“人工智能+”師范生復合創新型人才培養研究

中圖分類號：G4 文獻標志碼：A 文章編號：2096-0069（2025）02-0054-08

一、問題提出

融合人工智能與教師教育的發展趨勢已成為世界各國組織的熱議焦點，以人工智能、大數據為引領的新科技浪潮正不斷席卷現有的教育生態。2024年，UNESCO發布《教師人工智能能力框架》（以下簡稱《框架》），明晰21世紀教師應具備的人工智能價值觀、知識、技能及實踐應用能力[]。我國教育部連續開展兩次AI助推教師隊伍建設行動試點工作，持續推進智能技術與高質量教師隊伍建設的深度融合。隨著“人工智能 +ⁿ 在教育領域的應用不斷深人，僅靠單一領域學科知識將在面臨復雜真實問題時力不從心[，具備結合人工智能的跨學科復合應用能力將成為未來人才培養的重要方向。歐盟委員會于2020年發布《數字教育行動計劃2021——2027》 （DigitalEducationActionPlan 2021——2027）[3]，指出“教育工作者應具備將數字技術整合到不同學科領域的能力”。2023年，我國教育部也明確強調“跨學科主題學習教學改革應攻堅克難”。師范生作為未來教師的主力軍，其素養和能力體系亟待重塑與更新，以適應智能時代的教育大背景的變革。

2022年，廣東省教育廳頒布《廣東“新師范”建設實施方案（2022-2025年）》，要求提升師范生信息技術能力，并在“人工智能 +^，， 等領域推動復合型人才培養模式的改革[4]。然而，在將人工智能融入師范教育培養體系的實踐中，仍存在諸多局限。囿于師范院校智能教育實踐課程較少、師范技能實踐課時占比較低等問題突顯，部分師范生的智能技術應用能力及跨學科思維存在缺失；高校教育環境缺乏智能技術深度融合，在課堂實踐、教學管理等方面的技術滯后使得教師難以滿足師范生個性化發展需求；創新人才培養體系尚未落實，單一學科培養及“唯中心論”角色分化等思維定式阻礙了師范生復合能力的全面發展。可見，人工智能教育應用的浪潮席卷及未來教師的能力需求擴張，促使師范人才培養模式進一步向“人工智能+”轉型升級，以適應未來教育發展的時代風向。

因此，本文立足于智能技術與師范教育深度融合發展的政策引領，靶向新師范背景對未來教師專業素養的新要求，深挖時代形勢及師范教育變革的現實困境，對“人工智能 +^，，， 師范生復合創新型人才的內涵進行解讀，并提出師范生復合創新型人才的培養策略，以期為“人工智能 +^，，， 背景下智能技術賦能師范生復合創新型人才的培養提供可靠的理論參考及有益的實踐參照，解決“人工智能 +^，， 背景下“需要何種師范生復合創新型人才？”的教育原點問題。

二、“人工智能 +⁹⁹ 師范生復合創新型人才內涵闡釋

（一）師范生復合型人才的內涵

師范生復合型人才是新師范人才與復合型人才的結合。2018年，《中共中央國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》（以下簡稱《意見》）文件發行，標志著我國正式進入“新師范”時期。為貫徹落實《意見》中對未來教師能力的新要求，教育部辦公廳于2021年4月印發《中等職業教育專業師范生教師職業能力標準（試行）》等五個文件，將踐行師德、學會教學、學會育人、學會發展作為師范人才的必備素養與技能。各大高校積極跟進國家指示，將師范專業素養“一踐行三學會”納入師范類專業畢業認證要求，旨在培養一批具備高尚師德、卓越教育才能、堅實教學根基和持續發展潛力的“新師范”人才[5]。

復合型人才應從“學科復合”與“能力復合”的角度分析。從學科層面來說，復合型人才是指擁有兩個及以上專業或學科基礎知識和能力的人才。“復合”在此并非指不同專業領域知識技能的簡單疊加，而是指多學科知識間的深度交融與相互滲透，借助跨學科思維打通各領域間的壁壘，促進知識和技能的綜合運用與發展[。因此，從“學科復合”的角度闡釋師范生復合型人才的內涵，即兼具跨學科教學意識、教學知識、實踐能力及創新能力，勇于突破學科界限，將教學法知識與跨學科思維有效結合，以靈活應對復雜多變的教學情景。

