提升為核心目標(biāo)。從技術(shù)框架來看，財(cái)務(wù)智能化涉及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理與分析和智能決策支持三大層面。在數(shù)據(jù)采集層面，利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器及數(shù)據(jù)接口等設(shè)備對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行自動(dòng)化采集及實(shí)時(shí)更新以確保數(shù)據(jù)及時(shí)全面。在數(shù)據(jù)處理及分析層面，憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)將分散在不同系統(tǒng)及業(yè)務(wù)部門中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)融合在一起，運(yùn)用數(shù)據(jù)清洗、建模及分析工具挖掘大量數(shù)據(jù)，從而找出其中潛藏的風(fēng)險(xiǎn)模式或者變化趨勢(shì)。基于此，人工智能技術(shù)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)與歸類，為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與優(yōu)化提供更準(zhǔn)確的建議[。區(qū)塊鏈技術(shù)可確保財(cái)務(wù)信息的真實(shí)性、完整性和可追溯性，從而顯著減少數(shù)據(jù)被篡改或信息被泄露的可能性。云計(jì)算對(duì)財(cái)務(wù)智能化進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算支持，使企業(yè)可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)對(duì)財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行接入，并對(duì)動(dòng)態(tài)變化作出靈活處理。

二、集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)智能化現(xiàn)狀分析

（一）集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的特點(diǎn)與痛點(diǎn)

集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)管理規(guī)模龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、跨區(qū)域及多業(yè)務(wù)的顯著特征，給企業(yè)資金流、信息流及業(yè)務(wù)流協(xié)同帶來了很大的困難。由于集團(tuán)企業(yè)通常是由若干個(gè)下屬子公司或者分支機(jī)構(gòu)構(gòu)成，每個(gè)單位財(cái)務(wù)信息源種類繁多且數(shù)據(jù)格式與質(zhì)量不夠一致，造成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)融合時(shí)易產(chǎn)生延遲、甚至沖突等問題。跨地域經(jīng)營使外匯、稅務(wù)、合規(guī)管理等工作更加復(fù)雜，尤其是國際化集團(tuán)，各國各地區(qū)法律法規(guī)存在顯著差異，財(cái)務(wù)合規(guī)更加復(fù)雜。與此同時(shí)，集團(tuán)企業(yè)業(yè)務(wù)多元化的發(fā)展趨勢(shì)使之在預(yù)算編制、成本控制及績效管理等方面都需處理多業(yè)務(wù)線財(cái)務(wù)特性問題，傳統(tǒng)管理模式已很難適應(yīng)瞬息萬變的經(jīng)營環(huán)境。

痛點(diǎn)問題主要包括“信息孤島”、部門壁壘嚴(yán)重、財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門缺乏高效合作、信息傳遞不暢等。另外，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)流程手工操作比較頻繁，容易造成操作失誤、效率不高，不利于快速地識(shí)別和控制風(fēng)險(xiǎn)。

（二）財(cái)務(wù)智能化在集團(tuán)企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

財(cái)務(wù)智能化在集團(tuán)企業(yè)中的應(yīng)用逐漸普及，但在實(shí)踐中呈現(xiàn)出階段性和不平衡的特點(diǎn)。許多集團(tuán)企業(yè)已經(jīng)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集、整合和分析領(lǐng)域初步應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過搭建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，實(shí)現(xiàn)了跨部門、跨地區(qū)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的集中管理和共享，提高了財(cái)務(wù)處理效率。一些先進(jìn)企業(yè)還利用人工智能技術(shù)開發(fā)了智能報(bào)表系統(tǒng)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，能夠根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化自動(dòng)生成管理層所需的分析報(bào)告，并對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)[。然而，部分集團(tuán)企業(yè)的財(cái)務(wù)智能化仍然停留在基礎(chǔ)階段，數(shù)據(jù)處理能力較弱，難以應(yīng)對(duì)多維度、海量的數(shù)據(jù)分析需求，尤其是在應(yīng)對(duì)突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)顯得滯后。此外，區(qū)塊鏈技術(shù)在集團(tuán)財(cái)務(wù)中的應(yīng)用尚未全面推廣，大多數(shù)企業(yè)僅在試點(diǎn)范圍內(nèi)嘗試解決供應(yīng)鏈金融、跨境結(jié)算等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)真實(shí)性問題，而在整體財(cái)務(wù)流程中的應(yīng)用尚不成熟。在云計(jì)算方面，不少集團(tuán)企業(yè)已經(jīng)部署了基于云平臺(tái)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)信息的實(shí)時(shí)更新與共享，但由于信息安全的顧慮，部分企業(yè)仍對(duì)核心財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采用本地化存儲(chǔ)的方式，導(dǎo)致云計(jì)算的潛力未完全發(fā)揮。同時(shí)，財(cái)務(wù)智能化的推進(jìn)還受到技術(shù)水平、人才儲(chǔ)備和資金投入的制約，許多企業(yè)缺乏既懂財(cái)務(wù)又熟悉智能技術(shù)的復(fù)合型人才，這進(jìn)一步制約了財(cái)務(wù)智能化的深入發(fā)展。這些現(xiàn)狀表明，盡管財(cái)務(wù)智能化在集團(tuán)企業(yè)中初見成效，但在數(shù)據(jù)質(zhì)量、技術(shù)深度和全面應(yīng)用等方面仍有較大提升空間。

