大語言模型融通高中英語閱讀教學初探

大語言模型（largelanguagemodel，LLM）是一種基于機器學習和深度學習技術(shù)訓練而成的算法系統(tǒng)，它能夠根據(jù)提示語生成自然語言、圖片、代碼或其他數(shù)據(jù)序列。這類模型可以理解人類指令并生成相應內(nèi)容，因此也被稱為生成式人工智能。大語言模型與外語教學的不斷融合，有利于實現(xiàn)外語學習的數(shù)字化和個性化[1]，顯著提升教學效率和質(zhì)量。本文嘗試進行數(shù)智融通，運用大模型內(nèi)容生成、應用嵌人、程序編寫、數(shù)據(jù)分析的功能，探究它與英語閱讀教學有效融合的實踐路徑。

一、大語言模型融合閱讀教學的出發(fā)點

《普通高中英語課程標準（2017年版2020年修訂）》對學生閱讀素養(yǎng)發(fā)展的水平描述融人語言能力、文化意識、思維品質(zhì)、學習能力之中，在語言能力與思維品質(zhì)方面較為突出。下面以閱讀相關(guān)的語言能力、思維品質(zhì)素養(yǎng)級別水平為例進行分析，詳見表1。

根據(jù)課標描述，筆者認為，學生英語閱讀素養(yǎng)培育的關(guān)鍵在于：語篇主題意義、關(guān)鍵信息的提煉，語篇具體信息的認識，語篇信息內(nèi)在關(guān)聯(lián)的推斷和理解，以及語篇觀點、邏輯等內(nèi)容的批判性審視。

然而，當下閱讀教學碎片化、表層化現(xiàn)象仍然廣泛存在。一方面，教師缺乏對語篇主題意義、內(nèi)在關(guān)聯(lián)的探究，往往把教學過程看成單純的閱讀技能訓練，忽視對語篇內(nèi)容和意義的探究，因而對文本缺乏深層次的理解；另一方面，教師對閱讀教學的關(guān)注點固化于“教”的實施，缺失對學生“學”的落實，缺少將主題語境與閱讀能力、思維能力培育有機結(jié)合的意識與方法。

本文基于大模型數(shù)智融通的助學作用，以落實學生閱讀核心素養(yǎng)培育、改善表層化和碎片化教學現(xiàn)狀、優(yōu)化閱讀教學模式為目標，運用大模型探究語篇主題內(nèi)容、價值取向，建構(gòu)語篇思維地圖，探究大模型助力閱讀課堂教學實施與搭建學生閱讀支架的路徑。

二、大語言模型融合閱讀教學的技術(shù)支點

（一）提示交互生成目標內(nèi)容

運用大語言模型生成教學支架，教師可通過提示語引導模型生成所需的文本，用于完成主題詞提取、語篇插圖建議等任務。然而，大模型基本采用Transformer模型，根據(jù)概率信息從訓練數(shù)據(jù)中輸出內(nèi)容，組合語言形式的序列，沒有真正涉及意義，在處理復雜任務時準確率不高。

（二）嵌入插件構(gòu)建可視圖形

GPT系列等大模型具有加載嵌入式插件的功能，能夠提供文本結(jié)構(gòu)圖生成、語音合成、文本數(shù)據(jù)分析等助學工具，為教學應用提供豐富的功能支撐。例如，在插件模式下，Diagrams：Showme插件可基于閱讀材料生成語篇思維導圖，進一步增強大模型的助學作用。

（三）程序加持編寫助學代碼

大模型還具有生成代碼的能力。在分析文本語言特征過程中，教師可調(diào)用spaCy等數(shù)據(jù)庫進行詞性標注、句法分析等語言數(shù)據(jù)化操作。雖然大模型無法直接運行該類程序，但可通過編寫代碼幫助教師達成既定目標。該方法大大降低了大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助教學的門檻，但在現(xiàn)階段教學應用中，仍需進一步探究其應用場景。

（四）數(shù)據(jù)驅(qū)動增強功能應用

在普通交互過程中，大模型能夠處理的語言信息總量有限，且無法精準處理復雜任務，運用語料庫等技術(shù)對信息進行預處理加工，提高了大模型的效能和準度，從而進一步發(fā)揮其助學功能。例如，群文閱讀教學中，先運用語料庫技術(shù)分析語篇主題詞匯，之后運用大模型分析各語篇主題的語義聯(lián)系。