從能力層面而言，21世紀人才的能力應超越“低階認知水平”，進一步質疑、探索和拓展，向“高階認知目標”邁進[]，即21世紀的復合型人才是指具備高階思維能力的人才。高階思維能力的概念源自布魯姆的教育目標分類學，該體系將認知領域的教育目標分為知識、領會、應用、分析、綜合、評價六個層次，而高階思維能力特指后三個層次的能力[8]。綜合《終身學習核心素養：歐洲參考框架》《中國學生發展核心素養》等框架中對人才能力的需求來看，本研究將溝通協作能力、問題解決能力、批判性思維和創造性思維納入高階思維能力的范疇。

（二）“人工智能 + ”師范生復合創新型人才的內涵

“人工智能 +^，，， 教育的縱深發展變革教育教學工作的組織形式，師范生復合型人才的能力需要不斷升級才能應對智能時代提出的挑戰。“人工智能 +^，，， 師范生復合創新型人才是師范生復合型人才原有能力在人工智能背景下的革新，應從“AI+師范專業素養” ^*AI+ 跨學科思維”“AI+高階思維能力”三個方面闡釋。

1.AI+ 師范專業素養

2021年，教育部組織實施第二批人工智能助推教師隊伍建設行動，并提出“開展教師智能研修，提升教師智能教育素養”的目標要求。2022年，教育部等八部門發布《新時代基礎教育強師計劃》，強調要提升教師的信息技術應用能力，進一步挖掘和發揮教師在人工智能與教育融合中的作用。可見，隨著“新師范”建設不斷向前發展，智能教育素養成為未來教師適應智能時代教育教學的必需品。王潤蘭等將人工智能技術與師范專業素養“一踐行三學會”的能力要求相融合，提出包含職業道德素養、智能教學素養、智能學習素養的智能教育素養框架[。UNESCO發布的《框架》中也強調，教師應當恪守人工智能應用倫理的道德標準，積極推進人工智能與教學法的整合，持續學習人工智能基礎理論及技能應用以實現自身專業能力發展。由此可見，智能教育素養是新師范發展時期“AI+師范專業素養”的顯現形式，是集智能時代職業道德素養、智能教學實踐能力、智能專業發展能力于一體的綜合素養。

2.AI+ 跨學科思維

隨著人工智能技術發展走向新范式，以大模型為代表的人工智能技術展現出了類人智能的“涌現”能力，呈現規模可擴展、多任務適應及能力可塑三大特征，師范生需要實現“AI+跨學科思維”的能力躍遷，以適應未來教育的變革需求。一方面，師范生應當具備整合“學科專業＋人工智能”的跨學科思維，這種思維強調在師范專業學科與人工智能學科之間建立知識聯結，以理解人工智能的基本原理、應用場景為基礎，結合自身學科專業知識與技能實現創造性問題的解決。另一方面，師范生需要具備“以AI賦能跨學科活動的思維”，這種思維強調從技術賦能的角度出發，推動跨學科學習創新與效率提升。對此，師范生需要掌握AI工具的基本原理與應用方法，并擁有將AI技術應用于跨學科學習活動的能力。

3.AI+ 高階思維能力

隨著人工智能技術的教育應用場景持續拓寬，人機協同將成為未來學習的主流樣態，因此，“人工智能 +^，，， 背景下的高階思維能力應與人機協同深度耦合，以適應未來復雜多變的教育應用場景。首先，傳統問題解決能力聚焦人類個體或群體的協作，而AI賦能的場景下需強調人機分工的互補性與協同性，通過“人類決策 + 機器執行”“人類啟發 + 機器推理”等模式提高問題解決效率，即具備人機協同的問題解決能力[10]。其次，師范生的批判性思維需延伸至對AI技術價值的辯證審視，警惕“技術決定論”傾向，避免將教育決策權讓渡給算法。最后，創造性思維需從“人類獨立創造”轉向“人機共創”，以AI賦能突破個體認知局限，形成“機器拓展創意邊界一人類篩選價值導向”的良性循環，以教育本質需求為錨點進行創造性實踐。

