AIGC背景下圖書情報專業(yè)碩士的信息素養(yǎng)發(fā)展研究

中圖分類號：G252.7 文獻標志碼：A

0 引言

自2022年11月30日，美國人工智能公司Open AI發(fā)布ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）以來，國內(nèi)外IT企業(yè)趁勢追擊，推出了一系列生成式AI產(chǎn)品。各行業(yè)擁有相關(guān)技術(shù)的企業(yè)與機構(gòu)也根據(jù)行業(yè)特征及用戶需求，開發(fā)了提供行業(yè)服務(wù)的生成式AI產(chǎn)品。根據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)支持類型劃分，目前有具備文本寫作、影音視頻制作、編程、翻譯等功能的專業(yè)AI工具，提供專業(yè)服務(wù)。部分AI產(chǎn)品，如：豆包、智譜清言、Kimi、文心一言等自然語言對話聊天工具，形成一個小型功能綜合體，提供文檔寫作、信息搜索與整合、數(shù)據(jù)分析、知識合成等通識服務(wù)。生成式AI產(chǎn)品為個人用戶提供了學習、工作、生活等場景下的新探索途徑和視野，以其自然語言對話模式和高效的結(jié)果輸出效率迅速打人大學生市場，成為在校學生完成課業(yè)任務(wù)或開展其他工作所依賴的智能工具。多數(shù)生成式AI產(chǎn)品的工作原理基于生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）模型，包含生成式預(yù)訓練轉(zhuǎn)化語言模型（GenerativePre-trainedTransformer，GPT）和大型語言模型（LargeLanguageModels，LLMs）的含義，并且其內(nèi)涵更寬泛，更適合信息素養(yǎng)語境[1]。

AIGC從技術(shù)能力方面來看，可分為智能數(shù)字孿生、智能數(shù)字內(nèi)容編輯、智能數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作3個層次，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在大模型和多模態(tài)方向上的發(fā)展使得 AIGC認知能力、內(nèi)容創(chuàng)作能力大幅提升[2]。生成式AI技術(shù)的影響已經(jīng)超越了單純的工具應(yīng)用，AIGC促成的信息傳播和獲取方式轉(zhuǎn)變在一定程度上影響了傳統(tǒng)的信息工作模式。用戶利用AIGC開展信息工作時，AIGC生成信息內(nèi)容功能的易用性顯著。但AIGC受自身工作原理影響，其背后的算法邏輯使得信息生產(chǎn)具備一定的局限性。信息來源不明、生成內(nèi)容固定化、模式單一化、自然語言處理不到位等實踐中切實存在的問題，為用戶使用AIGC進行信息工作劃出了一道使用門檻，這也使得AIGC的應(yīng)用走向了與教育框架的深度融合，為信息素養(yǎng)教育和信息素養(yǎng)能力提升提供了全新的方法和途徑[3]

圖書情報碩士專業(yè)學位研究生培養(yǎng)目標是為在讀人員提供系統(tǒng)的圖書情報領(lǐng)域教學及實踐機會，培養(yǎng)具備根深蒂固的道德理念，能夠熟練運用信息通信技術(shù)，并以包容、開放視角以及專業(yè)技能進行信息資源管理、信息服務(wù)、圖書情報業(yè)務(wù)工作等信息工作的復(fù)合型人才[4-5]。這要求圖書情報專業(yè)碩士（以下稱“圖情專碩”）在AIGC背景下發(fā)展適用于人機交互的信息素養(yǎng)，以此保證信息工作的高質(zhì)量、高效性。

1AIGC對圖情專碩帶來的挑戰(zhàn)

1.1挑戰(zhàn)治學過程嚴謹性

歐盟發(fā)布的《負責任地使用生成人工智能的研究生活指南》（以下稱《指南》）指出，雖然人工智能在加速科學發(fā)現(xiàn)、提高研究和驗證過程的速度及有效性方面具有巨大潛力，但生成式人工智能產(chǎn)品對科學研究各個方面的影響還需反思，并且可能損害研究的完整性[6。圖情專碩專業(yè)學術(shù)訓練，包括信息與文獻檢索方法、文章寫作、研究方法、學術(shù)思維等訓練的難度提升，學生治學思維的系統(tǒng)性、規(guī)范性受到嚴峻挑戰(zhàn)。