三、大語言模型融合閱讀教學的實踐過程

下面以人教版高中英語教材必修三第三單元的讀思課教學為例。本課時的閱讀語篇從中國游客季蘭（LiLan）的視角，記錄了她在舊金山一天的經(jīng)歷。季蘭首先概述了她對舊金山文化的初步印象，接著描述了在教會區(qū)早晨的所見所聞。那里人口眾多，街頭藝術(shù)獨特且食物美味，令她感到驚喜。隨后，她在博物館中學習“淘金熱”引發(fā)的移民潮及城市文化融合的歷史。當提及移民帶著家鄉(xiāng)的記憶在此建設(shè)新家園時，她充滿敬意。最后，季蘭在唐人街品嘗了中國傳統(tǒng)美食。她的旅行日記，展現(xiàn)了舊金山的文化多樣性，也鼓勵讀者以尊重和包容的態(tài)度看待多元文化。

本課時的教學重點在于通過大模型引導學生關(guān)注和探究語篇內(nèi)容（what）、目的（why）、方法（how）層面的相關(guān)信息，分析判斷語篇內(nèi)容信息的內(nèi)在聯(lián)系，內(nèi)化運用語篇的結(jié)構(gòu)化知識，最后通過批判性評價等活動，實現(xiàn)閱讀內(nèi)容的遷移創(chuàng)新。

運用大模型融合輔助閱讀教學過程中，筆者先以提示交互的形式提煉語篇主題語境，探索價值取向，用人工智能生成主題情境，繼而借助大模型嵌人工具圍繞主題詞生成語篇概念地圖，此后利用大模型輸出程序編碼探究“主題一語言”的關(guān)聯(lián)，最后運用語料庫數(shù)據(jù)驅(qū)動天模型生成群文概念地圖，促成學生遷移性、評判性閱讀視角的形成。

（一）生成主題內(nèi)容導入語篇閱讀

讀前環(huán)節(jié)，學生形成閱讀動機，并以此驅(qū)動開展學習活動。教師讀前環(huán)節(jié)設(shè)計的主題情境導入活動，旨在激發(fā)學生的學習興趣和好奇心。

1.大模型提煉、生成語境信息

（1）對語篇的主題與主旨大意進行分析

教師設(shè)計了如下的提示語：“Youareateacherwhoisguidingthestudentsto readthispassage.Please figure outthe themeof this text.Here is the text：（略）。”這旨在以角色代人的方式引導大模型分析語篇，從而提煉出語篇主題：文化多樣性與城市的歷史變遷。

（2）對語篇寫作目的進行分析

教師對大模型給出“Youareateacher who is guiding the students to read this passage.Please figure out the author's purpose for writing this article.\"的提示 語，以期通過角色代人引導大模型分析語篇寫作 目的，即“The author's purpose for writing this article is to share their personal experiencesand observations of San Francisco，highlighting the city's historical significance，culturaldiversity，and vibrant atmosphere.”。大模型對語篇寫作目的的分析 結(jié)果顯示，重點是分享在舊金山的個人經(jīng)歷和觀 察，突出這座城市的歷史、文化多樣性，及其充 滿活力的氛圍。

（3）人工智能輔助文本智能配圖

在這一環(huán)節(jié)，教師給出“Canyoufindapicture bestrepresenting San Francisco'sdiverseculture？”的提示語，引導大模型分析語篇，推薦能夠代表舊金山多元文化的圖片，并生成較為詳細的圖片介紹。筆者嘗試了大模型生成圖片與推薦圖片的兩種應用，發(fā)現(xiàn)生成圖片的信息可靠性、情境真實性仍有待提高，所以選擇了大模型推薦圖片的方式。

大模型在提示語的引導下對語篇進行了主題詞、主旨大意與價值取向的分析。提示交互模式下，天模型能夠通過輔助語篇分析與內(nèi)容生成兩方面，幫助教師與學生開展閱讀教學，其生成內(nèi)容在教學應用中應有所選擇或適當改編。根據(jù)人工智能建議下載的圖片，教師可將其作為教材圖像資源的個性化補充，從而促進教學活動開展。人工智能的優(yōu)勢在于能夠提供學生喜愛的、符合主題意義導向的圖片。

2.課堂教學導入主題語境

在活動1“Activatingthebackgroundknowledgeaboutthetheme”中，教師引導學生觀察生成的圖片并思考、討論以下問題。

Francisco？

該活動以圖片引出單元話題“多元文化”，引導學生思考舊金山的文化，以問題觸發(fā)學生對相關(guān)主題的既往認識，討論對語篇閱讀的期望，激發(fā)閱讀學習動機。

（二）構(gòu)建思維導圖探究概念結(jié)構(gòu)

對于外語學習，英語單詞就相當于一個新概念[2。讀中環(huán)節(jié)，學生在問題引導下，完成語篇圖式的自主建構(gòu)。其中，以知識理解為目的的概念地圖，其中的概念指對物體、事件或者邏輯某種明確的、可共同理解認知的表達。概念地圖的運用，有助于學生把握閱讀材料的結(jié)構(gòu)和核心概念。