三、“人工智能 +^′′ 師范生復合創新型人才培養挑戰

（一）部分師范培養課程體系覆蓋不全

2022年，教育部等八部門在《新時代基礎教育強師計劃》中明確要求“師范生應主動適應人工智能等技術變革，開展跨學科教學探索”。目前，部分師范院校開始嘗試增設人工智能相關課程，但教材配不齊、課時難安排等問題突顯，這些課程始終以選修課的形式存在[，師范生缺乏人工智能教育的機會，難以將學科專業與人工智能深度融合進行跨學科教學創新。此外，部分師范院校相關課程體系重知識而輕實踐，重傳授而輕利用，缺少支持人工智能教育應用實踐的必修課程，使得師范生對人工智能的理解停留在技術理論的思維建構層面[12]，難以親臨教學情境學習智能技術賦能教學的實踐技能。與此同時，人工智能教育的影響催生了批判性思維培養的需求，而高校批判性思維課程開設數量少、與專業融合不足、教學方法單一等問題依舊存在[13]。因此，如何從課程體系設置層面打通理論研究與實踐應用的堵點，將人工智能教育應用及批判性思維培訓落實到位，助力師范生智能教育實踐能力與批判性思維提升，是師范生復合創新型人才培養亟待攻克的難題。

（二）部分師范培養過程智能技術賦能不足

在環境建設中，大數據、邊緣計算等智能技術的融合應用面臨技術規范與標準不統一的問題，再加上某些院校教育設施落后，缺乏硬件平臺和大數據實驗環境的支持，導致部分學生難以通過實驗驗證所學的理論知識。在課堂實踐中，人機協同教學模式在師范教育實踐中的應用并不廣泛[14]，智能技術在情境創設、資源共享、實景模擬等方面的優勢未能充分發揮，限制教學模式的多樣性，也使得教學內容缺乏生動性和靈活性，不利于師范生適應未來的人機協同教育環境。在教學管理中，一些師范生教育質量監管體系及評估環節存在不足，教學質量預警機制仍受數據挖掘數量與質量所限。數據間缺乏融合，難以形成全面而健壯的數據庫，致使人工智能教育無法與實際教學無縫對接，影響教學管理成效。在人才評價中，某些師范生需求共振分析等評價環節缺失智能技術的深度參與。對師范生個性化發展的精準指導和智能化支持不足，無法有效挖掘師范生的潛質并為其量身定制個性化培養方案。培養方案與社會需求、學生個體發展實情存在脫節，制約了師范生技能提升和個性化發展的可能性，使其難以適應未來教育行業的快速發展和變化。

（三）部分師范培養師資隊伍育才思維單一

首先，單一學科的思維慣性抑制師范生多元思維的發展。部分師范院校教師沿襲了傳統人才培養模式的特征，固守單一學科的學術傳承，專注于以學科為導向的知識傳授方式，忽視自身與師范生跨學科教學素養的培養，使師范生停留在學科“孤島”上。這種封閉性的學科規訓加劇了學科專業化，使得學科話語體系成為師生跨學科交流的障礙。其次，一些傳統的教育評價體系阻礙師范生能力的全面發展。師范院校管理層制定的教學評價體系過多關注教師教學成果而忽略教學實踐對學生認知的深層次影響作用。在單一評價思維模式的束縛下，教師傾向于關注學生成績與教學指標的達標情況，而忽略了學生專業素養的全面發展。固化的單一評價模式促使師范生傾向發展定向指標相關的知識與技能，輕視教學實踐能力、高階思維的提升，極大地限制了學生在復合型能力的提升。最后，某些院校刻板化的教學模式限制師范生綜合素質發展。傳統的師范培養模式中“唯中心論”的師生角色分化常見，“教師主導”下的課堂束縛較多，學生被動而學，而“學生主導”下的教師地位相對邊緣化，難以發揮引領作用，從而限制學生綜合素質的全面發展，使師范生復合創新型人才培養陷入窘境。