本研究面向貴州某高校圖情專碩開展了AIGC使用情況調(diào)查。結(jié)果顯示，參與圖情專碩學習工作的AI產(chǎn)品主要有寫作、智能對話、影音圖像生成、編程四大類。超過 89 % 的被調(diào)者使用過AIGC進行信息搜索整合工作，超過 78 % 被調(diào)者選用AIGC輔助文檔寫作，同時有 3 7 . 8 4 % 被調(diào)者利用AIGC進行文獻整理，如圖1所示。

AIGC的信息生產(chǎn)及整合實際是基于原有內(nèi)容的概率計算展現(xiàn)，即AIGC模型通過高質(zhì)量、超大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練，在機器學習和用戶反饋支持下生成結(jié)果，一般具有較強的邏輯性，但仍有可能存在事實性錯誤[7]。在調(diào)查中，部分利用AIGC開展信息搜索工作的被調(diào)者表示AIGC的生成結(jié)果“足以支撐學習和生活，能夠放心直接使用”，這在一定程度上表明了被調(diào)查者對AIGC工具的依賴性。選擇直接采用結(jié)果，忽略了信息來源并缺少驗證其可靠性的步驟，信息與文獻檢索思路的程序性受到影響，同時查全率及查準率下降的風險也在增加。

AIGC的文檔寫作使用率在調(diào)查結(jié)果中呈顯著高位，表明大部分被調(diào)對象選擇在寫作工作中引入AIGC。部分被調(diào)對象指出“生成內(nèi)容有局限性，有時會有語法錯誤，不太符合人類語言習慣”“生成內(nèi)容太固定化，模式單一化”，認可AIGC工具的文檔寫作功能能夠支撐撰文工作，無需再進行修改。學術(shù)寫作是對信息、知識的演繹推理、實證歸納，是治學過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。AIGC產(chǎn)品的參與使得該過程專業(yè)性消弭，系統(tǒng)性喪失，同時也影響了治學者的思維連貫性。AIGC對圖情專碩帶來的最大挑戰(zhàn)體現(xiàn)為該群體的治學過程嚴謹性遭到瓦解。

1.2挑戰(zhàn)學術(shù)工作權(quán)威性

《學術(shù)出版規(guī)范—期刊學術(shù)不端行為界定》強調(diào)，在學術(shù)工作中，剽竊、偽造、篡改、代寫、代修等行為被視為學術(shù)不端[8]。AIGC參與科研論文寫作是學術(shù)工作中極容易發(fā)生的學術(shù)不端行為。首例涉嫌AI代寫而被撤稿的SCI論文正是因為其文中出現(xiàn)了疑似ChatGPT按鈕標簽“Regenerateresponse”，由此引發(fā)了業(yè)界對不當應(yīng)用AIGC參與學術(shù)研究工作造成科研工作嚴謹性、真實性缺失的質(zhì)疑與擔心。同時，不當采用AIGC可能在信息應(yīng)用及實踐過程中引發(fā)諸如虛假信息泛濫、知識產(chǎn)權(quán)問題、主流價值離散、網(wǎng)絡(luò)輿論群體極化、公共信任體系崩潰等風險[9-10]，增加學術(shù)不端行為發(fā)生概率。