三、財(cái)務(wù)智能化在集團(tuán)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中的具體應(yīng)用

（一）大數(shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別中的應(yīng)用

集團(tuán)企業(yè)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)⒏鳂I(yè)務(wù)模塊及外部環(huán)境中的大量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)收集并集成起來，構(gòu)建全方位風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)池。在數(shù)據(jù)挖掘與分析工具的幫助下，企業(yè)可以深度處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)龐雜數(shù)據(jù)所潛藏的異常模式與潛在風(fēng)險(xiǎn)，如資金流動(dòng)異常、信用風(fēng)險(xiǎn)暴露點(diǎn)或者供應(yīng)鏈薄弱環(huán)節(jié)等。基于此，借助大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析能力使企業(yè)能夠通過建立數(shù)學(xué)模型與算法，來模擬各種風(fēng)險(xiǎn)情景下財(cái)務(wù)狀況可能出現(xiàn)的變化情況，從而向管理層發(fā)出預(yù)警信息。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)外部環(huán)境的各種變動(dòng)，如市場(chǎng)價(jià)格的波動(dòng)、宏觀經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)以及政策的調(diào)整等，從而對(duì)可能出現(xiàn)的外部風(fēng)險(xiǎn)做出即時(shí)的感知和評(píng)價(jià)。將內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)相結(jié)合，大數(shù)據(jù)提供一種全景化視角來識(shí)別企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，從而可以快速定位復(fù)雜多變環(huán)境下的高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域[。另外，大數(shù)據(jù)這一可視化工具還能把辨識(shí)出來的風(fēng)險(xiǎn)直觀地展現(xiàn)出來，有助于決策者更快地了解并處理這些風(fēng)險(xiǎn)。該技術(shù)手段的運(yùn)用不僅提升了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別效率與精度，而且對(duì)集團(tuán)企業(yè)構(gòu)建科學(xué)風(fēng)險(xiǎn)管理體系具有重要支持作用。

（二）人工智能在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用

利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)人工智能能夠從海量歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中挖掘風(fēng)險(xiǎn)特征，并構(gòu)建預(yù)測(cè)模型量化評(píng)估潛在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。這些算法能自動(dòng)識(shí)別出數(shù)據(jù)中復(fù)雜關(guān)系及非線性模式，與傳統(tǒng)方法相比速度較快、精度較高。在信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面，人工智能能夠?qū)ζ髽I(yè)信用記錄，交易行為和外部市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并動(dòng)態(tài)地產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，從而作出更科學(xué)的信貸決策。在財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)方面，人工智能利用時(shí)間序列分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相結(jié)合的方法，能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出現(xiàn)金流、收入波動(dòng)等主要財(cái)務(wù)指標(biāo)，有利于企業(yè)提前準(zhǔn)備風(fēng)險(xiǎn)防控工作。除此之外，人工智能技術(shù)還具備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)外部環(huán)境變動(dòng)的能力，如政策調(diào)整、行業(yè)趨勢(shì)或競(jìng)爭者的行為，并通過與企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的整合，為決策者提供了一個(gè)多角度的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估視角。人工智能的自然語言處理能力也能迅速處理非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如新聞、社交媒體評(píng)論等信息，從而挖掘出可能影響企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)因素。這些技術(shù)的運(yùn)用使得集團(tuán)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力變得更智能，不僅決策效率更高，而且風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的可能性更小。

