AI賦能文化安全教育路徑研究以學前教育專業為例

一、研究背景與意義

文化安全是國家安全的保障，近年來，國家高度重視文化安全教育的推進。習近平總書記指出，“文化安全關乎國家穩定、民族團結與精神傳承，是總體國家安全觀的重要維度”[]。文化是國家和民族之魂，也是國家治理之魂。在國家戰略層面，維護文化主權與意識形態安全是思想基石2。文化安全是民族復興的精神根基。當前國際形勢復雜多變，西方文化霸權通過影視、游戲等載體滲透價值觀[3。在此背景下，加強文化安全教育研究，既是防范文化滲透、維護國家文化主權的必然要求，也是構建人類命運共同體的戰略選擇[4]。教育部明確將國家安全教育納入國民教育體系，要求大中小學分學段開展系統化教學，學前教育作為國民教育起點，更需筑牢文化安全意識的第一道防線5。

二、AI賦能文化安全教育的理論基礎

2018年4月3日，教育部關于印發《高等學校人工智能創新行動計劃》的通知指出，“不斷推動人工智能與教育深度融合、為教育變革提供新方式。”[2018年4月18日，教育部《教育信息化2.0行動計劃》提出，“充分利用云計算、大數據、人工智能等新技術，構建全方位、全過程、全天候的支撐體系，助力教育教學、管理和服務的改革發展。”[7]“2025年4月，教育部等九部門關于加快推進教育數字化的意見中指出，”全面推進智能化，促進人工智能助力教育變革“[8]。政策文件的連續出臺，為AI技術賦能文化安全教育提供了合法性依據，更指明了新時代文化安全教育的改革方向。

在技術賦能背景下，AI正在重構文化安全教育的實踐邏輯，推動教育模式的創新轉型。AI技術通過解碼與重構文化符號的實踐路徑，深刻改變了文化安全教育的實施范式。人工智能可通過大數據分析實現文化符號的精準識別與適應性轉化，可為幼兒教育提供內容篩選依據。與此同時，VR/AR技術構建的沉浸式學習環境重塑了文化安全教育的認知場景。例如“數字文物修復”AR體驗項目，通過具身化學習強化青少年對文化遺產保護的認同感。

從認知科學視角看，AI技術通過優化學習路徑與激活神經機制，顯著提升了文化安全教育的效能。多媒體學習認知負荷理論指出，AI生成的視聽化文化安全教育內容，如敦煌壁畫數字復原動畫可通過降低認知負荷提升學習效率。實驗表明，融合AI語音交互的傳統文化課程可使幼兒記憶保持率提升 3 7 % ，這一發現為技術賦能教育提供了實證支持。任紅娟等人通過實驗揭示，AI技術驅動的文化體驗，如虛擬非遺傳承人互動，能激活前額葉皮層與邊緣系統的協同活動，這一神經機制驗證了技術對文化認同的促進作用。此類研究不僅為教育實踐提供了理論支撐，更呼應了《總體國家安全觀學習綱要》關于“知行合一”的教育目標。

三、學前教育專業文化安全教育的現狀與問題

在《國際安全教育大學生讀本》中文化安全教育內涵部分容納了傳承發展中華優秀傳統文化、不斷推進文化自信自強、廣泛踐行社會主義核心價值觀等部分內容，但目前存在文化認同危機、文化資源不足、教育形式單一等現象，高校在課程設計中往往缺乏系統性與創新性，導致文化安全教育效果欠佳。通過深入分析發現以上現象的根源性問題在于，學生在概念認知層面，存在抽象化理解與具象化實踐脫節的問題；在教學方法層面，存在單向灌輸與體驗式學習的失衡的問題；在實踐能力層面，存在文化解碼與教育創新斷層的問題。

（一）概念認知層面：抽象化理解與具象化實踐脫節

學生對“文化安全”的概念認知停留于“保護傳統文化”的表層理解上，部分學生將文化安全等同于“禁止外來文化滲透”，而“文化安全”的概念實則重在強調其相對處于“沒有危險”和“不受內外威脅”的狀態。其次，“文化安全”概念認知因其抽象化而給學生帶來理解難題，大多數學生未能夠站在古今中西文化之爭、中國式現代化建設等角度認識“文化安全”，也未能建立其與“總體國家安全觀”“文化自信”“構建中國特色哲學社會科學體系”等的邏輯關聯，由此導致對于文化安全的理解偏差與認同危機。此外，從具體化實踐而言，職業關聯薄弱，未能將抽象概念轉化為學前教育實踐場景，大部分學生能認同“文化安全很重要”，但培養大學生真正維護文化安全，擔當起文化使命還是難題。

（二）教學方法層面：單向灌輸與體驗式學習的失衡

教學是文化安全教育的主渠道。但當前存在教學模式固化的問題，許多教師仍以PPT講解 + 視頻播放為主，缺乏情境模擬、文化體驗工坊等多元化教學手段。教師在教學中更多的是擔當解說員的角色，且教學中技術融合不足，未能利用AR/VR技術創設文化安全教育情境，如故宮文物數字化保護體驗，難以激發學生數字原住民的學習興趣。教師教學的單一性落后于新時代文化發展的多元性，教學模式的局限性也大大削弱了課堂的吸引力。