AIGC支持數(shù)據(jù)信息整合、文本分析、生產(chǎn)知識等工作，然而其技術(shù)原理及生產(chǎn)原料致使相關(guān)的知識生產(chǎn)工作可能產(chǎn)生知識產(chǎn)權(quán)問題。AIGC通過訓練大量數(shù)據(jù)實現(xiàn)，訓練數(shù)據(jù)可能來自互聯(lián)網(wǎng)、論文數(shù)據(jù)庫、商業(yè)文庫、用戶上傳數(shù)據(jù)等渠道，AIGC可能調(diào)用部分未經(jīng)授權(quán)、仍在知識產(chǎn)權(quán)保護期限、不能公開發(fā)布的用戶個人信息等涉及版權(quán)問題的信息。AIGC可能使判斷AI是否參與知識生產(chǎn)的界限變得模糊，人與機器間是否存在觀點抄襲、創(chuàng)意剽竊的界定變得困難，使知識驗證機制受到挑戰(zhàn)[7]?？蒲泄ぷ髡呖赡茉谑褂肁IGC時陷入知識權(quán)威性陷阱，疏忽對相關(guān)信息的驗證核實，最終形成錯誤認知。

1.3轉(zhuǎn)移信息工作重點

AIGC技術(shù)作為外部環(huán)境因素推動了信息生態(tài)系統(tǒng)演進，信息生產(chǎn)與利用方式發(fā)生變化[1]。不當使用AIGC可能導(dǎo)致的知識產(chǎn)權(quán)、學術(shù)不端、個人信息泄露等問題成為信息工作亟待解決的問題。為了適應(yīng)AI參與的信息生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)狀，我國發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》[12]，歐盟發(fā)布《人工智能法案》草案，美國發(fā)布《生成人工智能網(wǎng)絡(luò)安全法案》（（GAINS）Act）以保護人工智能背景下的數(shù)據(jù)、信息、知識生產(chǎn)及傳播安全。相關(guān)法律法規(guī)指示信息工作的重點由基于互聯(lián)網(wǎng)的信息分發(fā)、決策咨詢及信息產(chǎn)權(quán)保護轉(zhuǎn)向了考慮人工智能參與的新型信息生產(chǎn)、組織、利用及知識產(chǎn)權(quán)保護，明晰AIGC在信息工作中的界限和角色是該背景下的工作底線。以參考咨詢?yōu)槔瑓⒖甲稍兎?wù)是針對用戶需求，以各類型權(quán)威信息資源為依托，幫助和指導(dǎo)用戶檢索所需信息或提供相關(guān)數(shù)據(jù)、文獻、資料、文獻線索、專題內(nèi)容等多種形式的信息服務(wù)模式[13]。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)廣泛參與信息工作之前，參考咨詢服務(wù)主要基于紙質(zhì)參考資源，通過人工查詢完成。之后，在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持下，資源逐漸轉(zhuǎn)向紙電化、數(shù)字化，用戶需求隨之轉(zhuǎn)變，參考咨詢服務(wù)轉(zhuǎn)為以虛擬資源為主的數(shù)字參考咨詢。人工智能加入信息工作，提供了集檢索、整合、提煉、創(chuàng)作于一體的全能型智能助手，參考咨詢的服務(wù)方似乎由專業(yè)人員之手移交至了人工智能產(chǎn)品上。然而，人工智能產(chǎn)品的天然缺陷（信息來源不明、引證不清、邏輯線路不完善、倫理風險等）使用戶直接享受其提供的參考咨詢服務(wù)存在諸多問題。因此，參考咨詢工作的重點由單純?yōu)橛脩籼峁┧璧男畔⒎?wù)轉(zhuǎn)向了提高工作人員的人工智能素養(yǎng)，提升咨詢接談技能，增強數(shù)字資源評價能力，在相關(guān)制度法律規(guī)定范圍內(nèi)合理運用AIGC及其他AI技術(shù)和產(chǎn)品，為用戶提供信息服務(wù)。

2圖情專碩信息素養(yǎng)的拓展發(fā)展路徑

2.1發(fā)展恰當?shù)男畔惱碛^

圖情專碩作為信息工作相關(guān)研究人員，應(yīng)當建立起適配當下信息環(huán)境的基本學術(shù)倫理和信息倫理觀。AIGC技術(shù)可能造成的信息不平等加劇、算法偏見和歧視、個人隱私侵犯、著作權(quán)歸屬與版權(quán)風險等問題，是圖情專碩發(fā)展信息倫理觀時需要關(guān)注的。以開放、包容的心態(tài)正視有AIGC參與的科研、學習，合理運用AIGC進行文獻整理、信息搜集，提升學習工作效率，但這要求用戶對AIGC工作原理和機制有充分了解，具備判斷該來源可靠性和有效性，并能加以驗證的能力。