1.大模型建構(gòu)思維導圖

（1）提示大模型生成語篇思維導圖

教師給出“Can you createa mindmapbased onthe providedtext？Here isthetext：（略）。”的提示語，引導大模型生成語篇的思維導圖。大模型根據(jù)語篇各自然段的信息，圍繞舊金山一日游的活動過程，尤其是教會區(qū)、唐人街和當?shù)夭┪镳^的游覽經(jīng)歷，繪制了語篇的思維導圖（如圖1）。

（2）提示大模型圍繞語篇主題語境生成思維導圖

Q1：Whatkindofcultures

will we learn

abouttoday？ Q2：Where

can we find

such cultures？ Q3：What

do you know

about San Fran

cisco？ Q4：What

do youwant to

learnabout San

教師又給出 \"Can you createamindmap based on the provided text， with culturaldiversity and historical transformation asitsmainidea orkey concept？”的提示 語，引導大模型 依據(jù)前文所述提

煉主題生成語篇的思維導圖。結(jié)合語篇主題，大模型重點呈現(xiàn)了語篇在文化多元性及城市歷史變遷方面所描述的概念建構(gòu)（如圖2）。

借助Diagrams：Showme插件，大模型提取了文章的多個關(guān)鍵要素，并根據(jù)提示語繪制了主題淡化和主題明確兩種模式下的思維導圖，直觀地展示了語篇各概念之間的緊密聯(lián)系。一個好的思維導圖，其主干結(jié)構(gòu)通常是層次性的，往往有超越層次性結(jié)構(gòu)和集團結(jié)構(gòu)的地方，可稱其為長程連接。運用大模型生成思維導圖，作用在于引導學生開展補全思維導圖、鞏固閱讀認知的可視化學習活動，梳理概念間的內(nèi)在聯(lián)系，探究遠距離概念間的長程聯(lián)系。

2.基于思維導圖開展結(jié)構(gòu)化閱讀

在活動2“Readingfor generalinforma-tionofthetraveljournal”中，學生要在問題引導下閱讀并探究語篇主旨。

Q5：WhatplacesdoesLiLanvisit？

在活動3“Completing the mindmapandexploringtherelationship between thecontents”中，學生在語篇思維導圖支持下，完善對語篇內(nèi)容的結(jié)構(gòu)認知，理解語篇內(nèi)容信息間的內(nèi)在聯(lián)系。

Q6：WhatdoesLi findatthoseplaces？

Q7：Whatis the similarity/difference betweentheplaces？

Q8：What is the mixed culture's influence on the city？ Please provide some de一 tailedexamples.

該活動借助大模型引導學生開展補全思維導圖，鞏固閱讀認知的結(jié)構(gòu)化學習，引導學生梳理概念關(guān)系，同時結(jié)合主題，理解學習語言知識，不僅處理了語篇表層信息，還探究了語篇的深層意義。

（三）加載分析程序探討語言與主題的聯(lián)系

英語閱讀教學過程中，主題意義引領(lǐng)下的語言教學，能夠幫助學生梳理語篇主題與詞匯、句法、篇章結(jié)構(gòu)、語篇銜接、修辭手法等內(nèi)容間的相互關(guān)系，促進語言知識與技能、學習策略與方法的提高。

1.大模型探究語言與主題的聯(lián)系

（1）提示大模型生成語言分析程序

教師面向大模型給出了如下的提示語：請運用Python編寫一個能夠借助spaCy等數(shù)據(jù)庫分析語篇語法結(jié)構(gòu)并進行數(shù)據(jù)歸納總結(jié)的程序。

通義千問生成的代碼如下：

import spacy

nlp Σ= Σ spacy.load（\"en_core_web_sm\"）

defanalyze_discourse（text）：

這段代碼首先加載了spaCy的英文模型，然后定義了一個analyze_discourse函數(shù)。該函數(shù)接收一段文本作為輸人，使用spaCy對其進行分析，統(tǒng)計文本中所有單詞的詞性和句法依賴關(guān)系，并將這些統(tǒng)計信息以字典形式返回。

（2）借助程序分析語篇語言特征

運用大模型設(shè)計的程序編碼，在Python中對閱讀語篇的詞性和句法結(jié)構(gòu)進行分析，所得結(jié)果如表2所示。

從句子成分上看，語篇中形容詞、狀語修飾語，以及狀語從句、關(guān)系從句使用比較頻繁；從詞性角度分析，語篇中的名詞、動詞使用頻率明顯較高。語篇描述性強，使用了大量的形容詞和名詞進行場景描寫，同時通過動詞和狀語修飾語等構(gòu)式強化動作描寫，增強了句子的表現(xiàn)力。語篇的語言特點體現(xiàn)了游記文本的敘事特點，也展現(xiàn)了其說明介紹內(nèi)容信息量大、細節(jié)豐富的特征。