四、“人工智能 +^， 師范生復合創新型人才培養策略

（一）課程提質，靶向復合創新型人才能力培養

科學技術發展以學科融合為主要趨勢，為師范教育課程改革指明方向。第一，開設“人工智能 +^，， 學科融合必修課程，推動學科交叉的跨學科思維發展。高校應結合社會實際需求和自身學科優勢，拓展“人工智能 +^，， 等新興交叉學科，開設適合師范生能力需求的跨學科融合課程，如“AI+學科教學法”“人工智能與教育心理學”等，幫助師范生掌握人工智能技術在學科專業教學領域中的應用技能。通過構建“人工智能 +^，， 學科融合課程體系，打破傳統學科壁壘，培養師范生的跨學科設計思維，以促進多學科知識的深度融合與綜合運用。第二，實施人工智能教育應用課程，賦能智能教育實踐能力提升。高校應主動開展智能教育，大力發展未來教師的智能教育素養，確保未來教師具備數字化工具應用能力。同時，以實踐導向的教學內容為抓手，通過案例教學、模擬教學等方式，引導師范生將AI技術應用于真實教學場景，如設計個性化學習方案、開發智能教學工具等，提升師范生智能教育實踐能力，推動智能教育教學創新。第三，貫穿人工智能批判性思維引導，強化高階思維能力形成。師范教育課程中應積極融人人工智能倫理與批判性問題的思考，培養師范生對AI技術的辯證審視能力。同時，院校要開設“人工智能與教育倫理”“AI技術批判性思維訓練”等課程，引導學生辯證審視AI技術的價值與局限，警惕“技術決定論”傾向，培養其倫理意識和批判思維，強化高階思維能力的形成。

（二）智慧助力，打造人機協同育人生態

高質量的數字基礎設施環境支持是教育數字化轉型中教師角色的穩固之基，尚需多面協同推進。首先，加速智能教育產品研發，助力教師角色創新轉型。構建科技賦能教育技術引擎，打造科技賦能教育關鍵支點，圍繞教師日常面臨的重復性工作，針對性地開發智能產品，留給教師更多時間從事創造性的腦力勞動，充分發揮教師在情感關懷、思維啟發、復雜決策、智慧啟迪、教學創新等方面的核心作用[15]。同時，教育大數據企業應積極與師范院校開展深度合作，全面深入地挖掘教學業務需求，不斷優化教學數據分析模型，提升大數據產品的質量。其次，構建多元交互學習場景，賦能課堂實踐，促進人機協同育人生態。協調政府、企業等各方利益相關者，調動“政、產、學、研、用”協同創新重構智慧教育生態，構筑教學技能實訓管理體系以提高教學基本技能訓練活動的實效性[，引導師范生與智能機器的互動實現知識的主動建構與技能的自主提升。通過運用知識圖譜技術與智能推薦算法，為師范生提供個性化的學習資源與學習路徑規劃。最后，創新人才評價體系，引入智能評測工具，推動教學管理智能化。在人才評價上，利用大數據、學習分析等技術優化人才評價機制，結合伴隨式數據采集與及時報告機制，以精準評估并報告師范生的智能教育實踐能力發展情況。在教學管理上，引入智能管理系統，建立教學數據分析平臺，實時分析反饋教學過程與結果，構建系統性、動態性數據分析系統，實現教育質量實時監控與問題解決，為教育創新提供數據支持，驅動師范生教學管理邁向更高層次的優化。

