信管院系數據人才漸進融合式培養與項目式教學改革研究

中圖分類號：C961 文獻標志碼：A 文章編號：2096-000X（2025）13-0145-04

Abstract：IntheeraofbigdataChina'sdatascienceeducationisbooming，buttheinformationmanagementdepartments （IMDs），whicharecloselyrelatedtoit，lagbehindthefieldsofComputer，MathematicsandFinanceindatatalentstrainig.Tis iscausedbytheinacuratepositioningandgoalsofdatatalenttrainingandunreasonabledevelopmentideasinmost IMDs. Basedonthis，thispaperatemptstoproposedevelopmentideasandteachingmodelsthatareinlinewiththetrainingof data talentsinIMDsofChineseuniversies.Onthebasisofanalyzingthediferentdevelopmentideasindatatalentcultivationin currentinformationmanagementdepartments，thestudyproposedthatthegradualintegrationdevelopmentismoreinlinewiththe mainstreamdirectionofdatatalentcultivationinmostIMDs.Atthesametime，takingtheteachingreformpracticeofDeparment ofInformationManagementatNanchangUniversityasanexample，theprogresiveintegrationdevelopmentofdatatalentsinthe department and the process and key points of project-based teaching reform practice are explored.

Keywords： information management departments;data talents；data science;development path;project-based learning

大數據時代的迅猛發展帶來對各類數據人才的迫切需求，驅動著我國數據科學教育的快速發展。信息管理學科與數據科學有著天然密切關系，傳統信管院系在數據人才培養上本應具備獨特優勢。但現實中卻與計算機、數學等領域數據人才培養規模與質量差距越來越大。這與大多數高校信管院系在數據人才培養目標定位與發展思路不明晰、培養模式不契合等原因有關?；诖耍疚膶⒅靥接懶殴茉合禂祿瞬排囵B發展的可行路徑和教學模式改革，為我國高校信管類院系的數據人才培養工作提供參考。

相關研究進展

自2015年開始至2021年，我國已有600多所高校開設“數據科學與大數據技術\"“大數據管理與應用\"等本科專業，數據科學教育發展日新月異。而與數據科學有著天然密切聯系的圖書情報和信息管理等領域，從一開始就敏銳地捕捉到這一趨勢，許多學者積極投身于數據科學及人才培養的相關研究中，成為推動數據科學發展的重要研究力量。從早期的數據科學的介紹、國外數據科學教育與人才培養到數據科學基礎理論4課程方法與工具的深入分析等，都對數據科學及其教育在我國的發展發揮了重要的作用。

與此同時，越來越多的研究探討了圖書情報、信息管理與數據科學的關系，以及信管類院系如何開展數據人才培養。葉鷹等認為數據科學與信管學科在理論邏輯和技術方法上一脈相承，圖書情報學科應積極吸納數據科學的理論、技術與方法以推動情報學的變革與發展。蘇日娜等對國際iSchools的數據科學教育培養情況進行分析，提出對我國信管類院系的數據科學人才培養的建議。王東波等通過對招聘信息中的數據科學人才技能素養進行分析，提出圖情學科課程發展的建議。黎海波等在調研國內高校數據科學主干課程設置的基礎上，提出設置數據科學課程群的方案，形成信管專業數據科學能力培養的閉環。張寧等則從信管專業的改造來探究數據科學專業定位，提出了面向數據科學專業的信息管理與信息系統類課程鏈設置方案。