（三）實踐能力層面：文化解碼與教育創新的

斷層

教育素材是文化安全教育的重要載體，而當前存在文化素材分析能力欠缺的問題，面對迪士尼動畫、日本繪本等跨文化教育材料時，僅41%的學生能識別其中潛在的文化價值觀滲透，這就給文化安全留下了隱患。而課程設計也存能力薄弱的問題，在模擬設計文化安全主題活動時，多數方案停留在\"節日主題教育“層面，缺乏對文化沖突、媒介素養等深層次議題的回應。對于傳統文化的挖掘缺乏深度，有限的文化解碼能力限制了優秀傳統文化以文化人的效能。此外，教育創新也面臨斷層風險。中華民族現代文明是“全體人民共同富裕的現代化”“物質文明和精神文明相協調的現代化”，隨著時代的發展和人們生活方式的變革，傳統文化需進行創造性轉化和創新性發展，方能滿足人們精神文化需求。

四、AI賦能學前教育專業文化安全教育的路徑設計

（一）建設文化安全教育專家庫

建設文化安全領域專家庫有助于匯聚多學科人才，助力提升文化安全的保障能力。在具體實施層面，可廣泛吸納文化遺產保護、文化傳播、文化政策、文化產業、國際關系、社會學、歷史學等領域的專家學者，組建涵蓋多學科、多領域的專業人才庫，同時引入人工智能（AI）技術領域的專家。為文化安全領域提供政策制定、項目評估、危機應對、學術研究等智力支持。為加強文化安全專家庫成員的多元化與專業化，積極鼓勵文化安全相關專業的高校教授、科研機構研究員、文化管理者及文化產業從業者等的入選安全教育專家庫，共同探索AI在文化安全領域的創新應用，如文化遺產數字化保護、文化傳播監測等，全面提升文化安全領域的研究水平和實踐能力。

（二）構建AI支持的文化資源庫

利用AI技術整合中華優秀傳統文化資源，開發適合學前教育的數字化文化是守護文化安全的重要時代課題。在政策驅動與技術賦能的雙重背景下，我國學前教育文化資源庫建設正以普惠性、適切性和安全性為核心原則推進。通過AI技術整合國家級文化資源與地方特色文化，資源庫內容架構以核心文化模塊、安全教育路徑及技術生態為支撐，采用AR文物解析、AI語音伴讀等多模態交互形式，同時通過自然語言處理技術監測網絡內容，自動過濾敏感信息生成輿情報告。安全教育方面嵌入文化認同強化模塊，利用AI故事機講述文明史并觸發教師干預機制，技術架構采用“云-邊-端”協同模式，終端配備適齡AI助手，以此不斷深化AI與文化教育的融合度，為文化教育提供內容豐富、質量過硬的文化資源庫，解決“知”的問題。

（三）創新AI驅動的文化教育模式

隨著時代的發展，文化安全教育需提質增效。AI驅動的文化教育模式亟需突破傳統教學范式束縛。基于“技術賦能一文化解碼一價值內化”邏輯鏈，可構建以下創新路徑：其一，生成個性化學習路徑。通過AI學習分析技術構建學前教育文化認知圖譜，動態生成差異化學習任務，從而達到個性化學習的效果。其二，沉浸式教育場景的重構。利用VR/AR技術打造“數字 + 文化”的立體式、信息化文化體驗空間，通過具身化學習強化文化認同，從而提升學習效果。其三，跨學科教育模式的創新。根據推動課程思政與專業課同向同行的要求，開發“AI+非遺文化”工作坊，實現技術學習與傳統技藝傳承的雙向賦能。在AI驅動的文化教育模式上，需突破傳統“結果導向”評價范式，建立“過程性評估 + 動態反饋”的全周期機制。

（四）提升教師的AI技術應用能力

隨著技術的更新迭代，提升教師人工智能教學創新能力培養已經成為時代課題，教師的技術應用能力成為文化安全教育落地的重要保障。根據文化安全的教育需求，教師需具備“技術工具操作 + 數據分析解讀”的核心能力。其中，技術工具操作能力的培養需依托“人工智能 教育”的理念，構建分層培訓體系，職前階段通過虛擬仿真平臺，如AI文化繪本創作系統，開展情境化實訓；職后階段聯合高校與企業建立“AI文化教育工坊”，重點掌握文化資源庫調用、智能安防系統操作等技術。而數據分析解讀能力的提升需結合文化安全教育效果引入學習分析技術構建學生技術能力成長檔案，動態反饋學生學習效果，以數據分析助力教師更好講解文化安全教育的重難點，易混淆點，不斷提升其技術素養與教學創新能力。

五、結論與展望

AI技術為學前教育專業文化安全教育提供了新的可能性，能夠有效解決資源不足、教育方法單一等問題。AI賦能文化安全教育需遵循教育規律與文化發展規律，注重技術與教育的深度融合。未來，進一步探索AI技術在文化安全教育中的創新應用，如生成式AI在文化內容創作中的潛力，加強跨學科研究，推動AI技術、教育學與文化學的協同發展，為文化安全教育提供更多理論與實踐支持。

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[8]中華人民共和國教育部.教育部等九部門關于加快推進教育數字化的意見[EB/OL].[2025-04-15].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A01/s7048/202504/t20250416_1187476.html

[9]任紅娟，史偉衡，白清禮.生成式人工智能賦能圖書館數字記憶開放建構：耦合邏輯、應用場景與實現路徑[J].圖書館學研究，2025，（02）：44-52+65.

作者簡介：宋婷婷（1991.01-），女，漢族，河南

焦作人，碩士助教，研究方向：思想政治、馬克主義原理。