（三）區(qū)塊鏈在風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用

將區(qū)塊鏈運(yùn)用于風(fēng)險(xiǎn)控制，能給集團(tuán)企業(yè)帶來更具透明度、安全性的財(cái)務(wù)管理手段。借助區(qū)塊鏈去中心化的特點(diǎn)，集團(tuán)企業(yè)可搭建分布式賬本系統(tǒng)對(duì)全部財(cái)務(wù)交易記錄進(jìn)行實(shí)時(shí)上鏈存儲(chǔ)以確保數(shù)據(jù)透明且不可篡改。這一特點(diǎn)可有效防范傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理可能存在的數(shù)據(jù)造假和賬目篡改現(xiàn)象，顯著減少操作風(fēng)險(xiǎn)。就供應(yīng)鏈管理而言，區(qū)塊鏈技術(shù)能夠記錄供應(yīng)鏈全過程的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括原材料采購、產(chǎn)品交付等各個(gè)環(huán)節(jié)，并能夠?qū)θ繑?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤與核查，有助于企業(yè)及時(shí)識(shí)別供應(yīng)鏈上可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，如延誤、質(zhì)量問題或者不合規(guī)行為等。跨境交易時(shí)區(qū)塊鏈利用智能合約技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化支付和結(jié)算，減少由于人工操作或者信息不對(duì)稱等原因?qū)е仑?cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)智能合約可以按照預(yù)先規(guī)定的條件進(jìn)行自動(dòng)財(cái)務(wù)交易，從而保證合同條款得到嚴(yán)格履行，降低違約風(fēng)險(xiǎn)。另外，區(qū)塊鏈具有高安全性，通過加密技術(shù)對(duì)敏感財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性與隱私性保護(hù)，避免黑客攻擊與數(shù)據(jù)泄露。這項(xiàng)技術(shù)在大型企業(yè)中的運(yùn)用，為風(fēng)險(xiǎn)管理提供了一個(gè)安全、高效且值得信賴的技術(shù)支撐，確保企業(yè)在不斷變化的商業(yè)環(huán)境中能夠更為穩(wěn)定地運(yùn)作。

四、財(cái)務(wù)智能化在集團(tuán)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中的優(yōu)化策略

（一）構(gòu)建財(cái)務(wù)智能化風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)

建設(shè)財(cái)務(wù)智能化的風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)，是提高集團(tuán)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理水平至關(guān)重要的措施，平臺(tái)要融合大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)，形成多元化風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)價(jià)與控制系統(tǒng)。該平臺(tái)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合集成，對(duì)不同業(yè)務(wù)部門及外部環(huán)境數(shù)據(jù)來源進(jìn)行兼容，以保證信息實(shí)時(shí)更新及全面性。該體系的核心是應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析深度挖掘歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，確定潛在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)因素并提供精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。而且該智能化算法可以針對(duì)企業(yè)在不同情景下定制風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型并通過機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)其進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化以提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。區(qū)塊鏈的應(yīng)用使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)透明性、可追溯性提高、數(shù)據(jù)共享和安全保障、信息篡改風(fēng)險(xiǎn)減小。借助可視化工具管理者可以直觀地把握風(fēng)險(xiǎn)狀況并迅速進(jìn)行決策。與此同時(shí)，該平臺(tái)還應(yīng)具有靈活多樣的應(yīng)對(duì)機(jī)制，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)被識(shí)別出來時(shí)，可自動(dòng)引發(fā)相關(guān)控制措施，以保證企業(yè)遇到突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)能及時(shí)應(yīng)對(duì)。另外，定期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與報(bào)告生成模塊能夠讓企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)健康狀況進(jìn)行連續(xù)監(jiān)控，并為戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支撐，進(jìn)而提升企業(yè)整體管理能力與競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。借助這一智能化風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)可以使集團(tuán)企業(yè)更加有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境。