（三）理念升級，教師培訓與教學轉型并進

將理論學習、實驗操作與創新實踐一體化，是提升教學質量、增強學生學習與實踐能力的關鍵，也是推動創新型人才培育模式發展的重要力量。首先，提供教師教育培訓，建設高質量教師隊伍。政府及相關的教育部門應積極增設多元教學領域及智能教育相關的專業技能培訓項目，鼓勵高校科學設計培訓內容，圍繞理論培訓展開教育實踐，使師范生教師在實踐中有效內化理論培訓的學習內容，形成優質師資的高校內循環。其次，優化師范培養方案，強化實踐育人環節。師范院校管理層應推出理實融合的師范人才培養方案，創新第一課堂，豐富第二課堂，激活第三課堂，配備專業師資以確保課程的有效實施，打造智能教育基地群已支持教學技能訓練，助力師范生的創新實踐及智能技術應用能力的培養。最后，倡導學生主體，更新教學模式。教師可作為實踐的引導者，探索賽教融合的教學模式，通過鼓勵學生將理論知識有效轉化，引導學生積極參與科研立項、各類競賽等成果導向的實踐項目，鍛煉學生能力的同時也能將學習的主體歸還學生。此外，教育部門可建立以項目為牽引的校企合作教學模式，鼓勵開展數智技術與教育教學深度融合的跨學科、產教協同、混合式、項目制培養機制，構建跨學科實踐育人模式，實現理論學習、實踐應用與社會服務的有機融合。

五、“人工智能 +^， ”師范生復合創新型人才培養案例分析

本研究以華南地區S大學“教育人工智能微專業”（下文簡稱“微專業”）為例，介紹“人工智能 +^，，， 師范生復合創新型人才培養策略如何有效指導高師院校的“新師范”建設及師范教育培養模式改革。微專業由S大學教育人工智能研究院負責教學與管理工作，以培養具備教育人工智能復合應用能力的“新師范”人才為總目標，以綜合問題解決能力為導向，以數智技術賦能為抓手，旨在打造面向高新人工智能技術應用于教育領域中的應用型微專業。本研究將從課程建設、資源配置、培養模式三個方面，重點分析微專業中有關師范生復合創新型人才培養的相關舉措。

（一）案例分析——以“教育人工智能微專業”為例

1.課程建設

倡導學科融合教學方法，扎實人工智能理論學習。微專業以“小切口”適應時代變革的“大趨勢”，秉承“以學致用、以用促研、以研強學”的理念研發課程，融合計算機科學、人工智能、數據科學、學習科學、軟件工程、心理學等相關學科理論和方法，教授教育人工智能的基本概念、原理、技術等基礎知識的同時，通過智能工具演練、智慧教育示范校參訪、智能教學案例設計等途徑，培養學生將數智技術融入學習與教學全流程的實踐能力。

2.資源配置

配足智能教育實踐資源，筑牢智能教育素養基石。微專業依托教育人工智能研究院的智能教育基地群，包括“師范生智能實訓關鍵技術與場景示范產學研基地”、“教師數字素養智能測評關鍵技術與場景示范產學研基地”和“鄉村智能教育支撐平臺及示范應用產學研基地”等，將智能教育理論與實踐學習深度融合，積極運用現代信息技術支持學生理實融合學習，基于現有智慧教育環境，將實踐任務嵌入到智能教育基地，實現師范生智能教育素養浸潤式提升。

3.培養模式

明晰師范人才定位，推動產教融合發展。微專業將項目式、協作式、跨學科教學、導師制培養貫穿始終，提出“一創新+兩并重 + 三協同+四融合”的特色培養模式，即以創新教育人工智能復合應用能力培養為目標，倡導理論與實踐并重、科技與教育并重的教育理念，探索實施教學與科研相協同、個人學習與小組學習相協同、多學科領域學習相協同的教學方式，打造教育人工智能研究院實驗室與社會企業基地相融合、線上學習與線下學習相融合、專業導師朋輩導師相融合、產學研用相融合的師范人才培養模式。