因此，在AIGC背景下，知識產(chǎn)權(quán)及版權(quán)風險、數(shù)據(jù)隱私安全、個人信息安全、算法歧視等問題使得數(shù)據(jù)、信息、知識的傳播與獲取存在諸多隱患，提升信息倫理和風險意識，并加強人工智能素養(yǎng)，了解AI技術(shù)的技術(shù)背景和局限性，正確認識AIGC可能帶來的信息不準確、信息偏見、數(shù)據(jù)泄露是圖情專碩信息倫理培養(yǎng)的拓展內(nèi)容。

2.2發(fā)展批判性思維

盡管AIGC能夠提高信息獲取效率，實現(xiàn)高效信息處理和文本整合，并根據(jù)算法繪制用戶畫像以達到信息精準推送，但用戶畫像單一性和AIGC信息分發(fā)技術(shù)局限性所帶來的信息流單一以及AIGC可能存在的偏見和捏造信息，被惡意操縱來傳播虛假、違法信息等問題，可能會帶來類似其他社交媒體App算法造成的信息繭房。AIGC可能涉及的算法黑箱問題、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、數(shù)據(jù)泄露風險以及數(shù)據(jù)濫用風險，折射到用戶層面為造成個人隱私泄露、知識產(chǎn)權(quán)問題、產(chǎn)品依賴、忽略法律法規(guī)等。圖情專碩需要克服上述技術(shù)問題所帶來的影響，保證信息獲取途徑和方式的多樣性、開放性，對AIGC報以客觀、中立的態(tài)度，避免對其產(chǎn)生過度依賴。更為重要的是，需要建立正確的人工智能認知和信息認知，通過不斷加深對AIGC工作原理的學習，評價人工智能背景下的信息傳播與分發(fā)機制，理解人這一個體在信息社會中所處的位置和功能，辯證地開展思考和評價分析，形成批判性思維。

2.3成長為提示工程師

當前提供服務(wù)的AIGC產(chǎn)品均支持自然語言對話，用戶采用自然語言對需求進行描述并提供待處理材料，AIGC即可分析自然語言和材料，并根據(jù)要求生成結(jié)果。有學者提出，與AIGC交互時需要遵守一定原則——CLEAR（Concise，Logical，Explicit，Adaptive，Reflective）[14]，由此還衍生出了“提示工程”（PromptEngineering）概念[15-17]?！疤崾竟こ蘚"要求用戶具備知識儲備、批判性思維，并能在人機交互中迭代設(shè)計。AIGC在算法配合人為訓練下輸出結(jié)果，輸入提示詞對問題和需求描述的精準性、全面性在一定程度上影響結(jié)果質(zhì)量。在本研究面向圖情專碩開展的調(diào)查結(jié)果中，部分被調(diào)者表示AIGC的結(jié)果達不到預(yù)期：“表述不準確”、“AIGC無法理解問題”、“不太會訓練它得到屬于自己的模式”“無法精確表達需求”，有被調(diào)者提到了“幻覺\"對使用AIGC產(chǎn)生的影響，另有一位被調(diào)者直接指出“專業(yè)提示詞掌握不足”影響他使用AIGC的效率?？梢姡珳?、能夠被機器理解的提示詞是訓練AIGC的基礎(chǔ)。

提示工程是提示詞與各種提示技術(shù)的有機結(jié)合[18]，提示工程的實際應(yīng)用具有技術(shù)性。提示工程師既需要關(guān)注AIGC交互過程中的倫理道德問題，做好倫理監(jiān)督監(jiān)管，更要著重于提示工程技術(shù)對實踐過程的影響。提示工程技術(shù)可以提升人機交互結(jié)果質(zhì)量，提高效率，使機器生成結(jié)果更符合人類語言習慣，并且保證資料來源可靠性。同時，對提示詞及技術(shù)的運用還是一項批判性思維與邏輯思維的訓練。圖情專碩的提示工程訓練有助于發(fā)展人工智能背景下的信息思維，促進專業(yè)知識與信息實踐工作的融合，增強信息素養(yǎng)能力。

