AI智能助手在高中英語讀后續寫教學中的應用

【摘要】隨著人工智能技術的快速發展，教育領域正在向數字化轉型。AI技術在數據分析、模式識別等方面的優勢為讀后續寫教學中面臨的各種挑戰提供了可行的解決方案。本文探討了AI智能助手在高中英語讀后續寫教學中的應用，旨在解決大班教學中個性化需求難以滿足、思維品質培養不足以及評價方法單一等問題。通過創新教學模式，促進學生語言運用能力和思維品質的發展，以期更好地契合新時代教育改革的發展要求。

【關鍵詞】人工智能；讀后續寫；教學效果

讀后續寫作為一種創新的教學方法，不僅考查學生綜合運用語言的能力，而且契合了英語學科核心素養目標的培養需要，尤其是思維品質的培養。自2016年浙江省首次將讀后續寫納入新高考題型以來，該創新題型在全國普及，成為高考英語科目的一項重要內容。然而，當前讀后續寫的實際教學中存在著一些問題，諸如學生個性化需求難以滿足、思維品質培養的內在動力不足、評價方法和主體單一等，均制約著教學效果的提升。

2016年，谷歌公司的深度學習算法AlphaGo戰勝圍棋世界冠軍，該事件在社會各界引發了對人工智能的廣泛關注。隨著人工智能技術的崛起，教育領域也開始積極探索其在教學中的應用，以克服傳統教育模式的局限。這一動向與《普通高中英語課程標準（2017年版2020年修訂）》（以下簡稱《課標》）的教學理念相呼應。課標建議：英語教學應利用現代信息技術，為學生提供即時、個性化的學習資源，并構建自主學習平臺，旨在通過整合信息技術與課程內容，提高教育效率，豐富并優化學生的學習體驗。

因此，為順應教育數字化的發展潮流，本文旨在探討人工智能輔助工具如何集成于高中英語讀后續寫教學，旨在改進教學效率，并促進英語教學模式的創新與進步。

一、讀后續寫教學中存在的問題及其成因

作為一種綜合性語言測試，讀后續寫通過讀寫結合，旨在培養學生的語言、思維等方面的綜合能力。與傳統以考察單一語言知識和表達能力為主的書面表達題型相比，其高標準對學生構成挑戰，同時提升了教師的教學要求。然而，當前高中英語讀后續寫教學中仍存在亟待解決的挑戰。

1.大班教學無法滿足學生個性化需求

讀后續寫要求學生在深入梳理文章情節脈絡和理解文章內在邏輯結構的基礎上，依據其獨特的認知與思維，創造貼合原文的后續情節。在這一過程中，每個學生作為具有獨特思維認知方式的個體，對故事情節的預測呈現出多元性。因此，教師在教學中必須充分考慮學生個體間的認知差異以及不同能力水平學生的特殊需求，以滿足其個性化學習需求。

然而，當前我國大部分中學主要還是實行大班教學制，這一模式雖能在既定的教學時長內覆蓋更廣泛的學生群體，確保知識傳遞的普及性，但在很大程度上限制了師生及生生之間的互動。尤其是在推理情節部分，為了保持教學進度，教師通常只能讓少數學生分享觀點，無法全面了解每個學生對續寫內容的多元理解和創意想法。如果忽視了學生個體間的差異和多樣性，學生可能會因缺少表達機會而產生消極情緒。長此以往，不僅可能擴大學生之間的學習差距，還可能導致英語學習能力的兩極分化。因此，尋求一種能夠適應學生個性化需求并促進平等交流的教學模式顯得尤為重要。

2.應試教育對學生思維能力的制約

在閱讀文本并進行續寫的過程中，學生實際上參與了一系列復雜的認知和思維活動。包括但不限于理解和追蹤故事情節的邏輯順序和因果關系，深度探討文本所隱含的價值導向和意圖等。這類活動的復雜性要求學生具備較為發達的思維能力，從而能夠準確捕捉作者的創作意圖，并基于已有的文本邏輯，推敲情節的可能延展，構思多樣的結局和復雜的情節發展。然而，在實際寫作中，許多學生的續寫與原文的情節發展或信息相沖突，反映出他們在分析、判斷、推理等邏輯思維能力方面的欠缺。