由此可見，國內圖書館與信息管理領域較為重視數據科學的發展和帶來的機遇挑戰，并從多方面研究信管領域開展數據科學教育與數據人才培養。數據科學與信管領域有天然密切關系，并有大量理論研究支持，因此信管領域在數據人才培養上本應發展迅猛。但現實并非如此，國內數據科學人才培養中，還是更多地集中在計算機、數學、統計學與金融等領域，而信管領域處于明顯弱勢。原因在于大多數高校信管院系在數據人才培養目標定位與發展思路不明晰、培養模式不契合等問題。而當前針對以圖情見長的信息院系的人才培養轉型或數據人才培養發展路徑方面的相關研究還相對缺乏。基于此，本文擬通過分析信管院系數據人才培養的主要發展思路及其特點，找出符合大多數高校的信管院系數據人才培養的目標定位與發展路徑，并以南昌大學信息管理系改革實踐為例，探討跨課程項目式數據人才培養的教學模式改革，為我國高校信管類院系的數據人才培養工作提供參考。

二我國信管院系數據人才培養主要發展思路

面對著大數據技術的快速發展與應用，以及我國數據科學教育的蓬勃發展所帶來的變化與沖擊，我國高校中以圖情見長的信管院系在數據人才培養的發展上，存在截然不同的三種思路。

第一種可稱為激進派，認為圖書情報與信息管理應與數據科學無縫對接，甚至改名為數據科學3，搶占數據科學發展的先機。但忽視了傳統圖情與信管院系在數據科學相關知識結構、師資、教學資源與經驗等方面的不足，導致在數據人才培養過程中師資難以勝任、課程知識結構難以適應等后果，人才培養目標和效果難以保證。從而在與計算機、數學等強勢學科的競爭中敗下陣來，同時失去在傳統信息管理領域的優勢，日漸勢微。因此，這種忽略基礎與差距的激進式發展思路是不可持續的。

第二種則是保守派，主張沿用傳統信息管理的培養自標、課程結構與師資隊伍，拒絕做出大的改變，僅增設少量數據課程，甚至是將原有課程稍作改變，新瓶裝舊酒，而未進行相應的改進。這種思路雖然能發揮原有師資和教學資源的作用，但不能與時俱進地進行調整，長此以往，也必將被時代所淘汰。

第三種為漸進融合派，認為信管院系的數據人才培養應積極響應大數據時代社會發展對人才培養需求的變化，利用信管院系與數據科學的內在聯系，提升大數據時代信管人才的數據素養和能力。同時，認識到由信管學科到數據人才培養是一個漸進的過程，不能與計算機、數學、統計學等學科在培養方向重復，在不擅長的數據技術研發等方向與之競爭。而應立足現有基礎和既有優勢，找準數據人才培養目標與定位，有計劃地改進師資結構、調整課程結構與培養方案，逐步提升信管院系數據人才培養的質量和競爭力。

三信管院系數據人才培養漸進融合式發展路徑要點分析

我國大多數以圖情見長的信管院系，既在傳統信管人才培養上與數據科學人才培養有著密切聯系和既有優勢，也與計算機、數學、統計學等學科在數據科學技術與算法等知識能力培養方面有著較大的差距。因此，采取將信管原有基礎與數據人才培養需求相融合，逐步實現向數據人才培養轉變的發展思路更適合現階段我國大多數高校的信管院系。信管院系數據人才培養漸進融合式發展的關鍵在以下幾方面。

（一）在培養目標與定位上，注重信管人才的基礎數據能力與主要行業的數據應用能力

面向大數據時代的發展需求，信管類人才培養應與時俱進，首先，需要全面提升信管人才的基礎數據素養和大數據分析、管理與應用能力。把信管專業本科生和圖書情報類碩士生培養成掌握信息管理與數據科學基礎理論、技術與方法，能將大數據分析和運用理論與方法應用于相關領域實踐的復合型人才。其培養應注重“寬基礎，重應用、重實踐\"等特點。其次，還應專注于特定優勢行業在大數據時代的最新變化和特定需求，為圖書情報、信息服務、科技管理和用戶大數據分析等傳統優勢行業，輸送具有大數據管理與運用能力的高級專業數據人才。提升信管類畢業生在相關行業數據分析與應用崗位的適應性和競爭力。