2.4成為敏銳的信息工作者

以AIGC為代表的人工智能技術(shù)是圖情專碩信息素養(yǎng)發(fā)展路徑的一個創(chuàng)新思路，也是考驗。信息量的激增以及信息傳播手段的巨大變化，促使信息環(huán)境愈發(fā)復(fù)雜。在信息技術(shù)支持下，對信息開展剝絲抽繭般信息回溯與追蹤，并保證符合版權(quán)規(guī)定和倫理要求，是當前背景下信息工作的常態(tài)。盡管有多種工具和技術(shù)加持，信息工作并沒有像想象中那樣變得更容易。相反，諸如AIGC對網(wǎng)絡(luò)信息進行無差別收集、分發(fā)這一動作，可能在信息時效性、真實性方面出現(xiàn)問題。圖情專碩可通過拓展信息思維，熟悉各類信息載體與AI背景下的信息傳播、收發(fā)模式，改進信息收集和分析方法，跟隨信息技術(shù)的發(fā)展更新個人信息能力。

3總結(jié)與展望

圖書情報專業(yè)碩士作為圖書情報領(lǐng)域，經(jīng)過系統(tǒng)化的專業(yè)訓練，掌握圖書情報行業(yè)知識，面向?qū)拸V的信息職業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的具備專業(yè)技能的綜合性人才，是信息技術(shù)高速發(fā)展下，信息領(lǐng)域不可或缺的人才隊伍。圖情專碩的信息素養(yǎng)能力標志著其在信息工作中的表現(xiàn)。本文探討了AIGC背景下，AIGC對圖情專碩帶來的挑戰(zhàn)和信息素養(yǎng)發(fā)展路徑。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，信息素養(yǎng)的內(nèi)涵隨著動態(tài)變化，信息工作的方式、方法和內(nèi)容相較以前也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，AIGC的誕生和廣泛應(yīng)用加深這一轉(zhuǎn)變程度。

AIGC在各領(lǐng)域融合應(yīng)用是未來可預(yù)見的發(fā)展趨勢，AI技術(shù)可能帶來的效益與矛盾并存。圖情專碩的信息素養(yǎng)培養(yǎng)，需要正視AIGC帶來的影響，在進行傳統(tǒng)的信息素養(yǎng)培養(yǎng)基礎(chǔ)上，加入人工智能素養(yǎng)相關(guān)內(nèi)容。圖情專碩需要發(fā)展信息素養(yǎng)能力，并且順應(yīng)信息技術(shù)的發(fā)展，增加培養(yǎng)人工智能相關(guān)技能，如基于AI的信息溯源、信息查找與分析、提示工程技術(shù)、AI訓練技術(shù)等。同時，圖情專碩還需要發(fā)展批判性思維，形成能夠評估人工智能技術(shù)的視角與能力，完善個人專業(yè)素養(yǎng)。良好的信息素養(yǎng)能力是圖情專碩在學習、科研中發(fā)揮專業(yè)能力，開展信息工作的基礎(chǔ)。

參考文獻

[1]劉彩娥，韓麗風.AIGC背景下高校信息素養(yǎng)教育的發(fā)展[J].大學圖書館學報，2024（2）：46-51.

[2]中國信息通信研究院，京東探索研究院.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書[R/OL].（2022-09-02）[2024-10-11].http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202209/P020220902534520798735.pdf.

[3]袁帆，李佳.生成式人工智能在圖書館信息素養(yǎng)教育中的機遇、挑戰(zhàn)與發(fā)展方向：一項范圍綜述[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學報，2024（9）：44-57.