受應試教育以及高考“指揮棒”的影響，部分教師將讀后續寫教學僅作為應試技巧的培養而非創意寫作的引導。在這種教學視角下，某些教師機械性地鼓勵學生背誦模板以應對寫作，將原本應激發創意思考的寫作過程轉化為了規范化的應試行為。此外，在實際教學中，教師可能更關注于提升學生的語言技能，而相對忽略引導學生在撰寫中的思考和構思流程，對學生的文化理解力的培養更是不足。這種“重語言、輕思維”的傾向，在一定程度上窄化了讀后續寫任務的培養目標，不僅對學生綜合運用語言能力產生負面影響，還進一步限制了學生思維能力的發展。

3.教師工作負荷大且評價模式單一

在日常的讀后續寫訓練中，很多教師采用以下教學模式：“教師布置續寫作業→學生寫作→教師評改打分→教師分析范文”。在這種教師為主導的單向評價模式下，更側重于對結果的評判，忽視師生以及學生之間的互動交流，使得學生處于被動地位而缺乏真正的評價參與感。這不僅難以全面反映學生的學習狀況，也限制了學生在評價過程中的主動性和創造性。

這一現象有部分源于教師日常的教學工作負擔沉重，包括備課、授課、學生管理、家長溝通以及作業批改等職責。在這種高壓工作環境下，教師傾向于選擇最直接、最便捷的評價方式，即教師主導的單向評價。此外，作為一種高考新題型，其理論基礎、考察目標和評價標準對于教師來說相對陌生。且受時間和精力限制，教師缺乏深入學習相關理論的機會，以更好地指導教學。這也可能導致他們對學生續寫內容的評價缺乏準確性和客觀性，進而影響學生核心素養的培養。

二、AI智能助手在高中英語讀后續寫教學中的應用

在讀后續寫的實際教學過程中，大致可以劃分為閱讀文本階段、續寫階段以及續寫后的評價階段。通過對讀后續寫教學中存在問題的討論可以發現，各階段均存在問題，并在不同程度上制約教學成效的提升。AI智能助手依靠其強大的數據分析和統計功能，能夠深入挖掘學習數據，提供個性化建議，并通過實時反饋學生的學習狀態，輔助教師調整教學計劃。鑒于此，本研究建議將人工智能助手整合入這三個教學階段，以期提高教學效率和質量。

在閱讀文本階段，通過融合線上線下教學模式，讓學生利用AI智能助手的在線互動功能，與師生進行實時交流和討論，促進知識的深入理解和應用。在續寫階段，通過構建協作式學習模式，為學生提供了一個開放、共享、協作的學習環境，從而在續寫共創過程中，培養其團隊合作精神，并促進他們思維能力的發展。在續寫評價階段，通過構建多元化評價體系，全面反映學生的續寫真實水平和發展潛力，為教師提供更準確的教學反饋。

1.利用AI智能助手探索多樣化授課模式

信息技術融入教學實踐能夠有效突破傳統教學的時空以及人數限制。課后，師生可以通過數字化學習平臺實現跨物理空間的共同參與和交流，極大促進多主體的高效互動。基于此，讀后續寫教學可以充分利用AI智能技術，構建線上線下融合的學習平臺。例如，在讀后續寫的閱讀文本階段，可以使用Moodle這一智能教學工具。教師通過移動設備發布任務，鼓勵學生梳理文本和預測情節。并在不影響課堂教學進度的情況下，通過平臺分享自己對續寫文本的理解以及情節的預測。

課后，教師可通過云平臺查看學生提出的問題與構思，并基于學生的個性差異，借助私信功能提供針對性的答疑與評價，確保每位學生都能獲得個性化的指導與反饋。這不僅能鼓勵學生表達自己的觀點，還使教師能夠利用AI數據分析功能，深入評估教學的效果，通過學生發言實時追蹤其學習進展，洞察其思維多樣性，并據此挖掘學生在讀后續寫方面的優勢和不足。基于這些數據，教師可以獲得更為精準的教學反饋，進而在線下為學生提供個性化的續寫指導。通過線上線下多維度的充分互動，幫助學生明確自己在文本理解和情節預測等方面的表現，為后續學習提供改進方向。