2.基于聯(lián)系開展閱讀思考

活動4“Identifying

the language-theme connection”中，教師通過以下問題引導學生探究語篇語言與主題之間的聯(lián)系。

Q9：What kind of phrases/clauses does the writer use to introduce her journey？ Why？

Q10：What did settlers do in respectively？Howdoesthewriter describe settlers' life？Why？

該活動的目的是結(jié)合大模型生成語言處理程序的分析結(jié)果，引導學生挖掘作者在語篇中對非謂語動詞、介詞短語、動詞短語的使用方法，討論作者如此寫作的原因，強化學生對語篇結(jié)構(gòu)特點與相關(guān)主題意義之間關(guān)聯(lián)的認識。

（四）導入群文數(shù)據(jù)實現(xiàn)遷移創(chuàng)新

在學習過程中，意義相近的材料更易被學生主動聯(lián)系到個體已有的知識結(jié)構(gòu)中，從而實現(xiàn)概念同化，促進學生對語篇主題和價值導向的對比評價，以及對學科整體知識的學習。在以遷移應用為實踐目的的閱讀教學中，學生基于單元閱讀學習建構(gòu)主題意義和語言知識，圍繞主題聯(lián)系密切的語篇開展批判性思考、觀察、對比與分析，從而進行超越語篇的學科整體學習。

1.運用大模型分析群文關(guān)聯(lián)

教師運用AntConc、LancBox、BFSUPowerConc等語料庫工具，整理學生學過的閱讀語篇主題，通過關(guān)鍵詞表（見表3），歸納、提取各語篇的關(guān)鍵詞。

在此基礎(chǔ)上，筆者向大模型提供語篇主題，并提示大模型根據(jù)與目標語篇（本課例中閱讀語篇必修三第三單元讀思課的編號為M3U3_1）的獨立思維。

四、結(jié)語

閱讀教學是學生、教師和文本三者互動交際的過程。大模型融通下的英語教學能夠幫助教師與學生更好地發(fā)現(xiàn)學習對象的本質(zhì)特點與聯(lián)系，幫助學生獲得具有中心性、網(wǎng)絡狀、遷移性的學習體驗。助學過程中，人相似度進行排序，結(jié)果如表4所示。

筆者嘗試上傳文檔并引導大模型直接查找相似語篇。運用該方法，大語言模型在回答中多次出現(xiàn)典型的“幻覺”，即生成了不真實、無意義的內(nèi)容，人們很難具體說明或核實其真實性[3。與之對比，語料庫驅(qū)動下的大模型的可控性與準確性更高。大模型能夠準確地分析語篇主題詞之間的語義聯(lián)系，并為本課時的語篇篩選出合適的群文閱讀語篇。此外，由于語言數(shù)據(jù)經(jīng)過了語料庫的提煉，當需要處理的語篇體量增大時，該方式操作性強的優(yōu)勢將更為明顯。

2.基于群文聯(lián)系開展遷移創(chuàng)新

活動5“Recalling and comparing”中，學生通過思考教師提出的問題，回憶已學知識，對比分析不同語篇之間的異同。

Q11：What other cultures have we studied？ What is the impact of music on people and their culture？

Q12：From what articles have we learned about the topics mentioned？

Q13：What language styles are used in those articles？ What are their similarity/ difference？

本活動圍繞天模型篩選出的主題相近的語篇，引導學生在當下閱讀語篇的基礎(chǔ)上開展反思性學習，對比差異進行批判性思考，遷移應用形成創(chuàng)新思維，并在不同觀點的交流中發(fā)展工智能起到解讀文本、輔助備課、生成支架等推進教學的作用，有效助學的關(guān)鍵在于發(fā)揮其功效優(yōu)勢，明確其定位。

由于存在處理機制不易解釋、模型輸出偏差難以推斷、輸出缺乏確定性等問題，大模型缺乏解釋性和透明度，可能會導致使用者基于模型建議做出錯誤的決定[4]。大模型的上述特點對教師的信息素養(yǎng)提升提出了新的挑戰(zhàn)，教師尤其需要對生成式語言模型的回答進行核對、檢查和驗證[5。在此情況下，使用大模型融通式教學應用，才能有效提高技術(shù)賦能教學的可靠性與實用性。

注：本文系浙江省教育信息化專項課題“三維智能輔助英語大概念教學的路徑探究”（課題編號：2024ETC145）的階段性研究成果。

參考文獻

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（作者系浙江省海寧市高級中學教師）

責任編輯：孫建輝