（二）在發展路徑上，注重現有基礎和優勢，有目標有計劃地提升數據人才的培養能力

傳統信管院系難以短時間內建立適應數據科學發展的師資隊伍、課程和其他教學資源。因此，應重視和利用現有信管類專業課程和師資隊伍，挖掘和調整原有課程結構和授課內容。在此基礎上，圍繞培養目標和方向，通過培養、引進或合作等方式，有針對性地加強所需數據科學知識和行業應用背景的師資充實教學隊伍，逐步補強數據人才培養所需要的課程資源與教學能力。

（三）在教學方式方法上，不斷探索能有效融合基礎、突出培養目標的教學方式方法，促進信管院系數據人才培養的有效升級

不同學校應結合各院系實際情況，注重師資隊伍和課程結構的新舊結合和更新過渡，科學設置數據人才培養的發展路線圖，充分調動教師隊伍的積極性，探索出快速有效的教學組織與服務方式，提升傳統信管人才向新時期數據人才培養的轉變速度和效果。

四信管院系數據人才項目式培養與教學改革探索實踐

（一）數據人才項目式培養與教學模式探索

除了漸進融合的發展思路外，面對大數據時代對數據應用人才的旺盛需求，以及高校傳統信管人才培養改革的迫切性，我們可以采用項目式人才培養與教學模式。該模式主要思路如圖1所示，在加強數據科學基礎知識培養的基礎上，以主要行業的熱門應用項目為龍頭，將新增數據科學類課程與原有信管類課程有機結合，圍繞項目實施所需知識與能力要求設置知識學習路徑，一站式培養主要行業所需的應用型數據人才。

項目式數據人才培養模式的實施要點包括以下幾點。

第一，準確選擇主要行業的熱門應用項目為龍頭。項目的設置決定了培養的目標和內容。因此，行業熱門應用項目的選擇應緊跟行業領域發展的最新需求，貼近行業應用實踐。既要能突顯現有基礎與既有優勢，又能充分串聯所需要的數據知識、能力與技能要求。項自還應動態更新，保持與行業實踐需求相適應并具有一定的前瞻性。受師資隊伍及教學資源限制，一定周期內應只選擇2到4個行業應用項自開展實施并持續改進，而不宜同時開展多個項目或頻繁更換。

第二，合理設置數據科學基礎知識和專業性知識學習路徑。數據科學知識基礎需扎實、數據應用知識學習路徑應清晰完整。大一、大二注重厚基礎、寬口徑，設置數據科學導論、數據結構等基礎性課程，提升大數據素養和數據科學基礎知識，為專業性應用型數據能力培養奠定堅實基礎。大三、大四依據行業實踐需求，圍繞項目實施目標，選擇相關課程和知識內容，重點培養知識運用和問題解決能力。增設和加強相關課程及知識內容，注重課程間知識模塊的有機結合，形成精簡、清晰而完整的知識路徑。根據教學效果和外部需求的變化，不斷調整和完善知識基礎與知識學習路徑，以保證項目實施與數據人才培養的整體效果。

第三，打破課程與學期界限，融合多類教學形式，圍繞項目實施目標合理制定教學計劃。打散課程主要知識結構，以項目任務為目標確定數據科學知識、理論、方法等內容，形成任務主線性知識學習體系與過程。將課堂教學、實驗實訓、學科競賽、畢業論文與設計等不同類別教學形式有機結合，保證學生們能全過程、有重點有步驟地學習與掌握項目實施所需的全部數據科學知識與能力。

第四，改進教學組織與管理機制，保障項目順利實施。為增強項目實施氛圍與效果，可積極探索教師與學生們的組織方式。如相同知識學習路徑的課程教師也需打破課程與教研室限制，處理好課程教學與項目整體培養、個人考核與團隊目標完成之間的關系。同時，圍繞項目實施，可將課程教師、行業與創業導師、碩博士等人員組成項目綜合團隊，跨課程、跨學期全過程地參與項目進展和人才培養。