[4]南京大學.圖書情報碩士專業(yè)學位（全日制）研究生培養(yǎng)方案[EB/OL].[2024-12-07].https：//grawww.nju.edu.cn/_upload/article/files/da/8a/bee032d84691a916beffe1794226/542a0432-4f08-444c-84a3-2a455b364f94.pdf.

[5]CHUCM，RAJUJ，CUNNINGHAMC，et al.IFLAGuidelines forProfessional Library and InformationScience（LIS） Education Programmes[EB/OL].（2022-10-31）[2024-12-07].https：//repository. ifla.org/handle/123456789/2227.

[6]EUROPEAN COMMISSION. Living guidelinesontheresponsible use of Generative AI in research[EB/OL].（2024-03-20）[2024-12-06].https：//research-and-innovation.ec.europa.eu/research-area/industrial-research-and-innovation/artificial-intelligence-ai-science_en.

[7]劉智鋒，吳亞平，王繼民.人工智能生成內(nèi)容技術(shù)對知識生產(chǎn)與傳播的影響[J].情報雜志，2023（7）：123-130.

[8]國家新聞出版署.學術(shù)出版規(guī)范：期刊學術(shù)不端行為界定：CY/T174—2019[S/OL].[2019-05-29].https：//www.dlyj.ac.cn/attached/file/20191126/20191126104826_663.pdf.

[9]張新生，王潤周，馬玉龍.AIGC背景下虛假信息治理挑戰(zhàn)、機會與策略研究［J/OL].情報科學，1-23[2025- 04 -03]. http：//kns.cnki.net/kcms/detail/22.1264.G2.20241111.1002.024.html.

[10]侯東德，張麗萍.生成式人工智能背景下網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)風險的法律規(guī)制[J].社會科學研究，2023（6）：93-104.

[11]柯健，胡楊林嘯.我國信息生態(tài)研究綜述[J].情報科學，2016（10）：163-168.

[12]中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室.生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法[EB/OL].（2023-07-13）[2024-12-11].https：//www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm.

[13]中國人民共和國文化部.圖書館參考咨詢服務(wù)規(guī) 范：WH/T71-2015[S/OL].[2015-06-19].https：// max.book118.c0m/html/2023/0807/524113003201030 4.shtm.

[14]LO L S. The CLEAR path： A frameworkfor enhancing information literacy through prompt engineering [J].The Journal ofAcademicLibrarianship，2023 （4） ：102720.

[15]GIRAY L. Prompt engineering with ChatGPT： a guideforacademic writers[J].Annals of Biomedical Engineering，2023（12） ：2629-2633.

[16]CAIN W. Prompting change： exploringprompt engineering in large language model AI and its potential totransform education[J].TechTrends：Linking Research amp; Practice to Improve Learning，2024（1） ：47-57.

[17]LO L S.The art and science of prompt engineering ： anew literacy in the information age[J].Internet Reference Services Quarterly，2023（4） ：203-210.

[18]DAIR.AI.提示工程指南[EB/OL].（2024-09- 19）[2024-12-19].https：//www.promptingguide.ai/zh.

（編輯李春燕）

Research on the development of information literacy among master's students in Library and Information Science in thecontextof AIGC

ZHENG Bolan （Library，Guizhou Education University，Guiyang 55OO18，China）

Abstract： The emergence of Generative Artificial Intelligence Models （AIGC）has brought about changes in'the informationenvironment，and thedynamicallychangingatributesof information literacyhavecaused itsconnotationto shift inthiscontext.As the mainbodyof thetalentbuildingteam in the library inteligenceand information industry， thedevelopment pathof the information literacycompetenceof themaster’sdegree in library intellgence has changed accordingly inthe context of AIGC.Thearticleanalyses the chalengesandoportunities for the developmentof the master'sdegree in libraryand inteligenceinthecontextofAIGC，and proposesanew path forthedevelopmentof information literacyforthemaster’sdegreein libraryand inteligence withinformationliteracyasthestarting point. Key words： artificial intelligence;AIGC；master of Library and Information studies； information literacy