（二）提升財(cái)務(wù)智能化技術(shù)能力

提升財(cái)務(wù)智能化技術(shù)能力是集團(tuán)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字轉(zhuǎn)型與增強(qiáng)競(jìng)爭力的重要基礎(chǔ)。首先，企業(yè)需要加大對(duì)先進(jìn)技術(shù)的投資，建立全面的技術(shù)架構(gòu)，以支持財(cái)務(wù)智能化應(yīng)用。引入大數(shù)據(jù)分析工具和人工智能算法，不僅能夠提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理效率，還能通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜財(cái)務(wù)模式的分析。這要求企業(yè)在技術(shù)選型上注重前瞻性，以確保能夠適應(yīng)日益變化的市場(chǎng)需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。同時(shí)，企業(yè)需要重視數(shù)據(jù)治理，確保所采集的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)具備高質(zhì)量和高可信度。通過數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除“數(shù)據(jù)孤島”，促進(jìn)跨部門數(shù)據(jù)共享，提升數(shù)據(jù)的利用效率和分析能力。與此同時(shí)，企業(yè)還應(yīng)注重研發(fā)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)，培養(yǎng)既懂財(cái)務(wù)又精通信息技術(shù)的復(fù)合型人才，通過不斷的培訓(xùn)和引進(jìn)高素質(zhì)人才，提升整體技術(shù)能力和創(chuàng)新能力。建立跨部門協(xié)作機(jī)制，促使財(cái)務(wù)與IT、業(yè)務(wù)等相關(guān)部門密切合作，共同推動(dòng)財(cái)務(wù)智能化項(xiàng)目的實(shí)施和優(yōu)化。此外，企業(yè)需借助云計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)系統(tǒng)的靈活部署，既提升系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，又確保信息安全。此外，推動(dòng)智能化技術(shù)在日常財(cái)務(wù)操作中的應(yīng)用，如利用機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化憑證處理和報(bào)表生成，提高財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的工作效率，減少人為錯(cuò)誤。通過這些措施，企業(yè)能夠有效提升財(cái)務(wù)智能化技術(shù)能力，從而為整體業(yè)務(wù)發(fā)展創(chuàng)造更多價(jià)值。

（三）加強(qiáng)組織協(xié)作與制度保障

強(qiáng)化組織協(xié)作和制度保障，是財(cái)務(wù)智能化發(fā)展的關(guān)鍵，可以保證信息在各個(gè)部門間流通以及資源的高效使用，提升整體風(fēng)險(xiǎn)管理工作效率。企業(yè)應(yīng)該構(gòu)建跨部門協(xié)作機(jī)制以激勵(lì)財(cái)務(wù)、IT、運(yùn)營和相關(guān)業(yè)務(wù)部門密切協(xié)作，協(xié)同制定財(cái)務(wù)智能化策略，通過經(jīng)常交流和磋商，保證各方了解財(cái)務(wù)信息需求及分析結(jié)果。在項(xiàng)目管理工具與平臺(tái)的支持下，信息共享使得不同部門可以對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)獲取，可有效提高決策過程透明度與響應(yīng)速度。

從制度保障層面看，企業(yè)需要建立并完善相關(guān)管理制度，明確財(cái)務(wù)智能化推行過程中各個(gè)部門的權(quán)責(zé)，保證技術(shù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)使用以及風(fēng)險(xiǎn)管理都具有清晰的標(biāo)準(zhǔn)。另外，健全的激勵(lì)機(jī)制能夠激勵(lì)員工主動(dòng)參與智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，促進(jìn)新技術(shù)應(yīng)用與知識(shí)分享。定期舉辦培訓(xùn)、知識(shí)交流等活動(dòng)，以促進(jìn)員工了解并運(yùn)用財(cái)務(wù)智能化的工具、方法。企業(yè)也需要建立一套行之有效的反饋機(jī)制對(duì)財(cái)務(wù)智能化項(xiàng)目實(shí)施成效及存在問題進(jìn)行定期評(píng)價(jià)，以便于后續(xù)調(diào)整與優(yōu)化。保障制度有效實(shí)施可通過建立專門監(jiān)督機(jī)構(gòu)來追蹤和評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)智能化項(xiàng)目推進(jìn)情況以保障項(xiàng)目按預(yù)定目標(biāo)實(shí)施。企業(yè)通過加強(qiáng)組織協(xié)作和制度保障既可以順利實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化進(jìn)程又可以在多變的市場(chǎng)環(huán)境下提高適應(yīng)能力及競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]尹麗華.智能化財(cái)務(wù)共享在財(cái)務(wù)控制，風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用[].精品，2023（6）：143-145.

[2]項(xiàng)凱濤.財(cái)務(wù)共享下集團(tuán)資金內(nèi)部控制智能化應(yīng)用研究[D].中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)，2023

[3]高永宜，馮欽超.數(shù)字智能化系統(tǒng)在諾力昂安全風(fēng)險(xiǎn)管控中的應(yīng)用Ⅲ].化工安全與環(huán)境，2024，37（3）：65-68.

[4]郝雲(yún)雲(yún).大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)管理智能化轉(zhuǎn)型存在的問題及應(yīng)對(duì)策略Ⅲ].電子商務(wù)評(píng)論，2024，13（2）：863-870.

[5]孫瑜，李映青，劉子稀.財(cái)務(wù)智能化在高校資金管理中的應(yīng)用探討J].財(cái)經(jīng)界，2023（22）：120-122.

（作者單位：北京紅山信息科技研究院有限公司）