第五，注重項目效果跟蹤與目標考核。結合傳統課程學分與畢業考核等形式，對項目實施與培養效果進行整體和過程考核的改革，以畢業論文與設計、實習實訓等環節作為項目整體目標進行考核，以課程考核、學科競賽、評優評先等形式進行學生學習過程考核，驅動學生按計劃學習和掌握行業熱門數據分析與應用知識能力。

（二）南昌大學信息管理系數據人才項目式培養實踐

1南昌大學信息管理系簡介

南昌大學信息管理系以傳統圖書情報學科見長，其信息管理與信息系統專業主要培養具備良好的數理基礎、管理學和經濟學理論知識、計算機科學技術知識及應用能力，從事不同行業信息系統設計、實施與管理，數據分析和信息資源開發利用實踐與研究能力的復合型應用人才。原有課程結構中，占比最大的是計算機類課程。其次是數學及統計類課程，信息管理類課程相對較少，還有部分經濟管理類課程。培養特點是使得學生具有較為扎實的計算機與數理統計等知識與能力，培養方向上注重經濟管理與信息管理領域。

2信管系數據人才項目式培養與教學改革實踐

基于原有課程結構與師資隊伍等基礎特點，為提升信管人才的數據科學知識與能力，南昌大學信息管理系在培養方案與課程結構上進行了改革。在整體上，對原有計算機與數據管理類課程進行了刪減和整合，如對原有多類語言開發類課程進行了精簡；增設數據科學類課程，包括數據科學導論、Python、機器學習和數據可視化等；對原有較為零散經濟管理與信息管理類課程也進行了相應調整。一方面，是圍繞行業發展實踐，形成相對緊湊而前沿的課程群，如跨境電子商務課程群、信息計量與科技評價課程群等；另一方面，增加相關課程中行業數據分析與應用相關知識內容。

為著重培養面向主要行業的大數據管理與應用人才，南昌大學信管系在結合院系師資隊伍和課程資源特點優勢，以及歷年畢業生主要就業領域的熱門需求等基礎上，選擇了圖書、文獻與科技情報等相關領域中的熱門應用—“科技文獻數據分析產品開發”等項目作為試點，進行項目式培養改革探索，項目實施相關內容見表1。

針對該項目的培養目標和行業應用實踐周期，系統梳理了項目各階段的工作內容和相應的數據科學知識與能力，對課程教學順序及課程知識內容進行了優化設置，見表2。

在項目式培養與教學方案的設計與實施過程中，院系在師資配置與課程教學等方面不斷進行調整與磨合，在探索中逐步完善。在培養方案修訂過程中，重新調整數據科學相關課程，合理設置核心課程及其開設學期與實驗課時，并統一以項目實施小組來組織和協調教學活動。在注重基礎內容與授課完整性的同時，突出項目所涉及的知識點的掌握和應用。經過實踐探索，我們發現所培養的信管類畢業生對相應行業的數據分析與應用知識和能力掌握更為扎實，更符合行業發展實際需求，培養效果也得到了就業單位的認可。當然，探索過程還需要根據實踐總結與效果反饋，進行不斷的改進和調整。這樣才能不斷培養出符合行業發展需求的優秀人才，才能促進圖書情報和信息管理學科的可持續發展。

五結束語

為應對大數據時代帶來的機遇和挑戰，信管院系應積極探索合理可行的數據人才培養發展路徑以及有效的教學模式。本文以南昌大學為例，探討漸進融合式發展路徑與項目式數據人才教學模式，以期為我國信管院系人才培養轉型升級與教學改革工作提供一定參考。當然，信管院系人才培養工作的轉型升級不能一蹴而就，還需緊跟時代變化，結合現有基礎與優勢，不斷探索和改進數據人才培養的方式與路徑，從而更好地培養符合時代需求的高素質數據人才，為推動數字中國建設作出更大的貢獻。

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