（二）分析結果一師范生復合創新型人才培養初見成效

1.課程育人與科研育人有效融合

在微專業的課程體系下，師范生獲得相對獨立完整的教育人工智能體系化知識，其教育人工智能相關的基礎理論及前沿應用能力得到有效提升。在課程學習期間于國內外核心期刊和會議及課外學術競賽中取得豐碩的成果，將課程理論學習成效可視化，在拓展視野的同時豐富了學生的閱歷。在課程滿意度調查中，96.5% 的學員對課程安排表示滿意，有學員表示“參與微專業的課程讓我學習到同一個問題的多種解決方式，幫助我拓寬視野，強化思維。”

2.交叉學科知識與教學技能并重

不同專業的師范生在“跨學科小組”中進行學術探討，在綜合項目設計及具體學習任務情境下進行深度協作，拓寬知識廣度的同時也確保了深層知識的獲取。對于合作學習的方式，有學員表示“與來自不同專業的優秀同學合作能學習到很多知識，還能認識到自身不足，激勵自己更加努力地學習。”此外，師范生在智能教育基地群的賦能下，獲取了師范技能實訓機會，進行偏遠鄉村學校線上授課，在知行合一中強化學研用一體化學習，取得良好效果和社會反響。

3.理論學習與課外實踐環環相扣

師范生前往教育科技企業進行實地參訪與交流，深入了解教育人工智能技術在企業中的開發與應用，促進學生與行業專家的互動，增強了學生對前沿技術的認知與應用能力。此外，微專業組織學生赴小學、中學等教育場所開展調研活動，觀察并參與教育人工智能技術的實際應用，全面體會教育技術的實踐價值，提升其在教育場景中的實踐技能。

綜上，微專業以學科融合理論為抓手，配足智能教育實踐資源，積極推動產教融合發展，直擊師范生智能教育能力及復合應用能力的培養痛點，不僅在師范生復合創新型人才培養上取得了顯著成效，更為“人工智能 +^，，， 背景下智能技術賦能師范生復合創新型人才培養提供了有益的實踐參照。

六、結語

“人工智能+”背景下，智能教育素養成為“新師范”人才必備的綜合性素養，具備跨學科思維及高階思維能力的師范生復合創新型人才培養已成為高師院校人才培養工作的重點。本研究基于對“人工智能 +^，，， 師范生復合創新型人才培養挑戰的深入分析，面向時代發展訴求及新師范人才需求，提出了“人工智能 +^，， 師范生復合創新型人才的創新內涵及培養策略，并通過案例分析驗證了此策略在實踐方面培養師范生復合創新型人才的可行性和有效性。面對人工智能技術快速發展與教育教學深度融合過程中不斷涌現新問題和新需求的挑戰，后續研究將重點聚焦于如何進一步優化該培養策略以適應動態變化的教育環境，以及如何建立更為完善的評價體系來衡量師范生復合創新型人才的培養質量。5

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（責任編輯 李強）

Research on Cultivating Interdisciplinary Innovative Talents forNormal School Students

Zhang Yingbin1，Xie Shurui2，Huang Yanyu2，Liang Mingtong2，Zhang Yahui2， Hu Xiaoyong1，3 （1.Instituteoaltelligitiouthlsityodog;

2.SchoolofnformationTechnologynEducation，outhhinaNoralUversityuangzhouuangdong，hina601;

3.TeacherevelopmentCenter，outhhinaNormalUiversityGuangzhouGuangdong，hina16031）

Abstract：Normaleducation isakeylink intheconstructionofastrong educationnation.Theconstruction of “New Teacher Education” integrates the new demands for future teachers’ professionalism in the era of intelligence，andmakesforward-looking planninganddeployment fortheadvancednormal universities inan atempt to solve the dilemma of the existing normal educationmodel.Based on the developmenttrendof the indepth integrationof inteligenttechnologyandnormal education，thestudyexplains thetheoreticalconnotationof “AI+”interdisciplinary innovativetalents for normal school students，analyzes the chaenges incultivating such students fromthree aspects，namely，curriculumsystem，technologicalempowerment，andtalentcultivationmindset， and proposes the corresponding strategies，so as to provide auseful practical reference for intellgent technologyenabled teacher education under the background of\"AI +^，， ：

KeyWords：AI; Intelligent education; Interdisciplinary innovative talents;Normal studentscultivation