2.利用AI智能助手構建協作式學習模式

數字化技術的出現，除了打破時空的壁壘，還突破了傳統知識因受限于特定載體而無法普及的瓶頸。在這種趨勢下，應為教師提供一個允許學生能夠實時進行線上交流、資源共享、知識共創的數字化教學平臺。在讀后續寫教學中，教師可以采用Padlet這一云端協作工具，在教師端發布小組合作的續寫任務。學生在小組內首先進行頭腦風暴，通過集體討論激發寫作創意，一旦小組就續寫內容達成共識，成員們便可以通過該平臺共同撰寫并完善續寫情節。

在這個過程中，學生不僅鍛煉了自己的邏輯思維，學會如何清晰有序地表達自己的思想，還通過接觸多樣的觀點，從多種視角出發推理并構建故事情節。不僅如此，在這種接力式的續寫過程中，每位學生都能從前一位成員的續寫內容中汲取更多的語言表達方式，逐步提升自己的寫作水平，縮小與他人的差距。當學生完成寫作續寫后，可以迅速將作品上傳至教師端，使教師能夠在課堂上直接展示各組的作品，極大地節省了教學時間。此外，學生還可以利用AI智能助手的存檔功能，在課后空余時間里觀摩其他小組的續寫內容，從中汲取創意寫作靈感，進一步拓寬思維視野，激發創作潛能。

3.利用AI智能助手構建多元評價體系

課標明確指出，英語教學要以學生為中心，強調學生在評價過程中的主體性，既是知識的學習者，也是評價參與者。為了實現評價與教學的深度融合，教師應積極提倡師生共同參與評價，推動評價方式多樣化。為響應課標的倡導，以Turnitin為例，教師可以在該平臺以與原文銜接的緊密度、內容的深度與廣度、語言表達的豐富性、上下文的連貫性四個關鍵維度為基礎，為讀后續寫任務設定評價標準，構建一個全面且多元化的評價指標體系。

學生可通過移動端，參照其中的評價標準，開展同伴互評與自評活動。這種評價主體的多元化轉變，使學生從被動的接受者轉變為主動參與者，不僅有助于改進學生的寫作技能，還能增強其自信心和成就感，激發并保持續寫熱情。同時，憑借AI智能助手的大數據分析能力，能夠迅速對學生提交的作品進行全面審查，評估其結構合理性、情節預設的合理性，以及語言與原文的協同性，并提供即時反饋和針對性評價。

在此基礎上，教師進行二次批改，不僅極大減輕工作量，還能通過AI的分析結果，深入理解學生在續寫中的共性與個性問題，使教師能夠對教學效果進行評估，并結合二次批改結果，從教學目標、內容和設計等多個角度進行教學反思，全面發揮評價在教學過程中的鑒定、診斷、導向、激勵、調控和改進作用，促進以評促學、以評促教的良性循環。

三、結語

在數字化時代背景下，人工智能（AI）輔助教學正逐漸成為教育領域的一個不可逆轉的趨勢。AI技術的引入，不僅顯著提升了教學活動的便捷性和效率，同時也對教師的專業素養提出了更為嚴格的標準。鑒于此，教育主管部門應致力于推動教育信息技術的深入培訓，指導教師將AI技術高效融入教學具體場景中，包括但不限于讀后續寫等教學環節，并利用這些工具進行學生學習數據的深入分析。

總之，教師應探索將人工智能與傳統教學方法相結合的創新教學模式，以期豐富教學策略，提升教學成效，為學生提供更為個性化、高效的學習體驗。這種融合了現代科技與傳統智慧的教學模式，有望成為未來教育發展的重要方向。

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（基金項目：本文系海南省2023年普通高等學校研究生創新科研課題“高中英語讀后續寫教學設計與實施個案研究”的研究成果，課題立項號為Qhys-2023-343）